अन्वेषण करें कि कैसे विजन एआई कृषि में क्रांति ला रहा है: सटीक खेती और जलवायु निगरानी से लेकर लागत बचाने के लिए संसाधनों के अनुकूलित उपयोग तक।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई अनुप्रयोग हैं। अधिकांश उद्योग आज इस तकनीक द्वारा लाए गए सभी लाभों से आसानी से लाभ उठा सकते हैं। आइए अपनी आस्तीन ऊपर करें क्योंकि हम सबसे महत्वपूर्ण लोगों में से एक पर ध्यान केंद्रित करते हैं: कृषि।
यह सब संसाधनों के उचित आवंटन पर टिका है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पैटर्न और कनेक्शन को उजागर करने के लिए सेंसर, उपग्रहों और ड्रोन से एकत्र किए गए डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करते हैं। यह पानी, उर्वरक और कीटनाशकों जैसे संसाधनों के अनुकूलित उपयोग की अनुमति देता है।
फसलों की निगरानी और प्रबंधन से कई लाभ होते हैं, जैसे:
खरपतवार की पहचान एक अन्य क्षेत्र है जहां एआई किसानों को लाभान्वित करता है।
यह तकनीक फसलों और खरपतवारों के बीच अंतर कर सकती है, व्यापक शाकनाशी अनुप्रयोग की आवश्यकता के बिना लक्षित और कुशल खरपतवार नियंत्रण की सुविधा प्रदान कर सकती है।
फायदे न केवल खुले खेतों पर लागू होते हैं, बल्कि ग्रीनहाउस कृषि के लिए भी लागू होते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विजन को पशुधन के स्वास्थ्य और कल्याण की निगरानी करने, बीमारी के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने और शीघ्र पशु चिकित्सा देखभाल सुनिश्चित करने के लिए लागू किया जा सकता है।
इसके अलावा, यह तकनीक चोरी और असामान्य गतिविधियों को रोकती है जो कई अन्य समस्याओं का कारण बन सकती हैं।
इस तकनीक का एक अन्य उपयोग गुणवत्ता नियंत्रण है। एल्गोरिदम कृषि उत्पादों की गुणवत्ता का आकलन कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि केवल उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद आपूर्ति श्रृंखला में प्रवेश करते हैं। यह सीधे कचरे में कमी और बेहतर ग्राहक संतुष्टि में तब्दील हो जाता है।
लेकिन यह कोई नई बात नहीं है। कई उद्योगों में कई प्रतिष्ठित कंपनियां पहले से ही वक्र से आगे हैं।
ऑडी में प्रोडक्शन प्लानिंग, ऑटोमेशन और डिजिटलाइजेशन के प्रमुख ने जोर देकर कहा कि एआई के साथ मशीन विजन के एकीकरण के परिणामस्वरूप इन निरीक्षणों से जुड़ी श्रम लागत में 30-50 प्रतिशत की कमी आई है।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मौसम के पैटर्न से संबंधित दृश्य डेटा का विश्लेषण करता है। यह किसानों को बदलती जलवायु परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए रोपण के समय और फसल के चयन के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।
जलवायु परिवर्तन और अनुसंधान के संदर्भ में, एआई पहले से ही ' हमारे लिए गंदा काम' कर रहा है, डॉ अन्ना लिल्जेडाहल के अनुसार। बस अपने पेशेवर मामले पर विस्तार से बताने के लिए, वह आर्कटिक में मौसमी टाइमस्केल पर पर्माफ्रॉस्ट पूर्वानुमान करने के लिए जलवायु निगरानी का उपयोग कर रही है।
डेटा-आधारित निर्णय उत्पादकता और लाभप्रदता को बढ़ावा देते हैं।
एआई विशाल मात्रा में डेटा के विश्लेषण को सक्षम बनाता है, किसानों को कई क्षेत्रों में बेहतर निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है (जैसे: रोपण, कटाई और समग्र कृषि प्रबंधन, कुछ नाम रखने के लिए)।
साथ ही, अनुप्रयोगों को प्रत्येक विशिष्ट मामले की आवश्यकताओं के अनुकूल बनाया जा सकता है। कुछ उपयोगकर्ता कीटों को नियंत्रित करने में अधिक रुचि ले सकते हैं, जबकि अन्य मिट्टी के बारे में अधिक गहन जानकारी पसंद कर सकते हैं।
औसतन, दुनिया में खपत होने वाले सभी पानी का लगभग 70% खेती में जाता है । और उस 70% में से, खराब जल प्रबंधन के कारण 40% का नुकसान होता है।
किसान मिट्टी में नमी के स्तर को निर्धारित करने के लिए दृश्य डेटा का विश्लेषण करके सिंचाई प्रणालियों का अनुकूलन कर सकते हैं, जिससे कुशल पानी का उपयोग सुनिश्चित हो सके।
इसके अलावा, रिसाव का पता लगाने को स्वचालित करने से अत्यधिक पानी के उपयोग वाले क्षेत्रों को खोजने में काफी मदद मिलती है।
प्रकृति के बिना दिन के अंत में, कोई कृषि नहीं है। निगरानी के लिए धन्यवाद, एआई दृष्टि आसपास के पारिस्थितिक तंत्र पर कृषि प्रथाओं के प्रभाव का विश्लेषण करके जैव विविधता को संरक्षित करने में सहायता कर सकती है।
अंतिम लेकिन कम से कम, भविष्य की ओर निर्माण। कृषि में एआई प्रौद्योगिकियों का खिलना ग्रामीण क्षेत्रों के कौशल विकास में योगदान देता है, आर्थिक विकास और स्थिरता को बढ़ावा देता है।
समय के साथ, यह समय के साथ मजबूत ग्रामीण समुदायों को जन्म दे सकता है, वर्तमान में वैश्विक स्तर पर जनसंख्या खो रही है। एफडब्ल्यूडी के अनुसार, 77% अमेरिकी ग्रामीण काउंटियों में 20 साल पहले की तुलना में कम कामकाजी उम्र के लोग (15 से 64 वर्ष की आयु) हैं।
दुनिया की आबादी बढ़ रही है और 2030 तक (या उससे भी पहले) 9 बिलियन अंक तक पहुंचने का अनुमान है। नई चुनौतियों के लिए नए समाधानों की आवश्यकता होती है और प्रौद्योगिकी एक महत्वपूर्ण कारक निभाती है।
फोर्ब्स के अनुसार, एआई और मशीन लर्निंग सहित स्मार्ट कृषि पर वैश्विक खर्च 2025 तक तीन गुना होने का अनुमान है, जो 15.3 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है।
एआई दृष्टि का लाभ उठाकर, कृषि बढ़ी हुई दक्षता, कम पर्यावरणीय प्रभाव और बेहतर समग्र स्थिरता से लाभान्वित होती है।
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