Ontdek hoe Vision AI een revolutie teweegbrengt in de landbouw: van precisielandbouw en klimaatbewaking tot een geoptimaliseerd gebruik van middelen om kosten te besparen.
_(1).webp)
Kunstmatige Intelligentie heeft meerdere toepassingen. De meeste industrieën zouden gemakkelijk kunnen profiteren van alle voordelen die deze technologie vandaag de dag met zich meebrengt. Laten we onze mouwen opstropen en ons richten op een van de meest cruciale: de landbouw.
Het hangt allemaal af van de juiste toewijzing van middelen.
Algoritmen voor machinaal leren analyseren enorme hoeveelheden gegevens die zijn verzameld via sensoren, satellieten en drones om patronen en verbanden bloot te leggen. Hierdoor kunnen hulpbronnen zoals water, kunstmest en pesticiden optimaal worden gebruikt.
Het monitoren en beheren van gewassen leidt tot meerdere voordelen, zoals:
Onkruididentificatie is een ander gebied waar boeren baat hebben bij AI.
Deze technologie kan onderscheid maken tussen gewassen en onkruid, waardoor gerichte en efficiënte onkruidbestrijding mogelijk wordt zonder dat er op grote schaal herbiciden moeten worden toegepast.
De voordelen gelden niet alleen voor open velden, maar ook voor landbouw in kassen.
Artificial Intelligence Vision kan worden toegepast om de gezondheid en het welzijn van vee te bewaken, vroegtijdige ziektesignalen op te sporen en snelle veterinaire zorg te garanderen.
Bovendien voorkomt deze technologie diefstallen en ongewone activiteiten die meerdere andere problemen kunnen veroorzaken.
Een andere toepassing van deze technologie is kwaliteitscontrole. Algoritmes kunnen de kwaliteit van landbouwproducten beoordelen en ervoor zorgen dat alleen producten van hoge kwaliteit de toeleveringsketen binnenkomen. Dit vertaalt zich direct in minder afval en een grotere klanttevredenheid.
Maar dit is niet iets nieuws. Verschillende gerenommeerde bedrijven in verschillende bedrijfstakken lopen al voorop.
Het hoofd van Productieplanning, Automatisering en Digitalisering bij Audi beweerde dat de integratie van machine vision met AI resulteerde in een vermindering van 30-50 procent van de arbeidskosten in verband met deze inspecties.
.webp)
Kunstmatige intelligentie analyseert visuele gegevens met betrekking tot weerpatronen. Dit helpt boeren geïnformeerde beslissingen te nemen over planttijden en gewasselectie om zich aan te passen aan veranderende klimaatomstandigheden.
Op het gebied van klimaatverandering en onderzoek doet AI volgens Dr. Anna Liljedahl al "het vuile werk voor ons". Om haar beroepscasus verder uit te diepen: ze gebruikt klimaatmonitoring om permafrostvoorspellingen te doen op een seizoensgebonden tijdschaal in het Noordpoolgebied.
Op gegevens gebaseerde beslissingen verhogen de productiviteit en winstgevendheid.
AI maakt de analyse van enorme hoeveelheden gegevens mogelijk, waardoor boeren inzichten krijgen voor betere besluitvorming op meerdere gebieden (zoals: planten, oogsten en algeheel boerderijbeheer, om er maar een paar te noemen).
Bovendien kunnen de toepassingen worden aangepast aan de behoeften van elk specifiek geval. Sommige gebruikers zijn misschien meer geïnteresseerd in het bestrijden van ongedierte, terwijl anderen misschien meer diepgaande informatie over de bodem willen.
Gemiddeld gaat ongeveer 70% van al het water dat in de wereld wordt verbruikt naar de landbouw. En van die 70% gaat maar liefst 40% verloren door slecht waterbeheer.
Boeren kunnen irrigatiesystemen optimaliseren door visuele gegevens te analyseren om de vochtniveaus in de bodem te bepalen, zodat water efficiënt wordt gebruikt.
Bovendien helpt het automatiseren van lekdetectie enorm bij het opsporen van gebieden met overmatig watergebruik.
Uiteindelijk is er zonder natuur geen landbouw. Dankzij monitoring kan AI vision helpen bij het behoud van biodiversiteit door de impact van landbouwpraktijken op de omringende ecosystemen te analyseren.
Last but not least, bouwen aan de toekomst. De bloei van AI-technologieën in de landbouw draagt bij aan de ontwikkeling van vaardigheden in plattelandsgebieden en bevordert economische groei en duurzaamheid.
Na verloop van tijd kan dit leiden tot sterkere plattelandsgemeenschappen, die momenteel op wereldschaal bevolking verliezen. Volgens FWD heeft 77% van de Amerikaanse plattelandsdistricten minder mensen in de werkende leeftijd (15 tot 64 jaar) dan 20 jaar geleden.
De wereldbevolking neemt toe en we zullen naar schatting de grens van 9 miljard mensen bereiken in 2030 (of zelfs eerder). Nieuwe uitdagingen vragen om nieuwe oplossingen en technologie speelt daarin een sleutelrol.
Volgens Forbes zullen de wereldwijde uitgaven aan slimme landbouw - inclusief AI en machine learning - naar verwachting verdrievoudigen in 2025 en uitkomen op 15,3 miljard dollar.
Door gebruik te maken van de AI-visie kan de landbouw profiteren van een grotere efficiëntie, een kleinere impact op het milieu en een verbeterde algehele duurzaamheid.
Begin je reis met de toekomst van machine learning
