了解YOLO 2023 愿景：从挑战到硬件加速，深入探讨 YV23 关于YOLO 模式、社区合作和前景的重要讨论。
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了解YOLO 2023 愿景：从挑战到硬件加速，深入探讨 YV23 关于YOLO 模式、社区合作和前景的重要讨论。
今年即将结束，看到我们不断壮大的社区因对人工智能和计算机视觉世界的热情而紧密联系在一起，我们感到非常温暖。这也是我们每年举办旗舰活动YOLO Vision 的原因。
YOLO VISION 2023（YV23）在马德里的Google 初创企业园区举行，行业专家齐聚一堂，进行了深入的小组讨论，涉及从Ultralytics YOLO 模型实施中的挑战到硬件加速的前景等多个主题。让我们深入了解此次活动的主要亮点和讨论内容：
我们以小组介绍开始，其中包括Glenn Jocher、Bo Zhang和Yonatan Geifman。 每位演讲者都带来了他们的背景和专业知识，吸引了观众，并传达了对小组中存在的丰富知识的全面理解。
我们的小组成员深入探讨了在实施 Ultralytics YOLOv8、YOLOv6 和YOLO 所面临的挑战。Ultralytics 创始人兼首席执行官 Glenn Jocher 介绍了Ultralytics 在零售、制造和建筑工地等各行各业的广泛应用，并概述了YOLOv8 的进展和重点，强调了实际可用性和改进。
Yonatan 重点介绍了YOLO 实施过程中遇到的挑战，强调了性能和可重复性，而张波则分享了在YOLOv6 实施过程中遇到的挑战，重点是性能、效率和可重复性。
在Ultralytics，我们致力于社区参与、反馈管理和开源贡献，这些话题在我们的小组讨论中都有所涉及。Ultralytics 拥有一个由500多名贡献者组成的社区，他们积极参与我们的技术开发。如果您想成为我们的一份子，也可以在我们的 Discord 服务器上加入我们的活跃成员社区。
每位小组成员都分享了他们对社区参与在YOLO 项目中的作用的看法，强调了合作和利用 GitHub 等平台获得反馈的重要性。
随着我们对话的深入，话题转向了硬件加速和令人兴奋的 AI 未来。Glenn 讨论了随着硬件赶上软件和算法，AI 的潜力，为改进性能和进步开辟了新的可能性。
小组成员探讨了YOLO 模型的实时功能、硬件进步和各种应用的多功能性，涉及对象重新识别、集成计划、在嵌入式设备上部署YOLO 模型以及考虑性能结果和模型选择。
Ultralytics HUB 是小组讨论中的另一个重要角色。他们分享了对模型选择技术的见解及其为简化模型部署而进行的开发，强调了Ultralytics HUB 作为YOLO 模型无代码培训工具的简易性。
小组成员接着介绍了即将推出的模块、实际应用和YOLO 模型在不同行业中的愿景，并介绍了未来的发展，包括引入YOLO 深度模型、动作识别以及通过Ultralytics HUB 简化YOLO 模型部署的愿景。
在深入浅出的环节中，张博介绍了美团发布的YOLOv6 3.0 版本中的分割模块，并阐明了为对象分割模块量身定制的各种优化技术。
讨论无缝过渡到解决对象检测中具有挑战性的用例，包括传统 CNN 在捕获远处对象时面临的障碍、军事和无人机应用，以及无人机上相机系统为各种应用而进行的动态演变。
此外，发言人还详细比较了单摄像头和双摄像头YOLO 深度，探讨了视差效应的优势，并阐明了基于距离的深度感知。这一全面概述让与会者对物体检测和深度感知领域的进步和挑战有了全面的了解。
总之，专家小组最后就使用姿势估计 模型进行动作识别、通过对象检测或姿势估计处理抽象概念以及复杂任务的注释工作提出了见解。有人建议，对于那些涉足复杂任务的人，应从分类网络入手。
总之，YV23 小组讨论展示了YOLO 社区专业知识的深度和广度，为当前的挑战、未来的发展以及推动该领域进步的合作精神提供了宝贵的见解。
准备好更深入地参与讨论了吗？观看完整的小组讨论 here！
