农业计算机视觉

利用计算机视觉重塑农业,使用 Ultralytics YOLO 模型加强作物和动物监测,实现更智能、更高产的农业。

联系我们

深受行业领导者的信赖

贝壳标志NIST 徽标NGIA 徽标多语言徽标阿贡徽标武藏徽标
贝壳标志NIST 徽标NGIA 徽标多语言徽标阿贡徽标武藏徽标
贝壳标志NIST 徽标NGIA 徽标多语言徽标阿贡徽标武藏徽标

超级分析仪 YOLO 在农业中的应用

物体检测

利用 Ultralytics YOLO11 检测农场动物,提高智能农业的准确性和效率。

实例分割

YOLO11 可帮助识别和分割图像中的作物、害虫和杂草,实现高效的精准农业。

图像分类

农业中的计算机视觉可用于植物图像分类,以便在早期阶段检测病害。

姿势估计

YOLO11 可以帮助了解动物的姿势和健康状况,优化护理并更好地监测动物。

OBB 物体检测

定向边界框对象检测可用于优化农用设备的对齐。

物体追踪

使用 YOLO11- 集成式无人机监控牲畜,支持物体跟踪,简化流程。

联系我们

计算机视觉在农业中的益处

01

农业人工智能可节省 600 亿美元

视觉人工智能可以通过自动化库存、优化存储和减少设备维修来降低成本,到 2030 年可为农业节省高达 600 亿美元。

02

在动物监测领域利用人工智能释放 1,169 亿美元的价值

利用人工智能工具提高连接性,农民可以改善动物监测,在提高盈利能力的同时,还能为该行业贡献 7.7% 的产出。

查看我们的模型

了解更多

常见问题

计算机视觉如何应用于农业?

人工智能如何用于动物监测?

什么是精准农业中的计算机视觉?

Vision AI 如何用于智能农业?

准备好利用人工智能进行转型了吗?

让 Ultralytics 帮您推动增长和创新。让我们共创未来。

免费开始