X
Ultralytics YOLOv8.2 发布Ultralytics YOLOv8.2 发布Ultralytics YOLOv8.2 释放箭头
农田
农业人工智能解决方案

农业人工智能:通过计算机视觉实现未来农业

利用人工智能视觉优化整个过程:从整地、播种到灌溉、除草和收割。

到 2030 年应对农业挑战:

90 亿人口

将在地球上繁衍生息。

+70%


需要增加多少粮食产量才能满足需求。

17%

由于气候变化,每年的收获损失

利用人工智能的力量,领先大自然一步

01

实现精准农业

不再盲目依赖有限的数据。取而代之的是,做出明智的决策,成功经营一个健康、高效、灵活的农场或种植园。

复选标记
优化资源的使用:水、农药、能源。
复选标记
防范天气风险
复选标记
发现植物营养不良并采取相应措施
复选标记
评估土壤质量,提高产量
土壤质量数据集预览旁的土壤
YOLO 人工智能模型检测到湖面上出现彩虹
02

更准确地预报天气

从降雨量、温度到湿度水平,人工智能可以帮助农民预见天气条件的变化,从而保护作物,提高产量。

03

确定哪些作物收益最高

Vision AI 可以确定最适合农产品生长的
,并确定肥料,以提高
作物的健康和质量。

利用计算机视觉识别绿叶上的害虫
用于计算机视觉的无人机
04

利用农业机器人实现任务自动化

复选标记
提高琐碎工作的生产率
复选标记
为农民提供更多时间
复选标记
更高效地控制杂草和收割作物
05

检测害虫,保护作物

全球每年有 20%-40% 的农作物产量因虫害而损失。

人工智能算法就像变魔术一样,利用卫星图像并与历史数据进行比较,检测是否有一只昆虫落在农作物上。

生物人工智能应用

将人工智能融入您的业务,让您与众不同

将人工智能融入您的业务,让您与众不同

Ultralytics Vision AI 如何帮助农民和社区

Ultralytics YOLOv8 技术在农业领域的应用不受限制。我们的目标是优化农民和社区的资源,使他们能够事半功倍。

- 为农业部门提供数字农业工具,以提高效率和产量
- 在减少资源数量的同时提高生产率和收入
- 提供准确一致的产量估算
- 培训数百个模型,在农民最需要的地方为他们提供帮助

2022 年,非洲有超过 35000 名小规模农户从我们的技术中受益。点击此处了解更多我们与 SOWIT 合作的成功案例。

了解我们为其他行业提供的人工智能解决方案

有关我们农业解决方案的常见问题

人工智能在农业中的应用实例有哪些?
农业领域如何使用机器人?