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AGPL-3.0 涵盖许多使用场景,但在某些特定情况下必须获得 Ultralytics Enterprise 许可证。

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如果你愿意根据 AGPL-3.0 将整个项目开源,那么这份许可证就适合你。
  • 学术研究和大学课程项目
  • 个人项目、学习和实验
  • 可以公开发布完整源代码的开源应用
  • 项目完全公开时的非营利或政府研究
  • 在完全开源的环境中评估 Ultralytics YOLO
  • 希望公开构建并从开放协作中受益的团队
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Ultralytics Enterprise 许可证
如果你想在不将整个项目开源的情况下使用 Ultralytics YOLO,就需要 Enterprise 许可证。
  • 内部业务工具或公司私有应用
  • 任何商业产品或服务
  • 专有或闭源软件
  • 在后台使用 YOLO 的 SaaS 平台、API 或云系统
  • 部署在硬件、边缘设备、机器人、摄像头或家电中的嵌入式应用
  • 在专有或商业场景中使用自定义训练或微调的 YOLO 模型
  • 未完全开源的研发项目
  • 面向客户的解决方案,不希望公开代码、配置、训练脚本及相关组件
  • 需要 HIPAA 业务伙伴协议 (BAA) 的医疗保健工作负载
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比较许可证功能

详细说明各许可证在 Ultralytics 平台中的适用范围。

功能
适用于社区AGPL-3.0
推荐Ultralytics Enterprise
访问源代码
可完整访问软件源代码,以便检查、修改和改进软件。
商业用途
用于企业或营利性应用,无需依据 AGPL-3.0 开源项目。
私有部署
在私有环境中部署,无需承担 AGPL-3.0 开源义务。
访问企业级模型
完整访问在包含 100 万张图像的 Ultralytics 企业数据集上训练的预训练大规模模型。
Coming soon
面向商业化的自适应模型训练
调整、训练和修改模型,用于营利性产品。
专有内部使用
仅在组织内部使用,无需向外部公开源代码。
定制条款与支持
定制合同条款和专属支持渠道。
HIPAA 业务伙伴协议 (BAA)
在向 Ultralytics 分享任何受保护健康信息 (PHI) 之前签署。
适用于符合条件的客户
支持级别
各许可证选项对应的预期支持渠道。
社区高级 SLA
需支付年费
是否需要付费年度许可。
修改内容的所有权
谁拥有私有修改内容和衍生作品。
必须开源被许可方

客户评价

Ultralytics YOLO 是 SK Godelius 计算机视觉流程中的关键组成部分,与多模态感知协同工作,让我们能够准确识别出故障部件,保障工人安全,并确保检测结果始终一致。
Ultralytics YOLO 模型帮助我们将 AI 服务的实施速度提升了 25.2%。这些模型易于部署,实际表现出色,在不牺牲运行性能的前提下,带来更高的速度、准确度和可扩展性。
Ultralytics YOLO26 可在 Axelera 平台上无缝运行,以极少的集成工作量加快边缘 AI 部署。这正是能帮助客户更快从开发走向生产的硬件与软件协作。

Alexis Crowell, 全球首席营销官兼美洲区总经理

使用 Ultralytics YOLOv8 nano,我们可以在边缘设备上重新训练,并在几小时而非几周内交付新模型,同时只需传输少量数据。这种准确度与小巧体积的结合,正是我们的环境所需要的。
Ultralytics YOLO 模型在我们的 STM32 微控制器上的表现,为边缘计算机视觉开辟了新的可能。通过简化集成并支持多种模型变体,开发者能够获得构建可扩展、响应迅速的嵌入式视觉解决方案所需的一切。
将 Ultralytics YOLO 集成到我们的 Instabase AI 平台非常简单顺畅。它加快了产品发布进度,也让我们能够为客户提供视觉目标识别能力。
他们以卓越的准确度和效率,将视觉数据转化为可执行的洞察。此次合作将 Ultralytics YOLOv8 与 SSS(Sony Semiconductor Solutions Corporation)的 IMX500 传感器相结合,提供强大的端侧 AI 能力,帮助依赖高性能视觉数据处理的企业提升实时决策水平。

Wei Tang, 业务拓展经理

Ultralytics 的 YOLO 模型为 AI 行业带来了重大突破。开发者青睐 YOLOv5 和 YOLOv8 模型,因为它们易于使用、性能领先且准确度高。结合 OpenVINO,这些模型有望在现代 CPU 上开箱即用地实现最佳性能。

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常见问题

  • 如果你使用 Ultralytics YOLO 代码、模型、架构、训练流程或已训练/微调的模型,则必须满足以下条件之一:

    即使你有以下情况,这项要求仍然适用:

    • 从头开始训练自己的模型
    • 不使用预训练权重
    • 仅在内部使用 YOLO 或用于 R&D
    • 通过 SaaS 平台、API 或其他私有系统进行部署
    • 将其嵌入硬件、边缘设备或商业产品中

    根据 Ultralytics AGPL-3.0 的要求,合规意味着公开发布整个衍生作品的完整对应源代码,包括较大的应用程序、修改内容、脚本、配置文件,以及适用情况下的模型权重。如果你不想将整个项目开源,就需要企业许可证。

  • 如果上面的内容没有解答你的问题,我们很乐意提供帮助。请填写申请表,我们会在 24 小时内回复你。

  • 如需购买企业许可证,只需填写上方的申请表,我们会在 24 小时内联系你。

  • 企业许可证可根据你的需求灵活配置。许可证可以限定于特定项目,覆盖参与该项目的所有团队成员;也可以面向整个组织,覆盖所有成员。请联系我们,讨论哪种范围最适合你的使用场景。

  • 我们的许可方案会根据各组织的规模和具体使用场景量身定制,确保方案公平且符合需求。请填写许可证申请表,我们会根据你的需求提供定制报价。

  • 是。所有 Ultralytics YOLO 训练模型默认都受 AGPL-3.0 License 约束。AGPL-3.0 License 涵盖训练代码以及由该训练代码生成的模型。

  • 请查看我们的 Ultralytics Enterprise Software License Terms 页面,了解完整详情。

  • 不需要。每款 Ultralytics 产品无需单独购买 Enterprise License。获得此许可证后,你将有权使用完整的 Ultralytics YOLO 源代码组合,其中包括 YOLO26、较早版本的 YOLO,以及 Ultralytics 在许可证期限内可能发布的任何未来 YOLO 模型。内容包括:

    • 预训练模型
    • 配套文档
    • 后续修改,包括改进、升级、新功能、错误修复和修复工作

    如果你还有其他问题,请通过上方的请求表单联系我们。

  • Enterprise License 允许组织修改 Ultralytics YOLO 源代码,并将 Ultralytics YOLO 代码和模型嵌入商业产品,而无需遵守 AGPL-3.0 License 的限制,即无需公开修改后的作品,或包含 Ultralytics YOLO 代码和模型的更大型作品的源代码。

    这让组织能够灵活地开发包含 Ultralytics YOLO 代码和模型的专有产品与服务。

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