航空影像计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO，将无人机和航空影像转化为实时洞察，应用于农业、水产养殖、环境监测、自然保护和地理空间分析。
深受全球领先机构信赖
了解 Ultralytics YOLO 如何处理航空影像
借助视觉 AI，查看更多高空视角
Ultralytics YOLO 帮助组织检测、分类、分割和监控无人机及其他航空平台拍摄的物体。构建精准模型，并将其部署在云端、边缘设备上，或直接集成到自主系统中。
- 即插即用式部署：部署所需开销极少，将集成时间缩短至几天。
- 检测精度：在物体、环境和动态场景检测方面实现先进的实时检测性能。
- 推理延迟低于 5 毫秒：支持边缘、云端或本地部署，并提供 22 种导出格式。
- 数小时即可投入生产：通过标注、训练和部署，缩短产品上市时间。
航空视觉工作流的实测结果
经过同行评审的航空影像研究报告了使用 Ultralytics YOLO 进行精准喷洒、森林健康监测和航空资产巡检的实测结果。
试用 YOLO26 推理
拖放图像，查看实时目标检测效果
将航空影像转化为可执行的情报
为生产流程的每个阶段量身打造解决方案。
作物检测与精准喷洒
借助 Ultralytics YOLO，实现更智能的喷洒
利用 Ultralytics YOLO 实时识别作物和杂草，实现定点施肥，减少化学品使用并保护健康作物。
- 杂草识别：在不同田间条件下区分作物与杂草。
- 定点施用：引导精准喷洒至具体植株，而非整片田地。
- 减少化学品使用：通过选择性喷洒降低除草剂成本和环境影响。
从 22 种导出格式中选择
训练一次，随处部署，从边缘微控制器到云端 GPU 集群。
以视觉 AI 变革各行各业
从工厂车间到手术室，Ultralytics 将视觉数据转化为实时决策。
RTM 使用 Ultralytics YOLO26 将推理成本降低 28%
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OnsiteIQ 使用 Ultralytics YOLO11 将项目延误减少 20%
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SOHGA 借助 Ultralytics YOLO 将停车场监控时间缩短 30%
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Scaleout 借助 Ultralytics YOLO 将模型更新周期从数周缩短至数小时
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“真正棒的一点是，这个模型在训练器的边缘硬件上能够实时出色运行，而且我们可以在云端使用同一个模型，运行完全相同的流程。”
WG Tech Solutions 借助 Ultralytics YOLO 和 Axelera 的 AI 加速器，将安全违规事件减少 28%
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Pixelabs 借助 Ultralytics YOLO 驱动的自动化实现 95% 召回率
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安全与合规
企业级安全认证
经独立认证和审计，确保你的数据在传输和静态存储过程中都受到保护。
SOC 2 Type I
通过 AICPA 安全性、可用性和保密性 TSC 鉴证
ISO 27001:2022
经认证的信息安全管理体系
GDPR 与 CCPA
符合全球数据保护法规
常见问题
无人机计算机视觉利用 AI 模型，自动检测、分类、分割和跟踪航空平台拍摄的图像和视频中的物体。Ultralytics YOLO 可处理这些影像，识别作物、动物、基础设施和环境特征，无需人工审核。
可以。YOLO 模型可部署在边缘设备和无人机机载硬件上，进行实时飞行中分析；也可以通过本地部署和云端基础设施处理影像，在飞行后分析高分辨率数据。
YOLO 模型可检测作物和杂草，实现定点喷洒；监测植物健康状况和疾病迹象；还可检测、计数和分类水果，为大面积农田的产量估算和收获规划提供支持。
可以。YOLO 能通过航空影像检测、分类、计数和跟踪牲畜、鱼类及野生动物，为大范围或难以抵达区域的农场监测、水产养殖运营和自然保护调查提供支持。
常见应用行业包括农业、水产养殖、环境监测和土地保护，也包括基础设施巡检、安全与监控、国防，以及卫星和地理空间分析。这些领域利用航空平台拍摄影像，实现可扩展的自动化监测。
Ultralytics YOLO 支持在无人机和航空设备拍摄的静态图像及视频中执行目标检测、旋转框检测、图像分割、分类、姿态估计、深度估计和目标跟踪。旋转框对航空影像尤其重要，因为俯视视角下的物体可能朝向任意角度，因此飞机、船只、车辆和建筑物都能按真实朝向检测，而不是被框成正方形。
使用 Ultralytics YOLO 构建更智能的航空系统
从精准农业和水产养殖到地理空间情报和野生动物保护，借助快速、精准的计算机视觉，将航空数据转化为决策。