Ultralytics YOLO27:
获取 YOLO 许可

终极端到端计算机视觉平台

在一个统一的平台上标注数据、训练 YOLO 模型,并部署到全球 42 个区域。

深受全球领先机构信赖

工业组件上突出显示了分割掩码,展示了制造场景中的目标分割。

智能标注,精准轻松。

精准始于数据。使用专为速度和准确性打造的智能标注工具标注图像和视频:支持 6 种标注任务,包括边界框、多边形、语义掩码、关键点和旋转边界框。

  • 由 SAM 驱动的智能标注:只需单击一次,即可生成精准的检测掩码。
  • 全面覆盖 AI 任务:目标检测、实例分割、语义分割、分类、姿态、OBB。
  • 通用格式支持:YOLO、COCO 等多种格式。
  • 团队审核与版本管理:协作清晰贯穿每个步骤。
GPU 选择菜单显示了不同 GPU 类型、显存和每小时费用,其中 H100 PCIe 标价为每小时 $2.89,余额为 $24.10,并提供“关闭”和“开始训练”按钮。

更快、更智能地训练

释放云加速训练的全部潜力。从 26 种 GPU 配置中进行选择,单击即可启动实验,并实时查看模型收敛情况。从 RTX 2000 Ada 到 NVIDIA B300,基础设施随你的目标不断扩展。

  • 26 种高性能云 GPU 可供选择。
  • 原生支持 Ultralytics YOLOv5、YOLOv8、YOLO11 和 YOLO26。
  • 实时训练指标、实验对比,以及搭配 Ask AI 的 AutoTrain。
  • 可使用无代码界面,也可通过完整的 Python SDK 进行控制。
界面展示了 PyTorch 模型的导出格式,例如 TorchScript、ONNX、OpenVINO、TensorRT、CoreML、TF SavedModel、TF GraphDef、TF Edge TPU、LiteRT 和 QNN,旁边的世界地图标示了云部署区域。

随处部署,即刻运行。

几分钟即可投入生产,无需数月。你可以在全球 42 个区域部署到专用端点,并使用内置监控;也可以导出为 22 种优化格式,用于边缘设备、移动设备和嵌入式设备。让你的模型随处运行。

  • 覆盖全球 42 个部署区域,提供专属且可配置的端点。
  • 22 种导出格式:ONNX、TensorRT、CoreML、LiteRT、QNN、Hailo、Ascend、AMD Xilinx 等。
  • 部署监控涵盖请求指标和日志;专属端点还提供实时预测统计数据。
  • 边缘、云端或混合部署:灵活选择部署方式。

我们的模型带来的影响

借助我们先进的视觉 AI 模型,优化各行业的工作流程。由 Ultralytics 提供支持,兼具速度、准确性和易用性。

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下载量
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Ultralytics YOLO 每日使用次数
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开源贡献者

平台背后的引擎,视觉 AI 的行业标准。

从 YOLOv5 到 YOLO26,Ultralytics 打造了应用最广泛的视觉 AI 模型,深受数百万开发者和企业信赖。

使用轴对齐边界框检测图像或视频中的目标。
生成像素级精确的掩码,突出显示画面中的目标。
为每个像素分配特定的类别标签。
使用单个 RGB 摄像头预测每个像素的距离,单位为米。
为整幅图像分配一个或多个标签。
检测并标注人体关键点,以监测身体姿态。
使用可识别角度的边界框检测旋转目标。
Two warehouse workers in yellow safety helmets and reflective vests detected with bounding boxes beside stacked wooden pallets.
行业

以变革性视觉 AI 赋能各行各业

从工厂车间到手术室,Ultralytics 助力全球要求最严苛的行业以前所未有的清晰度观察、理解并采取行动。

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为开发者打造,为企业精心设计。

无论你是从单条 pip install 命令起步,还是制定全球部署策略,Ultralytics 平台都能满足你当前的需求,并随你的发展不断扩展。

面向开发者

伴随你的愿景不断成长的强大工具

深受数百万开发者信赖的 Ultralytics 库,如今通过完整的平台进一步升级。你熟悉的 Python SDK 与云训练、托管部署和生产监控无缝集成。

Python 代码示例:展示如何使用 API 密钥进行身份验证、初始化 Ultralytics YOLOv8 模型,并使用 coco.yaml 数据集训练 100 个 epoch,同时指定项目和实验名称。

面向企业

为规模化应用打造的企业级 AI

提供无需开源要求的企业条款,并配备专属支持和定制 SLA。你可以在自己的基础设施或我们的基础设施上部署,覆盖全球 42 个区域,并使用精选数据安全训练。

仪表板界面展示了覆盖全球 42 个区域的部署情况,世界地图上标有各区域,并突出显示自定义 SLA、专属支持、企业许可和本地部署等功能。

无缝集成,普遍兼容。

Ultralytics 平台统筹视觉 AI 的整个生命周期,从精准标注到严格训练,再到全球规模部署。每一步紧密相连,每个工作流程都得到加速。

常见问题

  • 可以。Enterprise 客户可获得专属支持、定制 SLA、灵活的许可方案,以及使用超过一百万张图像训练的定制模型。Ultralytics 可以将模型部署到你自己的基础设施或私有云。请联系销售团队获取定制报价。

  • 大多数平台只能解决问题中的某一个环节。Ultralytics 将标注、训练和部署整合到一个计算机视觉系统中。作为 YOLO 的创建者,Ultralytics 在计算机视觉技术方面拥有深厚积累,并以 GitHub 上的开源项目为基础,获得了全球数百万开发者的信任。

  • Ultralytics 为制造业、医疗保健、汽车、农业、零售和物流等领域的计算机视觉应用提供支持。团队将其用于视觉检测、医学成像、实时目标检测、人脸识别,以及许多其他真实场景中的 AI 应用。

  • 在 Ultralytics Platform 上训练的模型可以部署到全球 43 个区域,并支持内置自动扩缩和监控。该平台还支持导出为 ONNX、TensorRT、CoreML、TFLite 和其他格式,以便在 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi 和手机等设备上进行边缘部署。

  • Ultralytics 提供基于浏览器的标注工具,并具备智能标注功能,可加快数据集创建。你可以直接在平台上绘制边界框、多边形和关键点,智能建议还能显著减少手动标注所需的时间。

  • Ultralytics Platform 支持完整的 YOLO 系列,包括最新的 YOLO26 和早期 YOLO 模型系列,方便沿用现有工作流。这些模型覆盖不同尺寸,从纳米到超大型,并支持检测、分割、分类、姿态估计和定向边界框任务。

  • 可以。Ultralytics 提供免费方案,包含标注工具、模型训练和部署功能。对于需要扩展业务的团队,我们还提供 Enterprise 方案,其中包含更多功能、优先支持和更高的使用限额。详情请访问我们的定价页面。

  • Ultralytics 是一个完整的计算机视觉平台,你可以在同一个统一工作区中标注数据集、使用云 GPU 训练 YOLO 模型,并将模型部署到全球 43 个区域。它简化了从原始视觉数据到可投入生产的 AI 应用的整个流程,取代了拖慢大多数计算机视觉项目进度的零散工具链。

让你的愿景成为现实

加入数百万开发者的行列,为各行各业的智能应用场景构建可扩展的解决方案。通过 Ultralytics 平台完成标注、训练和部署。