基于生产规模的标注构建
Ultralytics Platform 帮助团队快速、统一地将大型视觉数据集转换为可用于训练的标注，并确保质量可审查。
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已训练模型
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已创建图像
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已创建标注
借助智能标注，标注速度最高提升 10 倍
Ultralytics Platform 提供图像标注工具，帮助你更快地构建高质量数据集。从智能标注到精准的手动编辑，这些功能旨在缩短图像标注时间，同时不牺牲质量。
- 由 SAM 驱动的智能标注：一键创建掩码和边界框。
- 完整的 AI 任务覆盖：检测、实例分割、语义分割、分类、姿态、OBB。
- 通用格式支持：YOLO、COCO 等格式任你选择。
- 团队审核与版本控制：每一步都能实现清晰协作。
覆盖每项视觉任务的统一平台
Ultralytics Platform 原生支持构建可用于生产的视觉 AI 所需的全部 6 项标注任务。
使用轴对齐边界框检测图像或视频中的目标。
创建像素级精确的掩码，突出显示画面中的目标。
为每个独立像素分配特定的类别标签。
通过单个 RGB 摄像头预测每个像素与摄像头之间的距离（单位：米）。
为整幅图像分配一个或多个标签。
检测并标注人体关键点，以监测身体姿态。
使用感知角度的边界框检测旋转目标。
任何格式、任何大小，只需一键
上传图像、视频或 ZIP 压缩包。导入 YOLO 或 COCO 数据集，或从原始图像开始。你的数据只需几秒即可准备好进行标注。
训练前分析你的数据
全面了解你的数据集。类别分布、数据集划分不均衡情况、标注热力图和图像尺寸，全部集中展示，并始终保持最新。
Pro 和 enterprise 方案
为团队协作而打造
管理工作流、分配角色、跟踪贡献，并随着团队和数据集规模扩大而保持项目井然有序。
了解标注的工作方式
观看如何在 Ultralytics Platform 中上传数据、使用智能标注进行标注，并构建可直接用于训练的数据集。
探索行业解决方案
了解各团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
航空航天中的计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
机器人计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
物流计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
零售计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
医疗领域的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
制造业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
汽车行业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。
农业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
航空航天中的计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
机器人计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
物流计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
零售计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
医疗领域的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
制造业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
汽车行业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。
农业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
航空航天中的计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
机器人计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
物流计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
零售计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
医疗领域的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
制造业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
汽车行业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。
农业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。
常见问题
可以。Ultralytics Platform 接受以 YOLO 和 COCO 格式标注的数据集，这两种格式是计算机视觉领域使用最广泛的两种标注标准。如果你的数据是在 CVAT 或 Roboflow 等其他工具中标注并导出为其中一种格式的，就可以直接上传并立即开始训练。
手动标注是指人工标注员使用标注工具直接在图像上绘制标签。智能标注则使用 AI 算法，例如由 Meta 开发的开源模型 Segment Anything（SAM），以极少的人工输入为图像预先标注。大多数生产工作流会将两者结合使用：通过智能标注提升速度，再通过人工审核确保准确性。