基于生产级标注构建
Ultralytics 平台帮助团队快速、一致且高质量地将海量视觉数据集转化为可用于训练的标注。
借助智能标注，效率最高可提升至 10 倍
Ultralytics Platform 为你提供图像标注工具，助你更快构建高质量数据集。从智能标注到精确的手动编辑，这些功能旨在缩短图像标注时间，同时保证高质量。
- 由 SAM 驱动的智能标注：一键生成掩码和边界框。
- 涵盖所有 AI 任务：目标检测、实例分割、语义分割、分类、姿态估计、OBB。
- 支持通用格式：支持你选择 YOLO、COCO、VOC 等多种格式。
- 团队审核与版本控制：在每一步都实现清晰的协作。
涵盖所有视觉任务的单一平台
Ultralytics Platform 原生支持构建生产级视觉 AI 所需的全部 6 项标注任务。
任何格式，任何规模，一键搞定
上传图像、视频或 ZIP 压缩包。导入 YOLO 或 COCO 数据集，或从原始图像开始。只需几秒，你的数据即可准备好进行标注。
训练前分析你的数据
彻底了解你的数据集。类别分布、划分不平衡、标注热力图和图像尺寸，一切集中展示，且实时更新。
专为团队协作而构建
管理工作流、分配角色、追踪贡献，并随着你的团队和数据集规模扩大，确保项目井然有序。
查看标注的工作方式
观看如何上传数据、使用智能标注进行标记，并在 Ultralytics Platform 内构建可直接训练的数据集。
探索行业解决方案
了解团队如何将 Ultralytics 计算机视觉应用于生产环境。
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了解更多常见问题解答
是的。Ultralytics Platform 接受以 YOLO 和 COCO 格式标记的数据集，这是计算机视觉中最广泛使用的两种标注标准。如果你的数据是在 CVAT 或 Roboflow 等其他工具中标记并导出为任一格式的，你可以直接上传并 立即开始训练。
手动标注涉及人工标注员使用标注工具直接在图像上绘制标签。智能标注使用 AI 算法，例如 Meta 开发的开源模型 Segment Anything (SAM)，以最少的人工输入预先标记图像。大多数生产工作流结合了两者：使用智能标注来提高速度，使用人工审核来确保精度。