库存管理
通过自动货架监控和仓库库存盘点，实现100%的库存可见性。
Ultralytics YOLO如何助力库存管理
计算机视觉能将你的仓库或零售货架转变为实时数据源。通过自动清点库存并识别放错位置的商品，你可以消除人工盘点，减少库存积压，并确保产品随时可供客户购买。
赋能各行各业的视觉 AI 变革
从工厂车间到手术室，Ultralytics 助力全球要求最苛刻的行业以空前的清晰度实现观察、理解和行动。
机器人技术中的 AI
使用 Ultralytics YOLO 模型为智能机器赋能。机器人技术中的视觉 AI 可推动自主导航、感知、物体跟踪和实时控制。
物流中的 AI
使用 Ultralytics YOLO 模型简化物流。视觉 AI 可实现包裹检查、分拣、车辆跟踪和实时仓库安全监控。
零售业 AI
使用 Ultralytics YOLO 模型重塑零售业。视觉 AI 推动库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察。
医疗保健中的 AI
利用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗保健解决方案。医疗保健中的视觉 AI 可助力更快速的医学影像分析、更智能的诊断和患者监测。
制造业中的 AI
使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规性和装配线自动化。
汽车中的 AI
将计算机视觉应用于汽车行业，并配合 Ultralytics YOLO 模型。汽车视觉 AI 可提升道路安全、辅助驾驶和车辆自动化，打造更智能的道路。
农业中的 AI
借助 Ultralytics YOLO 模型，将视觉 AI 引入智慧农业。赋能作物监测、牲畜追踪和精准农业，实现更高、更智能的产量。
机器人技术中的 AI
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YOLO 任务如何帮助你的日常工作
Ultralytics Platform 原生支持构建生产级视觉 AI 所需的全部 6 项标注任务。
即使产品被紧密包装或堆叠，也能清点货架或托盘上的各个产品单元。
隔离每个产品，以检测货架上的“空隙”是真正的缺货，还是产品仅仅被推到了后方。
分析托盘上包装的摆放方向，以检测库存是否发生了危险位移或存储不当。
在以不同角度和深度存储产品的散装容器或料箱中追踪库存水平。
识别不同的SKU和标签，以确保正确的产品放置在正确的位置（货架图合规性）。
使用角度感知的边界框检测旋转对象。
体验 YOLO26 推理
拖放一张图像以查看实时目标检测
计算机视觉在库存管理中的优势
消除人工盘点
通过连续、自动且无需休息的视觉监控取代周期性人工盘点，从而降低劳动力成本。
优化供应链
将实时货架数据连接到你的ERP系统，触发自动补货，防止因缺货造成的销售损失。
查看我们模型的实际应用
SOHGA 借助 Ultralytics YOLO 将停车场监控时间缩短了 30%
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Scaleout 借助 Ultralytics YOLO 将模型更新时间从数周缩短至数小时
了解 Scaleout 如何利用 Ultralytics YOLO 和联邦学习在边缘设备上微调 AI 模型，同时确保敏感数据的安全。
RapiD Engineering 使用 Ultralytics YOLO 将海鲜质量控制的部署速度提高了 1 周
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Project Ocean Oasis 利用 Ultralytics YOLO 推进珊瑚礁保护
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“真正棒的是，该模型在训练器的边缘硬件上能实现极佳的实时性能，而且我们可以在云端使用同一个模型来运行完全相同的工作流。”
WG Tech Solutions 通过 Ultralytics YOLO 和 Axelera 的 AI 加速器将安全违规行为减少了 28%
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Stride 使用 Ultralytics YOLO 提供 1 分钟的马匹步态分析
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Pixelabs 通过 Ultralytics YOLO 驱动的自动化实现了 95% 的召回率
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SiteAssist 通过 Ultralytics YOLO 处理超过 77 万张图像来改善现场安全
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Chef Robotics 使用 Ultralytics YOLO 将食品损耗降低了 67%
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Cali Intelligence 使用 Ultralytics YOLO 将结账排队时间缩短了 43%
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MarineSitu 使用 Ultralytics YOLO 在水下监测中实现 96%+ 的正常运行时间
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Theia Scientific 使用 Ultralytics YOLO 将显微镜分析速度提高了 43 倍
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eSmart Systems 使用 Ultralytics YOLO 将电力巡检时间缩短了一半
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Axelera AI 使用 Ultralytics YOLO 实现 34 FPS 的边缘 AI 推理
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STMicroelectronics 在 MCU 上运行 Ultralytics YOLO，每次推理仅需 9.4 mJ
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Specialvideo 使用 Ultralytics YOLO 实现了 99% 的食品检测准确率
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常见问题解答
虽然它只能“清点所见之物”，但它可以通过推断库存深度，或在可见度较低时向员工发出“理货”警报。
YOLO可以通过训练来识别品牌、文字或条形码中的细微差别，从而区分近乎相同的SKU。
可以，YOLO的轻量级特性使其非常适合部署在非工作时间“扫描”货架通道的自动仓储机器人上。