医疗保健中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建定制的医疗解决方案，通过先进的计算机视觉系统推动更好的诊断并实现更智能的患者监控。

深受行业领导者的信赖

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超声分析 YOLO 在医疗保健领域的应用

物体检测

通过将 Vision AI 集成到医疗成像中，医院可以简化诊断。

实例分割

医疗保健领域的视觉人工智能可以帮助识别和概述手术工具，在手术过程中为医生提供帮助。

图像分类

实验室中的视觉人工智能可帮助进行图像分类，快速识别病理切片中的病变细胞。

姿势估计

YOLO11 支持姿势估计，有助于在物理康复过程中监控病人的运动。

OBB 物体检测

医生可以通过定向边界框对象检测来评估 X 光片中的骨骼排列。

物体追踪

YOLO11 的目标跟踪任务可通过促进实时监控来提高医院的安全性。

计算机视觉在医疗保健领域的优势

01

利用人工智能挽回管理任务损失的时间 - 高达 70

Ultralytics YOLO 所支持的计算机视觉应用，例如从医疗表格中自动提取数据，可以减轻医疗保健行业的管理负担。

02

计算机视觉将实验室任务速度提高 100 倍

医疗保健领域的计算机视觉技术重新定义了细胞计数等实验室任务，使它们变得更快、更准确。

查看我们的模型

Theia Scientific 利用 Ultralytics YOLO 模型重新定义显微镜数据分析

商业与专业服务

eSmart Systems 利用 Ultralytics YOLO 实现公用事业检查自动化

能源与公用事业

Axelera AI利用Ultralytics YOLO实现边缘视觉人工智能

制造业和工业

利用 Ultralytics YOLO 和意法半导体 MCU 实现嵌入式视觉人工智能

制造业和工业

Ultralytics YOLO 为 Specialvideo 的食品检测工具提供支持

Vivity AI 利用 Ultralytics YOLO 模型实现工业人工智能

制造业和工业

用于视频监控的 Videologic Analytics 和 Ultralytics YOLO

商业与专业服务

Prezent 采用 Ultralytics YOLO 模型检测滑动元件

专业与商业服务

ALYCE 的智能交通解决方案利用了 Ultralytics YOLO 模型

运输与物流

用于工业危险检测的 Kiwitron 和 Ultralytics YOLO 模型

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运输与物流

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制造业和工业

常见问题

计算机视觉如何应用于医疗保健领域？

人工智能如何应用于医疗保健领域？

医学成像是计算机视觉的一部分吗？

人工智能在医疗保健领域的未来应用范围是什么？

准备好利用人工智能进行转型了吗？

让 Ultralytics 帮您推动增长和创新。让我们共创未来。