Vivity AI 利用Ultralytics YOLO 模型实现工业人工智能

工业自动化对于提高造船厂、石化工厂和制造工厂等工作场所的效率和安全性至关重要。然而，传统的监控系统通常已经过时，导致代价高昂的停机时间和安全风险。Vivity AI 意识到了这些挑战，并着手开发一种由视觉 AI 驱动的解决方案，以增强实时监控、简化工作流程并防止运营故障。

为了优化工业监控，Vivity AI 利用Ultralytics YOLO 模型开发了计算机视觉解决方案，以实现实时工业自动化。例如，他们的工业人工智能创新包括自动缺陷检测、预测性维护和工作流程优化，帮助各行业track 生产进度，在故障发生前detect 故障，并确保符合安全法规。

利用计算机视觉增强工业自动化

制造业经常面临与自动化和安全监控相关的挑战。例如，仅在造船厂，就有 1,000 多家分包商和 20,000 名工人参与建造一艘船。手动监控这些大型操作通常会导致发现危险的延迟，从而增加事故风险和代价高昂的停机时间。

Vivity AI 是制造业人工智能驱动解决方案的领先提供商，它利用Ultralytics YOLO 模型构建了计算机视觉解决方案，以应对这些挑战。通过利用计算机视觉任务（如物体检测），Vivity AI 的创新技术可以识别危险、track 工人和设备，并确保安全合规，从而提高效率并降低高风险环境中的风险。

工业自动化的障碍：技术老化和劳动力短缺

在像造船厂和重金属生产工厂这样的工业环境中，数字化转型可能很复杂。与直线制造不同，这些行业涉及动态的、非线性的工作流程，使得自动化难以实施和维持。

一些最大的担忧是健康、安全和环境风险 (HSE)。造船厂和工厂通常涉及重型机械和大型移动部件，这使得事故更容易发生。如果没有有效的实时监控，安全事故可能会导致严重的混乱和工作场所危险。

此外，老化的基础设施和过时的流程可能导致频繁的设备故障、质量控制问题和环境合规性挑战。许多制造工厂仍然依赖人工监督，这可能效率低下且容易出错。

同时，另一个日益严重的问题是技术工人的流失。随着老一代人退休，他们的经验和知识并不总是能传承下去。这种人才缺口使得维持高效运营变得更加困难。 

考虑到这些问题，Vivity AI 意识到需要一种更智能、由 AI 驱动的方法来应对这些挑战，并弥合自动化、安全性和员工知识保留方面的差距。 

在制造业中实施视觉人工智能：Vivity AI 的解决方案

为了促进实时工业监控，Vivity AI 将Ultralytics YOLO 模型集成到其人工智能驱动的解决方案中。通过利用计算机视觉任务将耗时的人工流程自动化，这些解决方案有助于提高效率、可靠性和工作场所的安全性。

Vivity AI的主要解决方案包括：

• 动态视觉智能 (DVI)： YOLO 模型用于每天多次处理无人机图像，以detect 和track 船块、监控施工进度并识别错位。通过与 CAD 数据集成，该系统可确保船块位置与工作流程计划相匹配。该系统还能对生产延误发出实时警报，帮助团队在问题造成中断之前加以解决。
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• Vivity Edge：该平台专为危险的工业环境而设计，使用YOLO防爆摄像机对设备进行全天候监控。它可提供实时分析，检测早期故障迹象，并帮助优化维护计划。它还能针对振动、雾气和眩光等挑战性条件进行调整，以支持精确监控和安全合规。

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为什么选择Ultralytics YOLO 模型？

与其他视觉人工智能模型相比，Ultralytics YOLO 模型精度高、处理速度快、训练效率高，因此 Vivity AI 选择了Ultralytics YOLO 模型。YOLO 可实现实时物体检测，这对于工业自动化来说至关重要，因为在工业自动化中，延迟检测的代价可能很高。 

与需要较长训练时间和较高计算能力的传统模型不同，YOLO 为 Vivity AI 的解决方案提供了 99.8% 的检测准确率和较低的延迟。它能够处理来自造船厂和重型制造设施等环境的复杂视觉数据，是可扩展的实时工业监控和安全合规的理想选择。 

通过YOLO每年节省 500 多万美元

Vivity AI 使用Ultralytics YOLO 构建的计算机视觉解决方案在多个行业产生了重大影响。

例如，在造船业中，他们的解决方案动态视觉智能 (DVI) 通过更快地确定分段位置提高了效率，每年节省 200 万美元。此外，通过优化船舶组装跟踪，它每年贡献了 300 万美元的节省。 

同样，在制造业和石化行业，Vivity Edge 平台已避免了因计划外停机造成的近 200 万美元的收入损失，并在全厂部署后额外提高了 30 万美元的生产力。 

Vivity Edge 在故障检测中实现了接近 100% 的准确率，并将误报率维持在 0.1% 以下，从而提供简化的监控和即时警告通知，使技术人员能够主动解决潜在问题并最大限度地减少停机时间。

最终，通过 60 FPS（每秒帧数）的实时推理，Vivity AI 的YOLO解决方案使工业运营更加可靠，生产效率更高。

通过计算机视觉赋能数字化转型

展望未来，Vivity AI 致力于进一步提高其全球合作伙伴的运营效率、安全性和环境合规性。通过继续利用先进的计算机视觉和机器学习技术，他们旨在帮助化工、能源和制造行业的企业实现其数字化转型目标。 

随着人工智能解决方案的完善和扩展，Vivity AI 始终专注于推动创新，并利用Ultralytics YOLO 模型等工具为工业自动化和优化提供支持。

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