Ultralytics YOLO 模型助力 Vivity AI 打造实时工业自动化解决方案，实现 99.8% 的目标检测准确率、减少误报并提升安全性。
工业自动化对于提升造船厂、石化厂和制造设施等工作场所的效率与安全至关重要。然而，传统监控系统往往已经过时，导致停机成本高昂、安全风险增加。Vivity AI 认识到这些挑战，并着手开发由视觉 AI 驱动的解决方案，以增强实时监控、简化工作流并防止运营故障。
为了优化工业监控，Vivity AI 使用Ultralytics YOLO 模型开发计算机视觉解决方案，实现实时工业自动化。例如，其工业 AI 创新包括自动缺陷检测、预测性维护和工作流优化，帮助各行业跟踪生产进度、在故障发生前发现问题，并确保符合安全法规。
利用计算机视觉增强工业自动化#
制造业经常面临自动化和安全监控方面的挑战。例如，仅在造船厂，就有 1,000 多名分包商和 20,000 名工人参与建造一艘船。人工监控这些大规模作业时，往往无法及时发现危险，从而增加事故风险并造成高昂的停机成本。
作为 AI 驱动制造业解决方案的领先提供商，Vivity AI 使用 Ultralytics YOLO 模型构建计算机视觉解决方案，以应对这些挑战。通过利用目标检测等计算机视觉任务，Vivity AI 的创新方案可以识别危险、跟踪工人和设备，并确保符合安全要求，从而提高效率并降低高风险环境中的风险。
工业自动化的障碍：技术老化和劳动力短缺#
对于造船厂和重金属生产工厂等工业环境而言，数字化转型可能十分复杂。这些行业不同于直线式制造，涉及动态、非线性的工作流，因此自动化很难实施和持续推进。
最令人担忧的问题包括健康、安全和环境（HSE）风险。造船厂和工厂通常涉及重型机械和大型移动部件，因此事故更容易发生。缺乏有效的实时监控时，安全事故可能造成严重中断并引发工作场所危险。
此外，基础设施老化和流程过时可能导致设备频繁故障、质量控制问题和环境合规方面的挑战。许多制造工厂仍依赖人工监督，这种方式可能效率低下且容易出错。
与此同时，熟练工人流失也日益令人担忧。随着老一代员工退休，他们的经验和知识并不总能传承下来。人才缺口使维持高效运营变得更加困难。
综合考虑这些问题后，Vivity AI 意识到，需要采用更智能、由 AI 驱动的方法来应对这些挑战，并弥补自动化、安全和员工知识传承方面的不足。
在制造业实施视觉 AI：Vivity AI 的解决方案#
为了实现实时工业监控，Vivity AI 将 Ultralytics YOLO 模型集成到其 AI 驱动的解决方案中。通过使用计算机视觉任务自动化耗时的人工流程，这些解决方案有助于提升效率、可靠性和工作场所安全。
Vivity AI 的主要解决方案包括：
- 动态视觉智能 (DVI)：YOLO 模型每天多次处理无人机图像，以检测和跟踪船舶分段、监测施工进度并识别错位情况。系统通过与 CAD 数据集成，确保分段摆放符合工作流计划。它还会针对生产延误发出实时警报，帮助团队在问题造成中断之前加以处理。
- Vivity Edge：该平台专为危险工业环境打造，使用由 YOLO 驱动的防爆摄像头全天候监控设备。它能够进行实时分析、检测故障早期迹象，并帮助优化维护计划。它还能适应振动、雾气和眩光等恶劣条件，支持准确监控并确保符合安全要求。
图 1 Ultralytics YOLO 用于检测无人机图像中的船舶分段。
为什么选择 Ultralytics YOLO 模型？#
与其他视觉 AI 模型相比，Vivity AI 选择 Ultralytics YOLO 模型，是因为它们准确率高、处理速度快且训练效率高。YOLO 支持实时目标检测，这对工业自动化至关重要，因为延误可能造成高昂成本。
与需要更长训练时间和更强计算能力的传统模型不同，YOLO 为 Vivity AI 的解决方案带来了 99.8% 的检测准确率和低延迟。它能够处理来自船厂和重型制造设施等环境的复杂视觉数据，因此成为可扩展实时工业监控和安全合规的理想选择。
借助 YOLO 每年节省超过 500 万美元#
Vivity AI 使用 Ultralytics YOLO 构建的计算机视觉解决方案，已在多个行业产生重大影响。
例如，在造船业，其解决方案 Dynamic Visual Intelligence（DVI）通过加快分段定位提升了效率，每年节省 200 万美元。此外，通过优化船舶组装跟踪，该方案每年还节省了 300 万美元。
同样，在制造业和石化行业，Vivity Edge Platform 在每次非计划停机时避免了近 200 万美元的收入损失；在全厂部署后，还带来了 30 万美元的额外生产力收益。
Vivity Edge 的故障检测准确率接近 100%，误报率低于 0.1%。它提供简化的监控和即时警报通知，使技术人员能够主动处理潜在问题并尽量减少停机时间。
最终，凭借每秒 60 帧（FPS）的实时推理能力，Vivity AI 基于 YOLO 的解决方案正让工业运营更加可靠、高效。
通过计算机视觉推动数字化转型#
展望未来，Vivity AI 致力于进一步提升全球合作伙伴的运营效率、安全性和环境合规水平。通过持续运用先进的计算机视觉和机器学习技术，他们希望帮助化工、能源和制造业企业实现数字化转型目标。
在不断改进和扩展 AI 驱动的解决方案时，Vivity AI 始终专注于推动创新，并使用 Ultralytics YOLO 模型等工具支持工业自动化与优化。
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