Ultralytics YOLO27：即将推出。加入等待名单。

Ultralytics 平台

几次点击训练视觉 AI 模型，而不是等待数天

在 26 个云 GPU 上训练 Ultralytics YOLO 模型。实时监控所有指标，对比实验，或者使用带有 Ask AI 的 AutoTrain 来启动基准测试并提出下一次运行建议。

申请许可证开始使用

显示实验指标的 Ultralytics 模型训练仪表板。

由全球领先的 YOLO 生态系统驱动

基于数百万开发者信赖的开源基础进行训练，并通过下载量、使用量和社区验证获得广泛采用。

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用于选择模型和数据集的 Ultralytics 训练设置界面。

原生支持全球最广泛采用的 YOLO 模型

使用 Ultralytics YOLO11、YOLOv8 和 YOLOv5 系列，涵盖从 nano 到 large 的所有尺寸，并在全部 7 项视觉任务上训练 Ultralytics YOLO26。

从 Ultralytics YOLO 模型开始：选择原作者提供的预训练模型，直接进行微调。
使用你自己的计算机视觉模型：上传 .pt 文件，并在云端 GPU 上训练。
使用你的数据集或我们的数据集：使用你自己的训练数据，或浏览 Ultralytics 和社区数据集。

井然有序地管理每项实验

将训练运行组织到项目中。对比数据集、超参数和模型大小，或者向 AutoTrain 询问下一次实验。

从基准测试开始，查看基准测试的结果，并询问下一次实验。Ask AI 还可以查找数据集、标注图像、导出模型并部署模型。

每次训练运行都属于一个项目。即时切换不同运行。所有指标、日志和检查点始终可访问。

将项目设为公开或私密。一键与社区分享，或与你的团队协作。

叠加显示不同训练运行的损失曲线和性能指标。切换差异视图，准确查看配置之间发生了哪些变化。

Ask AI 正在项目中对比已完成的 Ultralytics 训练运行。

按需使用 GPU，或进行本地训练

一键使用最多 26 个云端 GPU 进行训练，或在你自己的硬件上运行。

Ultralytics 训练的云端 GPU 选择界面。

在云端 GPU 上训练：

从 RTX 2000 Ada 到 B300 的 26 种 GPU 选项中进行选择。选择 GPU，设置预算，然后开始训练。

用于在本地训练 Ultralytics 模型的终端命令。

在你自己的基础设施上本地训练：

在本地 GPU 或 CPU 上训练，并使用 Ultralytics Python 包将实时指标流式传回平台。

以更低价格使用最佳 GPU 训练

26 款 NVIDIA GPU，起价仅为 $0.24/小时——涵盖 Ampere 到 Blackwell。不加价、无最低用量、无长期承诺。

久经验证的数据中心和工作站 GPU

高效推理和实时 AI

RTX 2000 Ada16 GB

RTX 4000 Ada20 GB

RTX 6000 Ada48 GB

专为大规模训练打造

Blackwell新品

最新一代，极致性能

RTX PRO 400024 GB

RTX PRO 450032 GB

RTX PRO 500048 GB

RTX PRO 600096 GB

实时监控训练过程

及早发现发散的训练运行，优化模型性能，并实时跟踪进度。

Ultralytics 模型训练运行的训练指标图表。

实时指标图表：

实时流式显示训练运行过程中按 epoch 绘制的损失曲线和性能指标。

从 Ultralytics 训练运行中流式传输的实时控制台日志。

轻松查看训练日志：

从 GPU 流式传输训练日志，支持 ANSI 颜色并自动检测错误。

Ultralytics 训练运行的实时 GPU 硬件遥测数据。

硬件监控：

实时硬件遥测数据，让你确认 GPU 是否高效运行。

Ultralytics 模型验证结果中的混淆矩阵。

在发布模型前了解它

查看计算机视觉模型的验证指标：混淆矩阵、PR 曲线和按类别划分的结果，然后导出为 20 种格式。

申请许可证

了解训练过程

从选择模型到监控第一次训练运行，观看 Ultralytics Platform 如何带你从数据集过渡到已训练模型，或者让 AutoTrain 运行下一次实验。

模型训练完成。准备好部署了吗？

在全球 42 个区域的专用端点上部署，或导出为 19 种格式，在你自己的基础设施上运行模型。

1标注

2训练

3部署

探索行业解决方案

了解各团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。

用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。

航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。

机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。

物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。

零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。

医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。

制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。

汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。

农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。

用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。

航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。

机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。

物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。

零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。

医疗领域的计算机视觉

医疗领域的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。

制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。

汽车行业中的计算机视觉

汽车行业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。

农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。

用于航拍影像的计算机视觉

用于航拍影像的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。

航空航天中的计算机视觉

航空航天中的计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。

使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。

机器人计算机视觉

机器人计算机视觉

借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。

物流计算机视觉

物流计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。

零售计算机视觉

零售计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。

医疗领域的计算机视觉

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使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。

制造业中的计算机视觉

制造业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。

汽车行业中的计算机视觉

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使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。

农业中的计算机视觉

农业中的计算机视觉

使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。

安全与合规

企业级安全性，已获认证

经过独立认证和审计，确保你的数据在传输和静态存储期间均得到保护。

申请许可证查看安全详情

SOC 2 Type I

通过 AICPA 安全性、可用性和保密性 TSC 鉴证

ISO 27001:2022

经过认证的信息安全管理体系

加密

所有存储和传输过程中的数据均经过传输中和静态存储加密

GDPR 与 CCPA

符合全球数据保护法规

常见问题

可以。Ultralytics Platform 支持在你自己的 GPU 或 CPU 上进行本地训练。安装 Ultralytics Python 软件包，设置你的 API 密钥，然后开始训练。实时指标会直接流式传输到平台仪表板，并与云端训练运行的数据一起显示。这样，你既可以灵活使用自己的硬件，又能将所有实验集中整理在一个地方。
Ultralytics Platform 提供22 种 GPU 选项，价格从每小时 0.24 美元到 4.99 美元不等。对于大多数工作负载，RTX PRO 6000（96 GB，每小时 1.89 美元）是一个很好的默认选择。对于有时间要求的训练，H100 和 H200 可提供最高性能。对于测试和小型数据集，RTX 2000 Ada（每小时 0.24 美元）等经济型选项表现良好。平台会在开始前显示预计费用和时长，因此你可以为项目选择速度与预算之间的合适平衡。
如果训练运行失败，你无需付费。你只需为已完成或手动取消的运行所消耗的实际 GPU 时间付费。训练期间会持续保存检查点，因此如果运行中断或被取消，你截至当时的进度仍会得到保留。你可以查看控制台日志来诊断问题，并使用调整后的设置重新开始训练。
可以。Ultralytics Platform 支持并行训练运行。免费计划用户最多可同时运行 3 个训练任务，Pro 用户最多可同时运行 10 个，Enterprise 用户可以运行不限数量的并发任务。每次运行都会获得独立的专用 GPU 实例。
训练时间取决于数据集大小、模型大小、epoch 数量和 GPU 选择。作为参考，在 RTX PRO 6000 上使用 1,000 张图像训练 YOLO26n 100 个 epoch 约需 2 到 3 小时。在相同配置下，YOLO26x 等更大的模型需要更长时间。平台会在训练开始前估算费用和时长，因此你始终清楚预期情况。
模型训练是教计算机视觉模型识别视觉数据中模式的过程。在训练期间，模型会处理数千张已标注图像，调整自身参数，并逐步提升检测、分割或分类目标的能力。在 Ultralytics Platform 上，训练直接集成到标注和部署工作流中。数据集完成标注后，你可以选择一个 YOLO 模型，选择云 GPU，并且无需离开平台即可开始训练。

立即开始训练！

在云 GPU 上构建生产就绪的视觉 AI 模型，或者让 AutoTrain 为你提供下一次实验的建议——起步价为每小时 0.24 美元。

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