YOLO Vision 2026:
Ultralytics 初创企业计划

最高 10,000 美元,助力构建计算机视觉的未来

从 Seed 轮到后续融资阶段的风险投资支持初创企业,可获得 Ultralytics Platform 积分、首年 Enterprise Licensing 节省以及专家指导,借助 Ultralytics YOLO26 从数据集推进到生产环境。

基于行业领导者信赖的计算机视觉技术栈构建

DuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDHL
DuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDHL
DuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDHL

介绍你的初创企业

分享你的融资情况、投资者、收入、路演材料和计算机视觉路线图。完整且详细的申请能让我们的团队更好地了解你的情况,并提高获批机会。

为你的计算机视觉路线图争取更长的资金 runway

降低构建成本,保护你的专有产品,并获得来自 YOLO 背后团队的实用指导。

最高 10,000 美元的 Platform 积分

在符合条件的 Ultralytics Platform 服务中使用积分,以整理数据集、训练 YOLO26 模型并准备生产部署。积分不能作为通用云积分使用。
探索 Platform

Enterprise Licensing 折扣

符合条件的初创企业可节省 Ultralytics Enterprise License 首年费用,用于私有和商业 YOLO 产品。
探索许可方案

获得计算机视觉专家指导

与 Ultralytics 合作,根据你的使用场景和数据,制定从训练、部署到规模化的实用路径。
探索 YOLO26
计算机视觉实验室中检查机器人设备的工程师

立即申请,数日内开始构建。

一份重点明确的申请有助于我们的团队了解你的初创企业、计算机视觉工作负载,以及最能帮助你的支持方式。

  • 告诉我们你正在构建什么: 分享你的产品、公司阶段、计算机视觉使用场景,以及你需要 Platform 积分、Enterprise Licensing,还是两者都需要。
  • 制定合适的计划: 我们的团队会审核你的申请,并与符合条件的初创企业合作,确定合适的权益和启用路径。
  • 从数据推进到生产环境: 使用 Ultralytics Platform 和 YOLO26,通过一个互联的计算机视觉技术栈完成标注、训练、部署和规模化。
工作室中围绕无人机和摄像机协作的初创团队

为拥有真实视觉愿景的风险投资支持团队打造

我们优先支持从 Seed 轮到后续融资阶段、拥有可信产品和近期计算机视觉计划的已融资初创企业。

  • Seed 阶段或更晚阶段: 已完成机构投资 Seed、Series A、Series B、Series C 或后续轮次融资的私营营利性初创企业。
  • 计算机视觉产品: 计算机视觉是你的产品核心,或计划在未来 90 天内用于明确的使用场景。
  • 准备开始构建: 你的团队拥有公司网站、企业邮箱,以及足够的产品信息,可以立即开始评估或构建。

为你的初创企业提供发布视觉 AI 所需的一切

一个工作区连接你的数据、模型、实验和部署,让小团队无需拼凑零散的技术栈,也能快速推进。

精准始于你的数据。使用专为速度和准确性打造的智能标注工具标记图像和视频:边界框、多边形、语义掩码、关键点和旋转边界框,覆盖 6 项标注任务。
释放云加速训练的全部潜能。从 26 种 GPU 配置中进行选择,一键启动实验,并实时观察模型收敛。从 RTX 2000 Ada 到 NVIDIA B300,基础设施将随你的目标不断扩展。
几分钟即可达到生产就绪状态,而非数月。借助内置监控,在全球 42 个区域轻松自动扩展;也可以导出为 20 种优化格式,用于边缘、移动和嵌入式设备。让你的模型无处不在。
在制造业场景中突出显示一个工业组件及其分割掩码,展示对象分割效果。
最高 10,000 美元的 Platform 积分

更快构建,更少支出,发布计算机视觉产品。

申请 Ultralytics Platform 积分、首年 Enterprise Licensing 折扣以及专家指导,从创意推进到生产环境。