在可视画布上连接图像、模型与操作
Agents 是一个用于计算机视觉的可视工作流构建器。添加模块，将一个输出连接到下一步，并从一个条件分支到多个操作——例如，从同一个网关保存图像并通知 Slack。
- YOLO、部署与大语言模型：运行官方 YOLO26 模型、训练好的工作区模型或现成的 Platform 部署，然后将匹配的图像发送给视觉语言模型。
- 过滤检测结果的网关：在类别数量超过阈值，或者置信度落在你选择的范围内时继续。
- 检查 Python：随时打开生成的工作流代码，并在运行前或运行后保存草稿。
YOLO 负责决策。视觉语言模型负责解释。
先运行 YOLO，然后只将大语言模型调用额度花在匹配的图像上。如果未检测到人员，条件将在不运行描述分支的情况下结束。
- 从 YOLO26 nano 开始：共享试用运行官方的 YOLO26 nano 模型，让你能够在几秒钟内试用小型工作流。
- 你的提示词，你的提供商：选择视觉语言模型和提示词。在 Settings → API Keys 中添加其密钥；团队工作空间使用的是由工作空间所有者添加的密钥。
- 你的训练模型也适用：选择专用的执行部署来运行训练好的工作空间模型或更大的工作流。
探索行业解决方案
了解各团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
航空航天中的计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
使用 Ultralytics YOLO 模型保护每个站点。视觉 AI 赋能周界监控、威胁检测、车牌识别和工作场所安全。
机器人计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型打造更智能的机器。机器人技术中的视觉 AI 可实现自主导航、感知、目标跟踪和实时控制。
物流计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
零售计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型重新构想零售。视觉 AI 为库存跟踪、货架监控、队列管理和更智能的客户洞察提供支持。
医疗领域的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
制造业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
汽车行业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。
农业中的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
航空航天中的计算机视觉
借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
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使用 Ultralytics YOLO 模型提升物流效率。视觉 AI 可实现包裹检测、分拣、车辆跟踪和仓库安全实时监控。
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使用 Ultralytics YOLO 模型构建医疗解决方案。医疗领域的视觉 AI 可实现更快的医学影像处理、更智能的诊断和患者监护。
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使用 Ultralytics YOLO 模型优化制造业。视觉 AI 可推动质量控制、缺陷检测、PPE 合规和装配线自动化。
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使用 Ultralytics YOLO 模型在汽车行业应用计算机视觉。视觉 AI 提升道路安全、驾驶辅助和车辆自动化水平，让道路更加智能。
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使用 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 带入智能农业。为作物监测、牲畜追踪和精准农业提供支持，提升产量与智能化水平。
用于航拍影像的计算机视觉
使用 Ultralytics YOLO 将无人机和航拍影像转化为针对农业、水产养殖、环境监测、自然保护及地理空间分析的实时洞察。
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借助 Ultralytics YOLO 模型将视觉 AI 引入空中监测。使用计算机视觉解决方案赋能无人机、航空航天工作流、环境保护与地理空间行业。
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