人工智能在医疗保健领域的十大优势

健康是最大的财富，这使得医疗保健行业极其重要。 感谢技术的进步，需要医疗护理的人们能够获得更好的帮助。 在这些进步中，人工智能以其广泛的优势脱颖而出。

让我们仔细看看人工智能在医疗保健领域的十大优势，看看它如何在医学领域发挥真正的作用！

改进的临床诊断

医生进行诊断时，会考虑患者的病史、症状和实验室检查结果等因素。 有很多事情需要考虑，并且在某些情况下，诊断并不准确。 这是一个复杂的过程，有时，尽管医生尽了最大努力，也可能无法做出正确的判断。 他们也是人，可能会忽略关键细节，尤其是在长时间、疲惫的轮班压力下。

即使在最佳状态下工作，医院每年也会产生大约 50 PB 的数据，其中 97% 的数据未被使用。 人工智能帮助医疗保健专业人员组织、分类和有效地使用这些信息，从而实现更精确的诊断。

例如，Google 和 Verily 已经开发出一种机器学习算法，以协助筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 和糖尿病黄斑水肿 (DME)，这两种疾病是导致成人可预防性失明的主要原因。 这使得医生可以将更多的时间用于患者的治疗和管理，而不仅仅是初步诊断。

早期疾病检测

人工智能能够做出更准确的诊断，直接促成更早地检测出疾病和健康问题。 这非常关键，因为许多疾病如果在早期阶段发现是可以治愈的。

例如，如果在早期发现肺癌，则有更高的成功治疗机会。 根据世界卫生组织的数据，肺癌是全球所有癌症中最致命的。 肺癌每年导致全球超过 170 万人死亡。

Google Health 已经开发出一种人工智能模型，与未接受辅助的放射科医生相比，该模型可以多检测出 5% 的癌症病例，并将假阳性率降低 11% 以上。 该人工智能模型可以 3D 分析 CT 扫描，以识别整体肺癌恶性肿瘤，甚至细微的恶性组织。

通过比人类更有效地分析大量医疗数据，人工智能可以识别可能表明早期疾病的模式和异常情况。 这种能力为无数患者带来了希望和改善的健康！

个性化治疗方案

随着人工智能加速分析医疗数据的过程，为每个人提供个性化治疗方案可以成为现实。 个性化治疗方案是专门为您量身定制的健康策略。 它会考虑您独特的健康史、生活方式，甚至您的基因构成。 这不是一种一刀切的方法，而是一种专门为满足您的个人健康需求而制定的计划。

以下是制定人工智能生成的个性化治疗方案的一些优势：

• 更好的虚拟医生就诊 - 人工智能可以从远处查看您的健康信息并提供好的建议，这非常适合您无法或不想亲自去看医生的情况。
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• 了解您的健康状况 - 人工智能可以为您提供适合您自身情况的健康提示和信息，帮助您更好地了解和管理您的健康。
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• 帮助进行家庭护理 - 使用来自家庭健康设备的数据，如果您正在应对长期疾病或在住院后康复，人工智能可以帮助您密切关注您的健康状况。
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• 快速健康警报 - 人工智能可以密切关注您的健康统计数据，并在出现异常情况时迅速通知您和您的医生。

创新的医学影像分析

医学影像涉及多种技术，使医生能够观察人体内部，从而诊断、监测和治疗健康问题。它依赖于非侵入性方法，帮助医疗专业人员发现损伤、识别疾病或管理慢性病。医学影像中的人工智能有助于发现问题区域或细微之处，这些细节可能被肉眼忽视。

一个很好的例子是使用机器学习分析脑肿瘤的MRI图像。使用传统方法对脑肿瘤进行分类可能需要长达40分钟。但现在，我们可以在几分钟内完成。这不仅节省了时间，而且结果更加准确和精确。

优化药物开发流程

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发现、设计、测试和将新的药物化合物或治疗方法推向市场的过程，即药物开发，传统上可能需要长达10到15年。这个过程可以使用人工智能进行优化。研究发现，在药物发现中使用人工智能可以节省至少25%到50%的时间和成本。

人工智能可以通过多种方式应用于药物发现和开发。让我们看几个例子：

• 提高研究效率：自然语言处理（NLP）工具可以协助挖掘科学文献和数据库，以获取相关信息。
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• 简化流程： 基于人工智能的算法可以预测化合物与目标蛋白的结合亲和力，并减少对大量实验室测试的需求。
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• 提高药物安全性：人工智能系统可以分析真实世界的患者数据，以识别潜在的不良药物反应。
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• 药物再利用：人工智能可以识别哪些现有药物具有治疗新疾病的潜力。

加深我们对个人基因的理解

人工智能的进步正在重塑我们对个人基因的理解。通过分析大量的基因数据集，人工智能可以查明影响个体对治疗反应的基因变异。此外，人工智能驱动的算法可以根据基因信息揭示关键的生物标志物并预测健康风险。这为个人提供了宝贵的见解，以主动管理他们的健康。

凯斯西储大学遗传学和基因组科学系主任兼癌症基因组和表观基因组项目共同负责人郑和·J·王博士解释说：“我们有很多基因组数据，但理解这些数据可能非常具有挑战性。人工智能将成为我们提取人脑无法提取的关键信息的一种方式，这是一个令人兴奋的研究领域。”

未来，人工智能很可能可以分析大量的基因数据以及影像扫描，以创建个性化的治疗方案。

自动化收入周期管理（RCM）

人工智能在医疗保健中的益处不仅限于患者护理或临床工作。人工智能还可以帮助自动化和改进医疗保健行业的各个部分，包括收入周期管理（RCM）。RCM涉及医院和卫生系统如何管理其财务运营。

最近一项涉及美国医院和卫生系统领导者的调查显示，近74%的人正在积极地自动化其收入周期运营的各个部分。​​医疗保健领域自动化程度的不断提高，标志着一种旨在提高效率、降低成本和改善患者预后的更广泛趋势。

RCM中自动化的主要优势之一是它能够以最少的人工干预来处理重复性任务。此外，人工智能越来越多地用于诸如患者账单流程的预测分析、个性化患者沟通、保险验证和高级索赔拒绝管理等任务。

医疗保健行政流程自动化

人工智能在医疗保健管理中正变得越来越重要。人工智能可以使用机器人流程自动化和自然语言处理等技术来自动化日常任务，例如排班、计费和数据录入。在未来几年，人工智能有望彻底改变医院的运营方式。

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例如，医疗保健支持人员执行的任务中约有40%以及医疗保健从业人员完成的任务中约有三分之一可以使用人工智能实现自动化。此外，研究表明，在医疗保健中实施人工智能可以为护士和其他医疗保健提供者腾出宝贵的时间。这使他们能够更加专注于患者护理和专业发展。

简化人力资源和人员配置

人工智能正在通过提高医疗人力资源和人员配置流程的效率和创新性，来改变其运作方式。公司正在利用人工智能更好地吸引员工、简化招聘流程，并改进人才管理方式。例如，人工智能聊天机器人现在在招聘中很常见，可以帮助完成筛选候选人和安排面试等任务。

以下是人工智能在人力资源和人员配置中的一些关键应用：

• 使用人工智能算法进行精确的职位匹配和候选人选择。
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• 应用预测分析来识别员工技能提升的潜在领域。
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• 在人工智能的帮助下，创建定制化的培训和发展计划。
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• 通过人工智能驱动的分析和反馈工具，改进员工绩效评估。

优化信息技术系统

人工智能正在通过提高效率来改变医疗保健领域的 IT 系统。人工智能可以通过检测和解决威胁来加强网络安全，从而帮助保护患者信息。

人工智能还可以用于自动化日常 IT 任务，如网络管理和数据备份。这节省了 IT 人员的时间，使他们能够专注于更关键的任务。人工智能与医疗保健 IT 的结合优化了运营，提高了医疗保健服务质量。

主要要点

我们已经探讨了人工智能在医疗保健领域的十大优势，很明显，人工智能正在改变这个领域。从显著改善临床诊断到早期疾病检测，人工智能正在使医疗保健更加精确和个性化。要了解更多关于医疗保健领域不同的人工智能解决方案，请查看我们的页面。

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