人工智能在医疗保健领域的十大优势

健康就是财富，因此医疗保健行业极其重要。得益于技术进步，需要医疗护理的人们能够得到更好的帮助。在这些进步中，人工智能凭借广泛的优势脱颖而出。

接下来仔细看看人工智能在医疗保健领域的十大优势，了解它如何真正改变医疗行业。

改善临床诊断#

医生作出诊断时，会考虑患者病史、症状和实验室检测结果等因素。需要考虑的事情很多，有时诊断并不准确。这是一个复杂的过程，有时即使医生尽了最大努力，也可能判断失误。医生也是普通人，在长时间、高强度的轮班压力下，可能会忽略关键细节。

即使医院以最佳状态运作，每年也会产生约 50 PB 数据，其中 97% 未被使用。人工智能能帮助医疗专业人员整理、分类并有效利用这些信息，从而作出更精准的诊断。

例如，Google 和 Verily开发了一种机器学习算法，用于筛查糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME）。这两种疾病是成年人可预防性失明的主要原因。该算法让医生能将更多时间用于患者治疗和管理，而不只是进行初步诊断。

图 1. 说明如何利用机器学习筛查 DR 和 DME 的图示。

及早发现疾病#

AI 能够作出更准确的诊断，因此可以更早发现疾病和健康问题。这一点至关重要，因为许多疾病在早期发现时更容易治疗。

例如，及早发现肺癌能显著提高治疗成功的几率。根据世界卫生组织的数据，肺癌是全球致死人数最多的癌症。肺癌每年在全球造成超过 170 万人死亡。

Google Health 开发了一种 AI 模型，与未使用 AI 辅助的放射科医生相比，该模型多检测出 5% 的癌症病例，并将假阳性减少了 11% 以上。该 AI 模型可以对 CT 扫描进行 3D 分析，识别肺癌的整体恶性程度，甚至发现细微的恶性组织。

AI 分析海量医疗数据的效率远超人工处理，能够发现可能预示早期疾病的模式和异常，从而改善许多患者的治疗效果。

个性化治疗方案#

AI 加快医疗数据分析后，为每个人制定个性化治疗方案将成为现实。个性化治疗方案是专为你量身定制的健康策略，会考虑你独特的健康史、生活方式，甚至基因构成。它不是一刀切的方案，而是专门满足你个人健康需求的计划。

以下是 AI 生成的个性化治疗方案带来的一些优势：

• 更好的虚拟问诊 - AI 可以远程查看你的健康数据并提供指导；当你无法或不想亲自去看医生时，这会很有帮助。
• 了解自己的健康状况 - AI 可以根据你的个人状况提供健康建议和信息，帮助你更好地了解和管理自己的健康。
• 协助居家护理 - 借助家庭健康设备提供的数据，如果你患有慢性疾病或出院后正在康复，AI 可以帮助监测你的健康状况。
• 及时健康提醒 - AI 可以持续监测你的健康指标，并在发现异常时迅速通知你和你的医生。

创新的医学影像分析#

医学影像涉及多种技术，让医生能够查看人体内部，以诊断、监测和治疗健康问题。它依靠非侵入式方法，帮助医疗专业人员发现损伤、识别疾病或管理慢性病。AI 在医学影像中的应用有助于发现问题区域或细微细节，而这些可能会被人眼忽略。

一个很好的例子是使用机器学习分析脑肿瘤 MRI 图像。传统方法可能需要长达 40 分钟才能对脑肿瘤进行分类。借助机器学习，现在只需几分钟就能完成，既节省时间，又提高了准确度。

优化药物研发流程#

图 2. 说明传统药物发现与研发时间线的图示。

发现、设计、测试新药物化合物或治疗方法并将其推向市场的过程称为药物开发，传统上可能需要长达10 到 15 年。AI 可以优化这一过程。研究发现，在药物发现中使用 AI，至少可以节省25% 至 50% 的时间和成本。

AI 可以通过多种方式应用于药物发现和研发。下面来看几个例子：

• 提高研究效率：自然语言处理（NLP）工具可以帮助从科学文献和数据库中挖掘相关信息。
• 简化流程： AI 算法可以预测化合物与靶蛋白的结合亲和力，从而减少大量实验室测试的需求。
• 提高药物安全性：AI 系统可以分析真实世界的患者数据，识别潜在药物不良反应。
• 药物再利用：AI 可以识别哪些现有药物可能用于治疗新的疾病。

增进对个人遗传特征的了解#

AI 的进步正在重塑我们对个人遗传特征的认识。通过分析海量遗传数据集，AI 可以找出影响个体治疗反应的遗传变异。此外，AI 驱动的算法还能发现重要生物标志物，并根据遗传信息预测健康风险。这能帮助人们获得有价值的见解，从而主动管理健康。

凯斯西储大学遗传学与基因组科学系主任、癌症基因组与表观基因组项目联合负责人 Zhenghe J. Wang 博士解释说：“我们有大量基因组数据，但要理解这些数据确实很有挑战。AI 能帮助我们提取人脑无法获取的关键信息，这是一个令人兴奋的研究领域。”

未来，AI 可能能够结合分析大量遗传数据和影像扫描结果，制定个性化治疗方案。

自动化收入周期管理（RCM）#

人工智能在医疗保健领域的优势并不限于患者护理或临床工作。AI 还可以帮助自动化并改进医疗行业的各个环节，包括收入周期管理（RCM）。RCM 涉及医院和医疗系统如何管理财务运营。

最近一项针对美国医院和医疗系统领导者的调查显示，近 74%正在积极将部分收入周期运营自动化。医疗保健领域日益普及自动化，反映出一种更广泛的趋势：提高效率、降低成本并改善患者预后。

RCM 自动化的一项主要优势是，它可以在几乎不需要人工干预的情况下处理重复性任务。此外，AI 越来越多地用于患者账单流程预测分析、个性化患者沟通、保险核实以及高级理赔拒付管理等任务。

医疗行政流程自动化#

AI 在医疗保健管理中的作用正变得越来越重要。AI 可以利用机器人流程自动化和自然语言处理等技术，自动完成排班、计费和数据录入等日常任务。在未来几年，AI 预计将显著改变医院的运营方式。

图 3. AI 在医疗行政管理中的任务

例如，医疗支持人员负责的任务中约有 40%，以及医疗从业者负责的任务中约有三分之一，都可以通过 AI 实现自动化。此外，研究表明，在医疗保健领域实施 AI 可以为护士和其他医疗服务提供者腾出宝贵时间。这样他们就能将更多精力放在患者护理和职业发展上。

简化人力资源与人员配置#

人工智能正通过提升效率和创新能力，改变医疗人力资源与人员配置的工作方式。企业正在利用 AI 更好地吸引员工、简化招聘流程并改进人才管理。例如，AI 聊天机器人如今在招聘中很常见，可以协助筛选候选人和安排面试。

以下是 AI 在人力资源和人员配置中的一些主要应用：

• 使用 AI 算法精准匹配职位并筛选候选人。
• 应用预测分析，确定员工技能提升的潜在方向。
• 借助 AI 制定定制化的培训与发展计划。
• 通过 AI 驱动的分析和反馈工具，改进员工绩效评估。

优化信息技术系统#

AI 正在通过提高效率改变医疗保健领域的 IT 系统。AI 可以检测并应对威胁，从而加强网络安全，帮助保护患者信息。

AI 还可以自动执行网络管理和数据备份等日常 IT 任务。这样既能节省 IT 人员的时间，也让他们可以专注于更关键的工作。将 AI 融入医疗 IT，能够优化运营并提高医疗服务质量。

要点#

我们已经探讨了人工智能在医疗保健领域的十大优势，显然，AI 能为这一领域带来显著益处。从大幅改进临床诊断到早期疾病检测，AI 正让医疗保健变得更加精准和个性化。要了解更多不同的医疗保健 AI 解决方案，请查看我们的医疗保健 AI 解决方案页面。

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