人工智能在医疗保健领域的十大益处

健康就是财富，这使得医疗保健行业极其重要。得益于技术进步，有医疗需求的人能够获得更好的帮助。在这些进步中，人工智能凭借广泛的益处脱颖而出。

让我们深入了解人工智能在医疗保健领域的十大益处，看看它如何真正改变医疗行业！

改善临床诊断#

医生进行诊断时，会考虑患者的病史、症状和实验室检查结果等因素。需要考虑的信息很多，因此也会出现诊断不准确的情况。这是一个复杂的过程，有时即使竭尽全力，医生也可能无法做出正确诊断。医生也是人，尤其是在经历漫长而疲惫的轮班后，可能会忽略关键细节。

即使在运转良好的情况下，医院每年也会产生约 50 PB 的数据，其中 97% 未被使用。人工智能可帮助医疗专业人员有效地组织、分类和利用这些信息，从而进行更精准的诊断。

例如，Google 和 Verily开发了一种机器学习算法，用于辅助筛查糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME）。这两种疾病是成年人可预防失明的主要原因。该算法让医生能够将更多时间用于患者治疗和管理，而不只是初步诊断。

图 1。 展示如何使用机器学习筛查 DR 和 DME 的图像。

早期疾病检测#

AI 能够得出更准确的诊断，直接意味着可以更早发现疾病和健康问题。这一点非常关键，因为许多疾病在早期发现后都可以治愈。

例如，肺癌在早期发现时，成功治疗的概率会显著提高。根据世界卫生组织的数据，肺癌是全球致死率最高的癌症。肺癌每年在全球造成超过 170 万人死亡。

与未借助 AI 的放射科医生相比，Google Health 开发的一种 AI 模型多检测出 5% 的癌症病例，并将假阳性降低了超过 11%。该 AI 模型可以对 CT 扫描进行三维分析，以识别整体肺癌恶性程度，甚至发现细微的恶性组织。

AI 能够比人类更高效地分析海量医疗数据，识别出可能代表早期疾病的模式和异常。这种能力为无数患者带来了希望和更好的健康状况！

个性化治疗方案#

随着 AI 加快医疗数据分析过程，为每个人制定个性化治疗方案将成为现实。个性化治疗方案是专门为你量身定制的健康策略。它会考虑你独特的健康史、生活方式，甚至基因构成。它不是适用于所有人的通用方案，而是专门根据你的个人健康需求制定的计划。

下面是采用 AI 生成的个性化治疗方案的一些优势：

• 更好的虚拟问诊 - AI 可以远程查看你的健康信息并提供良好建议，非常适合你无法或不想亲自去看医生的情况。
• 了解你的健康状况 - AI 可以根据你的具体情况提供恰到好处的健康建议和信息，帮助你更好地了解和管理自己的健康。
• 帮助居家护理 - 利用家庭健康设备提供的数据，如果你正在应对长期疾病或从住院中康复，AI 可以帮助持续监测你的健康状况。
• 快速健康提醒 - AI 可以持续监测你的健康指标，一旦发现异常，就能迅速通知你和你的医生。

创新的医学影像分析#

医学影像涉及多种技术，使医生能够观察人体内部，从而诊断、监测和治疗健康问题。它依靠非侵入性方法，帮助医疗专业人员发现损伤、识别疾病或管理慢性病。医学影像中的 AI 有助于发现可能被人眼忽略的问题区域或细微细节。

一个很好的例子是使用机器学习分析脑肿瘤的 MRI 图像。使用传统方法对脑肿瘤进行分类可能需要长达 40 分钟。但现在只需几分钟即可完成。这不仅节省时间，结果也更加准确、精确。

优化药物开发流程#

图 2。 解释传统药物发现与开发时间线的图像。

发现、设计、测试并将新药物化合物或治疗方案推向市场的过程称为药物开发，传统上可能需要10 到 15 年。利用 AI 可以优化这一过程。研究发现，在药物发现中使用 AI，能够使时间和成本至少节省25% 到 50%。

AI 可以通过多种方式应用于药物发现和开发。下面来看几个例子：

• 提高研究效率：自然语言处理（NLP）工具可以帮助从科学文献和数据库中挖掘相关信息。
• 简化流程： AI 驱动的算法可以预测化合物与靶蛋白的结合亲和力，减少对大量实验室测试的需求。
• 提高药物安全性：AI 系统可以分析真实世界的患者数据，识别潜在的不良药物反应。
• 药物再利用：AI 可以识别哪些现有药物有潜力用于治疗新的疾病。

加深我们对个人遗传学的理解#

AI 的进步正在重塑我们对个人遗传学的理解。通过分析海量遗传数据集，AI 可以确定影响个人治疗反应的基因变异。此外，AI 驱动的算法还可以发现关键生物标志物，并根据遗传信息预测健康风险。这为个人主动管理健康提供了宝贵的洞察。

凯斯西储大学遗传学与基因组科学系主任、癌症基因组与表观基因组项目联合负责人 Zhenghe J. Wang 博士解释道：“我们拥有大量基因组数据，但要理解这些数据确实很有挑战性。AI 将帮助我们提取人脑无法提取的关键信息，这是一个令人兴奋的研究领域。”

未来，AI 很可能会将大量遗传数据与影像扫描结合分析，以制定个性化治疗方案。

自动化收入周期管理（RCM）#

人工智能在医疗保健领域的益处并不局限于患者护理或临床工作。AI 还可以帮助自动化和改进医疗保健行业的各个环节，包括收入周期管理（RCM）。RCM 涉及医院和医疗系统如何管理其财务运营。

一项针对美国医院和医疗系统负责人开展的近期调查显示，近 74%的受访机构正在积极自动化部分收入周期运营。在医疗保健领域日益普及自动化，体现出一种更广泛的趋势，旨在提高效率、降低成本并改善患者治疗结果。

RCM 自动化的主要优势之一，是能够以极少的人工干预处理重复性任务。此外，AI 还越来越多地用于患者账单流程预测分析、个性化患者沟通、保险核验和高级拒赔管理等任务。

医疗保健行政流程自动化#

人工智能在医疗保健管理中的重要性日益提升。AI 可以利用机器人流程自动化和自然语言处理等技术，自动完成排班、计费和数据录入等日常任务。预计未来几年，AI 将大幅改变医院的运营方式。

图 3。医疗保健管理中的 AI 任务

例如，医疗保健支持人员执行的任务中约 40%，以及医疗保健从业者执行的任务中约三分之一，都可以使用 AI 实现自动化。此外，研究表明，在医疗保健领域实施 AI 可以为护士和其他医疗服务提供者释放宝贵时间。这样，他们就能将更多精力投入患者护理和职业发展。

简化人力资源与人员配置#

人工智能正通过提高医疗人力资源和人员配置流程的效率与创新性，改变这些工作的开展方式。企业正在利用 AI 更好地吸引员工、简化招聘流程并改进人才管理。例如，AI 聊天机器人如今已普遍用于招聘，可协助筛选候选人和安排面试等任务。

以下是 AI 在人力资源和人员配置中的一些主要应用：

• 使用 AI 算法精准匹配职位并筛选候选人。
• 应用预测分析识别员工潜在的技能提升方向。
• 借助 AI 创建定制化培训与发展计划。
• 通过 AI 驱动的分析和反馈工具改进员工绩效评估。

改进信息技术系统#

AI 正通过提高医疗保健领域 IT 系统的效率，推动其转型。AI 可以通过检测和应对威胁来加强网络安全，从而帮助保护患者信息。

AI 还可以用于自动执行网络管理和数据备份等日常 IT 任务。这能为 IT 工作人员节省时间，让他们专注于更关键的任务。AI 与医疗保健 IT 相结合，可以优化运营并提升医疗服务质量。

要点总结#

我们已经探讨了人工智能在医疗保健领域的十大益处，很明显，AI 正在改变这一领域的游戏规则。从大幅改善临床诊断到及早发现疾病，AI 正让医疗保健更加精准和个性化。要了解更多医疗保健领域的 AI 解决方案，请查看我们的医疗保健领域 AI 解决方案页面。

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