人工智能在医疗保健中的十大益处

健康就是财富，这使得医疗保健行业变得极其重要。得益于技术进步，那些需要医疗救助的人能够获得更好的帮助。在这些进步中，人工智能脱颖而出，提供了极其广泛的益处。

让我们深入了解医疗保健领域人工智能的十大益处，看看它如何为医学领域带来真正的改变！

Link to this section改进临床诊断#

当医生给出诊断时，他们会考虑患者的病史、症状和实验室检查结果等因素。需要考量的因素很多，而且在某些情况下，诊断结果可能并不准确。这是一个复杂的过程，有时尽管医生竭尽全力，也可能无法做出准确判断。医生也是人，在长时间且疲惫的轮班压力下，他们可能会忽略一些关键细节。

即使在最佳工作状态下，医院每年产生约 50 PB 的数据，其中 97% 未被使用。人工智能可以帮助医疗专业人员有效地组织、分类和利用这些信息，从而实现更精确的诊断。

例如，Google 和 Verily 开发了一种机器学习算法，用于协助筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 和糖尿病黄斑水肿 (DME)，这是导致成年人可预防失明的两大主因。它使医生能够将更多时间投入到患者的治疗和管理中，而不仅仅是初步诊断。

图 1. 展示机器学习如何用于筛查 DR 和 DME 的图像。

Link to this section早期疾病检测#

人工智能能够实现更准确的诊断，从而直接推动疾病和健康问题的早期发现。这一点至关重要，因为许多疾病如果在早期阶段被发现，是可以治愈的。

例如，肺癌如果能在早期被发现，成功治疗的几率会显著提高。据世界卫生组织统计，肺癌是全球所有癌症中致死率最高的。肺癌每年在全球导致超过 170 万人死亡。

Google Health 开发了一种人工智能模型，与没有辅助的放射科医生相比，它能多检测出 5% 的癌症病例，并将误报率降低了 11% 以上。该人工智能模型可以对 CT 扫描进行 3D 分析，以识别肺癌的总体恶性程度，甚至包括细微的恶性组织。

通过比人类更高效地分析海量医疗数据，人工智能能够识别出可能是早期疾病征兆的模式和异常。这一能力为无数患者带来了希望并改善了他们的健康状况！

Link to this section个性化治疗方案#

随着人工智能加速医疗数据的分析过程，每个人的个性化治疗方案有望成为现实。个性化治疗方案是专门为你定制的健康策略。它会考虑你独特的健康史、生活方式，甚至是你的基因构成。这不是“一刀切”的方法，而是专门根据你的个人健康需求制定的方案。

以下是使用人工智能生成的个性化治疗方案的一些优势：

• 更好的虚拟医生就诊 - 人工智能可以从远处查看你的健康信息并提供好的建议，这对于你无法或不想亲自去看医生时非常有用。
• 了解你的健康状况 - 人工智能可以提供完全适合你个人状况的健康建议和信息，帮助你更好地了解和管理自己的健康。
• 辅助居家护理 - 利用来自家用医疗设备的数据，如果你正在应对长期疾病或在医院住院后处于康复期，人工智能可以帮助监测你的健康状况。
• 快速健康警报 - 人工智能可以随时监控你的健康数据，一旦发现异常，会迅速通知你和你的医生。

Link to this section创新的医学影像分析#

医学影像涉及各种技术，使医生能够观察人体内部，以诊断、监测和治疗健康问题。它依赖于非侵入性方法来帮助医疗专业人员发现损伤、识别疾病或管理慢性病。医学影像中的人工智能有助于发现人眼可能忽略的问题区域或细微细节。

一个很好的例子是利用机器学习分析脑肿瘤的 MRI 图像。使用传统方法对脑肿瘤进行分类可能需要长达 40 分钟。但现在，我们可以在几分钟内完成。这不仅节省了时间，而且结果更加准确和精确。

Link to this section优化药物开发流程#

图 2. 解释传统药物发现与开发时间表的图像。

发现、设计、测试并向市场投放新的药物化合物或治疗方法的流程（即药物开发），传统上可能需要10 到 15 年。这个过程可以通过人工智能进行优化。研究发现，在药物发现中使用人工智能可以节省至少 25% 到 50% 的时间和成本。

人工智能应用于药物发现和开发的方式有很多种。让我们看几个例子：

• 提高研究效率：自然语言处理 (NLP) 工具可以协助从科学文献和数据库中挖掘相关信息。
• 简化流程： 基于人工智能的算法可以预测化合物与目标蛋白的结合亲和力，从而减少进行大量实验室测试的需要。
• 改善药物安全性：人工智能系统可以分析真实的患者数据，以识别潜在的药物不良反应。
• 药物重定位：人工智能可以识别哪些现有药物有潜力治疗新疾病。

Link to this section加深我们对个人基因的理解#

人工智能的进步正在重塑我们对个人基因的理解。通过分析海量基因数据集，人工智能可以精确定位影响个人治疗反应的基因变异。此外，人工智能驱动的算法可以揭示关键生物标志物，并根据基因信息预测健康风险。这为个人主动管理健康提供了宝贵的见解。

凯斯西储大学遗传与基因组科学系主任兼癌症基因组与表观基因组计划共同负责人 Zhenghe J. Wang 博士解释道：“我们拥有大量基因组数据，但要理解它们确实极具挑战性。人工智能将成为我们提取人脑无法处理的关键信息的一种方式，这是一个令人兴奋的研究领域。”

未来，人工智能很可能会将详尽的基因数据与影像扫描结合分析，从而制定出个性化的治疗方案。

Link to this section自动化收入周期管理 (RCM)#

人工智能在医疗保健领域的益处并不局限于患者护理或临床工作。人工智能还可以帮助自动化和改善医疗行业的各个部分，包括收入周期管理 (RCM)。RCM 处理的是医院和医疗系统如何管理其财务运营。

最近一项涉及美国医院和医疗系统领导者的调查显示，近 74% 的机构正在积极实现其收入周期运营部分的自动化。医疗行业中自动化程度的不断提高，标志着一个旨在提高效率、降低成本和改善患者疗效的更广泛趋势。

RCM 自动化的主要好处之一是它能够以极少的人工干预处理重复性任务。此外，人工智能正越来越多地用于患者账单处理的预测性分析、个性化患者沟通、保险核实以及先进的索赔拒绝管理等任务。

Link to this section医疗行政流程自动化#

人工智能在医疗行政管理中正变得越来越重要。人工智能可以使用机器人流程自动化和自然语言处理等技术，自动完成预约、计费和数据录入等常规任务。在未来几年，人工智能预计将彻底改变医院的运营方式。

图 3. 医疗行政管理中的人工智能任务

例如，医疗支持人员执行的任务中约有 40%，医疗从业者执行的任务中约有三分之一可以通过人工智能自动化完成。 此外，研究表明在医疗保健中实施人工智能可以为护士和其他医疗服务提供者腾出宝贵的时间。 这让他们能够更加专注于患者护理和专业发展。

Link to this section精简人力资源与人员配备#

人工智能正在改变医疗人力资源和人员配备的工作方式，使这些流程变得更高效、更具创新性。企业正在利用人工智能来更好地吸引员工、简化招聘并改善人才管理方式。例如，人工智能聊天机器人现在在招聘中已很常见，它们协助进行候选人筛选和面试安排等任务。

以下是人工智能在人力资源和人员配备方面的一些关键应用：

• 使用人工智能算法进行精确的工作匹配和候选人筛选。
• 应用预测性分析来确定员工技能提升的潜在领域。
• 在人工智能的帮助下创建定制化的培训和发展计划。
• 通过人工智能驱动的分析和反馈工具改进员工绩效评估。

Link to this section优化信息技术系统#

人工智能正通过提高效率来改变医疗保健中的 IT 系统。人工智能可以增强网络安全，检测并应对威胁。这有助于保护患者信息。

人工智能也可用于自动化网络管理和数据备份等常规 IT 任务。这为 IT 人员节省了时间，使他们能够专注于更关键的任务。人工智能与医疗 IT 的结合优化了运营，并提高了医疗服务质量。

Link to this section关键要点#

我们探讨了人工智能在医疗保健领域的十大益处，显而易见，AI 在这一领域具有颠覆性。从大幅提升临床诊断水平到实现疾病的早期发现，AI 正让医疗保健变得更加精准和个性化。要了解更多关于医疗保健领域不同 AI 解决方案的信息，请查看我们的 our AI in Healthcare solutions page。

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