探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索模糊逻辑如何在人工智能中模拟人类推理。学习如何处理计算机视觉中的模糊性，并将其应用于Ultralytics ，实现更智能的数据处理。
探索高斯误差线性单元（GELU）激活函数。了解其平滑的概率非线性特性如何为Transformers、BERT及现代人工智能提供动力。
探索GPT（Transformer）的基础原理。了解这些模型的运作机制，并学习如何Ultralytics 视觉系统集成。
探索OpenAI强大的1750亿参数大型语言模型GPT-3。了解其架构、自然语言处理任务，以及如何将其与Ultralytics 结合用于视觉语言应用。
探索OpenAI的多模态模型GPT-4。了解其架构、推理机制，以及如何Ultralytics 协同工作，实现高级人工智能视觉应用。
了解GPU如何加速人工智能与深度学习。探索并行计算在训练Ultralytics 模型及优化实时推理中的强大效能。
探索门控循环单元（GRU）实现高效序列数据处理。了解GRU如何增强循环神经网络（RNN），与Ultralytics 集成，并优化人工智能任务。
探索高斯溅射技术在逼真3D场景重建中的应用。了解该技术如何实现实时渲染，并集成Ultralytics 进行视觉处理。
探索生成式人工智能的基础原理。了解其如何创建合成数据、Ultralytics 集成，并推动计算机视觉领域的创新。
探索生成对抗网络（GAN）如何创建逼真的合成数据。学习如何利用GAN增强的数据集训练Ultralytics ，以实现视觉人工智能。
探索梯度下降如何优化Ultralytics 等机器学习模型。了解损失函数、反向传播和权重，以提升人工智能的准确性。
探索图神经网络（GNN）以处理非欧几里得数据。了解Ultralytics 协同增强关系推理能力，实现高级视觉人工智能。
