人工智能与计算机视觉术语表

矢量搜索

了解矢量搜索如何通过在 NLP、可视化搜索、推荐系统等数据检索中实现语义相似性来彻底改变人工智能！

探索视觉变换器 (ViT) 在计算机视觉中的强大功能。了解它们如何通过捕捉全局图像上下文来超越 CNN。

使用 Weights & Biases 简化机器学习工作流程。跟踪、可视化和协作实验，实现更快、可重复的人工智能开发。

探索弱人工智能：特定任务智能驱动创新，如物体检测、聊天机器人和没有人类意识的推荐系统。

了解 XML 如何通过数据注释、配置和交换为人工智能和 ML 提供动力。了解其结构、用途和实际应用！

了解 XGBoost，它是一种功能强大、速度快、用途广泛的机器学习算法，可在分类和回归任务中进行准确预测。

探索 YAML 在 AI/ML 中的强大功能！利用这种通用数据格式简化配置、精简工作流程并提高可读性。

探索零点学习：一种尖端的人工智能方法，使模型能够对未见数据进行分类，彻底改变物体检测、NLP 等技术。