探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索视觉问题解答 (VQA)：多模态人工智能如何结合计算机视觉和 NLP 来回答基于图像的问题，以及关键方法和实际应用案例。
探索弱人工智能：特定于任务的智能驱动着诸如目标检测、聊天机器人和推荐系统等创新，而无需具备类人意识。
使用Weights & Biases 简化机器学习工作流程。跟踪、可视化和协作实验，实现更快、可重复的人工智能开发。
探索 XGBoost，这是一种功能强大、快速且通用的机器学习算法，可在分类和回归任务中进行准确预测。
了解 XML 如何通过数据注释、配置和交换来支持 AI 和 ML。了解它的结构、用途和实际应用！
探索 YAML 在 AI/ML 中的强大功能！使用这种通用的数据格式简化配置、简化工作流程并增强可读性。
探索零点学习：一种尖端的人工智能方法，使模型能够对未见数据进行classify ，彻底改变物体检测、NLP 等技术。
探索 t-SNE，一种强大的高维数据可视化技术。了解其在 AI 和 ML 中的用途、优势和应用。
