探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
了解如何识别并解决机器学习中的欠拟合问题。探索其成因、指标，以及如何优化Ultralytics 以提升准确率。
探索无监督学习，发掘未标记数据中的隐藏模式。了解聚类分析、异常检测，以及这些技术如何驱动现代人工智能解决方案。
探索验证数据如何提升模型泛化能力。学习如何微调Ultralytics ，避免过拟合，并优化超参数以实现最高mAP。
了解梯度消失问题如何影响深度学习，并探索Ultralytics 中采用的有效解决方案，如ReLU激活函数和残差连接。
探索矢量数据库如何管理高维嵌入以实现语义检索。学习如何Ultralytics 和相似度搜索为AI应用赋能。
探索向量搜索如何利用嵌入技术查找相似数据。学习Ultralytics 生成高质量向量，实现精准信息检索。
探索视频理解如何分析时间动态来解读动作。学习如何Ultralytics 实现实时跟踪，打造高级人工智能。
探索虚拟助手如何运用自然语言处理与计算机视觉技术执行任务。学习Ultralytics 实现实时视觉上下文分析与部署。
探索视觉变换器（ViT）的强大功能。了解自注意力机制与补丁分词技术如何通过Ultralytics革新计算机视觉领域，超越卷积神经网络（CNNs）的局限。
探索视觉问答（VQA）在计算机视觉与自然语言处理的交叉领域。了解Ultralytics 如何为实时应用和多模态人工智能提供VQA支持。
探索弱人工智能与窄人工智能的基础原理。了解诸如Ultralytics 专用模型如何驱动现代计算机视觉任务。
探索Weights & Biases Ultralytics Weights & Biases 。学习如何track 、优化超参数并管理模型成果，从而打造更优质的模型。
