探索Ultralytics 术语表，了解人工智能、机器学习、计算机视觉等知识。
探索CPU 人工智能CPU 关键作用。学习如何优化数据预处理与后处理流程，并立即在边缘设备上运行Ultralytics 推理。
探索回调如何优化Ultralytics 。学习如何实现早期停止、检查点保存和自定义日志记录，以提升您的AI工作流程。
探索胶囊网络（CapsNets）及其如何突破卷积神经网络（CNNs）的局限。了解动态路由机制、空间分层结构，并对比胶囊网络与YOLO26的性能表现。
探索CatBoost——一款专为分类数据设计的强大梯度提升算法。了解它如何Ultralytics 协同增强预测建模能力，共同优化人工智能工作流程。
探索链式思维（CoT）提示技术以增强人工智能推理能力。了解将任务分解为逻辑步骤如何Ultralytics 代码生成效果。
探索聊天机器人如何运用自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）模拟人类对话。学习通过Ultralytics 视觉识别技术，构建多模态人工智能系统。
探索云计算如何赋能人工智能。学习如何在云端GPU上训练Ultralytics ，并利用全新Ultralytics 大规模部署视觉模型。
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探索计算机视觉（CV）的基础知识。Ultralytics Ultralytics 如何实现目标检测、分割等功能。
探索置信度评分在人工智能中的作用。学习如何过滤预测结果、优化精确率与召回率的权衡关系，并通过Ultralytics 提升预测准确性。
了解混淆矩阵如何评估分类性能。探索真阳性（TP）、假阳性（FP）、真阴性（TN）和假阴性（FN），以优化Ultralytics ，提升预测准确度。
探索宪法人工智能如何运用伦理原则使模型与人类价值观保持一致。学习Ultralytics 在计算机视觉中实现安全检查。
