Uma olhada nos DagsHub Active Learning Pipelines
Descubra os DagsHub Active Learning Pipelines na YOLO VISION 2023 com Yono Mittlefehldt. Do aprendizado ativo à segmentação de imagem, explore o poder transformador da IA.
Entra no domínio das metodologias de Inteligência Artificial (IA) de ponta com mais um dos nossos oradores do YOLO VISION 2023 (YV23)! Neste evento, potenciado pela Ultralytics e organizado no campus Google for Startups em Madrid, Yono Mittlefehldt, antigo Machine Learning Advocate na DagsHub, subiu ao palco para desvendar as maravilhas dos pipelines de aprendizagem ativa.
Link to this sectionIntrodução e visão geral#
Para iniciar a nossa jornada, vamos preparar o terreno com uma introdução aos pipelines de aprendizagem ativa. Nesta palestra, analisámos as diferenças entre a aprendizagem ativa e os métodos tradicionais de aprendizagem supervisionada.
Link to this sectionPreparação de dados#
A nossa primeira paragem envolve preparar a base para o nosso pipeline de aprendizagem ativa. Importamos as dependências, configuramos a fonte de dados e embarcamos numa missão para enriquecer os metadados com anotações iniciais. Trata-se de preparar os alicerces para a nossa exploração impulsionada por IA.
Link to this sectionTreino de modelos#
Com os dados preparados e prontos, mergulhamos no emocionante domínio do treino de modelos. Com o dataset e o ficheiro YAML da Ultralytics YOLOv8, o Yono adicionou callbacks para registar parâmetros e métricas durante o treino. Este é um passo crucial para garantir que os modelos de IA estão preparados para o sucesso.
Link to this sectionCiclo de aprendizagem ativa#
O passo seguinte é o ciclo de aprendizagem ativa – um processo dinâmico que envolve carregar modelos pré-treinados, pontuar dados não rotulados e selecionar amostras para anotação. Através do enriquecimento iterativo da fonte de dados com previsões, descobrimos insights ocultos e impulsionamos os modelos para novos patamares.
Link to this sectionAprendizagem ativa para segmentação de imagem#
A segmentação de imagem ocupa o centro das atenções à medida que exploramos o poder transformador da aprendizagem ativa. Ao enviar previsões para o Label Studio para anotação, compreendemos o potencial de melhoria do modelo através de múltiplos ciclos. É uma jornada de descoberta, onde cada iteração nos aproxima da perfeição em IA.
Link to this sectionUtilizar o Label Studio#
Na nossa busca pela excelência em IA, o Label Studio surge como uma ferramenta importante no nosso arsenal. Criamos projetos para armazenar dados anotados, aproveitando os servidores do Label Studio para ligar com a REST API de tarefas de forma integrada. Com tarefas mapeadas para nomes de projetos, simplificamos o nosso fluxo de trabalho e preparamos o caminho para uma colaboração mais fluida.
Link to this sectionConclusão#
À medida que a palestra terminava, o Yono respondeu a questões pertinentes da nossa audiência. Desde a otimização de pipelines para tarefas específicas até à ênfase na reprodutibilidade e documentação, ele garantiu que todos os aspetos desta jornada estão baseados nas melhores práticas e padrões da indústria.
No geral, esta jornada pela aprendizagem ativa no YV23 foi simplesmente entusiasmante. Munidos de novos conhecimentos e insights, estamos prontos para embarcar em novas aventuras de IA, impulsionados pelo poder da aprendizagem ativa, bem como pelo apoio e envolvimento da nossa comunidade.
Junta-te a nós enquanto continuamos a ultrapassar os limites da inovação em IA e a redefinir o que é possível no mundo da aprendizagem automática. Vê a apresentação completa Watch the full talk!
