Visão computacional em logística

Os modelos YOLO da Ultralytics ajudam a simplificar os fluxos de trabalho logísticos, tirando partido da visão por computador para acelerar os processos da cadeia de abastecimento e detetar problemas numa fase precoce.

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Confiança dos líderes do sector

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Aplicações YOLO da Ultralytics na logística

Deteção de objectos

Com o Ultralytics YOLO11, os armazéns podem simplificar as verificações de inventário utilizando a deteção de objectos na logística.

Segmentação de instâncias

O YOLO11 pode segmentar pacotes, etiquetas, logótipos e pessoal de entrega em tempo real para melhorar o seguimento.

Classificação de imagens

Os modelos de visão por computador, como o YOLO11, facilitam a classificação do stock, simplificando os fluxos de trabalho.

Estimativa de pose

A IA de visão pode ajudar a monitorizar as posturas dos trabalhadores do armazém para identificar práticas pouco seguras.

Deteção de objectos OBB

Monitorizar a logística do armazém, com deteção orientada de objectos de caixa delimitadora, para reduzir os erros.

Seguimento de objectos

A visão por computador pode monitorizar e seguir as embalagens em sistemas de triagem, melhorando a gestão do inventário.

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Benefícios da visão computacional na logística

01

A IA aumenta os níveis de serviço logístico em 65%

A IA na logística está a ajudar as empresas a conseguir 15% de poupança de custos, 35% de otimização de inventário e níveis de serviço drasticamente melhorados.

02

Os AMRs estão a aumentar a produtividade em 200%

Utilizando tecnologias como a YOLO11, os robôs móveis autónomos (AMRs) na logística estão a aumentar a produtividade e a criar fluxos de trabalho com quase "zero defeitos".

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Perguntas mais frequentes

Como é que a visão computacional é utilizada num armazém?

Como é que a IA é utilizada no sector da logística?

O que é a visão computacional em logística?

Pode a IA de visão tornar a logística mais segura?

Pronto para se transformar com a IA?

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