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Visão computacional na logística

Os modelosYOLO Ultralytics ajudam a simplificar os fluxos de trabalho logísticos, tirando partido da visão por computador para acelerar os processos da cadeia de abastecimento e detect problemas numa fase precoce.

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AplicaçõesYOLO Ultralytics na logística

Detecção de objetos

Com o Ultralytics YOLO11 , os armazéns podem simplificar as verificações de inventário utilizando a deteção de objectos na logística.

Segmentação de instâncias

YOLO11 pode segment pacotes, etiquetas, logótipos e pessoal de entrega em tempo real para melhorar o seguimento.

Classificação de imagens

Os modelos de visão por computador, como o YOLO11 , facilitam a classificação do stock, simplificando os fluxos de trabalho.

Estimativa de pose

A Visão de IA pode ajudar a monitorar as posturas dos trabalhadores do armazém para identificar práticas inseguras.

Detecção de objetos OBB

Monitore a logística do armazém, com detecção de objetos de caixa delimitadora orientada, para reduzir erros.

Rastreamento de objetos

A visão por computador pode monitorizar e track as embalagens em sistemas de triagem, melhorando a gestão do inventário.

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Benefícios da visão computacional na logística

01

A IA aumenta os níveis de serviço logístico em 65%

A IA na logística está a ajudar as empresas a conseguir 15% de poupança de custos, 35% de otimização de inventário e níveis de serviço drasticamente melhorados.

02

Os AMRs estão a aumentar a produtividade em 200%

Utilizando tecnologias como a YOLO11, os robôs móveis autónomos (AMRs) na logística estão a aumentar a produtividade e a criar fluxos de trabalho com quase "zero defeitos".

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Perguntas mais frequentes

Como é que a visão computacional é utilizada num armazém?

Como é que a IA é utilizada no sector da logística?

O que é a visão computacional em logística?

Pode a IA de visão tornar a logística mais segura?

Pronto para se transformar com a IA?

Deixe que Ultralytics o ajude a impulsionar o crescimento e a inovação. Vamos moldar o futuro juntos.

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