Benchmarks da Ultralytics

Metodologia de treino

Usamos o rendimento de treino — imagens processadas por segundo durante o treino — como critério de referência; este correlaciona-se diretamente com o tempo até à solução. Todos os resultados são medidos em GPUs da Ultralytics Platform — o mesmo hardware NVIDIA que alugas para treino na cloud com um clique, desde placas de workstations de entrada até GPUs principais de centros de dados. Treinamos o YOLO26 em todos os cinco tamanhos (n/s/m/l/x) para que possas adaptar um modelo ao teu orçamento de hardware.

Definições. 2 épocas em 25% de COCO a 640px, precisão mista AMP, GPU único, com o auto-batch (batch=-1) a selecionar o maior lote que cabe na memória. Relatamos a segunda época em regime permanente, o que exclui o aquecimento da primeira época (cache de conjuntos de dados, captura de grafos CUDA) e a passagem de validação de fim de execução. O tamanho do lote resolvido, o VRAM de pico (incluindo o contexto CUDA) e a potência de pico da placa são registados diretamente a partir de cada GPU.

Eficiência de custos. Imagens por dólar = rendimento × 3600 ÷ preço por hora, utilizando os preços a pedido da Ultralytics Platform — muitas vezes isto altera drasticamente a classificação, uma vez que as placas orientadas para o valor superam as GPUs principais por dólar. Vê também a documentação dos modos Train e Benchmark.