Saiba mais sobre os eventos e webinars da Ultralytics

Participa na Sessão ao vivo 24 da Ultralytics para aprenderes a implementar YOLO em CPUs, GPUs e NPUs da Intel com o OpenVINO para uma Vision AI em tempo real mais rápida.

Descobre como as equipas aeroespaciais estão a utilizar os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção, melhorar o controlo de qualidade e acelerar os fluxos de trabalho de manutenção.

Encontra a Ultralytics e a Raspberry Pi na Edge AI London 2026 para um workshop sobre visão computacional na borda

Encontre a Ultralytics no CVPR 2026 para demonstrações ao vivo do YOLO26, fluxos de trabalho de visão em tempo real e insights de nossos especialistas em IA.

Descobre como os modelos YOLO da Ultralytics rodam em NPUs da DEEPX para uma inferência de Edge AI rápida e energeticamente eficiente. Assiste à Sessão ao Vivo 23 a 27 de maio de 2026!

Aprende como o Ultralytics YOLO ajuda os fabricantes a reduzir defeitos, prevenir erros de montagem e melhorar a segurança no local de trabalho com Vision AI.

Ultralytics at AMD Dev Day in Shanghai. Explore local AI and agentic systems with YOLO26, next-gen real-time vision AI optimized for AMD hardware.

Junta-te à Ultralytics em Shenzhen para um encontro da comunidade com demonstrações ao vivo do YOLO26, uma oportunidade para conhecer a equipa e fazer networking com desenvolvedores de IA locais.

Ultralytics no Embedded Vision Summit em Santa Clara. Descubra o YOLO26 e os mais recentes avanços em IA de visão em tempo real para sistemas embarcados e dispositivos de borda.

Descobre como os modelos YOLO da Ultralytics rodam no Metis® AIPU da Axelera AI para uma IA de visão na borda de alta eficiência energética e throughput. Assiste à Sessão ao vivo 22 agora!

Junta-te à Sessão ao vivo 21 da Ultralytics para ver o lançamento da Ultralytics Platform. Aprende a unificar pipelines de dados, treino de modelos e implementação num só lugar.

Ultralytics na Embedded World em Nuremberga — exibindo YOLO26 e a próxima geração de IA de visão em tempo real para sistemas embarcados e aplicações de computação de borda.