Ultralytics YOLO
ComeçarModelos Ultralytics YOLO26
Desenvolvido desde o início para dispositivos de borda e baixo consumo de energia, o Ultralytics YOLO26 estabelece um novo padrão para IA de visão em tempo real, com inferência na CPU até 43% mais rápida e uma arquitetura mais limpa e simples.
A confiança dos líderes do setor
Experimenta a inferência com YOLO26
Arrasta e larga uma imagem para ver a deteção de objetos em tempo real
Principais melhorias do Ultralytics YOLO26
Inferência na CPU até 43% mais rápida
Desempenho em tempo real em dispositivos sem GPUs, projetado especificamente para ambientes de borda e com recursos limitados.
Inferência de ponta a ponta sem NMS
As previsões são geradas diretamente, sem etapa de pós-processamento. Menor latência e implantação mais simples.
Sem DFL, com compatibilidade mais ampla com hardware
A remoção do Distribution Focal Loss simplifica as exportações e amplia a compatibilidade com dispositivos de borda.
MuSGD: um otimizador mais inteligente
Uma combinação de SGD e Muon, inspirada nos avanços do treinamento de LLMs, para um treinamento mais estável.
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em velocidade, exatidão e tarefas de visão compatíveis.
Segurança e conformidade
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.
SOC 2 Type I
Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestão da segurança da informação certificado
GDPR e CCPA
Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados
Por que escolher o Ultralytics YOLO26?
Projetado para a borda e a nuvem
Funciona eficientemente em CPUs, GPUs e hardware de edge. Exporta para 22 formatos e implementa em qualquer lugar.
Inferência na CPU até 43% mais rápida
IA de visão em tempo real em dispositivos com recursos limitados, sem sacrificar a exatidão.
Detecção em cenários abertos com YOLOE-26
Detecte além das categorias predefinidas usando prompts de texto, prompts visuais ou inferência sem prompts.
Integração perfeita
O YOLO26 segue a mesma interface familiar do YOLOv8 e do YOLO11, sem uma curva de aprendizado íngreme.
Com o apoio de uma comunidade global
Canais de suporte dedicados, fóruns ativos e atualizações frequentes ajudam você a seguir em frente.
Licenciamento claro
Opções flexíveis para uso acadêmico, de código aberto e comercial sob AGPL-3.0 e Enterprise.
Vê os nossos modelos em ação
A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26
Saiba como a RTM usa o Ultralytics YOLO26 para monitorar a segurança da fábrica 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo em 28% o custo de inferência com o hardware que os fabricantes já possuem.
A SK Godelius detecta 3.400 defeitos em correias transportadoras de mineração com o Ultralytics YOLO
Saiba como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as plantas de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz em 25,2% o tempo de desenvolvimento com o Ultralytics YOLO
Saiba como a Camerite usa o Ultralytics YOLO para automatizar o monitoramento por vídeo, reduzir o tempo de desenvolvimento e ajudar as cidades a adotarem uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz em 20% os atrasos dos projetos com o Ultralytics YOLO11
Descubra como a OnsiteIQ usa o Ultralytics YOLO11 para monitorar canteiros de obras, reduzir em 20% os atrasos dos projetos e resolver disputas 3 vezes mais rápido.
O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários
Explore como o TrainVision da mtrail usa o Ultralytics YOLO para automatizar a coleta de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu em 70% as fugas de PET em instalações de reciclagem dos EUA
Veja como a Glacier Robotics usa o Ultralytics YOLO11 para reduzir em 70% o vazamento de PET, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz em 30% o tempo de monitorização dos parques de estacionamento com o Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA usa o Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas nos parques de estacionamento, reduzir o tempo das rondas em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout usa o Ultralytics YOLO e a aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados confidenciais seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com o Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering usa o Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis faz avançar a conservação de recifes com o Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis usa o Ultralytics YOLO, a IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação de recifes e a inteligência oceânica.
A Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com o Ultralytics YOLO
"O que é realmente bom é que o modelo funciona muito bem em tempo real no hardware de edge do treinador, e podemos usar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
A WG Tech Solutions reduz em 28% as infrações de segurança com o Ultralytics YOLO e o acelerador de IA da Axelera
Descobre como a WG Tech Solutions conseguiu reduzir em 28% as infrações de segurança no fabrico, recorrendo ao Ultralytics YOLO e ao acelerador de IA da Axelera
A Stride fornece análises da marcha equina em 1 minuto com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Stride usa os modelos Ultralytics YOLO para estimar a pose de cavalos e obter uma análise completa da marcha em menos de 1 minuto.
A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada no Ultralytics YOLO
Descobre como a Pixelabs usa os modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
A SiteAssist melhora a segurança no estaleiro ao processar mais de 770 mil imagens com o Ultralytics YOLO
Descobre como a SiteAssist usa os modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
A Chef Robotics usa o Ultralytics YOLO para reduzir em 67% o desperdício de alimentos
Explora como a Chef Robotics usa os modelos Ultralytics YOLO para montar alimentos com precisão.
A Cali Intelligence reduz em 43% as filas nas caixas com o Ultralytics YOLO
Explora como a Cali Intelligence usa os modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do retalho através da deteção de objetos.
A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com o Ultralytics YOLO
Descobre como a MarineSitu usa o Ultralytics YOLO para transformar a deteção de objetos subaquáticos.
A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Theia Scientific usa o Ultralytics YOLO para redefinir a análise de dados de microscopia.
A eSmart Systems reduz pela metade o tempo de inspeção de linhas de energia com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems usa o Ultralytics YOLO para aumentar a velocidade de deteção de defeitos e transformar as inspeções de serviços públicos.
A Axelera AI alcança inferência de IA de periferia a 34 FPS com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Axelera AI usa o Ultralytics YOLO para proporcionar visão de periferia rápida, precisa e eficiente nos chips Metis AI.
A STMicroelectronics executa o Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência
Descubra como a STMicroelectronics implanta com eficiência modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na borda.
A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção de alimentos com Ultralytics YOLO
Descubra como a Specialvideo usa modelos Ultralytics YOLO para impulsionar a inspeção de alimentos com IA em tempo real, garantindo a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO
Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO
Descubra como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a vigilância por vídeo, aumentando a precisão da detecção, reduzindo falsos alarmes e otimizando o monitoramento de ameaças em tempo real.
A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO
Descubra como a Prezent aproveita os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de elementos em slides, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO
Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26
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Saiba como a Camerite usa o Ultralytics YOLO para automatizar o monitoramento por vídeo, reduzir o tempo de desenvolvimento e ajudar as cidades a adotarem uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz em 20% os atrasos dos projetos com o Ultralytics YOLO11
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O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários
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A Glacier Robotics reduziu em 70% as fugas de PET em instalações de reciclagem dos EUA
Veja como a Glacier Robotics usa o Ultralytics YOLO11 para reduzir em 70% o vazamento de PET, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz em 30% o tempo de monitorização dos parques de estacionamento com o Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA usa o Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas nos parques de estacionamento, reduzir o tempo das rondas em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout usa o Ultralytics YOLO e a aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados confidenciais seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com o Ultralytics YOLO
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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO
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A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO
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A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
Perguntas frequentes
O YOLO26 suporta a exportação para TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite e OpenVINO, abrangendo os destinos mais comuns para implementação em dispositivos de periferia. A arquitetura sem NMS significa menos dificuldades de integração e menor latência desde o início.
Sim. O YOLO26 segue a mesma interface das versões anteriores do Ultralytics YOLO, pelo que a migração é simples. Basta substituir os pesos do modelo pelos do YOLO26.
Deteção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose e deteção de objetos orientados, tudo numa única família de modelos unificada.
A variante nano (n) é ideal para dispositivos de periferia e dispositivos com CPU limitada. As variantes small (s) e medium (m) oferecem um bom equilíbrio entre velocidade e precisão para a maioria das aplicações. As variantes large (l) e extra-large (x) proporcionam a máxima precisão para cargas de trabalho exigentes.
O YOLO26 remove o DFL para simplificar a exportação, elimina o NMS para uma inferência mais rápida de ponta a ponta, melhora a precisão em objetos pequenos com ProgLoss + STAL, introduz o otimizador MuSGD para um treino mais estável e proporciona uma inferência em CPU até 43% mais rápida.
Comece a usar o Ultralytics YOLO!
Da anotação à implantação, crie soluções de IA para visão que acompanham o seu crescimento.