A confiança dos líderes do setor
Experimenta a inferência com YOLO26
Arrasta e larga uma imagem para veres a deteção de objetos em tempo real
Principais melhorias do Ultralytics YOLO26
Inferência na CPU até 43% mais rápida
Desempenho em tempo real em dispositivos sem GPUs, desenvolvido especificamente para ambientes edge e com recursos limitados.
Inferência de ponta a ponta sem NMS
As previsões são geradas diretamente, sem uma etapa de pós-processamento. Menor latência e implantação mais simples.
Sem DFL, compatibilidade de hardware mais ampla
A remoção da Distribution Focal Loss simplifica as exportações e amplia a compatibilidade com dispositivos edge.
MuSGD: um otimizador mais inteligente
Uma combinação de SGD e Muon inspirada nos avanços do treinamento de LLM para obter um treinamento mais estável.
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em termos de velocidade, exatidão e tarefas de visão computacional suportadas.
Segurança e conformidade
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente, para que os teus dados permaneçam protegidos durante a transmissão e em repouso.
SOC 2 Type I
Atestado em conformidade com os critérios TSC de segurança, disponibilidade e confidencialidade da AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestão da segurança da informação certificado
RGPD e CCPA
Em conformidade com os regulamentos globais de proteção de dados
Por que escolher o Ultralytics YOLO26?
Desenvolvido para edge e cloud
Funciona com eficiência em CPUs, GPUs e hardware edge. Exporte para 20 formatos e implante em qualquer lugar.
Inferência na CPU até 43% mais rápida
IA de visão em tempo real em dispositivos com recursos limitados, sem sacrificar a precisão.
Detecção de mundo aberto com YOLOE-26
Detecte além de categorias fixas usando prompts de texto, prompts visuais ou inferência sem prompt.
Integração perfeita
O YOLO26 segue a mesma interface familiar do YOLOv8 e do YOLO11, sem uma curva de aprendizado acentuada.
Com o apoio de uma comunidade global
Canais de suporte dedicados, fóruns ativos e atualizações regulares ajudam você a avançar.
Licenciamento claro
Opções flexíveis para uso acadêmico, de código aberto e comercial sob a AGPL-3.0 e a licença Enterprise.
Vê os nossos modelos em ação
A SK Godelius detecta 3.400 defeitos em correias transportadoras de mineração com o Ultralytics YOLO
Sabe como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as instalações de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz o tempo de desenvolvimento em 25,2% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a monitorização de vídeo, reduzindo o tempo de desenvolvimento e ajudando as cidades a adotar uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz os atrasos dos projetos em 20% com Ultralytics YOLO11
Descobre como a OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar estaleiros de construção, reduzindo os atrasos dos projetos em 20% e resolvendo disputas 3 vezes mais depressa.
O TrainVision da mtrail reduz quase 100% do tempo de recolha de dados ferroviários
Explora como o TrainVision da mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a recolha de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu as fugas de PET em 70% nas instalações de reciclagem dos EUA
Vê como a Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reduzir as fugas de PET em 70%, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz o tempo de monitorização de parques de estacionamento em 30% com Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas em parques de estacionamento, reduzir o tempo de patrulha em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout utiliza Ultralytics YOLO e aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados sensíveis seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis promove a conservação dos recifes com Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação dos recifes e a inteligência oceânica.
O Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com Ultralytics YOLO
"O que é realmente fantástico é que o modelo tem um desempenho muito bom em tempo real no hardware edge do treinador, e podemos utilizar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
A WG Tech Solutions reduz as violações de segurança em 28% com Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
Descobre como a WG Tech Solutions conseguiu reduzir em 28% as violações de segurança no fabrico, utilizando Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
A Stride fornece uma análise da marcha equina em 1 minuto com Ultralytics YOLO
Descobre como a Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar a pose de cavalos, realizando uma análise completa da marcha em menos de 1 minuto.
A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada em Ultralytics YOLO
Descobre como a Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
A SiteAssist melhora a segurança no local ao processar mais de 770 mil imagens com Ultralytics YOLO
Descobre como a SiteAssist utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
A Chef Robotics reduz o desperdício alimentar em 67% com Ultralytics YOLO
Explora como a Chef Robotics utiliza modelos Ultralytics YOLO para uma montagem precisa de alimentos.
A Cali Intelligence reduz as filas nas caixas em 43% com Ultralytics YOLO
Explora como a Cali Intelligence utiliza modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do comércio através da deteção de objetos.
A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com Ultralytics YOLO
Descobre como a MarineSitu transforma a deteção de objetos subaquáticos com Ultralytics YOLO.
A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com Ultralytics YOLO
Descobre como a Theia Scientific redefine a análise de dados de microscopia com Ultralytics YOLO.
A eSmart Systems reduz para metade o tempo de inspeção de linhas elétricas com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems aumenta a velocidade de deteção de defeitos e transforma as inspeções de serviços públicos com Ultralytics YOLO.
A Axelera AI disponibiliza inferência de AI na edge a 34 FPS com Ultralytics YOLO
Descobre como a Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para disponibilizar visão computacional rápida, precisa e eficiente na edge com chips Metis AI.
A STMicroelectronics executa Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência
Descobre como a STMicroelectronics implementa eficientemente modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na periferia.
A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção alimentar com Ultralytics YOLO
Descobre como a Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para alimentar a inspeção alimentar com IA em tempo real, assegurando a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO
Descobre como a Vivity AI utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a automatização industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
A Videologic Analytics escala para 10 mil licenças de câmaras com IA com Ultralytics YOLO
Descobre como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para melhorar a videovigilância, aumentando a precisão de deteção, reduzindo os alarmes falsos e otimizando a monitorização de ameaças em tempo real.
A Prezent aumenta a precisão da deteção de diapositivos em 34% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Prezent utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar a deteção de elementos em diapositivos, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
A ALYCE acelera a inferência de IA para tráfego em 20% com Ultralytics YOLO
Descobre como a ALYCE utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego orientadas por IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detetar perigos industriais a 30 m de distância
Explora como a Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO na sua solução KewiEye para detetar e resolver perigos industriais, melhorando a segurança.
A SK Godelius detecta 3.400 defeitos em correias transportadoras de mineração com o Ultralytics YOLO
Sabe como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as instalações de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz o tempo de desenvolvimento em 25,2% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a monitorização de vídeo, reduzindo o tempo de desenvolvimento e ajudando as cidades a adotar uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz os atrasos dos projetos em 20% com Ultralytics YOLO11
Descobre como a OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar estaleiros de construção, reduzindo os atrasos dos projetos em 20% e resolvendo disputas 3 vezes mais depressa.
O TrainVision da mtrail reduz quase 100% do tempo de recolha de dados ferroviários
Explora como o TrainVision da mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a recolha de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu as fugas de PET em 70% nas instalações de reciclagem dos EUA
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A SOHGA reduz o tempo de monitorização de parques de estacionamento em 30% com Ultralytics YOLO
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A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com Ultralytics YOLO
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A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com Ultralytics YOLO
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O Project Ocean Oasis promove a conservação dos recifes com Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação dos recifes e a inteligência oceânica.
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A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com Ultralytics YOLO
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A eSmart Systems reduz para metade o tempo de inspeção de linhas elétricas com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems aumenta a velocidade de deteção de defeitos e transforma as inspeções de serviços públicos com Ultralytics YOLO.
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A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção alimentar com Ultralytics YOLO
Descobre como a Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para alimentar a inspeção alimentar com IA em tempo real, assegurando a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO
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A ALYCE acelera a inferência de IA para tráfego em 20% com Ultralytics YOLO
Descobre como a ALYCE utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego orientadas por IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
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Explora como a Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO na sua solução KewiEye para detetar e resolver perigos industriais, melhorando a segurança.
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Sabe como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as instalações de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz o tempo de desenvolvimento em 25,2% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a monitorização de vídeo, reduzindo o tempo de desenvolvimento e ajudando as cidades a adotar uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz os atrasos dos projetos em 20% com Ultralytics YOLO11
Descobre como a OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar estaleiros de construção, reduzindo os atrasos dos projetos em 20% e resolvendo disputas 3 vezes mais depressa.
O TrainVision da mtrail reduz quase 100% do tempo de recolha de dados ferroviários
Explora como o TrainVision da mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a recolha de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu as fugas de PET em 70% nas instalações de reciclagem dos EUA
Vê como a Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reduzir as fugas de PET em 70%, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz o tempo de monitorização de parques de estacionamento em 30% com Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas em parques de estacionamento, reduzir o tempo de patrulha em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout utiliza Ultralytics YOLO e aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados sensíveis seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis promove a conservação dos recifes com Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação dos recifes e a inteligência oceânica.
O Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com Ultralytics YOLO
"O que é realmente fantástico é que o modelo tem um desempenho muito bom em tempo real no hardware edge do treinador, e podemos utilizar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
A WG Tech Solutions reduz as violações de segurança em 28% com Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
Descobre como a WG Tech Solutions conseguiu reduzir em 28% as violações de segurança no fabrico, utilizando Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
A Stride fornece uma análise da marcha equina em 1 minuto com Ultralytics YOLO
Descobre como a Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar a pose de cavalos, realizando uma análise completa da marcha em menos de 1 minuto.
A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada em Ultralytics YOLO
Descobre como a Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
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A Cali Intelligence reduz as filas nas caixas em 43% com Ultralytics YOLO
Explora como a Cali Intelligence utiliza modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do comércio através da deteção de objetos.
A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com Ultralytics YOLO
Descobre como a MarineSitu transforma a deteção de objetos subaquáticos com Ultralytics YOLO.
A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com Ultralytics YOLO
Descobre como a Theia Scientific redefine a análise de dados de microscopia com Ultralytics YOLO.
A eSmart Systems reduz para metade o tempo de inspeção de linhas elétricas com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems aumenta a velocidade de deteção de defeitos e transforma as inspeções de serviços públicos com Ultralytics YOLO.
A Axelera AI disponibiliza inferência de AI na edge a 34 FPS com Ultralytics YOLO
Descobre como a Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para disponibilizar visão computacional rápida, precisa e eficiente na edge com chips Metis AI.
A STMicroelectronics executa Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência
Descobre como a STMicroelectronics implementa eficientemente modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na periferia.
A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção alimentar com Ultralytics YOLO
Descobre como a Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para alimentar a inspeção alimentar com IA em tempo real, assegurando a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO
Descobre como a Vivity AI utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a automatização industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
A Videologic Analytics escala para 10 mil licenças de câmaras com IA com Ultralytics YOLO
Descobre como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para melhorar a videovigilância, aumentando a precisão de deteção, reduzindo os alarmes falsos e otimizando a monitorização de ameaças em tempo real.
A Prezent aumenta a precisão da deteção de diapositivos em 34% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Prezent utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar a deteção de elementos em diapositivos, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
A ALYCE acelera a inferência de IA para tráfego em 20% com Ultralytics YOLO
Descobre como a ALYCE utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego orientadas por IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detetar perigos industriais a 30 m de distância
Explora como a Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO na sua solução KewiEye para detetar e resolver perigos industriais, melhorando a segurança.
Perguntas frequentes
O YOLO26 permite exportação para TensorRT, ONNX, CoreML, TFLite e OpenVINO, abrangendo os destinos de implementação edge mais comuns. A arquitetura sem NMS significa menos problemas de integração e menor latência desde o início.
Sim. O YOLO26 segue a mesma interface das versões anteriores do Ultralytics YOLO, por isso a migração é simples. Basta substituir pelos pesos do teu modelo YOLO26.
Deteção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose e deteção de objetos orientados, tudo numa única família de modelos unificada.
A variante nano (n) é ideal para dispositivos edge e com limitações de CPU. As variantes small (s) e medium (m) oferecem um equilíbrio sólido entre velocidade e precisão para a maioria das aplicações. As variantes large (l) e extra-large (x) proporcionam a máxima precisão para cargas de trabalho exigentes.
O YOLO26 remove o DFL para simplificar a exportação, elimina o NMS para uma inferência end-to-end mais rápida, melhora a precisão em objetos pequenos com ProgLoss + STAL, introduz o otimizador MuSGD para um treino mais estável e proporciona uma inferência em CPU até 43% mais rápida.
Começa a utilizar a Ultralytics YOLO!
Da anotação à implementação, cria soluções de IA de visão que crescem contigo.