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18 de março de 2025

A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO

Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.

Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
Setor
Manufatura e indústria
99,8%
Precisão de detecção na identificação de falhas industriais
60 FPS
Inferência em tempo real, com menos de 0,1% de falsos alarmes

Os modelos Ultralytics YOLO permitiram à Vivity AI criar soluções de automatização industrial em tempo real, com 99,8% de precisão na deteção de objetos, menos alertas falsos e maior segurança.

A automatização industrial é fundamental para melhorar a eficiência e a segurança em locais de trabalho como estaleiros navais, instalações petroquímicas e fábricas. No entanto, os sistemas de monitorização tradicionais estão muitas vezes desatualizados, provocando paragens dispendiosas e riscos de segurança. A Vivity AI reconheceu estes desafios e propôs-se desenvolver uma solução baseada em IA visual para melhorar a monitorização em tempo real, simplificar os fluxos de trabalho e prevenir falhas operacionais.

Para otimizar a monitorização industrial, a Vivity AI desenvolveu soluções de visão por computador com modelos Ultralytics YOLO para permitir a automatização industrial em tempo real. Por exemplo, as suas inovações de IA industrial incluem a deteção automatizada de defeitos, a manutenção preditiva e a otimização de fluxos de trabalho, ajudando as indústrias a acompanhar o progresso da produção, detetar falhas antes que ocorram avarias e garantir a conformidade com os regulamentos de segurança.

A melhorar a automatização industrial com visão computacional#

As indústrias transformadoras enfrentam regularmente desafios relacionados com a automatização e a monitorização da segurança. Por exemplo, só nos estaleiros navais, mais de 1000 subcontratados e 20 000 trabalhadores participam na construção de um único navio. A monitorização manual destas grandes operações provoca muitas vezes atrasos na deteção de perigos, aumentando o risco de acidentes e de paragens dispendiosas.

A Vivity AI, fornecedora líder de soluções de IA para a indústria transformadora, criou soluções de visão computacional com modelos Ultralytics YOLO para responder a estes desafios. Ao tirar partido de tarefas de visão computacional como a deteção de objetos, as inovações da Vivity AI conseguem identificar perigos, acompanhar trabalhadores e equipamentos e garantir o cumprimento das normas de segurança, melhorando a eficiência e reduzindo os riscos em ambientes de alto risco.

Obstáculos à automatização industrial: tecnologia obsoleta e escassez de mão de obra#

Em contextos industriais como estaleiros navais e fábricas de produção de metais pesados, a transformação digital pode ser complicada. Ao contrário do fabrico em linha reta, estes setores envolvem fluxos de trabalho dinâmicos e não lineares, dificultando a implementação e a manutenção da automatização.

Algumas das principais preocupações dizem respeito aos riscos para a saúde, a segurança e o ambiente (HSE). Os estaleiros navais e as fábricas envolvem frequentemente maquinaria pesada e componentes de grandes dimensões em movimento, o que aumenta a probabilidade de acidentes. Sem uma monitorização eficaz em tempo real, os incidentes de segurança podem provocar graves perturbações e perigos no local de trabalho.

Além disso, infraestruturas envelhecidas e processos obsoletos podem causar avarias frequentes nos equipamentos, problemas de controlo de qualidade e desafios relacionados com a conformidade ambiental. Muitas fábricas ainda dependem da supervisão manual, que pode ser ineficiente e propensa a erros.

Enquanto isso, outra preocupação crescente é a perda de trabalhadores qualificados. À medida que as gerações mais velhas se aposentam, sua experiência e conhecimento nem sempre são transmitidos. Essa lacuna de talentos dificulta a manutenção de operações eficientes.

Diante dessas preocupações, a Vivity AI reconheceu a necessidade de uma abordagem mais inteligente, impulsionada por IA, para enfrentar esses desafios e superar as lacunas em automação, segurança e retenção do conhecimento da força de trabalho.

Implementação de Vision AI na manufatura: soluções da Vivity AI#

Para viabilizar o monitoramento industrial em tempo real, a Vivity AI integrou modelos Ultralytics YOLO às suas soluções baseadas em IA. Ao automatizar processos manuais demorados usando tarefas de visão computacional, essas soluções ajudam a melhorar a eficiência, a confiabilidade e a segurança no local de trabalho.

As principais soluções da Vivity AI incluem:

  • Dynamic Visual Intelligence (DVI): os modelos YOLO são utilizados para processar imagens de drones várias vezes por dia, detetar e acompanhar blocos de navios, monitorizar o progresso da construção e identificar desalinhamentos. A integração com dados CAD garante que o posicionamento dos blocos corresponde aos planos do fluxo de trabalho. O sistema também fornece alertas em tempo real sobre atrasos na produção, ajudando as equipas a resolver problemas antes que provoquem interrupções.
  • Vivity Edge: criada para ambientes industriais perigosos, esta plataforma utiliza câmaras à prova de explosão com tecnologia YOLO para monitorizar equipamentos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Fornece análises em tempo real, deteta sinais precoces de falha e ajuda a otimizar os calendários de manutenção. Também se adapta a condições difíceis, como vibração, nevoeiro e encandeamento, para apoiar uma monitorização precisa e o cumprimento das normas de segurança.

Ultralytics YOLO a detetar blocos de navios numa imagem de drone de um estaleiro naval

Fig. 1 A Ultralytics YOLO é usada para detectar blocos de navios em imagens de drones.

Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#

A Vivity AI escolheu os modelos Ultralytics YOLO por sua alta precisão, processamento rápido e treinamento eficiente em comparação com outros modelos de Vision AI. YOLO possibilita a detecção de objetos em tempo real, essencial para a automação industrial, em que atrasos podem sair caro.

Ao contrário dos modelos tradicionais, que precisam de mais tempo de treinamento e maior poder computacional, YOLO proporcionou às soluções da Vivity AI uma precisão de detecção de 99,8% e baixa latência. Sua capacidade de lidar com dados visuais complexos de ambientes como estaleiros e instalações de manufatura pesada fez de YOLO a escolha ideal para o monitoramento industrial escalável em tempo real e o cumprimento das normas de segurança.

Mais de US$ 5 milhões economizados por ano com YOLO#

As soluções de visão computacional da Vivity AI, desenvolvidas com Ultralytics YOLO, tiveram um impacto significativo em vários setores.

Por exemplo, na construção naval, sua solução Dynamic Visual Intelligence (DVI) melhorou a eficiência ao permitir a localização mais rápida de blocos, gerando uma economia anual de US$ 2 milhões. Além disso, ao otimizar o rastreamento da montagem de navios, ela contribuiu para uma economia anual de US$ 3 milhões.

Da mesma forma, nos setores de manufatura e petroquímica, a plataforma Vivity Edge evitou perdas de receita de quase US$ 2 milhões por parada não planejada, além de gerar ganhos de produtividade de US$ 300 mil com a implantação em toda a fábrica.

Com uma precisão próxima de 100% na detecção de falhas e mantendo as taxas de alarmes falsos abaixo de 0,1%, a Vivity Edge oferece monitoramento simplificado e notificações de alerta instantâneas, permitindo que os técnicos resolvam proativamente possíveis problemas e minimizem o tempo de inatividade.

Com inferência em tempo real a 60 FPS (quadros por segundo), as soluções da Vivity AI baseadas em YOLO estão tornando as operações industriais mais confiáveis e produtivas.

Impulsionando a transformação digital com visão computacional#

Olhando para o futuro, a Vivity AI está comprometida em melhorar ainda mais a eficiência operacional, a segurança e a conformidade ambiental para seus parceiros globais. Ao continuar aproveitando tecnologias avançadas de visão computacional e aprendizado de máquina, a empresa pretende ajudar negócios dos setores químico, de energia e de manufatura a atingir suas metas de transformação digital.

Enquanto aprimora e expande suas soluções baseadas em IA, a Vivity AI continua focada em impulsionar a inovação e apoiar a automação e a otimização industrial com ferramentas como os modelos Ultralytics YOLO.

Tens interesse em saber como a IA visual pode melhorar a tua empresa? Explora o nosso repositório do GitHub para ver como as soluções de IA da Ultralytics estão a transformar inovações como a visão por computador para imagens aéreas e a visão por computador na indústria transformadora. Descobre mais sobre os nossos modelos YOLO e as opções de licenciamento e dá hoje o primeiro passo para uma automatização mais inteligente.

Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Criador de conteúdo · Ultralytics

Ao iniciar a carreira como engenheira de visão computacional, Abirami Vina construiu uma base sólida em IA de visão e machine learning. Ela é criadora de conteúdo da Ultralytics e fundadora e redatora-chefe da Scribe of AI, onde produz conteúdo técnico de alta qualidade para empresas focadas em IA. Movida pela paixão por tornar a IA compreensível e envolvente, seu trabalho aproxima a tecnologia de ponta do impacto no mundo real.

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Perguntas frequentes

  • Os repositórios Ultralytics YOLO são distribuídos, por padrão, sob a Licença AGPL-3.0. Essa licença aprovada pela OSI foi criada para estudantes, pesquisadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que use componentes AGPL-3.0 também seja disponibilizado como código aberto. Embora isso garanta transparência e incentive a inovação, pode não ser adequado para casos de uso comercial.

    Se seu projeto envolve incorporar software e modelos de IA da Ultralytics a produtos ou serviços comerciais e você deseja evitar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Enterprise é a opção ideal.

    Os benefícios da Licença Enterprise incluem:

    • Flexibilidade comercial: Modifique e incorpore o código-fonte e os modelos Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem precisar cumprir o requisito da AGPL-3.0 de disponibilizar seu projeto como código aberto.
    • Desenvolvimento proprietário: Tenha total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam código e modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições da AGPL-3.0, solicite uma Licença Enterprise da Ultralytics usando o formulário fornecido. Nossa equipe ajudará você a adaptar a licença às suas necessidades específicas.

  • O modelo escolhido depende dos requisitos do seu projeto, incluindo desempenho, precisão, destino da implantação e limitações de hardware. Para a maioria dos novos projetos, a Ultralytics YOLO26 é o ponto de partida recomendado, pois oferece as melhorias mais recentes em velocidade, precisão, capacidade de exportação e suporte a múltiplas tarefas.

    As famílias de modelos YOLO anteriores continuam disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

    Se você estiver começando do zero, escolha primeiro YOLO26 e, em seguida, compare variantes menores ou maiores para encontrar o equilíbrio ideal entre velocidade e precisão para seu ambiente de implantação.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são uma família de modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. YOLO26 é a versão estável mais recente e é recomendada para a maioria dos novos projetos. As versões YOLO anteriores continuam disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são arquiteturas de visão computacional desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e vídeos. Esses modelos podem ser treinados para tarefas como detecção de objetos, segmentação de instâncias, classificação, estimativa de pose, detecção de objetos orientados e rastreamento.

    A família de modelos Ultralytics YOLO mais recente é YOLO26, e as versões YOLO anteriores continuam disponíveis para fluxos de trabalho existentes.

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