Ultralytics YOLO27:
18 de março de 2025

A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO

Descobre como a Vivity AI utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a automatização industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.

A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO
Industry
Fabrico e setor industrial
99,8%
Precisão de deteção na identificação de falhas industriais
60 FPS
Inferência em tempo real, com alarmes falsos abaixo de 0,1%

Os modelos Ultralytics YOLO permitiram à Vivity AI criar soluções de automação industrial em tempo real, com 99,8% de precisão na deteção de objetos, menos alertas falsos e maior segurança.

A automação industrial é crucial para melhorar a eficiência e a segurança em locais de trabalho como estaleiros navais, fábricas petroquímicas e instalações de produção. No entanto, os sistemas de monitorização tradicionais estão frequentemente desatualizados, o que resulta em tempos de inatividade dispendiosos e riscos de segurança. A Vivity AI reconheceu estes desafios e decidiu desenvolver uma solução orientada por IA de visão para melhorar a monitorização em tempo real, otimizar os fluxos de trabalho e evitar falhas operacionais.

Para otimizar a monitorização industrial, a Vivity AI desenvolveu soluções de visão computacional utilizando modelos Ultralytics YOLO para permitir a automação industrial em tempo real. Por exemplo, as suas inovações de IA industrial incluem a deteção automatizada de defeitos, a manutenção preditiva e a otimização de fluxos de trabalho, ajudando as indústrias a acompanhar o progresso da produção, detetar falhas antes que ocorram e garantir a conformidade com os regulamentos de segurança.

A melhorar a automação industrial com visão computacional#

As indústrias transformadoras enfrentam regularmente desafios relacionados com a automação e a monitorização da segurança. Por exemplo, só nos estaleiros navais, mais de 1.000 subempreiteiros e 20.000 trabalhadores contribuem para a construção de um único navio. A monitorização manual destas operações de grande escala causa frequentemente atrasos na identificação de perigos, aumentando o risco de acidentes e de tempos de inatividade dispendiosos.

A Vivity AI, um fornecedor líder de soluções orientadas por IA para a indústria transformadora, criou soluções de visão computacional utilizando modelos Ultralytics YOLO para enfrentar estes desafios. Ao tirar partido de tarefas de visão computacional, como a deteção de objetos, as inovações da Vivity AI conseguem identificar perigos, acompanhar trabalhadores e equipamentos e garantir a conformidade com as normas de segurança, melhorando a eficiência e reduzindo os riscos em ambientes de elevada exigência.

Obstáculos à automação industrial: tecnologia obsoleta e escassez de mão de obra#

No que diz respeito a ambientes industriais como estaleiros navais e fábricas de produção de metais pesados, a transformação digital pode ser complicada. Ao contrário da produção linear, estas indústrias envolvem fluxos de trabalho dinâmicos e não lineares, o que dificulta a implementação e a manutenção da automação.

Algumas das maiores preocupações estão relacionadas com os riscos de saúde, segurança e ambientais (HSE). Os estaleiros navais e as fábricas envolvem frequentemente maquinaria pesada e peças de grandes dimensões em movimento, o que aumenta a probabilidade de acidentes. Sem uma monitorização eficaz em tempo real, os incidentes de segurança podem causar graves interrupções e perigos no local de trabalho.

Além disso, infraestruturas envelhecidas e processos desatualizados podem causar falhas frequentes nos equipamentos, problemas de controlo de qualidade e desafios de conformidade ambiental. Muitas fábricas ainda dependem de supervisão manual, que pode ser ineficiente e propensa a erros.

Entretanto, outra preocupação crescente é a perda de trabalhadores qualificados. À medida que as gerações mais velhas se reformam, a sua experiência e os seus conhecimentos nem sempre são transmitidos. Esta lacuna de competências dificulta a manutenção de operações eficientes.

Considerando todas estas preocupações, a Vivity AI reconheceu a necessidade de uma abordagem mais inteligente e orientada por IA para enfrentar estes desafios e colmatar a lacuna na automação, na segurança e na retenção do conhecimento da força de trabalho.

Implementação de IA de visão na indústria transformadora: soluções da Vivity AI#

Para facilitar a monitorização industrial em tempo real, a Vivity AI integrou modelos Ultralytics YOLO nas suas soluções orientadas por IA. Ao automatizar processos manuais demorados através de tarefas de visão computacional, estas soluções ajudam a melhorar a eficiência, a fiabilidade e a segurança no local de trabalho.

As principais soluções da Vivity AI incluem:

  • Dynamic Visual Intelligence (DVI): os modelos YOLO são utilizados para processar imagens de drones várias vezes por dia, detetar e acompanhar blocos de navios, monitorizar o progresso da construção e identificar desalinhamentos. Ao integrar dados CAD, o sistema garante que a colocação dos blocos corresponde aos planos do fluxo de trabalho. Também fornece alertas em tempo real sobre atrasos na produção, ajudando as equipas a resolver problemas antes que causem interrupções.
  • Vivity Edge: criada para ambientes industriais perigosos, esta plataforma utiliza câmaras à prova de explosão equipadas com YOLO para a monitorização de equipamentos 24 horas por dia, 7 dias por semana. Fornece análises em tempo real, deteta sinais precoces de falhas e ajuda a otimizar os calendários de manutenção. Também se adapta a condições desafiantes, como vibração, nevoeiro e encandeamento, para apoiar uma monitorização precisa e a conformidade com as normas de segurança.

Fig. 1 O Ultralytics YOLO é utilizado para detetar blocos de navios em imagens de drones.

Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?#

A Vivity AI escolheu os modelos Ultralytics YOLO pela sua elevada precisão, processamento rápido e treino eficiente em comparação com outros modelos de IA de visão. O YOLO permite a deteção de objetos em tempo real, o que é essencial para a automação industrial, onde os atrasos podem ser dispendiosos.

Ao contrário dos modelos tradicionais, que necessitam de mais tempo de treino e de maior capacidade computacional, o YOLO proporcionou às soluções da Vivity AI uma precisão de deteção de 99,8% e baixa latência. A sua capacidade para processar dados visuais complexos de ambientes como estaleiros navais e instalações de produção pesada tornou-o na escolha ideal para a monitorização industrial e a conformidade com as normas de segurança em tempo real e numa escala alargada.

Mais de 5 milhões de dólares poupados anualmente com o YOLO#

As soluções de visão computacional da Vivity AI, desenvolvidas com o Ultralytics YOLO, tiveram um impacto significativo em vários setores.

Por exemplo, na construção naval, a sua solução Dynamic Visual Intelligence (DVI) melhorou a eficiência ao permitir determinar mais rapidamente a localização dos blocos, poupando 2 milhões de dólares por ano. Além disso, ao otimizar o acompanhamento da montagem de navios, contribuiu para uma poupança anual de 3 milhões de dólares.

Da mesma forma, nos setores industrial e petroquímico, a Vivity Edge Platform evitou perdas de receitas de quase 2 milhões de dólares por cada paragem não planeada, com ganhos adicionais de produtividade de 300.000 dólares após a implementação em toda a fábrica.

Alcançando uma precisão próxima de 100% na deteção de falhas e mantendo as taxas de alarmes falsos abaixo de 0,1%, a Vivity Edge proporciona uma monitorização otimizada e notificações de alerta instantâneas, permitindo aos técnicos resolver proativamente potenciais problemas e minimizar os tempos de inatividade.

Em última análise, com inferência em tempo real a 60 FPS (quadros por segundo), as soluções da Vivity AI baseadas em YOLO estão a tornar as operações industriais mais fiáveis e produtivas.

A impulsionar a transformação digital através da visão computacional#

Olhando para o futuro, a Vivity AI está empenhada em melhorar ainda mais a eficiência operacional, a segurança e a conformidade ambiental dos seus parceiros globais. Ao continuar a tirar partido de tecnologias avançadas de visão computacional e aprendizagem automática, a empresa pretende ajudar organizações dos setores químico, energético e transformador a alcançar os seus objetivos de transformação digital.

À medida que aperfeiçoa e expande as suas soluções baseadas em IA, a Vivity AI continua focada em promover a inovação e apoiar a automação e a otimização industrial utilizando ferramentas como os modelos Ultralytics YOLO.

Queres saber como a IA de visão pode melhorar o teu negócio? Explora o nosso repositório do GitHub para veres como as soluções de IA da Ultralytics estão a transformar inovações como a IA na área da saúde e a visão computacional na indústria transformadora. Sabe mais sobre os nossos modelos YOLO e as opções de licenciamento e dá hoje o primeiro passo rumo a uma automação mais inteligente.

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Perguntas frequentes

  • Os repositórios Ultralytics YOLO são distribuídos por predefinição ao abrigo da Licença AGPL-3.0. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 também seja disponibilizado como código aberto. Embora isto garanta transparência e promova a inovação, pode não ser adequado para casos de uso comerciais.

    Se o teu projeto envolve incorporar software e modelos de IA da Ultralytics em produtos ou serviços comerciais e pretendes evitar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Enterprise é ideal.

    Os benefícios da Licença Enterprise incluem:

    • Flexibilidade comercial: Modifica e incorpora o código-fonte e os modelos Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem cumprires o requisito da AGPL-3.0 de disponibilizar o teu projeto como código aberto.
    • Desenvolvimento proprietário: Obtém total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam código e modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantires uma integração perfeita e evitares as restrições da AGPL-3.0, solicita uma Licença Enterprise da Ultralytics através do formulário fornecido. A nossa equipa ajudar-te-á a adaptar a licença às tuas necessidades específicas.

  • O modelo que escolheres depende dos requisitos do teu projeto, incluindo desempenho, precisão, destino de implementação e limitações de hardware. Para a maioria dos projetos novos, a Ultralytics YOLO26 é o ponto de partida recomendado, pois oferece as melhorias mais recentes em velocidade, precisão, capacidade de exportação e suporte multitarefa.

    As famílias de modelos YOLO anteriores continuam disponíveis para equipas com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

    Se estiveres a começar do zero, escolhe primeiro a YOLO26 e, em seguida, compara variantes menores ou maiores para encontrares o equilíbrio adequado entre velocidade e precisão no teu ambiente de implementação.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são uma família de modelos de visão computacional para tarefas como deteção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e deteção de objetos orientados. A YOLO26 é a versão estável mais recente e é recomendada para a maioria dos projetos novos. As versões YOLO anteriores continuam disponíveis para equipas com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são arquiteturas de visão computacional desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e vídeos. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem deteção de objetos, classificação, estimativa de pose, rastreamento, segmentação de instâncias e deteção de objetos orientados.

    A família de modelos Ultralytics YOLO mais recente é a YOLO26, estando disponíveis versões YOLO anteriores para fluxos de trabalho existentes.

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