Explora a nossa arquitetura de IA topo de gama para treinar e implementar os teus modelos de IA altamente precisos como um profissional
200 milhões de imagens
analisado todos os dias
500k YOLO modelos
treinado diariamente com Ultralytics
3M visitas por mês
para os nossos repositórios GitHub
1 milhão de utilizadores por mês
Ultralytics Python pacote
Integra Ultralytics YOLO nas suas aplicações ou optimiza o pipeline do modelo ML com a nossa solução sem código.
Não importa se és um aspirante a start-up ou uma grande empresa - YOLO oferece soluções eficientes e escaláveis para problemas de visão computacional.
Realiza avaliações e testes exaustivos de algoritmos e modelos recentemente desenvolvidos e publica facilmente artigos científicos sobre a tua investigação.
Ultralytics YOLO é uma ferramenta eficiente para profissionais que trabalham em visão computacional e ML que pode ajudar a criar modelos precisos de deteção de objectos.
Simplifica o processo de desenvolvimento de ML e melhora a colaboração entre os membros da equipa utilizando a nossa plataforma sem código.
Aprende e experimenta a visão por computador e a deteção de objectos, ou utiliza Ultralytics YOLO para projectos pessoais e aprendizagem.
Experimenta utilizar a nossa API carregando a tua própria imagem e vê como Ultralytics YOLO identifica objectos utilizando os nossos modelos pré-treinados
Faz o impossível...
Uma vez treinado em Ultralytics HUB , podes testar os teus modelos na nossa aplicação Vision AI para iOS e Android
Glenn Jocher
Ultralytics Fundador e Diretor Executivo
Após 2 anos de investigação e desenvolvimento contínuos, temos o prazer de anunciar o lançamento de Ultralytics YOLOv8 . Este modelo YOLO estabelece um novo padrão na deteção e segmentação em tempo real, facilitando o desenvolvimento de soluções de IA simples e eficazes para uma vasta gama de casos de utilização.
Transformámos a estrutura central da arquitetura de uma versão simples numa plataforma robusta. E agora, YOLOv8 foi concebido para suportar qualquer arquitetura YOLO , não apenas a v8. Estamos entusiasmados por suportar modelos, tarefas e aplicações contribuídos pelos utilizadores.
Inicia o repositório no GitHub
