Ultralytics YOLO
Modelos Ultralytics YOLO
Potencia soluções de visão AI com modelos Ultralytics YOLO, permitindo uma análise rápida e precisa em tempo real de imagens e vídeos através de tarefas eficientes de visão computacional.
Com a confiança das principais organizações do mundo
Experimente a inferência do YOLO26
Arraste e solte uma imagem para ver a detecção de objetos em tempo real
O impacto dos nossos modelos
Otimize processos em todos os setores com nossos modelos de visão AI de ponta. Velocidade, precisão e facilidade de uso impulsionadas pela Ultralytics.
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Contribuintes de código aberto
A evolução dos modelos YOLO
Desde a arquitetura YOLO original até ao Ultralytics YOLO26, a família de modelos continuou a melhorar os fluxos de trabalho de visão computacional em tempo real.
Modelos Ultralytics YOLO em um relance
Compare famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em termos de velocidade, precisão e tarefas de visão suportadas.
| Recursos |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Velocidade Tempo de processamento de imagem | 1,06 ms | 0,99 ms | 1,5 ms | 1,7 ms |
| Precisão mAP50-95 | 34,3% | 37,3% | 39,5% | 40,9% |
| Detecção de objetos | ||||
| Segmentação de instâncias | - | |||
| Segmentação semântica | - | - | ||
| Estimativa de profundidade | - | - | - | |
| Classificação de imagem | - | |||
| Estimativa de pose | - | |||
| Detecção OBB | - |
Porquê escolher o Ultralytics YOLO?
Otimizado para implementação na cloud e na edge
Obtém resultados rápidos e fiáveis para projetos de visão AI em tempo real em dispositivos edge, infraestruturas cloud e sistemas híbridos.
Integração perfeita com segurança integrada
Integra modelos YOLO em plataformas e dispositivos, mantendo os teus dados locais e os fluxos de trabalho protegidos.
Licenciamento e conformidade claros
Escolhe entre opções de licenciamento académico, open-source e empresarial para corresponder às tuas necessidades de implementação.
Apoiado por uma comunidade global
Canais de suporte dedicados, fóruns ativos e atualizações regulares dão às equipas os recursos de que precisam para ter sucesso.
Exatidão e eficiência de ponta
A Ultralytics continua a melhorar o desempenho do modelo através de investigação focada na exatidão, eficiência e implementação simplificada.
Veja nossos modelos em ação
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Descobre como a Scaleout utiliza Ultralytics YOLO e aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de ponta, mantendo dados sensíveis seguros.
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Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reduzir o desperdício de alimentos em 67%
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Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 metros de distância
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Perguntas frequentes
As diferentes variantes do Ultralytics YOLO26 são YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l e YOLO26x. Elas vêm em diferentes tamanhos para oferecer um equilíbrio entre velocidade e precisão para diversos usos.
O pacote Python da Ultralytics fornece acesso fácil aos modelos Ultralytics YOLO, tornando possível para desenvolvedores treinar, validar e implantar tarefas de visão computacional, como detecção de objetos e segmentação, dentro de projetos Python.
O melhor modelo Ultralytics YOLO para o seu caso de uso depende das suas necessidades. O modelo Ultralytics YOLO26 mais recente oferece as melhorias mais recentes em precisão, velocidade e suporte a multitarefas.
O Ultralytics YOLO inclui a mais recente família de modelos YOLO26, juntamente com famílias de modelos YOLO anteriores para fluxos de trabalho existentes. Os modelos YOLO suportam múltiplas tarefas de visão, incluindo detecção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e detecção de objetos orientados para aplicações de IA versáteis.
Começa com a Ultralytics YOLO!
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