Ultralytics YOLO27: Entre na lista de espera.
Licenciar o YOLO
Ultralytics YOLO

Modelos Ultralytics YOLO

Desenvolva soluções de IA de visão com os modelos Ultralytics YOLO, que permitem analisar imagens e vídeos em tempo real com rapidez e precisão por meio de tarefas eficientes de visão computacional.

A confiança das principais organizações do mundo

Experimente a inferência do YOLO26

Arrasta e larga uma imagem para ver a deteção de objetos em tempo real

Entrada
Carrega uma imagem ou seleciona um exemplo para testar YOLO26n. Documentação de previsão
Demonstração ao vivo

Larga uma imagem aqui

ou clica para procurar

Compatível com JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP e mais (máx. 10 MB)

Confiança
0.25
IoU
0.70
Tamanho da imagem
640
Os resultados da previsão aparecerão aqui.

O impacto dos nossos modelos

Otimize processos em diversos setores com nossos modelos de IA de visão de ponta. Velocidade, precisão e facilidade de uso com a tecnologia da Ultralytics.

—
GitHubEstrelas no GitHub
—
Downloads
—
Usos do Ultralytics YOLO por dia
—
Colaboradores de código aberto

A evolução dos modelos YOLO

Da arquitetura original do YOLO ao Ultralytics YOLO26, a família de modelos continuou aprimorando os fluxos de trabalho de visão computacional em tempo real.

2015
YOLO

Desenvolvido por Joseph Redmon e sua equipe.

2016
YOLOv2

Criado por Joseph Redmon e Ali Farhadi.

2018

Desenvolvido por Joseph Redmon e Ali Farhadi.

2018

Desenvolvido por Alexey Bochkovskiy e sua equipe.

O YOLOv5 redefiniu a detecção de objetos com desempenho rápido e preciso e uma implementação PyTorch fácil de usar.

2022

Apresentado pela Meituan e sua equipe.

2022

Lançado por Chien-Yao Wang e sua equipe.

O YOLOv8 ampliou o suporte à segmentação de instâncias, classificação, estimativa de pose e outras tarefas essenciais de visão.

2024

Desenvolvido por Chien-Yao Wang e sua equipe.

Projetado por Ao Wang para a Universidade Tsinghua.

O YOLO11 melhorou a exatidão, a precisão e a velocidade sem deixar de lado o fluxo de trabalho familiar da Ultralytics.

O YOLO26 é mais leve, menor e mais rápido; sua variante nano oferece inferência na CPU até 43% mais rápida.

Modelos Ultralytics YOLO em resumo

Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em velocidade, exatidão e tarefas de visão compatíveis.

FuncionalidadesUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Velocidade
Tempo de processamento de imagem
0,54 ms0,47 ms0,56 ms0,67 ms0,62 ms
Exatidão
mAP50-95
34,3%37,3%39,5%40,9%42,3%
Detecção de objetos
Segmentação de instâncias-
Segmentação semântica--
Estimativa de profundidade---
Classificação de imagens-
Estimativa de pose-
Detecção OBB-
Segurança e conformidade

Segurança e conformidade de nível empresarial

Crie e implemente com confiança. Com certificação ISO 27001, atestação SOC 2 e suporte à conformidade com a HIPAA.

SOC 2 Type I

Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestão da segurança da informação certificado

HIPAA

Autoavaliação da Regra de Segurança; BAAs para clientes Enterprise elegíveis

GDPR e CCPA

Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados

Por que escolher o Ultralytics YOLO?

Otimizado para implantação na borda e na nuvem

Obtenha resultados rápidos e confiáveis em projetos de IA de visão em tempo real, usando dispositivos de borda, infraestrutura em nuvem e sistemas híbridos.

Integração perfeita com segurança integrada

Integre modelos YOLO em várias plataformas e dispositivos, mantendo os dados localmente e protegendo os fluxos de trabalho.

Licenciamento e conformidade claros

Escolha entre opções de licenciamento acadêmico, de código aberto e empresarial, de acordo com as necessidades de implantação.

Com o apoio de uma comunidade global

Canais de suporte dedicados, fóruns ativos e atualizações frequentes oferecem às equipes os recursos necessários para alcançar o sucesso.

Exatidão e eficiência de última geração

A Ultralytics continua aprimorando o desempenho dos modelos por meio de pesquisas voltadas à exatidão, à eficiência e à simplificação da implantação.

O que nossos clientes dizem

Os modelos Ultralytics YOLO nos ajudaram a aumentar em 25,2% a velocidade de implementação do nosso serviço de IA. São fáceis de implantar e oferecem excelente desempenho no mundo real, proporcionando mais velocidade, precisão e escalabilidade sem comprometer o desempenho operacional.
De todos os modelos que avaliamos, o YOLO foi de longe o mais rápido para os nossos casos de uso.
O Ultralytics YOLO26 funciona perfeitamente na plataforma da Axelera, permitindo uma implantação mais rápida de IA de borda com o mínimo de esforço de integração. Esse é exatamente o tipo de colaboração entre hardware e software que ajuda os clientes a passar do desenvolvimento à produção mais rapidamente.

Alexis Crowell, CMO global e gerente-geral das Américas

Com o Ultralytics YOLOv8 nano, podemos retreinar na borda e lançar um novo modelo em horas, em vez de semanas, transferindo apenas uma fração dos dados. Essa combinação de precisão e tamanho reduzido é exatamente o que nossos ambientes exigem.
Criamos robôs com visão computacional para pegar e posicionar ingredientes em linhas de produção de alimentos. A manipulação robótica exige precisão inferior a um centímetro, e os modelos Ultralytics YOLO são excelentes para oferecer esse nível de precisão.
O desempenho dos modelos Ultralytics YOLO nos nossos microcontroladores STM32 abre novos horizontes para a visão computacional na borda. Com integração simplificada e suporte a diversas variantes de modelos, os desenvolvedores têm exatamente o que precisam para criar soluções escaláveis e responsivas de visão embarcada.
Eles transformam dados visuais em insights práticos com precisão e eficiência excepcionais. Ao combinar o Ultralytics YOLOv8 com o sensor IMX500 da SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), essa parceria oferece poderosos recursos de IA diretamente no dispositivo, aprimorando a tomada de decisões em tempo real para empresas que dependem do processamento de dados visuais de alto desempenho.

Wei Tang, Gerente de desenvolvimento de negócios

Os modelos YOLO da Ultralytics são revolucionários no setor de IA. Os modelos YOLOv5 e YOLOv8 são preferidos pelos desenvolvedores pela facilidade de uso, pelo desempenho de ponta e pela precisão. Em conjunto com o OpenVINO, esses modelos têm potencial para oferecer o melhor desempenho imediato em CPUs modernas.

Vê os nossos modelos em ação

Perguntas frequentes

  • As diferentes variantes da Ultralytics YOLO26 são YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l e YOLO26x. Elas têm tamanhos diferentes para oferecer um equilíbrio entre velocidade e precisão para vários usos.

  • O pacote Python da Ultralytics facilita o acesso aos modelos Ultralytics YOLO, permitindo que desenvolvedores treinem, validem e implantem tarefas de visão computacional, como detecção de objetos e segmentação, em projetos Python.

  • O melhor modelo Ultralytics YOLO para o teu caso de uso depende das tuas necessidades. Ultralytics YOLO26, o modelo mais recente, oferece as melhorias mais novas em precisão, velocidade e suporte a múltiplas tarefas.

  • A Ultralytics YOLO inclui a mais recente família de modelos YOLO26, além de famílias de modelos YOLO anteriores para fluxos de trabalho existentes. Os modelos YOLO são compatíveis com várias tarefas de visão, incluindo detecção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e detecção de objetos orientados, para aplicações versáteis de IA.

Comece a usar o Ultralytics YOLO!

Da anotação à implantação, crie soluções de IA para visão que acompanham o seu crescimento.