A SOHGA desenvolveu o MEGURU, um sistema móvel de patrulhamento equipado com Ultralytics YOLO26, que permite à equipe dos estacionamentos escanear placas quase instantaneamente ao passar a pé por carros estacionados. O MEGURU padroniza o processo e reduz o tempo de patrulhamento.
As rondas de vigilância de parques de estacionamento são uma tarefa rotineira, mas operacionalmente exigente, em vários setores no Japão. São frequentemente obrigatórias em determinados setores, como o da saúde. Por exemplo, os hospitais têm de manter as vias de acesso desimpedidas para ambulâncias e utilizadores de cadeiras de rodas, enquanto outros setores têm de verificar se há pessoas deixadas sem vigilância nos parques de estacionamento. Para os funcionários que gerem parques grandes ao longo de várias rondas por dia, acompanhar todos os veículos de forma consistente é um verdadeiro desafio operacional.
A SOHGA Co. criou o MEGURU para resolver este problema. Com tecnologia Ultralytics YOLO26, o MEGURU é um sistema móvel de reconhecimento de matrículas que ajuda os funcionários das rondas a acompanhar todos os veículos num parque em tempo real, distinguindo automaticamente, através de simples indicações sonoras num smartphone, os carros que já foram verificados dos que ainda não foram.
Usando visão computacional para dar suporte ao patrulhamento de estacionamentos#
O sistema MEGURU da SOHGA foi projetado para oferecer um fluxo de trabalho simples. Um funcionário carrega um iPhone acoplado a um bastão de selfie e percorre o estacionamento em ritmo normal. Ao passar por cada veículo, o sistema escaneia a placa em tempo real e reproduz um alerta sonoro: um som para um veículo novo que ainda não foi registrado e outro diferente para um veículo que já foi verificado.
Esta conceção centrada no áudio é intencional. Os funcionários das rondas não se limitam a registar matrículas; também olham pelas janelas dos carros para verificar se há ocupantes. Ao transmitir indicações sonoras em vez de exigir que os funcionários olhem para o ecrã, o MEGURU mantém a atenção deles no veículo e não no dispositivo. Uma nova matrícula é processada instantaneamente, permitindo aos funcionários passar de um veículo para o seguinte a cada 2–3 segundos. Durante as rondas, o MEGURU acompanha os funcionários em tempo real, transmitindo indicações sonoras com eficiência sem desviar a atenção visual.
Atualmente, o sistema está implantado em 112 clientes no leste do Japão, funcionando em 147 dispositivos e reduzindo o tempo de patrulhamento em cerca de 30%, em média. No caso documentado mais significativo, uma patrulha que antes levava duas horas foi concluída em 40 minutos.
Desafios do reconhecimento de placas em um dispositivo em movimento#
O reconhecimento fiável de matrículas num ambiente controlado e estático é um problema bem compreendido. Fazê-lo com um smartphone portátil em movimento num parque de estacionamento é consideravelmente mais complexo. Enquanto o agente percorre o parque, o dispositivo treme, o ângulo de visão muda de carro para carro, as condições de iluminação variam e as matrículas aparecem a distâncias e orientações diferentes. Estas condições provocam desfoque de movimento e enquadramentos inconsistentes que tornam pouco fiáveis as abordagens convencionais de OCR.
Durante o desenvolvimento, a SOHGA avaliou OCR e descobriu que ele frequentemente interpretava caracteres visualmente semelhantes de forma incorreta. Esse é um problema importante em um sistema que depende da identificação precisa das placas. As placas japonesas usam um conjunto definido de caracteres, e não um conjunto aberto, o que apontou para uma abordagem mais direcionada: treinar um modelo de detecção apenas com os caracteres que podem aparecer em uma placa, em vez de depender de um sistema genérico de reconhecimento de texto.
Essa abordagem também tornou o modelo mais robusto diante das condições físicas do ambiente de leitura. Como os dados de treinamento refletiam condições reais, como desfoque de movimento, inclinação e variações de iluminação, o modelo aprendeu a lidar com essas variações em vez de ser prejudicado por elas.
Como a SOHGA usa Ultralytics YOLO26#
O pipeline de visão do MEGURU usa dois modelos Ultralytics YOLO em sequência:
Detecção de placas. O primeiro modelo localiza a placa em cada quadro da câmera. Funcionando a 10 quadros por segundo no iPhone, ele identifica continuamente a região da imagem que contém a placa enquanto o dispositivo passa por cada veículo.
Reconhecimento de caracteres. O segundo modelo recebe a região recortada da placa e identifica cada caractere. Como é treinado especificamente com o conjunto de caracteres usado nas placas japonesas, ele opera em um espaço de detecção restrito, o que melhora a precisão em comparação com OCR de uso geral. Para lidar com as variações entre quadros causadas pelo movimento, o sistema aplica um mecanismo de votação por maioria em vários quadros antes de confirmar uma leitura.
A velocidade e a capacidade de treino do YOLO foram essenciais para tornar isto possível. Executar inferência em tempo real num smartphone de consumo exige um modelo preciso e leve. O treino com um conjunto de dados específico do domínio, em vez da utilização de um modelo de OCR pronto a usar, deu à SOHGA o controlo necessário para ajustar o desempenho ao seu caso de utilização exato. Assim, o reconhecimento de matrículas tornou-se quase instantâneo. O intervalo de 2–3 segundos corresponde ao ritmo de caminhada do operador entre veículos, e o MEGURU consegue acompanhar esse ritmo, transmitindo indicações sonoras em tempo real sem obrigar o agente a esperar.
Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
Os modelos Ultralytics YOLO oferecem a combinação de desempenho em tempo real e flexibilidade de treinamento exigida pelo MEGURU. Como funciona em um iPhone comum, em vez de hardware dedicado, o sistema precisava de um modelo capaz de realizar inferências precisas a 10 FPS ao longo do pipeline de duas etapas, incluindo a detecção e o reconhecimento de caracteres, sem depender de uma GPU ou de uma conexão à nuvem. A arquitetura eficiente do YOLO tornou isso possível.
A possibilidade de treinar com um conjunto de dados específico do domínio também foi essencial. As placas japonesas usam um conjunto restrito de caracteres e criar um modelo treinado especificamente com esses caracteres, em vez de usar um sistema genérico de reconhecimento de texto, proporcionou à SOHGA uma base mais confiável e precisa para a detecção de caracteres. O mesmo processo de treinamento também permitiu que o modelo se tornasse robusto diante das condições reais do ambiente de patrulhamento: desfoque de movimento, ângulos oblíquos e variações de iluminação.
A SOHGA também identificou um benefício inesperado para a qualidade do patrulhamento. Em um teste controlado com equipamentos de monitoramento de ondas cerebrais, a empresa constatou que os funcionários sem o MEGURU conseguiam manter a concentração por cerca de 10 a 15 minutos durante uma patrulha. Com o feedback sonoro contínuo do MEGURU e sem a necessidade de registrar placas manualmente, os funcionários conseguiram manter a atenção concentrada por até uma hora, a duração total de uma ronda.
Ampliando as operações de patrulhamento pelo Japão#
Atualmente, o MEGURU está implantado em mais de 100 clientes no leste do Japão, com mais de 140 dispositivos em uso ativo. O sistema atende a dois grupos principais de clientes, cada um usando-o para atender a um requisito operacional específico.
Hospitais: veículos estacionados ilegalmente nas vias de acesso aos hospitais podem bloquear as rotas das ambulâncias e impedir o acesso de pessoas em cadeiras de rodas. O MEGURU ajuda a equipe de patrulhamento dos hospitais a identificar e registrar veículos infratores com mais eficiência.
Salões de pachinko: as regulamentações japonesas exigem que esses estabelecimentos patrulhem seus estacionamentos e verifiquem se há pessoas desacompanhadas ou crianças deixadas sozinhas em veículos. O MEGURU oferece à equipe de patrulhamento uma maneira consistente e estruturada de registrar todos os veículos no estacionamento e garantir que nenhum passe despercebido, substituindo um processo manual difícil de verificar ou padronizar. A função principal do MEGURU é facilitar a distinção entre veículos verificados e não verificados, reduzindo a fadiga de concentração da equipe e melhorando a eficácia das inspeções do interior dos veículos, o que, em última análise, ajuda a salvar vidas.
Outra aplicação prática é lidar com estacionamentos não autorizados. Veículos que usavam repetidamente o estacionamento sem que seus ocupantes fossem clientes do salão de pachinko eram um problema persistente e difícil de administrar com eficácia. Ao analisar os padrões de estacionamento, esses veículos podem ser identificados com clareza, e há relatos de que a emissão de advertências reduziu a zero as reincidências.
Fig. 1. Uma matrícula a ser analisada pelo MEGURU.
Além do uso principal no patrulhamento, a SOHGA ampliou os recursos do MEGURU para incluir análises de visitantes. Como as placas japonesas incluem a localidade de registro do veículo e os dados das placas não são classificados como informações pessoais pela legislação japonesa, os clientes podem usar os registros do MEGURU para entender de onde vêm os visitantes, quanto tempo ficam e com que frequência retornam.
Trazendo estrutura e consistência ao patrulhamento de estacionamentos#
O MEGURU resolve um problema operacional direto: como garantir que todos os veículos em um estacionamento sejam verificados. E resolve esse problema de forma prática e escalável. Ao executar dois modelos Ultralytics YOLO26 em um iPhone comum, a SOHGA criou um sistema que funciona nas condições reais de um estacionamento em operação.
Os resultados são mensuráveis. O tempo das rondas foi reduzido, em média, em 30% nas implementações, e os funcionários conseguem manter a concentração de forma consistente durante toda a ronda. Com mais de 100 clientes e mais de 140 dispositivos implementados no leste do Japão, o MEGURU é um excelente exemplo de como os modelos de visão por computador desempenham um papel ativo na monitorização da segurança nas cidades, além de serem uma ferramenta fiável para a gestão de parques de estacionamento.
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Escrito por
Gerente de conteúdo digital · Ultralytics
