Ultralytics YOLO27:

Visão computacional na manufatura

Da detecção de defeitos ao controle de qualidade, crie soluções de visão computacional em tempo real para o chão de fábrica e coloque-as em operação em dias, não em trimestres.

A confiança das principais organizações do mundo

Como o Ultralytics YOLO TRANSFORMA A MANUFATURA

IA em tempo real que funciona com a sua equipe

Feito para fábricas. O Ultralytics YOLO aprimora os processos com visão computacional precisa, rápida e pronta para produção, sem exigir a substituição da infraestrutura que você já tem.

  • Implantação plug-and-play: implanta com o mínimo de esforço, reduzindo o tempo de integração para poucos dias.
  • Precisão de detecção: taxas de detecção em tempo real de última geração em todas as tarefas de detecção.
  • Inferência em menos de 5 ms: implementação em edge, na cloud ou nas instalações, com 22 formatos de exportação.
  • Pronto para produção em horas: anote, treine e implante, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
IA em tempo real que funciona com a sua equipe

Resultados comprovados na manufatura

Menos sucata, inspeção mais rápida e menos defeitos que escapam à detecção: veja o que a IA visual com Ultralytics YOLO oferece à manufatura.

Precisão na detecção de defeitos99,1%

Detecte quase todos os defeitos

A inspeção automatizada de placas de circuito alcança 99,1% de mAP e 99,2% de recall, evitando que quase todas as unidades defeituosas cheguem aos clientes.
Tang et al., Micromachines, 2025
Qualidade em alto volume de produção714 FPS

Inspecione em escala de produção total

A inspeção de filmes em escala micrométrica em uma NVIDIA RTX 3090 mantém 714 FPS e supera 95% de detecção, reduzindo custos e automatizando as verificações de qualidade.
Yu et al., Frontiers in AI, 2025
Qualidade têxtil89,4%

Detecte automaticamente defeitos nos tecidos

A inspeção automatizada de tecidos alcança 89,4% de mAP, sinalizando defeitos de trama e de superfície antes que os rolos avancem para a próxima etapa.
Zhou et al., PLOS One, 2025

Experimenta a inferência com YOLO26

Arrasta e larga uma imagem para ver a deteção de objetos em tempo real

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IA visual em todas as etapas da manufatura

Soluções criadas para cada etapa do teu processo de produção.

Inspeção de qualidade

Amplie a detecção de defeitos com Ultralytics YOLO

Aproveite Ultralytics YOLO para detecção de defeitos e inspeção visual em tempo real. Segmentação, detecção e classificação, detecção de objetos com caixas delimitadoras orientadas e flexibilidade de treinamento fazem dessa a plataforma mais completa para inspeção de qualidade.

  • Precisão em tempo real: detecte, localize e classifique qualquer defeito na velocidade da linha de produção.
  • Cobertura completa de tarefas de IA: detecção, segmentação, classificação, pose, OBB.
  • Flexibilidade de treinamento: ajuste YOLO com seus dados em horas, não semanas.
Amplie a detecção de defeitos com Ultralytics YOLO

Escolhe entre 22 formatos de exportação

Treina uma vez e implementa em qualquer lugar, de microcontroladores de borda a clusters de GPU na nuvem.

Transformando setores com IA visual

Do chão de fábrica às salas de cirurgia, a Ultralytics transforma dados visuais em decisões em tempo real.

A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26

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Descobre como a SiteAssist usa os modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
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A Chef Robotics usa o Ultralytics YOLO para reduzir em 67% o desperdício de alimentos

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Explora como a Chef Robotics usa os modelos Ultralytics YOLO para montar alimentos com precisão.
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Explora como a Cali Intelligence usa os modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do retalho através da deteção de objetos.
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A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a MarineSitu usa o Ultralytics YOLO para transformar a deteção de objetos subaquáticos.
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A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Theia Scientific usa o Ultralytics YOLO para redefinir a análise de dados de microscopia.
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A eSmart Systems reduz pela metade o tempo de inspeção de linhas de energia com Ultralytics YOLO

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A Axelera AI alcança inferência de IA de periferia a 34 FPS com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Axelera AI usa o Ultralytics YOLO para proporcionar visão de periferia rápida, precisa e eficiente nos chips Metis AI.
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A STMicroelectronics executa o Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência

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Descubra como a STMicroelectronics implanta com eficiência modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na borda.
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A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção de alimentos com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Specialvideo usa modelos Ultralytics YOLO para impulsionar a inspeção de alimentos com IA em tempo real, garantindo a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
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A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO

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Descubra como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a vigilância por vídeo, aumentando a precisão da detecção, reduzindo falsos alarmes e otimizando o monitoramento de ameaças em tempo real.
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A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Prezent aproveita os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de elementos em slides, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
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A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO

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Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância

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Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
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Segurança e conformidade

Segurança de nível empresarial, certificada

Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.

SOC 2 Type I

Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestão da segurança da informação certificado

Criptografia

Dados criptografados durante a transmissão e quando armazenados, em todos os sistemas de armazenamento e transporte

GDPR e CCPA

Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados

Perguntas frequentes

  • A visão computacional na manufatura usa câmeras e modelos de IA para inspecionar produtos, detectar defeitos, orientar robôs, rastrear peças e monitorar a segurança dos trabalhadores. Os modelos Ultralytics YOLO realizam essas verificações em tempo real no chão de fábrica, sinalizando arranhões, componentes ausentes ou problemas com EPI à medida que os itens avançam pela linha.

  • A visão computacional para a manufatura usa modelos de IA para interpretar dados visuais de câmeras industriais, automatizando a inspeção de qualidade, a detecção de defeitos e a verificação da montagem. O Ultralytics YOLO26 usa aprendizado profundo para reconhecer variações sutis que a visão computacional industrial baseada em regras não detecta, adaptando-se a novas peças sem exigir a reengenharia da configuração.

  • Sim. Na maioria das implantações de manufatura, a visão computacional é executada localmente, em vez de na nuvem, porque os dados de produção são confidenciais e as redes das fábricas não são confiáveis. O Ultralytics YOLO26 exporta para TensorRT para NVIDIA Jetson, OpenVINO para CPUs Intel e aceleradores Hailo, permitindo que os modelos sejam executados junto à linha sem precisar de conexão com a internet.

  • Para a análise de dados na manufatura, procure uma plataforma que treine modelos com suas peças específicas e faça a implantação em dispositivos de borda próximos à linha, para inferência com baixa latência. A Ultralytics Platform reúne anotação, treinamento e implantação em um só lugar, com licenciamento empresarial disponível para uso em produção.

  • Modelos YOLO treinados com imagens de defeitos do próprio fabricante podem detectar anomalias sutis que a visão computacional tradicional baseada em regras não identifica, incluindo arranhões, manchas brancas, fissuras finas e componentes ausentes. A precisão depende da qualidade dos dados de treinamento. A Ultralytics Platform oferece suporte ao aprendizado ativo para que os modelos continuem melhorando à medida que novos tipos de defeito aparecem na linha.

Leve a visão em tempo real à sua linha de produção, hoje!

Inspeção de qualidade automatizada e segurança dos trabalhadores, com implantação em dias, não em trimestres.