A OnsiteIQ reduz em 20% os atrasos dos projetos com o Ultralytics YOLO11

A OnsiteIQ criou uma plataforma de inteligência para construção civil baseada em Ultralytics YOLO11, executando modelos de segmentação em canteiros de obras capturados em 360 graus para detectar o progresso da construção, riscos de segurança e problemas operacionais em tempo real, reduzindo os atrasos dos projetos em 20%.

Na construção civil, lacunas de informação custam caro. Quando um projeto atrasa, identificar a causa, atribuir responsabilidades e chegar a um acordo sobre uma solução entre proprietários, incorporadoras e subempreiteiras pode levar semanas. Enquanto isso, os atrasos se acumulam, os orçamentos encolhem e há perda de receita. No caso de um hotel com dois meses de atraso, essa lacuna pode representar uma parcela significativa do retorno sobre o investimento originalmente projetado.

O problema central é a visibilidade. Os projetos de construção envolvem dezenas de especialidades trabalhando simultaneamente em canteiros grandes e complexos. Sem um registro confiável e contínuo do que foi concluído, quando e por quem, é difícil resolver disputas rapidamente e prever o progresso com precisão.

A OnsiteIQ foi criada para eliminar essa lacuna. A empresa mobiliza uma rede de especialistas em captura de imagens para canteiros de obras ativos, registrando 100% de cada local com câmeras de 360 graus em intervalos semanais, quinzenais ou diários, conforme o projeto.

Em seguida, essas gravações são transformadas em imagens geolocalizadas e processadas por um pipeline proprietário de IA que detecta o progresso da construção, sinaliza riscos de segurança e revela informações operacionais, tudo com tecnologia Ultralytics YOLO11.

Levando inteligência para a construção a todos os canteiros de obras#

A OnsiteIQ oferece inteligência para a construção a proprietários e incorporadoras do setor imobiliário. Até o momento, a OnsiteIQ monitorou mais de 3.000 projetos em mais de 200 cidades dos EUA e do Canadá, abrangendo mais de US$ 34 bilhões em novos empreendimentos. Sua plataforma permite que as equipes de projeto entendam o que está acontecendo em um canteiro de obras quase em tempo real, sem precisar estar fisicamente presentes. Uma equipe que gerencia um empreendimento de um milhão de pés quadrados pode revisar todo o local em um único dia útil, com informações geradas por IA sobre o progresso por andar, especialidade e área.

A plataforma foi projetada em torno de uma proposta de valor simples: garantir que o capital investido produza o resultado esperado, dentro do prazo e do orçamento. Os atrasos na construção têm impacto financeiro direto. Se um hotel for entregue com dois meses de atraso, a receita perdida com quartos nesse período reduz diretamente o retorno sobre o investimento do projeto. A OnsiteIQ oferece às equipes de projeto a visibilidade necessária para detectar cedo problemas de sequenciamento, por exemplo, ao identificar que a instalação do drywall está adiantada e alertar as equipes de elétrica e hidráulica para acompanharem o ritmo, antes que esses problemas provoquem atrasos maiores.

Além de acompanhar o progresso, a plataforma também oferece suporte ao monitoramento de segurança e riscos. Detectar extintores de incêndio, alarmes de incêndio, infiltrações de água e outras condições do local proporciona às equipes de projeto uma camada adicional de supervisão que, de outro modo, exigiria inspeções presenciais dedicadas.

O desafio de acompanhar o progresso em um canteiro de obras em constante evolução#

Os canteiros de obras são ambientes dinâmicos. O mesmo espaço tem uma aparência completamente diferente em cada fase do projeto, da escavação e da estrutura até as instalações mecânicas e elétricas, o drywall e os interiores finalizados. Acompanhar o que foi ou não concluído exige um sistema capaz de compreender o estado visual do local em todas essas fases ao mesmo tempo.

Abordagens manuais a este problema, como visitas ao local, relatórios de progresso e envio de fotografias, exigem muitas vezes muito trabalho, são inconsistentes e difíceis de escalar em projetos grandes ou complexos.

Para a OnsiteIQ, o desafio era criar um sistema de detecção capaz de identificar com precisão classes específicas da construção em centenas de milhares de imagens por projeto, em condições que variam bastante conforme o local, a iluminação e a fase. O sistema precisava ser rápido o bastante para processar grandes volumes de imagens em segundo plano, preciso o bastante para apoiar decisões financeiras e operacionais e flexível o bastante para se expandir à medida que a ontologia de classes detectáveis da empresa continuasse crescendo.

Como a OnsiteIQ usa Ultralytics YOLO11#

O pipeline de IA da OnsiteIQ assenta na segmentação do Ultralytics YOLO11, que é executada em todas as imagens captadas num estaleiro. O sistema utiliza uma ontologia proprietária — um sistema estruturado de conhecimento sobre classes de construção, desenvolvido e mantido pela OnsiteIQ — como base para o treino e a deteção dos modelos. Como explica Rammohan Adabala, gestor principal de produto, é a ontologia que torna as deteções adequadas à tomada de decisões: as classes são definidas tanto pelo estado como pelo objeto, pelo que o sistema distingue placas de gesso cartonado já instaladas daquelas que já foram encintadas ou pintadas. Essa distinção permite agregar as deteções ao nível da imagem para obter informações sobre o progresso que o proprietário pode utilizar.

O pipeline funciona em duas etapas:

• Detecção no nível da imagem. Cada imagem de 360 graus capturada em uma obra é processada pelo modelo de segmentação YOLO11, que detecta e classifica os elementos de construção presentes na imagem. A ontologia abrange uma ampla variedade de classes em todas as fases da construção, desde a superestrutura de concreto aparente e as instalações prediais em fase inicial até o drywall sem pintura, as superfícies acabadas e os eletrodomésticos instalados. Detectar uma geladeira ou um forno, por exemplo, informa ao sistema que uma unidade residencial ou de hospedagem chegou à fase de acabamento.
• Agregação em insights. As detecções de imagens individuais são agregadas em todo o conjunto de dados de um projeto, gerando métricas de progresso por andar e por especialidade. Essas métricas alimentam o acompanhamento do progresso, a análise do cronograma, a análise de riscos e os painéis de segurança da plataforma, apresentados diretamente a proprietários, incorporadores e gerentes de projeto.

O uso de segmentação proporciona à OnsiteIQ informações espaciais mais ricas do que a detecção apenas com caixas delimitadoras. À medida que a ontologia da empresa se expande, a OnsiteIQ também está desenvolvendo uma arquitetura de conjunto que combina um modelo de segmentação com um classificador, permitindo que o sistema melhore a precisão em um conjunto crescente de classes com mais eficiência do que seria possível com um único modelo.

Fig. 1. A plataforma OnsiteIQ em funcionamento com Ultralytics YOLO11.

Por que escolher Ultralytics YOLO11?#

A OnsiteIQ escolheu Ultralytics YOLO11 pela combinação de precisão de detecção, flexibilidade de treinamento e facilidade para a equipe criar e iterar em seus próprios conjuntos de dados proprietários. Segundo o engenheiro principal Evgeny Nuger, começar rapidamente — criando um conjunto de dados, executando o treinador e iterando nos resultados — foi significativamente mais rápido do que criar uma infraestrutura personalizada do zero e foi um dos principais motivos que levaram a equipe a escolher a Ultralytics.

Como os dados de treinamento da OnsiteIQ são proprietários, capturados diretamente em canteiros de obras ativos e rotulados segundo a ontologia da própria empresa, a equipe gerencia sua própria infraestrutura na AWS e usa o pacote Python da Ultralytics para executar o treinamento e manter os modelos atualizados. Essa abordagem dá à OnsiteIQ controle total sobre seus dados, ao mesmo tempo que aproveita o desempenho e a confiabilidade da família de modelos YOLO.

A flexibilidade da arquitetura YOLO também tem sido importante à medida que o caso de uso da OnsiteIQ evolui. A equipe começou com um único modelo de segmentação e agora está avançando para uma abordagem de conjunto à medida que a ontologia cresce, uma evolução natural que a estrutura YOLO permite sem exigir uma mudança fundamental no pipeline subjacente.

O impacto da inteligência para a construção em grande escala#

A OnsiteIQ realizou estudos de impacto com seus clientes para quantificar as melhorias operacionais resultantes da implantação da plataforma. Esses estudos revelaram várias métricas consistentes:

• Resolução de litígios 3x mais rápida. 81% dos utilizadores relataram uma resolução de litígios mais rápida, com uma redução média de 3x no tempo até à resolução e casos até 7x mais rápidos, dependendo da fase e da complexidade do projeto. Com um registo visual contínuo e geolocalizado de todas as áreas do local, as partes interessadas podem identificar rapidamente quando e onde surgiu um problema, reduzindo o tempo gasto em trocas de mensagens entre equipas.
• Economia de US$ 25.000 a US$ 400.000 em custos excedentes. Os clientes relataram evitar entre US$ 25.000 e US$ 400.000 em custos excedentes por projeto ao identificar problemas de sequenciamento e riscos antes que se agravem.
• Redução de 20% nos atrasos dos projetos. Como a maioria dos projetos de construção termina fora do prazo, uma redução de 20% nos atrasos representa uma melhoria significativa na previsibilidade da entrega e na realização da receita.
• Aumento de 24% na previsibilidade da entrega. 78% dos usuários relataram uma melhora na previsibilidade da entrega dos projetos, com um aumento médio de 24%, oferecendo a proprietários e incorporadores uma base mais confiável para o planejamento financeiro e os relatórios às partes interessadas.

De modo geral, a plataforma também funciona como um registro patrimonial de longo prazo. Após a conclusão da construção, os gerentes de instalações podem usar as imagens da OnsiteIQ para entender o que há atrás das paredes, localizar tubulações ou investigar problemas no edifício, sem suposições nem intervenções exploratórias que causem transtornos.

Visibilidade contínua durante todo o ciclo de vida do projeto#

A OnsiteIQ está resolvendo um problema fundamental de informação na construção civil. Projetos de grande porte envolvem capital significativo, coordenação complexa entre várias especialidades e alta exposição financeira a atrasos. Ao combinar capturas em 360 graus com um pipeline de IA baseado em Ultralytics YOLO11, a OnsiteIQ dá às equipes de projeto a visibilidade necessária para manter os projetos dentro do cronograma, do primeiro dia de escavação até a entrega e além.

Os resultados são mensuráveis: disputas resolvidas três vezes mais rápido, atrasos reduzidos em um quinto e centenas de milhares de dólares em custos excedentes evitados por projeto. À medida que a ontologia da OnsiteIQ continua a se expandir e sua arquitetura de modelos de conjunto evolui, Ultralytics YOLO permanece no centro de uma plataforma criada para levar inteligência confiável e contínua a todos os canteiros de obras.

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