ultralytics
Anotação inteligente, gestão de conjuntos de dados e análises integradas. Tudo o que precisa para passar dos dados brutos ao treino, tudo na Ultralytics .
17.8K
Total de modelos
34.4M
Imagens criadas
167.7M
Anotações criadas
Ultralytics oferece-lhe as ferramentas necessárias para criar conjuntos de dados rotulados de alta qualidade mais rapidamente. Desde a anotação inteligente até à edição manual precisa, todas as ferramentas foram concebidas para reduzir o tempo de anotação sem comprometer a qualidade.
Anotação inteligenteSAM: gere máscaras precisas, caixas delimitadoras ou caixas orientadas com um clique.
Ferramentas de anotação manual: Um conjunto completo de ferramentas de desenho para as cinco tarefas de deteção.
Criação de classes em linha: crie e organize classes diretamente durante a anotação.
Pose: Utilize modelos ou crie pontos-chave personalizados para os seus projetos de estimativa de pose.
Carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP diretamente na plataforma. Importe conjuntos de dados já rotulados nos COCO YOLO COCO , ou comece do zero com imagens brutas e sem anotações. Os seus dados são processados, validados e ficam prontos para serem anotados em segundos.
Compreenda o seu conjunto de dados em profundidade antes de iniciar o treino. Visualize as distribuições das classes, identifique desequilíbrios na divisão, analise os mapas de calor da localização das anotações e verifique a variação das dimensões das imagens, tudo a partir de gráficos integrados que se atualizam automaticamente à medida que o seu conjunto de dados evolui.
1
Anotar
2
Trem
3
Implante
Sim. Ultralytics aceita conjuntos de dados anotados nos COCO YOLO e COCO , os dois padrões de anotação mais utilizados na visão computacional. Se os seus dados foram anotados noutra ferramenta, como o CVAT ou Roboflow, que permita a exportação para qualquer um desses formatos, pode carregá-los diretamente e começar o treino imediatamente.
Os modelos de visão computacional são treinados com conjuntos de dados rotulados, aprendendo a associar padrões visuais aos rótulos de anotação presentes nos seus dados. A qualidade, o tamanho e o equilíbrio dos seus dados de treino influenciam diretamente o desempenho dos modelos treinados. Ultralytics liga o seu fluxo de trabalho de anotação diretamente ao treino na nuvem, sem necessidade de alternar entre ferramentas.
Ultralytics suporta COCO YOLO e COCO para a importação de conjuntos de dados, com deteção automática do formato durante o carregamento. Se tiver anotado dados numa ferramenta de código aberto como o CVAT, o LabelImg ou o LabelMe, exporte as suas etiquetas nos COCO YOLO COCO e estas serão analisadas automaticamente. Pode exportar anotações da plataforma no formato Ultralytics .
A anotação manual consiste na utilização de anotadores humanos que desenham rótulos diretamente nas imagens através de uma ferramenta de anotação. A anotação inteligente recorre a algoritmos de IA, como o Segment Anything (SAM), um modelo de código aberto desenvolvido pela Meta, para pré-rotular imagens com um mínimo de intervenção humana. A maioria dos fluxos de trabalho de produção combina ambas as abordagens: a anotação inteligente para garantir a rapidez e a revisão manual para garantir a precisão.
O que é a anotação de imagens? A anotação de imagens é o processo de rotular imagens para identificar objetos, características ou regiões dentro delas. É o passo fundamental no treino de modelos de visão computacional para tarefas como deteção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens e estimativa de poses. Os tipos de anotação variam consoante o caso de utilização e incluem caixas delimitadoras, polígonos, máscaras e pontos-chave. É um processo realizado tanto em ferramentas de código aberto como em plataformas comerciais dedicadas.
Junte-se a milhares de equipas que estão a desenvolver modelos de visão computacional prontos para produção na Ultralytics.
