Conheça o YOLO26: IA de visão de próxima geração.
Ultralytics
Plataforma Ultralytics

A maneira mais rápida de anotar datasets de visão computacional

Anotação inteligente, gestão de datasets e análise integrada. Passe de dados brutos para o treinamento, tudo em um só lugar.

Espaço de trabalho de anotação Ultralytics mostrando objetos rotulados em um dataset visual.

Construído sobre anotação em escala de produção

A plataforma Ultralytics ajuda as equipes a transformar grandes conjuntos de dados visuais em anotações prontas para treinamento com velocidade, consistência e qualidade revisável.

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Modelos treinados
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Imagens criadas
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Anotações criadas
Interface de anotação de imagem usando segmentação inteligente para rotular um objeto.

Rotule até 10x mais rápido com anotação inteligente

A Plataforma Ultralytics oferece a ferramenta de anotação de imagem para você criar datasets de alta qualidade com mais rapidez. Da anotação inteligente à edição manual precisa, esses recursos são projetados para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem sacrificar a qualidade.

  • Anotação inteligente com tecnologia SAM: Máscaras e caixas delimitadoras com um clique.
  • Cobertura completa de tarefas de IA: Detecção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
  • Suporte universal a formatos: Sua escolha de YOLO, COCO, VOC e mais.
  • Revisão de equipe e versionamento: Colaboração clara em cada etapa.

Uma plataforma para cada tarefa de visão

A Ultralytics Platform suporta nativamente todas as 6 tarefas de anotação necessárias para criar visão computacional com IA pronta para produção.

Detecte objetos em uma imagem ou vídeo com caixas delimitadoras alinhadas aos eixos.
Crie máscaras com precisão de pixel destacando objetos dentro de um quadro.
Atribui um rótulo de classe específico a cada pixel individual.
Atribua um ou vários rótulos a uma imagem inteira.
Detecte e rotule pontos-chave corporais para monitoramento de posição do corpo.
Detecte objetos rotacionados com caixas delimitadoras sensíveis ao ângulo.
Trabalhadores de armazém rotulados para detecção de objetos.
Interface de seleção de formato de anotação para datasets de visão computacional.

Qualquer formato, qualquer tamanho, com apenas um clique

Carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP. Importe datasets YOLO ou COCO, ou comece com imagens brutas. Seus dados estarão prontos para serem anotados em segundos.

Visualização de análise de dataset mostrando a distribuição de rótulos e classes para anotações.

Analise seus dados antes de treinar

Conheça seus datasets a fundo. Distribuições de classes, desequilíbrios de divisões, mapas de calor de anotação e dimensões de imagem, tudo em um só lugar e sempre atualizado.

Interface de colaboração em equipe para revisar anotações de visão computacional.
Planos Pro e Enterprise

Criado para colaboração em equipe

Gerencie fluxos de trabalho, atribua funções, acompanhe contribuições e mantenha projetos organizados à medida que sua equipe e datasets crescem.

Solicitar licença

Veja como a anotação funciona

Assista como carregar seus dados, rotulá-los com anotação inteligente e criar um dataset pronto para treinamento, tudo dentro da Plataforma Ultralytics.

Terminou de anotar? Comece o treinamento.

Escolha um modelo YOLO, selecione uma GPU e inicie o treinamento com um clique.

1Anotar
2Treinar
3Implementar
Explorar treinamento

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Veja como as equipes aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.

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Perguntas frequentes

  • Sim. A Ultralytics Platform aceita conjuntos de dados rotulados nos formatos YOLO e COCO, os dois padrões de anotação mais amplamente usados em visão computacional. Se seus dados foram rotulados em outra ferramenta como CVAT ou Roboflow e exportados para qualquer um dos formatos, você pode enviá-los diretamente e começar a treinar imediatamente.

  • Modelos de visão computacional são treinados em conjuntos de dados rotulados, aprendendo a associar padrões visuais aos rótulos de anotação em seus dados. A qualidade, o tamanho e o equilíbrio dos seus dados de treinamento influenciam diretamente o desempenho dos modelos treinados. A Ultralytics Platform conecta seu fluxo de trabalho de anotação diretamente ao treinamento na nuvem sem necessidade de trocar de ferramenta.

  • A Ultralytics Platform suporta formato YOLO e formato COCO para importação de conjuntos de dados, com detecção automática de formato no upload. Se você anotou dados em uma ferramenta de código aberto como CVAT, LabelImg ou LabelMe, exporte seus rótulos no formato YOLO ou COCO e eles serão analisados automaticamente. Você pode exportar anotações da plataforma no formato NDJSON do Ultralytics.

  • A anotação manual envolve anotadores humanos desenhando rótulos diretamente nas imagens usando uma ferramenta de anotação. A anotação inteligente usa algoritmos de IA, como o Segment Anything (SAM), um modelo de código aberto desenvolvido pela Meta, para pré-rotular imagens com o mínimo de entrada humana. A maioria dos fluxos de trabalho de produção combina ambos: anotação inteligente para velocidade e revisão manual para precisão.

  • A anotação de imagens é o processo de etiquetar imagens para identificar objetos, características ou regiões dentro delas. É o passo fundamental no treinamento de modelos de visão computacional para tarefas como object detection, image segmentation, image classification e pose estimation. Os tipos de anotação variam conforme o caso de uso e incluem caixas delimitadoras (bounding boxes), polígonos, máscaras e pontos-chave. É um processo realizado tanto em ferramentas de código aberto quanto em plataformas comerciais dedicadas.

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