A forma mais rápida de anotar conjuntos de dados de visão computacional

Sim. A Ultralytics Platform aceita conjuntos de dados etiquetados nos formatos YOLO e COCO, os dois padrões de anotação mais utilizados em visão computacional. Se os teus dados tiverem sido etiquetados noutra ferramenta, como CVAT ou Roboflow, e exportados para um destes formatos, podes carregá-los diretamente e começar imediatamente o treino.

Os modelos de visão computacional são treinados com conjuntos de dados etiquetados, aprendendo a associar padrões visuais às etiquetas de anotação dos teus dados. A qualidade, o tamanho e o equilíbrio dos teus dados de treino influenciam diretamente o desempenho dos modelos treinados. A Ultralytics Platform liga o teu fluxo de trabalho de anotação diretamente ao treino na cloud, sem necessidade de alternar entre ferramentas.

A Ultralytics Platform suporta o formato YOLO e o formato COCO para importar conjuntos de dados, com deteção automática do formato durante o carregamento. Se tiveres anotado dados numa ferramenta de código aberto como CVAT, LabelImg ou LabelMe, exporta as tuas etiquetas no formato YOLO ou COCO e elas serão analisadas automaticamente. Podes exportar anotações da plataforma no formato Ultralytics NDJSON.

A anotação manual envolve anotadores humanos que desenham etiquetas diretamente nas imagens utilizando uma ferramenta de anotação. A anotação inteligente utiliza algoritmos de AI, como o Segment Anything (SAM), um modelo de código aberto desenvolvido pela Meta, para pré-etiquetar imagens com o mínimo de intervenção humana. A maioria dos fluxos de trabalho de produção combina ambos: anotação inteligente para obter velocidade e revisão manual para garantir a precisão.

A anotação de imagens é o processo de etiquetar imagens para identificar objetos, características ou regiões nelas contidos. É o passo fundamental no treino de modelos de visão computacional para tarefas como deteção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens e estimativa de pose. Os tipos de anotação variam consoante o caso de utilização e incluem caixas delimitadoras, polígonos, máscaras e pontos-chave. É um processo realizado tanto em ferramentas de código aberto como em plataformas comerciais dedicadas.