A maneira mais rápida de anotar datasets de visão computacional
Anotação inteligente, gestão de datasets e análise integrada. Passe de dados brutos para o treinamento, tudo em um só lugar.
Construído sobre anotação em escala de produção
A plataforma Ultralytics ajuda as equipes a transformar grandes conjuntos de dados visuais em anotações prontas para treinamento com velocidade, consistência e qualidade revisável.
Rotule até 10x mais rápido com anotação inteligente
A Plataforma Ultralytics oferece a ferramenta de anotação de imagem para você criar datasets de alta qualidade com mais rapidez. Da anotação inteligente à edição manual precisa, esses recursos são projetados para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem sacrificar a qualidade.
- Anotação inteligente com tecnologia SAM: Máscaras e caixas delimitadoras com um clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA: Detecção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte universal a formatos: Sua escolha de YOLO, COCO, VOC e mais.
- Revisão de equipe e versionamento: Colaboração clara em cada etapa.
Uma plataforma para cada tarefa de visão
A Ultralytics Platform suporta nativamente todas as 6 tarefas de anotação necessárias para criar visão computacional com IA pronta para produção.
Qualquer formato, qualquer tamanho, com apenas um clique
Carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP. Importe datasets YOLO ou COCO, ou comece com imagens brutas. Seus dados estarão prontos para serem anotados em segundos.
Analise seus dados antes de treinar
Conheça seus datasets a fundo. Distribuições de classes, desequilíbrios de divisões, mapas de calor de anotação e dimensões de imagem, tudo em um só lugar e sempre atualizado.
Criado para colaboração em equipe
Gerencie fluxos de trabalho, atribua funções, acompanhe contribuições e mantenha projetos organizados à medida que sua equipe e datasets crescem.
Veja como a anotação funciona
Assista como carregar seus dados, rotulá-los com anotação inteligente e criar um dataset pronto para treinamento, tudo dentro da Plataforma Ultralytics.
Terminou de anotar? Comece o treinamento.
Escolha um modelo YOLO, selecione uma GPU e inicie o treinamento com um clique.
Explore soluções para o setor
Veja como as equipes aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
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Perguntas frequentes
Sim. A Ultralytics Platform aceita conjuntos de dados rotulados nos formatos YOLO e COCO, os dois padrões de anotação mais amplamente utilizados em visão computacional. Se os teus dados foram rotulados noutra ferramenta como CVAT ou Roboflow e exportados para qualquer um dos formatos, podes carregá-los diretamente e start training immediately.
Os Computer vision models são treinados em conjuntos de dados rotulados, aprendendo a associar padrões visuais aos rótulos de anotação nos teus dados. A qualidade, o tamanho e o equilíbrio dos teus dados de treino influenciam diretamente o desempenho dos modelos treinados. A Ultralytics Platform conecta o teu fluxo de trabalho de anotação diretamente ao cloud training sem a necessidade de alternar ferramentas.
A Ultralytics Platform suporta YOLO format e COCO format para importação de conjuntos de dados, com deteção automática de formato no carregamento. Se anotaste dados numa ferramenta de código aberto como CVAT, LabelImg ou LabelMe, exporta os teus rótulos no formato YOLO ou COCO e eles serão analisados automaticamente. Podes exportar anotações da plataforma no formato Ultralytics NDJSON.
A anotação manual envolve anotadores humanos a desenhar rótulos diretamente nas imagens usando uma ferramenta de anotação. A anotação inteligente usa algoritmos de IA, como o Segment Anything (SAM), um modelo de código aberto desenvolvido pela Meta, para pré-rotular imagens com o mínimo de entrada humana. A maioria dos fluxos de trabalho de produção combina ambos: anotação inteligente para velocidade e revisão manual para precisão.
A anotação de imagens é o processo de rotular imagens para identificar objetos, recursos ou regiões dentro delas. É o passo fundamental no treino de modelos de visão computacional para tarefas como object detection, image segmentation, image classification e pose estimation. Os tipos de anotação variam de acordo com o caso de uso e incluem caixas delimitadoras, polígonos, máscaras e pontos-chave. É um processo realizado tanto em ferramentas de código aberto quanto em plataformas comerciais dedicadas.
Começa a criar conjuntos de dados melhores hoje!
Junta-te a milhares de equipas a criar modelos de visão computacional prontos para produção na Ultralytics.