A maneira mais rápida de anotar conjuntos de dados de visão computacional
Anotação inteligente, gerenciamento de conjuntos de dados e análise integrada. Passe dos dados brutos ao treinamento, tudo em um só lugar.
Desenvolvida com base em anotação em escala de produção
A Ultralytics Platform ajuda equipes a transformar grandes conjuntos de dados visuais em anotações prontas para treinamento com rapidez, consistência e qualidade verificável.
Faça anotações até 10 vezes mais rápido com a anotação inteligente
A Ultralytics Platform oferece uma ferramenta de anotação de imagens para você criar conjuntos de dados de alta qualidade com mais rapidez. Da anotação inteligente à edição manual precisa, esses recursos foram projetados para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem comprometer a qualidade.
- Anotação inteligente com tecnologia SAM:Máscaras e caixas delimitadoras com um clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA:Deteção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Compatibilidade universal com formatos:Escolha entre YOLO, COCO e muito mais.
- Revisão e controlo de versões em equipa:Colaboração clara em cada etapa.
Uma plataforma para todas as tarefas de visão computacional
A Ultralytics Platform oferece suporte nativo a todas as 6 tarefas de anotação necessárias para criar soluções de IA visual prontas para produção.
Formatos populares, com apenas um clique
Carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP. Importe conjuntos de dados YOLO ou COCO, ou comece com imagens brutas. Seus dados estarão prontos para anotação em segundos.
Analise seus dados antes de treinar
Conheça seus conjuntos de dados a fundo. Distribuições de classes, desequilíbrios entre divisões, mapas de calor de anotações e dimensões de imagens, tudo em um só lugar e sempre atualizado.
Feito para a colaboração em equipe
Gerencie fluxos de trabalho, atribua funções, acompanhe contribuições e mantenha os projetos organizados à medida que sua equipe e seus conjuntos de dados crescem.
Veja como funciona a anotação
Veja como carregar seus dados, rotulá-los com anotação inteligente e criar um conjunto de dados pronto para treinamento, tudo na Ultralytics Platform.
O que nossos clientes dizem
A Ultralytics Platform foi revolucionária para nós. Ela facilita muito o trabalho dos nossos cientistas de dados para criar conjuntos de dados, treinar modelos novos rapidamente usando computação na nuvem, comparar experimentos com diferentes configurações de modelo e, por fim, identificar o melhor modelo para cada problema. Ela se tornou nosso principal ponto de partida para experimentos de detecção de objetos, segmentação de instâncias e segmentação semântica.
Tyler Biesel, Gerente de engenharia de software
Temos gostado muito da infraestrutura que a Ultralytics oferece para treinamento e, em especial, da facilidade para começar a usá-la. Foi simples, sobretudo na criação do nosso conjunto de dados e na execução da função “train”.
Queríamos melhorar a precisão com que nosso modelo classificava classes de materiais heterogêneos e, ao mesmo tempo, reduzir o trabalho manual exigido da nossa equipe. Migrar para o Ultralytics YOLO foi fundamental para alcançar essas melhorias de desempenho.
Com o Ultralytics YOLOv8 nano, podemos retreinar na borda e lançar um novo modelo em horas, em vez de semanas, transferindo apenas uma fração dos dados. Essa combinação de precisão e tamanho reduzido é exatamente o que nossos ambientes exigem.
Integrar o Ultralytics YOLO à nossa plataforma de IA da Instabase foi fácil e sem complicações. Isso ajudou a acelerar o cronograma de lançamento e nos permitiu oferecer recursos de reconhecimento visual de objetos aos nossos clientes.
Na ALYCE, aproveitar a Ultralytics transformou o treinamento dos nossos modelos, permitindo-nos melhorar a precisão dos dados, oferecer qualidade incomparável aos clientes e ajudá-los em seus projetos de mobilidade sustentável.
Terminou as anotações? Comece a treinar.
Escolha um modelo YOLO, selecione uma GPU e comece a treinar com um clique.
Explora soluções para o setor
Veja como as equipes aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
Visão computacional no desporto
Visão computacional para imagens aéreas
Visão computacional no setor aeroespacial
Visão computacional na segurança
Visão computacional na robótica
Visão computacional na logística
Visão computacional no varejo
Visão computacional na área da saúde
Visão computacional na manufatura
Visão computacional no setor automotivo
Visão computacional na agricultura
Segurança e conformidade de nível empresarial
Crie e implemente com confiança. Com certificação ISO 27001, atestação SOC 2 e suporte à conformidade com a HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR e CCPA
Perguntas frequentes
Sim. A Platform detecta automaticamente os formatos YOLO, COCO, LabelMe JSON, Labelbox NDJSON, Ultralytics NDJSON e máscaras PNG semânticas. Podes importar conjuntos de dados do Roboflow com tua chave de API e trazer projetos do CVAT ou do Label Studio carregando uma exportação YOLO ou COCO. Rótulos XML do Pascal VOC não são importados, então converte-os primeiro.
Sim. Os conjuntos de dados são exportados como Ultralytics NDJSON, exceto os conjuntos de dados On Premise. Os links de imagens da exportação expiram após 7 dias, então usa ou converte o arquivo logo. Em geral, não precisas converter o arquivo: passa-o, ou passa o URI
ul://do conjunto de dados, paramodel.train(), e o Ultralytics cria as pastas YOLO para ti. Para obter pastas YOLO sem treinar, converte-o comconvert_ndjson_to_yolono pacoteultralytics.A anotação manual consiste em desenhar cada rótulo. A anotação inteligente sugere rótulos para tua revisão: clica em um objeto e um modelo Segment Anything (SAM) o desenha; executa um modelo YOLO (inclusive um modelo teu) para criar pré-rótulos; ou deixa um modelo condicionado por classes encontrar tuas classes em conjuntos de dados de detecção com 1–200 classes. O recurso funciona em todos os planos para conjuntos de dados armazenados na Platform, e não em armazenamento conectado ou On Premise. Os cliques do SAM e os modelos hospedados são gratuitos; modelos pagos de provedores são cobrados na conta do teu provedor.
A anotação de imagens é o processo de rotular imagens para identificar objetos, características ou regiões nelas. É a etapa fundamental para treinar modelos de visão computacional em tarefas como detecção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens e estimativa de pose. Os tipos de anotação variam conforme o caso de uso e incluem caixas delimitadoras, polígonos, máscaras e pontos-chave. Esse processo é realizado tanto em ferramentas de código aberto quanto em plataformas comerciais especializadas.
Sim. A Anotação em lote executa um modelo no teu conjunto de dados: um modelo YOLO, incluindo um modelo teu, ou um modelo orientado por classes em conjuntos de dados de detecção com 1–200 classes. Por padrão, rotula apenas imagens não rotuladas e salva primeiro uma versão do conjunto de dados, para que possas reverter as alterações. O custo é de US$ 1 por 1.000 imagens (mínimo de US$ 0,01 por execução); os modelos pagos de provedores também geram cobranças na conta do teu provedor. Funciona com conjuntos de dados armazenados na Plataforma, mas não com armazenamento conectado nem com a opção No local, e não funciona com conjuntos de dados de profundidade.
Os conjuntos de dados privados estão disponíveis em todos os planos, mas os novos conjuntos de dados são públicos por padrão nos planos Free e Pro e privados no plano Enterprise, por isso verifica o controle de visibilidade antes de enviar os dados. A Ultralytics Platform tem certificação ISO 27001:2022 e um relatório SOC 2 Tipo I, com regiões de dados nos EUA, na UE e na APAC. A opção Enterprise No local mantém as tuas imagens no teu próprio computador para anotação e treinamento; os rótulos, as métricas e os modelos treinados ficam armazenados na Plataforma.
Sim. Envia um vídeo e a Plataforma extrai quadros para que os rotules como imagens, a até 1 quadro por segundo e no máximo 100 quadros por vídeo; vídeos mais longos são amostrados em intervalos maiores. Os quadros são rotulados individualmente, não como uma sequência contínua de vídeo.
Começa hoje a criar conjuntos de dados melhores!
Junta-te a milhares de equipas que estão a criar modelos de visão computacional prontos para produção na Ultralytics.