ultralytics
Anotação inteligente, gestão de conjuntos de dados e análises integradas. Passe dos dados brutos para o treino, tudo num único local.
Mais de 18,1 mil
Modelos treinados
Mais de 107,1 milhões
Imagens criadas
Mais de 548 milhões
Anotações criadas
Ultralytics oferece-lhe uma ferramenta de anotação de imagens que permite criar conjuntos de dados de alta qualidade mais rapidamente. Desde a anotação inteligente até à edição manual precisa, estas funcionalidades foram concebidas para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem comprometer a qualidade.
Anotação inteligenteSAM: máscaras e caixas delimitadoras com um único clique.
Cobertura completa de tarefas de IA: deteção , segmentação, classificação, pose, OBB.
Suporte a vários formatos: pode escolher entre YOLO, COCO, VOC e outros.
Revisão em equipa e gestão de versões: colaboração clara em todas as etapas.
Carregue imagens, vídeos ou arquivos ZIP. Importe COCO YOLO COCO , ou comece a partir de imagens em bruto. Os seus dados ficam prontos para serem anotados em segundos.
Conheça os seus conjuntos de dados ao pormenor. Distribuições de classes, desequilíbrios nas divisões, mapas de calor de anotações e dimensões das imagens, tudo num só lugar e sempre atualizado.
1
Anotar
2
Trem
3
Implante
Sim. Ultralytics aceita conjuntos de dados anotados nos COCO YOLO e COCO , os dois padrões de anotação mais utilizados na visão computacional. Se os seus dados foram anotados noutra ferramenta, como o CVAT ou Roboflow, que permita a exportação para qualquer um desses formatos, pode carregá-los diretamente e começar o treino imediatamente.
Os modelos de visão computacional são treinados com conjuntos de dados rotulados, aprendendo a associar padrões visuais aos rótulos de anotação presentes nos seus dados. A qualidade, o tamanho e o equilíbrio dos seus dados de treino influenciam diretamente o desempenho dos modelos treinados. Ultralytics liga o seu fluxo de trabalho de anotação diretamente ao treino na nuvem, sem necessidade de alternar entre ferramentas.
Ultralytics suporta COCO YOLO e COCO para a importação de conjuntos de dados, com deteção automática do formato durante o carregamento. Se tiver anotado dados numa ferramenta de código aberto como o CVAT, o LabelImg ou o LabelMe, exporte as suas etiquetas nos COCO YOLO COCO e estas serão analisadas automaticamente. Pode exportar anotações da plataforma no formato Ultralytics .
A anotação manual consiste na utilização de anotadores humanos que desenham rótulos diretamente nas imagens através de uma ferramenta de anotação. A anotação inteligente recorre a algoritmos de IA, como o Segment Anything (SAM), um modelo de código aberto desenvolvido pela Meta, para pré-rotular imagens com um mínimo de intervenção humana. A maioria dos fluxos de trabalho de produção combina ambas as abordagens: a anotação inteligente para garantir a rapidez e a revisão manual para garantir a precisão.
O que é a anotação de imagens? A anotação de imagens é o processo de rotular imagens para identificar objetos, características ou regiões dentro delas. É o passo fundamental no treino de modelos de visão computacional para tarefas como deteção de objetos, segmentação de imagens, classificação de imagens e estimativa de poses. Os tipos de anotação variam consoante o caso de utilização e incluem caixas delimitadoras, polígonos, máscaras e pontos-chave. É um processo realizado tanto em ferramentas de código aberto como em plataformas comerciais dedicadas.
Junte-se a milhares de equipas que estão a desenvolver modelos de visão computacional prontos para produção na Ultralytics.
