Ultralytics YOLO27:
Licenciar o YOLO
Plataforma Ultralytics

Liga YOLO e modelos de linguagem num fluxo de trabalho visual

Usa YOLO para decidir quais imagens precisam de uma análise mais detalhada, pede a um modelo de visão-linguagem que as explique ou recolhe as imagens selecionadas num conjunto de dados para revisão.

Tela do Ultralytics Platform Agents que liga uma imagem, YOLO, uma condição, um modelo de visão-linguagem e um bloco de saída.
Tela do Agents com blocos Image, YOLO, Gate, modelo de visão-linguagem e Output ligados.

Liga imagens, modelos e ações numa tela visual

Agents é um construtor visual de fluxos de trabalho para visão computacional. Adiciona blocos, liga uma saída ao passo seguinte e cria ramificações de uma condição para várias ações — por exemplo, guarda uma imagem e envia uma notificação ao Slack a partir da mesma condição.

  • YOLO, implementações e modelos de linguagem:Executa um modelo oficial YOLO26, um modelo treinado no espaço de trabalho ou uma implementação pronta da Platform e, em seguida, envia as imagens correspondentes para um modelo de visão-linguagem.
  • Condições que filtram deteções:Continua quando a contagem de uma classe ultrapassa um limiar ou quando a confiança está dentro de um intervalo à tua escolha.
  • Inspeciona o Python:Abre o código gerado para o fluxo de trabalho a qualquer momento e guarda um rascunho antes ou depois de o executar.
Fluxo de trabalho de YOLO para um modelo de visão-linguagem que descreve uma cena após a deteção de uma pessoa.

YOLO decide. Um modelo de visão-linguagem explica.

Executa primeiro YOLO e, em seguida, usa chamadas ao modelo de linguagem apenas nas imagens correspondentes. Se não for detetada nenhuma pessoa, a condição termina sem executar a ramificação da descrição.

  • Começa com YOLO26 nano:A versão de avaliação partilhada executa um modelo oficial YOLO26 nano para poderes experimentar um pequeno fluxo de trabalho em segundos.
  • O teu prompt, o teu fornecedor:Escolhe um modelo de visão-linguagem e um prompt. Adiciona a chave em Settings → API Keys; nos espaços de trabalho de equipa, usa uma chave adicionada pelo proprietário do espaço de trabalho.
  • Também os teus modelos treinados:Seleciona uma implementação de execução dedicada para executar um modelo treinado no espaço de trabalho ou um fluxo de trabalho maior.

Precisas de um modelo para o teu fluxo de trabalho?

Treina YOLO26 em GPUs na cloud e, em seguida, liga-o ao Agents.

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2Treinar
3Implantar
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Veja como as equipes aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.

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Segurança e conformidade

Segurança de nível empresarial, certificada

Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.

SOC 2 Type I

Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestão da segurança da informação certificado

Criptografia

Dados criptografados durante a transmissão e quando armazenados, em todos os sistemas de armazenamento e transporte

GDPR e CCPA

Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados

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