Ultralytics YOLO27:
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Visão computacional para imagens aéreas

Transforma imagens aéreas e de drones em informações em tempo real para agricultura, aquicultura, monitoramento ambiental, conservação e análise geoespacial com o Ultralytics YOLO.

Visão computacional para imagens aéreas

A confiança das principais organizações do mundo

Como o Ultralytics YOLO processa imagens aéreas

Vê mais do alto com IA de visão

O Ultralytics YOLO ajuda organizações a detetar, classificar, segmentar e monitorar objetos capturados por drones e outras plataformas aéreas. Cria modelos precisos e implementa-os na nuvem, em dispositivos de borda ou diretamente em sistemas autónomos.

  • Implantação plug-and-play: implanta com o mínimo de esforço, reduzindo o tempo de integração para poucos dias.
  • Precisão de detecção: detecção em tempo real de última geração em objetos, ambientes e cenas dinâmicas.
  • Inferência em menos de 5 ms: implementação em edge, na cloud ou nas instalações, com 22 formatos de exportação.
  • Pronto para produção em horas: anote, treine e implante, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
Vê mais do alto com IA de visão

Resultados medidos em fluxos de trabalho de visão aérea

Estudos revisados por pares sobre imagens aéreas que utilizaram o Ultralytics YOLO apresentam resultados medidos em pulverização de precisão, saúde florestal e inspeção aérea de ativos.

Pulverização de precisão70%

Pulveriza apenas onde há ervas daninhas

Mapas de ervas daninhas de UAV criados com o Ultralytics YOLO8 mostraram que mais de 70% dos campos de milho e tomate estavam livres de ervas daninhas, permitindo evitar a pulverização localizada nessas áreas, com F1 ponderado de 97% em nove espécies de ervas daninhas e 0,93 mAP na deteção.
Mesías-Ruiz et al., Precision Agriculture, 2026
Saúde florestal94,2%

Deteta doenças nas árvores antes que se espalhem

A deteção da doença do murchamento do pinheiro em imagens de sensoriamento remoto por UAV alcançou precisão de 94,2% e 88,9% mAP com um detetor baseado em YOLO11, incluindo árvores infetadas em estágio inicial que os levantamentos terrestres tendem a não detetar.
Shi et al., Ecology and Evolution, 2025
Inspeção aérea de ativos95,7%

Validado em campo à escala da rede

Missões autónomas com drones e Ultralytics YOLO11 alcançaram 95,7% mAP50 em sete classes de componentes e defeitos, inspecionando 2.925 estruturas de suporte ao longo de 231 km de linhas de energia em cinco estados brasileiros.
Martins et al., Sensors, 2026

Experimenta a inferência com YOLO26

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Transforma imagens aéreas em informações práticas

Soluções criadas para cada etapa do teu processo de produção.

Deteção de culturas e pulverização de precisão

Pulveriza de forma mais inteligente com a Ultralytics YOLO

Utiliza a Ultralytics YOLO para identificar culturas e ervas daninhas em tempo real, permitindo a aplicação direcionada de fertilizantes, que reduz o uso de produtos químicos e protege as plantas saudáveis.

  • Identificação de ervas daninhas: deteta ervas daninhas nas culturas em diferentes condições de campo.
  • Aplicação direcionada: orienta a pulverização de precisão para as localizações exatas das plantas, em vez de pulverizar campos inteiros.
  • Redução do uso de produtos químicos: reduz os custos com herbicidas e o impacto ambiental através da pulverização seletiva.
Pulveriza de forma mais inteligente com a Ultralytics YOLO

Escolhe entre 22 formatos de exportação

Treina uma vez e implementa em qualquer lugar, de microcontroladores de borda a clusters de GPU na nuvem.

Transformando setores com IA visual

Do chão de fábrica às salas de cirurgia, a Ultralytics transforma dados visuais em decisões em tempo real.

A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26

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A Camerite reduz em 25,2% o tempo de desenvolvimento com o Ultralytics YOLO

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O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários

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A Glacier Robotics reduziu em 70% as fugas de PET em instalações de reciclagem dos EUA

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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO

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A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO

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A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO

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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância

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A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada no Ultralytics YOLO

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Descobre como a Pixelabs usa os modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
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A SiteAssist melhora a segurança no estaleiro ao processar mais de 770 mil imagens com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a SiteAssist usa os modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
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A Chef Robotics usa o Ultralytics YOLO para reduzir em 67% o desperdício de alimentos

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Explora como a Chef Robotics usa os modelos Ultralytics YOLO para montar alimentos com precisão.
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A Cali Intelligence reduz em 43% as filas nas caixas com o Ultralytics YOLO

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Explora como a Cali Intelligence usa os modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do retalho através da deteção de objetos.
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A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a MarineSitu usa o Ultralytics YOLO para transformar a deteção de objetos subaquáticos.
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A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Theia Scientific usa o Ultralytics YOLO para redefinir a análise de dados de microscopia.
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A eSmart Systems reduz pela metade o tempo de inspeção de linhas de energia com Ultralytics YOLO

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Descobre como a eSmart Systems usa o Ultralytics YOLO para aumentar a velocidade de deteção de defeitos e transformar as inspeções de serviços públicos.
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A Axelera AI alcança inferência de IA de periferia a 34 FPS com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Axelera AI usa o Ultralytics YOLO para proporcionar visão de periferia rápida, precisa e eficiente nos chips Metis AI.
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A STMicroelectronics executa o Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência

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Descubra como a STMicroelectronics implanta com eficiência modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na borda.
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A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção de alimentos com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Specialvideo usa modelos Ultralytics YOLO para impulsionar a inspeção de alimentos com IA em tempo real, garantindo a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
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A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO

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Descubra como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a vigilância por vídeo, aumentando a precisão da detecção, reduzindo falsos alarmes e otimizando o monitoramento de ameaças em tempo real.
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A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Prezent aproveita os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de elementos em slides, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
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A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO

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Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância

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Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
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Segurança e conformidade

Segurança de nível empresarial, certificada

Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.

SOC 2 Type I

Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestão da segurança da informação certificado

Criptografia

Dados criptografados durante a transmissão e quando armazenados, em todos os sistemas de armazenamento e transporte

GDPR e CCPA

Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados

Perguntas frequentes

  • A visão computacional para drones utiliza modelos de IA para detetar, classificar, segmentar e rastrear automaticamente objetos em imagens e vídeos capturados por plataformas aéreas. O Ultralytics YOLO processa essas imagens para identificar culturas, animais, infraestruturas e elementos ambientais sem análise manual.

  • Sim. Os modelos YOLO podem ser implementados em dispositivos de borda e no hardware integrado dos drones para análise em tempo real durante o voo, ou as imagens podem ser processadas em infraestrutura local e na nuvem após o voo, incluindo dados de alta resolução.

  • Os modelos YOLO detetam culturas e ervas daninhas para pulverização direcionada, monitoram a saúde das plantas e sinais de doenças, e permitem detetar, contar e classificar frutos para estimar a produção e planejar a colheita em grandes campos.

  • Sim. O YOLO pode detetar, classificar, contar e rastrear rebanhos, peixes e animais selvagens a partir de imagens aéreas, apoiando o monitoramento de explorações agrícolas, as operações de aquicultura e os levantamentos de conservação em áreas extensas ou de difícil acesso.

  • Entre os setores mais comuns estão a agricultura, a aquicultura, o monitoramento ambiental e a conservação de terras, além da inspeção de infraestruturas, segurança e vigilância, defesa e análise por satélite e geoespacial, em que plataformas aéreas capturam imagens para monitoramento automatizado e escalável.

  • O Ultralytics YOLO oferece suporte à deteção de objetos, caixas delimitadoras orientadas, segmentação de imagens, classificação, estimativa de pose, estimativa de profundidade e rastreamento de objetos em imagens estáticas e vídeos capturados por drones e dispositivos aéreos. As caixas delimitadoras orientadas são especialmente importantes para aplicações aéreas, porque os objetos vistos de cima podem estar em qualquer ângulo; assim, aeronaves, navios, veículos e edifícios são detetados na sua orientação real, em vez de serem delimitados por caixas quadradas.

Cria sistemas aéreos mais inteligentes com o Ultralytics YOLO

Da agricultura de precisão e aquicultura à inteligência geoespacial e conservação da vida selvagem, transforma dados aéreos em decisões com visão computacional rápida e precisa.