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A Axelera AI permite a IA de visão na periferia com o Ultralytics YOLO

Problema

A Axelera AI precisava de um modelo de visão preciso e eficiente para demonstrar o que seu hardware podia fazer e para ajudar os clientes a construir aplicações de IA em tempo real com mais facilidade.

Solução

Ao adicionar os modelos Ultralytics YOLO ao seu SDK Voyager, a Axelera AI simplificou para os clientes a execução de soluções de visão computacional em tempo real em suas unidades de processamento Metis AI (AIPUs) imediatamente.

A Axelera AI é uma empresa europeia de semicondutores que constrói chips de IA poderosos e com baixo consumo de energia para executar visão computacional na borda. Por exemplo, suas Unidades de Processamento de IA Metis (AIPUs) são usadas em setores como varejo, segurança e manufatura.

Para facilitar aos clientes a criação e implementação de aplicações de IA, a Axelera integrou os modelosUltralytics YOLO no seu Voyager SDK, uma plataforma de software que simplifica a otimização, implementação e aceleração de modelos em Metis AIPUs, tornando a IA de visão em tempo real mais rápida, mais simples e mais escalável.

Redefinindo a aceleração de hardware de Visão de IA

Fundada em 2021 e sediada na Holanda, a Axelera AI se propôs a resolver um problema fundamental: o hardware de IA tradicional foi construído para a nuvem, não para a edge. Para preencher essa lacuna, a empresa desenvolveu o Metis AIPU. 

É um chip de alto desempenho e baixo consumo de energia projetado especificamente para cargas de trabalho de borda - tarefas de IA que são executadas localmente em dispositivos onde velocidade, privacidade e eficiência energética são críticas.

É apoiado por sua tecnologia proprietária Digital In-Memory Compute (D-IMC), que possibilita o processamento de dados diretamente onde são armazenados e reduz drasticamente a latência e o uso de energia. Com um stack de software totalmente integrado e uma missão de democratizar a IA, a Axelera está tornando a IA de alto desempenho mais acessível.

O desafio de executar modelos em hardware de IA de borda

Para oferecer uma experiência de IA perfeita na borda, a Axelera AI pretendia fornecer mais do que hardware de alto desempenho. Os clientes também exigiam uma maneira simples e confiável de executar soluções de visão computacional em tempo real que não envolvessem ferramentas complicadas ou personalização demorada. Muitos modelos existentes eram muito grandes, muito lentos ou não adequados para ambientes com recursos limitados.

A análise de varejo, a automação de fábricas e os sistemas de vigilância geralmente dependem de insights visuais rápidos e precisos para dar suporte às operações. No entanto, os modelos tradicionais e as soluções baseadas em nuvem normalmente não conseguem atender aos requisitos de baixa latência, eficiência energética e processamento no dispositivo dessas aplicações de IA de ponta.

A Axelera começou a procurar um conjunto de modelos que fosse preciso, fácil de implementar e capaz de ser executado de forma eficiente em suas Unidades de Processamento de IA Metis. A solução certa complementaria seus recursos de hardware, simplificando o desenvolvimento e acelerando a implementação em uma ampla gama de casos de uso de IA de borda.

 Inferências aceleradas de IA no limite com o Ultralytics YOLO

A Axelera AI integrou os modelos Ultralytics YOLO no seu Voyager SDK para tornar a construção e implementação de aplicações de IA de ponta mais rápida, mais fácil e mais escalável. O SDK inclui um Zoo de Modelos com modelos YOLO prontos a utilizar e automatiza o pipeline completo, abrangendo o pré-processamento, a inferência e o pós-processamento, optimizado para as Unidades de Processamento Metis AI.

Fig 1. Unidade de Processamento de IA (AIPU) Metis AI.

Essa integração permite que os clientes usem modelos Ultralytics YOLO pré-treinados prontos para uso ou tragam seus próprios modelos, com aceleração contínua em hardware de ponta. Com suporte para execução de modelos paralelos e em cascata, as Metis AIPUs permitem configurações avançadas de vários modelos, como estimativa de pose seguida de segmentação. Isto é ideal para tarefas complexas no retalho, segurança e automação industrial.

A combinação de tarefas de visão computacional em tempo real suportadas pelos modelos Ultralytics YOLO e a eficiente pilha de hardware e software da Axelera proporciona um desempenho excecional por watt e por dólar. Para os clientes, isso significa resultados mais precisos, implantação mais rápida e uma barreira menor para escalar a IA de visão na borda.

Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO ?

A Axelera AI estabeleceu uma parceria com a Ultralytics para integrar os modelos Ultralytics YOLO na sua plataforma devido ao seu equilíbrio excecional de precisão, velocidade e facilidade de utilização. Com suporte para múltiplas variantes Ultralytics YOLO , os clientes da Axelera AI podem avaliar uma ampla gama de cargas de trabalho e necessidades de desempenho no Metis AIPU.

Através de uma Licença EmpresarialUltralytics , a Axelera fornece acesso ao conjunto completo de modelos YOLO para avaliação e desenvolvimento. Para a implementação comercial, os clientes são obrigados a obter a sua própria licença diretamente da Ultralytics através do formulário de licença, garantindo a conformidade e apoiando a inovação escalável em Vision AI at the edge.

Aproveitamento dos modelosYOLO Ultralytics em escala com o Voyager SDK da Axelera AI

Com os modelos Ultralytics YOLO e o Voyager SDK da Axelera AI, os utilizadores podem implementar aplicações de visão por computador precisas e de baixa latência diretamente nas unidades de processamento Metis AI. Além disso, o acesso a múltiplas variantes YOLO permite aos clientes ajustar o desempenho com base nas necessidades específicas da sua aplicação.

Por exemplo, a Axelera AI viu os clientes testarem soluções YOLO numa variedade de domínios, como:

  • Varejo: Pipelines multi-modelo que combinam estimativa de pose, segmentação e detecção de objetos podem ser usados para suportar tarefas como redução de perdas e rastreamento de inventário. Estas implementações são executadas de forma eficiente em plataformas incorporadas como o Raspberry Pi 5 emparelhado com o Metis AIPU.

  • Manufatura: Os clientes podem usar a execução de modelos paralelos para executar tarefas simultâneas, como detecção de defeitos, classificação de produtos e estimativa de pose, em um único chip para melhorar o rendimento e reduzir os custos de hardware.

  • Vigilância: As capacidades de deteção de objectos em tempo real do YOLOpodem ser utilizadas para analisar fluxos de vídeo 4K e 8K em resolução total, facilitando a monitorização de segurança de alta precisão e a consciência situacional em ambientes críticos. Esta é uma solução muito melhor do que o downscaling tradicional em câmaras de alta resolução.

  • Cuidados de saúde: Os pipelines YOLO optimizados podem apoiar a identificação de tumores, oferecendo uma elevada velocidade de inferência e uma precisão fiável para imagiologia médica no dispositivo.

Estes casos de utilização mostram como o hardware de IA de ponta da Axelera AI e os modelos Ultralytics YOLO potenciam inovações de IA de visão de elevado desempenho e energeticamente eficientes em todos os sectores.

Impulsionando a próxima onda de IA de ponta com o Ultralytics YOLO

À medida que a Axelera AI continua a concentrar-se na expansão do acesso à IA de borda de alto desempenho, está a reunir hardware poderoso e modelos de visão confiáveis para ajudar os clientes a construir aplicações mais inteligentes e rápidas. 

Com os modelos Ultralytics YOLO disponíveis através do SDK Voyager e do hardware Metis AIPU, os utilizadores podem facilmente desenvolver e escalar soluções de visão computacional em tempo real em todas as indústrias. Esta colaboração apoia uma comunidade crescente de programadores e empresas que trabalham para aproximar a IA do local onde os dados são criados, melhorando a eficiência, a capacidade de resposta e a inovação no limite.

Pronto para acelerar a sua jornada de IA de ponta? Explore o nosso repositório GitHub para ver como os modelos YOLO estão a potenciar inovações como a IA no retalho e a visão computacional na logística. Ponha a mão na massa com as nossas ferramentas Vision AI, saiba mais sobre as opções de licenciamento e descubra como pode desbloquear a visão computacional de alto desempenho e eficiente em termos energéticos no edge.

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Perguntas mais frequentes

O que são os modelosYOLO Ultralytics ?

Os modelos Ultralytics YOLO são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instânciasYOLO

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Qual é a diferença entre os modelos Ultralytics YOLO ?

YOLO11 Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.

Que modeloYOLO Ultralytics devo escolher para o meu projeto?

O modelo que escolher usar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta fatores como desempenho, precisão e necessidades de implementação. Aqui está uma visão geral rápida:

  • Algumas das principais caraterísticas do Ultralytics YOLOv8:
  1. Maturidade e estabilidade: YOLOv8 é uma estrutura comprovada e estável com documentação extensa e compatibilidade com versões anteriores YOLO , tornando-o ideal para integração em fluxos de trabalho existentes.
  2. Facilidade de utilização: Com uma configuração fácil para principiantes e uma instalação simples, YOLOv8 é perfeito para equipas de todos os níveis.
  3. Custo-Benefício: Requer menos recursos computacionais, tornando-o uma ótima opção para projetos com orçamento limitado.
  • Algumas das principais caraterísticas do Ultralytics YOLO11:
  1. Maior precisão: YOLO11 supera o YOLOv8 nos testes de referência, alcançando uma melhor precisão com menos parâmetros.
  2. Funcionalidades Avançadas: Suporta tarefas de ponta como estimativa de pose, rastreamento de objetos e caixas delimitadoras orientadas (OBB), oferecendo versatilidade incomparável.
  3. Eficiência em tempo real: Optimizado para aplicações em tempo real, YOLO11 proporciona tempos de inferência mais rápidos e destaca-se em dispositivos de ponta e tarefas sensíveis à latência.
  4. Adaptabilidade: Com ampla compatibilidade de hardware, YOLO11 é adequado para implantação em dispositivos de borda, plataformas de nuvem e GPUs NVIDIA

De qual licença preciso?

Os repositóriosYOLO Ultralytics , como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação do software Ultralytics e dos modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.

Os benefícios da licença Enterprise incluem:

  • Flexibilidade comercial: Modifique e incorpore o código-fonte e os modelos Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem aderir ao requisito AGPL-3.0 de abrir o código-fonte do seu projeto.
  • Desenvolvimento Proprietário: Obtenha total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam o código e os modelos Ultralytics YOLO .

Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições AGPL-3.0 , solicite uma Licença Empresarial Ultralytics usando o formulário fornecido. A nossa equipa ajudá-lo-á a adaptar a licença às suas necessidades específicas.

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