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A Axelera AI permite a IA de visão na periferia com o Ultralytics YOLO

Problema

A Axelera AI precisava de um modelo de visão preciso e eficiente para mostrar o que o seu hardware podia fazer e para ajudar os clientes a criar mais facilmente aplicações de IA em tempo real.

Solução

Ao adicionar os modelos Ultralytics YOLO ao seu SDK Voyager, a Axelera AI simplificou para os clientes a execução de soluções de visão computacional em tempo real em suas unidades de processamento Metis AI (AIPUs) imediatamente.

A Axelera AI é uma empresa europeia de semicondutores que constrói chips de IA potentes e energeticamente eficientes para executar a visão por computador no limite. Por exemplo, as suas unidades de processamento de IA Metis (AIPUs) são utilizadas em sectores como o retalho, a segurança e a indústria transformadora.

Para facilitar aos clientes a criação e implementação de aplicações de IA, a Axelera integrou os modelos Ultralytics YOLO no seu Voyager SDK, uma plataforma de software que simplifica a otimização, implementação e aceleração de modelos em Metis AIPUs, tornando a IA de visão em tempo real mais rápida, mais simples e mais escalável.

Redefinir a aceleração de hardware da Vision AI

Fundada em 2021 e sediada na Holanda, a Axelera AI se propôs a resolver um problema fundamental: o hardware tradicional de IA foi construído para a nuvem, não para a borda. Para fechar essa lacuna, a empresa desenvolveu o Metis AIPU. 

É um chip de alto desempenho e baixo consumo de energia concebido especificamente para cargas de trabalho de ponta - tarefas de IA que são executadas localmente em dispositivos onde a velocidade, a privacidade e a eficiência energética são fundamentais.

É apoiada pela sua tecnologia proprietária Digital In-Memory Compute (D-IMC), que permite que os dados sejam processados diretamente onde estão armazenados e reduz drasticamente a latência e a utilização de energia. Com uma pilha de software totalmente integrada e uma missão para democratizar a IA, a Axelera está a tornar a IA de elevado desempenho mais acessível.

O desafio de executar modelos em hardware de IA de ponta

Para proporcionar uma experiência de IA perfeita no edge, a Axelera AI tinha como objetivo fornecer mais do que hardware de elevado desempenho. Os clientes também precisavam de uma forma simples e fiável de executar soluções de visão computacional em tempo real que não envolvessem ferramentas complicadas ou personalizações demoradas. Muitos modelos existentes eram demasiado grandes, demasiado lentos ou não se adequavam a ambientes com recursos limitados.

A análise de retalho, a automação de fábrica e os sistemas de vigilância dependem frequentemente de informações visuais rápidas e precisas para apoiar as operações. No entanto, os modelos tradicionais e as soluções baseadas na nuvem normalmente não conseguem satisfazer os requisitos de baixa latência, eficiência energética e processamento no dispositivo destas aplicações de IA de ponta.

A Axelera começou a procurar um conjunto de modelos que fosse preciso, fácil de implementar e capaz de funcionar de forma eficiente nas suas unidades de processamento de IA Metis. A solução certa complementaria as suas capacidades de hardware, simplificando o desenvolvimento e acelerando a implementação numa vasta gama de casos de utilização de IA de ponta.

 Inferências aceleradas de IA no limite com o Ultralytics YOLO

A Axelera AI integrou os modelos Ultralytics YOLO no seu SDK Voyager para tornar a construção e implementação de aplicações de IA de ponta mais rápida, mais fácil e mais escalável. O SDK inclui um Zoo de Modelos com modelos YOLO prontos a utilizar e automatiza o pipeline completo, abrangendo o pré-processamento, a inferência e o pós-processamento, optimizado para as Unidades de Processamento Metis AI.

Fig. 1. Unidade de processamento de IA Metis (AIPU).

Essa integração permite que os clientes usem modelos Ultralytics YOLO pré-treinados prontos para uso ou tragam seus próprios modelos, com aceleração contínua em hardware de ponta. Com suporte para execução de modelos paralelos e em cascata, as Metis AIPUs permitem configurações avançadas de vários modelos, como estimativa de pose seguida de segmentação. Isto é ideal para tarefas complexas no retalho, segurança e automação industrial.

A combinação de tarefas de visão computacional em tempo real suportadas pelos modelos Ultralytics YOLO e a eficiente pilha de hardware e software da Axelera proporciona um desempenho excecional por watt e por dólar. Para os clientes, isso significa resultados mais precisos, implantação mais rápida e uma barreira menor para escalar a IA de visão na borda.

Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?

A Axelera AI estabeleceu uma parceria com a Ultralytics para integrar os modelos Ultralytics YOLO na sua plataforma devido ao seu equilíbrio excecional de precisão, velocidade e facilidade de utilização. Com suporte para múltiplas variantes do Ultralytics YOLO, os clientes da Axelera AI podem avaliar uma ampla gama de cargas de trabalho e necessidades de desempenho no Metis AIPU.

Através de uma Licença Empresarial Ultralytics, a Axelera fornece acesso ao conjunto completo de modelos YOLO para avaliação e desenvolvimento. Para a implementação comercial, os clientes são obrigados a obter a sua própria licença diretamente da Ultralytics através do formulário de licença, garantindo a conformidade e apoiando a inovação escalável em Vision AI at the edge.

Aproveitamento dos modelos YOLO da Ultralytics em escala com o Voyager SDK da Axelera AI

Com os modelos Ultralytics YOLO e o Voyager SDK da Axelera AI, os utilizadores podem implementar aplicações de visão por computador precisas e de baixa latência diretamente nas unidades de processamento Metis AI. Além disso, o acesso a múltiplas variantes YOLO permite aos clientes ajustar o desempenho com base nas necessidades específicas da sua aplicação.

Por exemplo, a Axelera AI viu os clientes testarem soluções baseadas no YOLO numa variedade de domínios, como:

  • Retalho: Os pipelines multi-modelo que combinam a estimativa de pose, a segmentação e a deteção de objectos podem ser utilizados para apoiar tarefas como a redução de quebras e o controlo de inventário. Estas implementações são executadas de forma eficiente em plataformas incorporadas como o Raspberry Pi 5 emparelhado com o Metis AIPU.

  • Fabrico: Os clientes podem usar a execução de modelos paralelos para realizar tarefas simultâneas, como deteção de defeitos, classificação de produtos e estimativa de pose, em um único chip para melhorar o rendimento e reduzir os custos de hardware.

  • Vigilância: As capacidades de deteção de objectos em tempo real do YOLO podem ser utilizadas para analisar fluxos de vídeo 4K e 8K em resolução total, facilitando a monitorização de segurança de alta precisão e a consciência situacional em ambientes críticos. Esta é uma solução muito melhor do que o downscaling tradicional em câmaras de alta resolução.

  • Cuidados de saúde: Os pipelines YOLO optimizados podem apoiar a identificação de tumores, oferecendo uma elevada velocidade de inferência e uma precisão fiável para imagiologia médica no dispositivo.

Estes casos de utilização mostram como o hardware de IA de ponta da Axelera AI e os modelos Ultralytics YOLO potenciam inovações de IA de visão de elevado desempenho e energeticamente eficientes em todos os sectores.

Impulsionando a próxima onda de IA de ponta com o Ultralytics YOLO

À medida que a Axelera AI continua a concentrar-se na expansão do acesso à IA de ponta de elevado desempenho, está a reunir hardware potente e modelos de visão fiáveis para ajudar os clientes a criar aplicações mais inteligentes e mais rápidas. 

Com os modelos Ultralytics YOLO disponíveis através do SDK Voyager e do hardware Metis AIPU, os utilizadores podem facilmente desenvolver e escalar soluções de visão computacional em tempo real em todas as indústrias. Esta colaboração apoia uma comunidade crescente de programadores e empresas que trabalham para aproximar a IA do local onde os dados são criados, melhorando a eficiência, a capacidade de resposta e a inovação no limite.

Pronto para acelerar a sua jornada de IA de ponta? Explore o nosso repositório GitHub para ver como os modelos YOLO estão a potenciar inovações como a IA no retalho e a visão computacional na logística. Ponha a mão na massa com as nossas ferramentas Vision AI, saiba mais sobre as opções de licenciamento e descubra como pode desbloquear a visão computacional de alto desempenho e eficiente em termos energéticos no edge.

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Perguntas mais frequentes

O que são os modelos YOLO da Ultralytics?

Os modelos YOLO da Ultralytics são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instâncias:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralítico YOLO11

Qual é a diferença entre os modelos Ultralytics YOLO?

O Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.

Que modelo YOLO do Ultralytics devo escolher para o meu projeto?

O modelo que optar por utilizar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta factores como o desempenho, a precisão e as necessidades de implementação. Eis uma breve descrição geral:

  • Algumas das principais caraterísticas do Ultralytics YOLOv8:
  1. Maturidade e estabilidade: O YOLOv8 é uma estrutura comprovada e estável com documentação extensa e compatibilidade com versões anteriores do YOLO, tornando-o ideal para integração em fluxos de trabalho existentes.
  2. Facilidade de utilização: Com uma configuração fácil para principiantes e uma instalação simples, o YOLOv8 é perfeito para equipas de todos os níveis.
  3. Custo-eficácia: Requer menos recursos computacionais, o que o torna uma excelente opção para projectos que se preocupam com o orçamento.
  • Algumas das principais caraterísticas do Ultralytics YOLO11:
  1. Maior precisão: O YOLO11 supera o YOLOv8 nos testes de referência, alcançando uma melhor precisão com menos parâmetros.
  2. Funcionalidades avançadas: Suporta tarefas de ponta como estimativa de pose, seguimento de objectos e caixas delimitadoras orientadas (OBB), oferecendo uma versatilidade inigualável.
  3. Eficiência em tempo real: Optimizado para aplicações em tempo real, o YOLO11 proporciona tempos de inferência mais rápidos e destaca-se em dispositivos de ponta e tarefas sensíveis à latência.
  4. Adaptabilidade: Com ampla compatibilidade de hardware, o YOLO11 é adequado para implantação em dispositivos de borda, plataformas de nuvem e GPUs NVIDIA

De que licença necessito?

Os repositórios YOLO do Ultralytics, como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação de software Ultralytics e modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.

‍Os benefíciosda Licença Empresarial incluem:

  • Flexibilidade comercial: Modifique e incorpore o código-fonte e os modelos do Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem aderir ao requisito AGPL-3.0 de abrir o código-fonte do seu projeto.
  • Desenvolvimento Proprietário: Obtenha total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam o código e os modelos do Ultralytics YOLO.

Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições da AGPL-3.0, solicite uma Licença Empresarial Ultralytics usando o formulário fornecido. A nossa equipa ajudá-lo-á a adaptar a licença às suas necessidades específicas.

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