Ao adicionar os modelos Ultralytics YOLO ao seu SDK Voyager, a Axelera AI facilitou a execução imediata de soluções de visão computacional em tempo real pelos clientes nas suas unidades de processamento de IA Metis (AIPUs).
A Axelera AI é uma empresa europeia de semicondutores que cria chips de IA potentes e energeticamente eficientes para executar visão computacional na periferia da rede. Por exemplo, as unidades de processamento de IA Metis (AIPUs) da empresa são utilizadas em setores como o retalho, a segurança e a indústria transformadora.
Para facilitar a criação e a implementação de aplicações de IA pelos clientes, a Axelera integrou os modelos Ultralytics YOLO no seu SDK Voyager, uma plataforma de software que simplifica a otimização, a implementação e a aceleração de modelos nas AIPUs Metis, tornando a IA visual em tempo real mais rápida, simples e escalável.
A redefinir a aceleração de hardware para IA visual#
Fundada em 2021 e sediada nos Países Baixos, a Axelera AI propôs-se resolver um problema fundamental: o hardware de IA tradicional foi desenvolvido para a nuvem, não para a periferia da rede. Para colmatar esta lacuna, a empresa desenvolveu a AIPU Metis.
É um chip de alto desempenho e baixo consumo de energia, projetado especificamente para cargas de trabalho de borda: tarefas de IA executadas localmente em dispositivos nos quais velocidade, privacidade e eficiência energética são essenciais.
O chip é alimentado pela tecnologia proprietária de computação digital em memória (D-IMC), que permite processar os dados diretamente no local onde estão armazenados e reduz drasticamente a latência e o consumo de energia. Com uma pilha de software totalmente integrada e uma missão de democratizar a IA, a Axelera está a tornar a IA de elevado desempenho mais acessível.
O desafio de executar modelos em hardware de IA na periferia da rede#
Para proporcionar uma experiência de IA integrada na periferia da rede, a Axelera AI pretendia oferecer mais do que hardware de elevado desempenho. Os clientes também precisavam de uma forma simples e fiável de executar soluções de visão computacional em tempo real, sem ferramentas complicadas nem personalizações demoradas. Muitos modelos existentes eram demasiado grandes, lentos ou inadequados para ambientes com recursos limitados.
A análise de dados no retalho, a automatização de fábricas e os sistemas de vigilância dependem muitas vezes de informações visuais rápidas e precisas para apoiar as operações. No entanto, os modelos tradicionais e as soluções baseadas na nuvem normalmente não conseguem satisfazer os requisitos de baixa latência, eficiência energética e processamento no dispositivo destas aplicações de IA na periferia da rede.
A Axelera começou a procurar um conjunto de modelos preciso, fácil de implementar e capaz de funcionar com eficiência nas suas unidades de processamento de IA Metis. A solução certa complementaria as capacidades do seu hardware, simplificando o desenvolvimento e acelerando a implementação numa vasta gama de casos de utilização de IA na periferia da rede.
Inferência de IA acelerada na borda com Ultralytics YOLO#
A Axelera AI integrou os modelos Ultralytics YOLO no seu SDK Voyager para tornar a criação e a implementação de aplicações de IA na periferia da rede mais rápidas, fáceis e escaláveis. O SDK inclui um Model Zoo com modelos YOLO prontos a utilizar e automatiza todo o pipeline, incluindo o pré-processamento, a inferência e o pós-processamento, com otimizações para as unidades de processamento de IA Metis.
Fig. 1. Unidade de processamento de IA Metis (AIPU).
Essa integração permite que os clientes usem modelos Ultralytics YOLO pré-treinados imediatamente ou tragam os próprios, com aceleração perfeita no hardware de borda. Com suporte à execução paralela e em cascata de modelos, as AIPUs Metis permitem configurações avançadas com vários modelos, como estimativa de pose seguida de segmentação. Isso é ideal para tarefas complexas no varejo, na segurança e na automação industrial.
A combinação das tarefas de visão computacional em tempo real suportadas pelos modelos Ultralytics YOLO com a pilha eficiente de hardware e software da Axelera oferece um desempenho excecional por watt e por dólar. Para os clientes, isto significa resultados mais precisos, implementação mais rápida e menos obstáculos à expansão da IA visual na periferia da rede.
Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
A Axelera AI firmou parceria com a Ultralytics para integrar modelos Ultralytics YOLO à sua plataforma devido ao equilíbrio excepcional entre precisão, velocidade e facilidade de uso. Com suporte a diversas variantes Ultralytics YOLO, os clientes da Axelera AI podem avaliar uma ampla gama de cargas de trabalho e necessidades de desempenho na AIPU Metis.
Através de uma Licença Empresarial Ultralytics, a Axelera disponibiliza acesso ao conjunto completo de modelos YOLO para avaliação e desenvolvimento. Para a implementação comercial, os clientes têm de obter a sua própria licença diretamente da Ultralytics através do formulário de licenciamento, garantindo a conformidade e apoiando a inovação escalável em IA visual na periferia da rede.
Tirar partido dos modelos Ultralytics YOLO em grande escala com o SDK Voyager da Axelera AI#
Com os modelos Ultralytics YOLO e o SDK Voyager da Axelera AI, os utilizadores podem implementar aplicações de visão computacional precisas e de baixa latência diretamente nas unidades de processamento de IA Metis. Além disso, o acesso a várias variantes YOLO permite aos clientes ajustar o desempenho às necessidades específicas das suas aplicações.
Por exemplo, a Axelera AI já viu clientes testarem soluções baseadas em YOLO em vários domínios, como:
- Retalho: Os pipelines com vários modelos que combinam estimativa de pose, segmentação e deteção de objetos podem apoiar tarefas como a redução de perdas e o acompanhamento do inventário. Estas implementações funcionam com eficiência em plataformas incorporadas, como o Raspberry Pi 5 emparelhado com a AIPU Metis.
- Indústria transformadora: Os clientes podem utilizar a execução paralela de modelos para realizar tarefas simultâneas, como a deteção de defeitos, a classificação de produtos e a estimativa de pose, num único chip, aumentando a produtividade e reduzindo os custos de hardware.
- Vigilância: As capacidades de deteção de objetos em tempo real do YOLO podem ser utilizadas para analisar transmissões de vídeo 4K e 8K na resolução máxima, permitindo uma monitorização de segurança precisa e uma melhor consciência situacional em ambientes críticos. Esta é uma solução muito melhor do que a redução tradicional da resolução em câmaras de alta resolução.
- Cuidados de saúde: Os pipelines YOLO otimizados podem apoiar a identificação de tumores, oferecendo elevada velocidade de inferência e precisão fiável para a imagiologia médica no dispositivo.
Estes casos de utilização mostram como o hardware de IA na periferia da rede da Axelera AI e os modelos Ultralytics YOLO impulsionam inovações em IA visual de elevado desempenho e eficiência energética em diversos setores.
A impulsionar a próxima vaga de IA na periferia da rede com Ultralytics YOLO#
À medida que a Axelera AI continua a centrar-se na ampliação do acesso à IA de elevado desempenho na periferia da rede, a empresa combina hardware potente e modelos visuais fiáveis para ajudar os clientes a criar aplicações mais inteligentes e rápidas.
Com os modelos Ultralytics YOLO disponíveis através do SDK Voyager e do hardware AIPU Metis, os utilizadores podem desenvolver e expandir facilmente soluções de visão computacional em tempo real em vários setores. Esta colaboração apoia uma comunidade crescente de programadores e empresas que trabalham para aproximar a IA do local onde os dados são gerados, melhorando a eficiência, a capacidade de resposta e a inovação na periferia da rede.
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