Axelera AI possibilita a Visão de IA na borda com Ultralytics YOLO

A Axelera AI é uma empresa europeia de semicondutores que constrói chips de IA poderosos e com baixo consumo de energia para executar visão computacional na borda. Por exemplo, suas Unidades de Processamento de IA Metis (AIPUs) são usadas em setores como varejo, segurança e manufatura.

Para facilitar a criação e implementação de aplicações de IA para os clientes, a Axelera integrou modelos YOLO da Ultralytics no seu Voyager SDK, uma plataforma de software que simplifica a otimização, implementação e aceleração de modelos em Metis AIPUs, tornando a Visão de IA em tempo real mais rápida, simples e escalável.

Redefinindo a aceleração de hardware de Visão de IA

Fundada em 2021 e sediada na Holanda, a Axelera AI se propôs a resolver um problema fundamental: o hardware de IA tradicional foi construído para a nuvem, não para a edge. Para preencher essa lacuna, a empresa desenvolveu o Metis AIPU. 

É um chip de alto desempenho e baixo consumo de energia projetado especificamente para cargas de trabalho de borda - tarefas de IA que são executadas localmente em dispositivos onde velocidade, privacidade e eficiência energética são críticas.

É apoiado por sua tecnologia proprietária Digital In-Memory Compute (D-IMC), que possibilita o processamento de dados diretamente onde são armazenados e reduz drasticamente a latência e o uso de energia. Com um stack de software totalmente integrado e uma missão de democratizar a IA, a Axelera está tornando a IA de alto desempenho mais acessível.

O desafio de executar modelos em hardware de IA de borda

Para oferecer uma experiência de IA perfeita na borda, a Axelera AI pretendia fornecer mais do que hardware de alto desempenho. Os clientes também exigiam uma maneira simples e confiável de executar soluções de visão computacional em tempo real que não envolvessem ferramentas complicadas ou personalização demorada. Muitos modelos existentes eram muito grandes, muito lentos ou não adequados para ambientes com recursos limitados.

A análise de varejo, a automação de fábricas e os sistemas de vigilância geralmente dependem de insights visuais rápidos e precisos para dar suporte às operações. No entanto, os modelos tradicionais e as soluções baseadas em nuvem normalmente não conseguem atender aos requisitos de baixa latência, eficiência energética e processamento no dispositivo dessas aplicações de IA de ponta.

A Axelera começou a procurar um conjunto de modelos que fosse preciso, fácil de implementar e capaz de ser executado de forma eficiente em suas Unidades de Processamento de IA Metis. A solução certa complementaria seus recursos de hardware, simplificando o desenvolvimento e acelerando a implementação em uma ampla gama de casos de uso de IA de borda.

 Inferências de IA aceleradas na borda com Ultralytics YOLO

A Axelera AI integrou os modelos Ultralytics YOLO em seu Voyager SDK para tornar a criação e a implementação de aplicações de IA de borda mais rápidas, fáceis e escaláveis. O SDK inclui um Model Zoo com modelos YOLO prontos para uso e automatiza todo o pipeline, abrangendo pré-processamento, inferência e pós-processamento, otimizado para Unidades de Processamento de IA Metis.

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Essa integração permite que os clientes usem modelos Ultralytics YOLO pré-treinados ou tragam os seus próprios, com aceleração perfeita no hardware de borda. Com suporte para execução de modelos paralelos e em cascata, os AIPUs Metis permitem configurações avançadas de vários modelos, como estimativa de pose seguida de segmentação. Isso é ideal para tarefas complexas em varejo, segurança e automação industrial.

A combinação de tarefas de visão computacional em tempo real suportadas pelos modelos Ultralytics YOLO e a pilha de hardware e software eficiente da Axelera oferece um desempenho excepcional por watt e por dólar. Para os clientes, isso significa resultados mais precisos, implantação mais rápida e uma barreira menor para escalar a Visão de IA na borda.

Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?

A Axelera AI fez parceria com a Ultralytics para integrar os modelos Ultralytics YOLO em sua plataforma devido ao seu equilíbrio excepcional de precisão, velocidade e facilidade de uso. Com suporte para várias variantes do Ultralytics YOLO, os clientes da Axelera AI podem avaliar uma ampla gama de cargas de trabalho e necessidades de desempenho no Metis AIPU.

Através de uma Licença Empresarial Ultralytics, a Axelera fornece acesso ao conjunto completo de modelos YOLO para avaliação e desenvolvimento. Para implantação comercial, os clientes devem obter sua própria licença diretamente da Ultralytics através do formulário de licença, garantindo a conformidade e apoiando a inovação escalável em Visão de IA na borda.

Aproveitando os modelos Ultralytics YOLO em escala com o Voyager SDK da Axelera AI

Com os modelos Ultralytics YOLO e o Voyager SDK da Axelera AI, os utilizadores podem implementar aplicações de visão computacional precisas e de baixa latência diretamente nas Unidades de Processamento AI Metis. Além disso, ter acesso a múltiplas variantes YOLO permite aos clientes ajustar o desempenho com base nas necessidades específicas da sua aplicação.

Por exemplo, a Axelera AI observou clientes testando soluções baseadas em YOLO em diversas áreas, como:

• Varejo: Pipelines multi-modelo que combinam estimativa de pose, segmentação e detecção de objetos podem ser usados para suportar tarefas como redução de perdas e rastreamento de inventário. Estas implementações são executadas de forma eficiente em plataformas incorporadas como o Raspberry Pi 5 emparelhado com o Metis AIPU.
  
  
• Manufatura: Os clientes podem usar a execução de modelos paralelos para executar tarefas simultâneas, como detecção de defeitos, classificação de produtos e estimativa de pose, em um único chip para melhorar o rendimento e reduzir os custos de hardware.
  
  
• Vigilância: Os recursos de detecção de objetos em tempo real do YOLO podem ser usados para analisar fluxos de vídeo 4K e 8K em resolução total, facilitando o monitoramento de segurança de alta precisão e a consciência situacional em ambientes críticos. Esta é uma solução muito melhor do que o downscaling tradicional em câmeras de alta resolução.
  
  
• Saúde: Pipelines YOLO otimizados podem suportar a identificação de tumores, oferecendo alta velocidade de inferência e precisão confiável para imagens médicas no dispositivo.

Esses casos de uso mostram como o hardware de edge AI da Axelera AI e os modelos YOLO da Ultralytics capacitam inovações de Vision AI de alto desempenho e com eficiência energética em todos os setores.

Impulsionando a próxima onda de IA de ponta com Ultralytics YOLO

À medida que a Axelera AI continua a concentrar-se na expansão do acesso à IA de borda de alto desempenho, está a reunir hardware poderoso e modelos de visão confiáveis para ajudar os clientes a construir aplicações mais inteligentes e rápidas. 

Com os modelos YOLO da Ultralytics disponíveis através do SDK Voyager e do hardware Metis AIPU, os utilizadores podem facilmente desenvolver e dimensionar soluções de visão computacional em tempo real em vários setores. Esta colaboração apoia uma comunidade crescente de desenvolvedores e empresas que trabalham para aproximar a IA de onde os dados são criados, melhorando a eficiência, a capacidade de resposta e a inovação na periferia.

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