Ao adicionar modelos Ultralytics YOLO ao seu Voyager SDK, a Axelera AI simplificou a execução imediata de soluções de visão computacional em tempo real pelos clientes nas suas Unidades de Processamento de IA Metis (AIPUs).
A Axelera AI é uma empresa europeia de semicondutores que desenvolve chips de IA potentes e energeticamente eficientes para executar visão computacional na periferia. Por exemplo, as suas Unidades de Processamento de IA Metis (AIPUs) são utilizadas em setores como o retalho, a segurança e a indústria transformadora.
Para facilitar a criação e a implementação de aplicações de IA pelos clientes, a Axelera integrou modelos Ultralytics YOLO no seu Voyager SDK, uma plataforma de software que simplifica a otimização, a implementação e a aceleração de modelos nas AIPUs Metis, tornando a IA de visão em tempo real mais rápida, simples e escalável.
A redefinir a aceleração de hardware para IA de visão#
Fundada em 2021 e sediada nos Países Baixos, a Axelera AI propôs-se resolver um problema fundamental: o hardware de IA tradicional foi desenvolvido para a cloud, não para a periferia. Para colmatar esta lacuna, a empresa desenvolveu a AIPU Metis.
É um chip de alto desempenho e baixo consumo energético, concebido especificamente para cargas de trabalho na periferia — tarefas de IA executadas localmente em dispositivos onde a velocidade, a privacidade e a eficiência energética são críticas.
A tecnologia proprietária de Computação Digital na Memória (D-IMC) é a base deste chip, permitindo processar os dados diretamente no local onde estão armazenados e reduzindo drasticamente a latência e o consumo energético. Com uma pilha de software totalmente integrada e a missão de democratizar a IA, a Axelera está a tornar a IA de alto desempenho mais acessível.
O desafio de executar modelos em hardware de IA na periferia#
Para proporcionar uma experiência de IA contínua na periferia, a Axelera AI pretendia oferecer mais do que hardware de alto desempenho. Os clientes também precisavam de uma forma simples e fiável de executar soluções de visão computacional em tempo real, sem ferramentas complicadas nem personalizações demoradas. Muitos modelos existentes eram demasiado grandes, lentos ou inadequados para ambientes com recursos limitados.
A análise de retalho, a automação fabril e os sistemas de vigilância dependem frequentemente de informações visuais rápidas e precisas para apoiar as operações. No entanto, os modelos tradicionais e as soluções baseadas na cloud normalmente não conseguem cumprir os requisitos de baixa latência, eficiência energética e processamento no dispositivo destas aplicações de IA na periferia.
A Axelera começou a procurar um conjunto de modelos preciso, fácil de implementar e capaz de funcionar de forma eficiente nas suas Unidades de Processamento de IA Metis. A solução ideal complementaria as capacidades do seu hardware, simplificando o desenvolvimento e acelerando a implementação numa vasta gama de casos de utilização de IA na periferia.
Inferências de IA aceleradas na periferia com Ultralytics YOLO#
A Axelera AI integrou modelos Ultralytics YOLO no seu Voyager SDK para tornar a criação e a implementação de aplicações de IA na periferia mais rápidas, fáceis e escaláveis. O SDK inclui um Model Zoo com modelos YOLO prontos a utilizar e automatiza todo o pipeline, abrangendo o pré-processamento, a inferência e o pós-processamento, otimizado para as Unidades de Processamento de IA Metis.
Fig. 1. Unidade de Processamento de IA Metis (AIPU).
Esta integração permite aos clientes utilizar modelos Ultralytics YOLO pré-treinados imediatamente ou trazer os seus próprios modelos, com aceleração contínua em hardware de periferia. Com suporte para a execução paralela e em cascata de modelos, as AIPUs Metis permitem configurações avançadas com vários modelos, como a estimativa de pose seguida de segmentação. Isto é ideal para tarefas complexas no retalho, na segurança e na automação industrial.
A combinação das tarefas de visão computacional em tempo real suportadas pelos modelos Ultralytics YOLO com a pilha eficiente de hardware e software da Axelera proporciona um desempenho excecional por watt e por dólar. Para os clientes, isto significa resultados mais precisos, uma implementação mais rápida e uma barreira mais baixa à expansão da IA de visão na periferia.
Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
A Axelera AI estabeleceu uma parceria com a Ultralytics para integrar modelos Ultralytics YOLO na sua plataforma, devido ao seu equilíbrio excecional entre precisão, velocidade e facilidade de utilização. Com suporte para várias variantes do Ultralytics YOLO, os clientes da Axelera AI podem avaliar uma vasta gama de cargas de trabalho e necessidades de desempenho na AIPU Metis.
Através de uma Licença Enterprise da Ultralytics, a Axelera disponibiliza acesso ao conjunto completo de modelos YOLO para avaliação e desenvolvimento. Para a implementação comercial, os clientes têm de obter a sua própria licença diretamente da Ultralytics através do formulário de licenciamento, garantindo a conformidade e apoiando a inovação escalável em IA de visão na periferia.
Utilizar modelos Ultralytics YOLO em escala com o Voyager SDK da Axelera AI#
Com os modelos Ultralytics YOLO e o Voyager SDK da Axelera AI, os utilizadores podem implementar aplicações de visão computacional precisas e de baixa latência diretamente nas Unidades de Processamento de IA Metis. Além disso, o acesso a várias variantes YOLO permite aos clientes ajustar o desempenho de acordo com as necessidades específicas da sua aplicação.
Por exemplo, a Axelera AI observou clientes a testarem soluções baseadas em YOLO em vários domínios, como:
- Retalho: Os pipelines com vários modelos, que combinam estimativa de pose, segmentação e deteção de objetos, podem ser utilizados para apoiar tarefas como a redução de perdas e o acompanhamento de inventário. Estas implementações funcionam de forma eficiente em plataformas incorporadas, como o Raspberry Pi 5 emparelhado com a AIPU Metis.
- Indústria transformadora: Os clientes podem utilizar a execução paralela de modelos para realizar tarefas simultâneas, como a deteção de defeitos, a classificação de produtos e a estimativa de pose, num único chip, melhorando o débito e reduzindo os custos de hardware.
- Vigilância: As capacidades de deteção de objetos em tempo real do YOLO podem ser utilizadas para analisar fluxos de vídeo 4K e 8K em resolução total, facilitando a monitorização de segurança de elevada precisão e a consciência situacional em ambientes críticos. Esta é uma solução muito melhor do que a redução de escala tradicional em câmaras de alta resolução.
- Cuidados de saúde: Os pipelines YOLO otimizados podem apoiar a identificação de tumores, oferecendo elevada velocidade de inferência e precisão fiável para imagiologia médica no dispositivo.
Estes casos de utilização demonstram como o hardware de IA na periferia da Axelera AI e os modelos Ultralytics YOLO impulsionam inovações de IA de visão de alto desempenho e energeticamente eficientes em vários setores.
A impulsionar a próxima vaga de IA na periferia com Ultralytics YOLO#
À medida que a Axelera AI continua focada em expandir o acesso à IA de alto desempenho na periferia, está a combinar hardware potente e modelos de visão fiáveis para ajudar os clientes a criar aplicações mais inteligentes e rápidas.
Com os modelos Ultralytics YOLO disponíveis através do Voyager SDK e do hardware da AIPU Metis, os utilizadores podem desenvolver e escalar facilmente soluções de visão computacional em tempo real em vários setores. Esta colaboração apoia uma comunidade crescente de programadores e empresas que trabalham para aproximar a IA do local onde os dados são criados, melhorando a eficiência, a capacidade de resposta e a inovação na periferia.
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