Ultralytics YOLO27: Entre na lista de espera.
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Ultralytics Inference

Inferência YOLO, onde quer que você desenvolva

Execute IA de visão em aplicações nativas e no navegador com um único pacote de inferência com tecnologia Rust. Não é necessário um servidor Python.

Experimente a demonstraçãoVer no GitHub

Um mecanismo. Mais lugares para executar.

Desenvolva com as mesmas tarefas YOLO em aplicações nativas e na Web.

Rust nativo

Execute modelos ONNX na CPU ou em aceleradores compatíveis, com imagens, vídeos e transmissões ao vivo.

No navegador

Use WebGPU quando disponível, com fallback automático para CPU e sem servidor de inferência.

Sete tarefas de visão

Detecte, segmente, classifique, estime profundidade e pose ou trabalhe com caixas orientadas.
Experimente ao vivo

Veja YOLO26 no navegador

Escolha uma tarefa e um modelo. As imagens e a webcam permanecem no seu dispositivo; o modelo é baixado no primeiro uso.

Feito para velocidade

Inferência rápida, perto dos seus dados

O pipeline Rust cuida do pré-processamento e dos resultados, enquanto os runtimes otimizados executam o modelo no seu dispositivo.

9.3 ms
Detecção YOLO26n com WebGPU
24.2 ms
Detecção YOLO26n na CPU

Tempo médio de inferência do modelo após o aquecimento para detecção FP32 640×640 YOLO26n, medido em um Apple M4 com Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 e LiteRT.js 2.5.3. A primeira execução da demonstração e outros dispositivos podem ser mais lentos. Veja os detalhes do benchmark.

Escolha seu pacote

Comece com Rust ou leve YOLO para sua aplicação Web.

Rust

Inferência YOLO nativa com ONNX Runtime, uma CLI e suporte a aceleradores.
cargo add ultralytics-inference
Ver no crates.io

Web (npm)

Inferência YOLO em JavaScript e TypeScript, com tecnologia Rust e WebAssembly.
npm install @ultralytics/yolo @litertjs/core
Ver no npm
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Desenvolva com Ultralytics Inference

Explore a documentação, execute os exemplos e leve YOLO para seu próximo projeto.

Leia a documentaçãoVer no GitHub