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Modelos do Ultralytics YOLO27
Quatro tamanhos atingem 42,3-60,4 mAP no COCO a 0,62-2,32 ms numa NVIDIA RTX PRO 6000. O YOLO27l é o primeiro modelo do Ultralytics a ultrapassar 60 mAP, e os modelos M e L detetam de ponta a ponta sem etapa de NMS.
A confiança dos líderes do setor
O que há de novo no Ultralytics YOLO27
Deteção a escada dupla
O YOLO27n e o YOLO27s utilizam duas escalas de deteção para maior precisão essencialmente à mesma velocidade do YOLO26.
Precisão em objetos pequenos
Uma fase de alta resolução mais ampla ajuda o YOLO27n e o YOLO27s a capturar detalhes mais finos e a localizar objetos pequenos.
Alinhamento de primeiro plano
O YOLO27n e o YOLO27s aprendem a separar objetos do fundo durante o treino, sem custo adicional de inferência.
Deteção sem NMS
O YOLO27m e o YOLO27l emitem deteções finais diretamente, eliminando a etapa de NMS para um pipeline de implementação mais simples.
Porquê entrar na lista de espera?
O YOLO27 está a caminho. Inscreve-te uma vez e enviaremos as atualizações que importam.
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em termos de velocidade, exatidão e tarefas de visão computacional suportadas.
| Funcionalidades |  |  |  |  |  |
|---|---|---|---|---|---|
| Velocidade Tempo de processamento de imagens | 0,54 ms | 0,47 ms | 0,56 ms | 0,67 ms | 0,62 ms |
| Exatidão mAP50-95 | 34.3% | 37.3% | 39.5% | 40.9% | 42,3% |
| Deteção de objetos | |||||
| Segmentação de instâncias | - | ||||
| Segmentação semântica | - | - | |||
| Estimativa de profundidade | - | - | - | ||
| Classificação de imagens | - | ||||
| Estimativa de pose | - | ||||
| Deteção OBB | - |
Segurança e conformidade
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente, para que os teus dados permaneçam protegidos durante a transmissão e em repouso.
SOC 2 Type I
Atestado em conformidade com os critérios TSC de segurança, disponibilidade e confidencialidade da AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestão da segurança da informação certificado
RGPD e CCPA
Em conformidade com os regulamentos globais de proteção de dados
Porquê escolher o Ultralytics YOLO27?
Primeiro modelo do Ultralytics a ultrapassar 60 mAP
O YOLO27l atinge 60,4 mAP a 640 píxeis (2,3 ms) e 61,2 mAP a 800 (2,9 ms), mantendo-se em tempo real em GPU.
Mais precisão à mesma velocidade
O YOLO27m melhora a precisão do YOLO26m à mesma latência, sendo a escolha predefinida para GPUs de produção.
Um substituto direto para o YOLO26
A mesma classe YOLO e a mesma API de treino, validação, previsão e exportação. Apenas o ficheiro do modelo muda.
Uma família, sete tarefas
Deteção, segmentação de instâncias e semântica, profundidade, classificação, pose e deteção orientada: 28 modelos.
Modelos específicos da indústria
Oito modelos Enterprise para fabricação, logística, segurança e drones, além do YOLOE-27 em quatro tamanhos.
Licenciamento claro
Opções flexíveis para uso acadêmico, de código aberto e comercial sob a AGPL-3.0 e a licença Enterprise.
Vê os nossos modelos em ação
A Camerite reduz o tempo de desenvolvimento em 25,2% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a monitorização de vídeo, reduzindo o tempo de desenvolvimento e ajudando as cidades a adotar uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz os atrasos dos projetos em 20% com Ultralytics YOLO11
Descobre como a OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar estaleiros de construção, reduzindo os atrasos dos projetos em 20% e resolvendo disputas 3 vezes mais depressa.
O TrainVision da mtrail reduz quase 100% do tempo de recolha de dados ferroviários
Explora como o TrainVision da mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a recolha de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu as fugas de PET em 70% nas instalações de reciclagem dos EUA
Vê como a Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reduzir as fugas de PET em 70%, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz o tempo de monitorização de parques de estacionamento em 30% com Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas em parques de estacionamento, reduzir o tempo de patrulha em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout utiliza Ultralytics YOLO e aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados sensíveis seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis promove a conservação dos recifes com Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação dos recifes e a inteligência oceânica.
O Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com Ultralytics YOLO
"O que é realmente fantástico é que o modelo tem um desempenho muito bom em tempo real no hardware edge do treinador, e podemos utilizar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
A WG Tech Solutions reduz as violações de segurança em 28% com Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
Descobre como a WG Tech Solutions conseguiu reduzir em 28% as violações de segurança no fabrico, utilizando Ultralytics YOLO e o AI Accelerator da Axelera
A Stride fornece uma análise da marcha equina em 1 minuto com Ultralytics YOLO
Descobre como a Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar a pose de cavalos, realizando uma análise completa da marcha em menos de 1 minuto.
A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada em Ultralytics YOLO
Descobre como a Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
A SiteAssist melhora a segurança no local ao processar mais de 770 mil imagens com Ultralytics YOLO
Descobre como a SiteAssist utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
A Chef Robotics reduz o desperdício alimentar em 67% com Ultralytics YOLO
Explora como a Chef Robotics utiliza modelos Ultralytics YOLO para uma montagem precisa de alimentos.
A Cali Intelligence reduz as filas nas caixas em 43% com Ultralytics YOLO
Explora como a Cali Intelligence utiliza modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do comércio através da deteção de objetos.
A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com Ultralytics YOLO
Descobre como a MarineSitu transforma a deteção de objetos subaquáticos com Ultralytics YOLO.
A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com Ultralytics YOLO
Descobre como a Theia Scientific redefine a análise de dados de microscopia com Ultralytics YOLO.
A eSmart Systems reduz para metade o tempo de inspeção de linhas elétricas com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems aumenta a velocidade de deteção de defeitos e transforma as inspeções de serviços públicos com Ultralytics YOLO.
A Axelera AI disponibiliza inferência de AI na edge a 34 FPS com Ultralytics YOLO
Descobre como a Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para disponibilizar visão computacional rápida, precisa e eficiente na edge com chips Metis AI.
A STMicroelectronics executa Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência
Descobre como a STMicroelectronics implementa eficientemente modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na periferia.
A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção alimentar com Ultralytics YOLO
Descobre como a Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para alimentar a inspeção alimentar com IA em tempo real, assegurando a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI poupa mais de $5M por ano nas operações industriais com Ultralytics YOLO
Descobre como a Vivity AI utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a automatização industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
A Videologic Analytics escala para 10 mil licenças de câmaras com IA com Ultralytics YOLO
Descobre como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para melhorar a videovigilância, aumentando a precisão de deteção, reduzindo os alarmes falsos e otimizando a monitorização de ameaças em tempo real.
A Prezent aumenta a precisão da deteção de diapositivos em 34% com Ultralytics YOLO
Descobre como a Prezent utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar a deteção de elementos em diapositivos, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
A ALYCE acelera a inferência de IA para tráfego em 20% com Ultralytics YOLO
Descobre como a ALYCE utiliza modelos Ultralytics YOLO para melhorar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego orientadas por IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detetar perigos industriais a 30 m de distância
Explora como a Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO na sua solução KewiEye para detetar e resolver perigos industriais, melhorando a segurança.
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