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Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO mais rápidos, precisos e simples. O YOLO27l é o primeiro modelo da Ultralytics a ultrapassar 60 mAP, e todos os tamanhos apresentam melhorias, com a mesma troca em uma única linha.
A confiança dos líderes do setor
Novidades do Ultralytics YOLO27
Linha de modelos mais simples
Quatro modelos, quatro respostas claras. n e s para dispositivos de borda, m para cargas de trabalho de GPU em produção, l para aplicações que exigem alta precisão. Não há modelo x para avaliar, pois o YOLO27l já oferece precisão de ponta.
Arquitetura híbrida
A melhor arquitetura para cada tamanho de modelo, em vez de um único design adaptado a toda a linha. Os modelos pequenos continuam rápidos em hardware limitado; os modelos grandes avançam ainda mais em precisão.
Maior precisão
O YOLO27l é o primeiro modelo da Ultralytics a ultrapassar 60 mAP no COCO, com maior precisão em toda a linha e um forte equilíbrio entre precisão e velocidade.
Sete tarefas
Detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, estimativa de profundidade, classificação de imagens, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. 28 modelos em quatro tamanhos, todos com a mesma interface.
Modelos Ultralytics YOLO em resumo
Compare as famílias recentes de modelos Ultralytics YOLO em velocidade, exatidão e tarefas de visão compatíveis.
Por que entrar na lista de espera?
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Segurança e conformidade
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.
SOC 2 Type I
Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestão da segurança da informação certificado
GDPR e CCPA
Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados
Por que escolher o Ultralytics YOLO27?
Comprovado em grande escala
O Ultralytics YOLO processa bilhões de tarefas de inferência por dia em aplicações de manufatura, logística, segurança e uso aéreo. Você está adotando uma família de modelos que já está em produção.
Implante onde você já trabalha
Mais de 20 formatos de exportação e quase 50 integrações, desenvolvidos com os próprios fornecedores de hardware. O modelo que você treina é o modelo que implanta.
Licenciamento comercial claro
Opções flexíveis para uso acadêmico, de código aberto e comercial sob AGPL-3.0 e Enterprise. Saiba quais são as condições antes de começar a desenvolver.
Desenvolvido com a comunidade que usa os modelos
Mais de mil colaboradores testam, relatam problemas e aprimoram esses modelos em implantações reais de produção.
Vê os nossos modelos em ação
A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26
Saiba como a RTM usa o Ultralytics YOLO26 para monitorar a segurança da fábrica 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo em 28% o custo de inferência com o hardware que os fabricantes já possuem.
A SK Godelius detecta 3.400 defeitos em correias transportadoras de mineração com o Ultralytics YOLO
Saiba como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as plantas de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz em 25,2% o tempo de desenvolvimento com o Ultralytics YOLO
Saiba como a Camerite usa o Ultralytics YOLO para automatizar o monitoramento por vídeo, reduzir o tempo de desenvolvimento e ajudar as cidades a adotarem uma segurança proativa.
A OnsiteIQ reduz em 20% os atrasos dos projetos com o Ultralytics YOLO11
Descubra como a OnsiteIQ usa o Ultralytics YOLO11 para monitorar canteiros de obras, reduzir em 20% os atrasos dos projetos e resolver disputas 3 vezes mais rápido.
O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários
Explore como o TrainVision da mtrail usa o Ultralytics YOLO para automatizar a coleta de dados ferroviários, reduzindo o tempo em até 100% e os erros em 90%.
A Glacier Robotics reduziu em 70% as fugas de PET em instalações de reciclagem dos EUA
Veja como a Glacier Robotics usa o Ultralytics YOLO11 para reduzir em 70% o vazamento de PET, melhorar a precisão da reciclagem e automatizar a triagem de resíduos.
A SOHGA reduz em 30% o tempo de monitorização dos parques de estacionamento com o Ultralytics YOLO
Descobre como o sistema MEGURU da SOHGA usa o Ultralytics YOLO26 para automatizar as rondas nos parques de estacionamento, reduzir o tempo das rondas em 30% e melhorar a segurança.
A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Scaleout usa o Ultralytics YOLO e a aprendizagem federada para ajustar modelos de IA em dispositivos de edge, mantendo os dados confidenciais seguros.
A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com o Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering usa o Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis faz avançar a conservação de recifes com o Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis usa o Ultralytics YOLO, a IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação de recifes e a inteligência oceânica.
A Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com o Ultralytics YOLO
"O que é realmente bom é que o modelo funciona muito bem em tempo real no hardware de edge do treinador, e podemos usar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
A WG Tech Solutions reduz em 28% as infrações de segurança com o Ultralytics YOLO e o acelerador de IA da Axelera
Descobre como a WG Tech Solutions conseguiu reduzir em 28% as infrações de segurança no fabrico, recorrendo ao Ultralytics YOLO e ao acelerador de IA da Axelera
A Stride fornece análises da marcha equina em 1 minuto com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Stride usa os modelos Ultralytics YOLO para estimar a pose de cavalos e obter uma análise completa da marcha em menos de 1 minuto.
A Pixelabs alcança 95% de revocação com automação baseada no Ultralytics YOLO
Descobre como a Pixelabs usa os modelos Ultralytics YOLO para automatizar fluxos de trabalho e alcançar 95% de revocação.
A SiteAssist melhora a segurança no estaleiro ao processar mais de 770 mil imagens com o Ultralytics YOLO
Descobre como a SiteAssist usa os modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
A Chef Robotics usa o Ultralytics YOLO para reduzir em 67% o desperdício de alimentos
Explora como a Chef Robotics usa os modelos Ultralytics YOLO para montar alimentos com precisão.
A Cali Intelligence reduz em 43% as filas nas caixas com o Ultralytics YOLO
Explora como a Cali Intelligence usa os modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do retalho através da deteção de objetos.
A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com o Ultralytics YOLO
Descobre como a MarineSitu usa o Ultralytics YOLO para transformar a deteção de objetos subaquáticos.
A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Theia Scientific usa o Ultralytics YOLO para redefinir a análise de dados de microscopia.
A eSmart Systems reduz pela metade o tempo de inspeção de linhas de energia com Ultralytics YOLO
Descobre como a eSmart Systems usa o Ultralytics YOLO para aumentar a velocidade de deteção de defeitos e transformar as inspeções de serviços públicos.
A Axelera AI alcança inferência de IA de periferia a 34 FPS com o Ultralytics YOLO
Descobre como a Axelera AI usa o Ultralytics YOLO para proporcionar visão de periferia rápida, precisa e eficiente nos chips Metis AI.
A STMicroelectronics executa o Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência
Descubra como a STMicroelectronics implanta com eficiência modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na borda.
A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção de alimentos com Ultralytics YOLO
Descubra como a Specialvideo usa modelos Ultralytics YOLO para impulsionar a inspeção de alimentos com IA em tempo real, garantindo a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO
Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO
Descubra como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a vigilância por vídeo, aumentando a precisão da detecção, reduzindo falsos alarmes e otimizando o monitoramento de ameaças em tempo real.
A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO
Descubra como a Prezent aproveita os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de elementos em slides, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO
Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26
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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO
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A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
Perguntas frequentes
Os modelos Ultralytics YOLO estão disponíveis ao abrigo da AGPL-3.0 para trabalhos académicos, de investigação e de código aberto, e ao abrigo de uma Licença Empresarial Ultralytics para uso comercial que não possa cumprir os termos da AGPL-3.0. O licenciamento específico do YOLO27 será confirmado no lançamento. Consulta as opções de licenciamento se estiveres a planear uma implementação comercial.
Sete: deteção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, estimativa de profundidade, classificação de imagens, estimativa de pose e deteção de objetos orientados. Cada tarefa está planeada para todos os quatro tamanhos de modelo, e todos partilham a mesma interface de Python e CLI que os modelos Ultralytics YOLO anteriores.
Ainda não. Os pesos dos modelos, as configurações e o suporte para pacotes não serão disponibilizados nesta fase, por isso os projetos atuais devem continuar a usar o YOLO26, que tem suporte completo no pacote Ultralytics para Python. O trabalho desenvolvido com YOLO26 é compatível, porque o YOLO27 usa a mesma interface. Inscreve-te na lista de espera e avisar-te-emos assim que o YOLO27 estiver disponível.
O Ultralytics YOLO27 usa a melhor arquitetura para cada tamanho de modelo, em vez de estender um único design a toda a gama. Os modelos menores n e s mantêm um design CNN simplificado para oferecer velocidade em hardware limitado, enquanto os modelos maiores m e l usam um design baseado em consultas, sem NMS, para maior precisão. A gama também é mais simples, sem um modelo x para avaliar. Consulta a documentação do YOLO27 para ver detalhes da arquitetura e benchmarks preliminares.
Inscreve-te na lista de espera no topo desta página com o teu e-mail profissional. Vais receber atualizações sobre o produto à medida que publicarmos detalhes da arquitetura e benchmarks, além de uma notificação de lançamento quando os modelos estiverem disponíveis para descarregar, treinar e implementar.
O Ultralytics YOLO27 é a próxima geração de modelos Ultralytics YOLO, depois do YOLO26. Está disponível em quatro tamanhos — n, s, m e l — e suporta sete tarefas de visão através de uma única interface partilhada. Os modelos estão na fase final de investigação e desenvolvimento e ainda não estão disponíveis para descarregar ou treinar.
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