SiteAssist melhora a segurança do local processando mais de 770 mil imagens com Ultralytics YOLO

Os estaleiros de construção envolvem atividades de alto risco, como operações de elevação e trabalhos a quente, em que as equipas precisam de seguir procedimentos de segurança rigorosos antes de começar o trabalho. Para confirmar estas verificações, os trabalhadores costumam carregar fotografias como prova através de fluxos de trabalho digitais.

No entanto, analisar estas imagens nem sempre é simples. Podem estar pouco claras, incompletas ou, por vezes, ser enganadoras, tornando difícil saber se os requisitos de segurança foram realmente cumpridos, especialmente durante grandes projetos.

A SiteAssist apoia estes fluxos de trabalho através da sua plataforma digital, utilizando uma combinação de ferramentas e IA. Em particular, modelos de visão computacional como os modelos Ultralytics YOLO são usados para analisar as imagens carregadas, ajudando a plataforma a compreender o que se passa no local, sinalizar submissões inválidas e destacar potenciais problemas. Isto reduz o esforço manual e permite que as equipas mantenham padrões de segurança consistentes.

Link to this sectionMelhorar a segurança e a conformidade nos estaleiros de construção utilizando IA#

A SiteAssist é uma plataforma de controlo de trabalho concebida para equipas que gerem atividades de alto risco na construção, infraestruturas e outros setores críticos. Substitui processos complexos baseados em papel por fluxos de trabalho digitais estruturados, apoiando tarefas como escavação, trabalhos a quente, elevação e operações em espaços confinados.

Empresas como a Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska e HG Construction utilizam a SiteAssist para melhorar a consistência, manter a conformidade e assegurar que os projetos decorrem sem problemas. Ao digitalizar autorizações e fluxos de trabalho, a plataforma ajuda as equipas a identificar riscos potenciais e a garantir que os requisitos de segurança são aplicados de forma consistente.

Atualmente, a SiteAssist apoia milhares de trabalhadores, proporcionando às equipas uma visão mais clara das operações diárias. Esta visibilidade melhorada confere às equipas um maior controlo sobre os processos de segurança.

Link to this sectionPorque é que as verificações de segurança na construção falham à escala#

Manter os estaleiros de construção seguros e a funcionar sem problemas não é simples. Grandes projetos envolvem frequentemente milhares de trabalhadores a operar em vários locais, cada um executando tarefas de alto risco que requerem verificações de segurança rigorosas antes de o trabalho começar.

Para verificar se estas verificações foram concluídas, os trabalhadores são normalmente obrigados a carregar fotografias como prova para fluxos de trabalho digitais ou sistemas de autorização. Mas analisar estas submissões nem sempre é simples.

As imagens podem estar pouco claras, incompletas ou, por vezes, ser enganadoras, tornando difícil confirmar se os requisitos de segurança foram realmente cumpridos. Os aprovadores têm de verificar manualmente cada submissão, procurando o equipamento correto, a configuração adequada e a conformidade geral.

À medida que o número de submissões aumenta, este processo torna-se mais moroso e difícil de gerir de forma consistente. Ao mesmo tempo, muitos projetos ainda dependem de autorizações em papel ou fluxos de trabalho parcialmente digitalizados.

Isto atrasa as aprovações, cria estrangulamentos e limita a visibilidade em tempo real das atividades no local. As equipas podem ter de fazer seguimentos presenciais ou repetir verificações, o que causa atrasos adicionais.

À medida que as operações escalam, estes desafios tornam mais difícil manter padrões de segurança consistentes e aumentam o risco de verificações falhadas ou atrasadas.

Link to this sectionPossibilitar verificações de segurança robustas com modelos Ultralytics YOLO#

A SiteAssist simplifica as verificações de segurança ao combinar fluxos de trabalho de autorização com verificação de imagens em tempo real. Em vez de dependerem de análises manuais, as equipas podem capturar e carregar imagens diretamente a partir do terreno, sendo cada submissão validada antes de se proceder às aprovações. Isto ajuda a garantir que as verificações de segurança ocorrem de forma consistente, mesmo em condições variáveis.

Nos bastidores, cada imagem carregada é analisada utilizando modelos Ultralytics YOLO, tirando partido de tarefas de visão como deteção de objetos e classificação de imagens para compreender o que está presente no local.

Modelos como o Ultralytics YOLO26 foram ajustados com base nos conjuntos de dados da própria SiteAssist, criados a partir de imagens recolhidas em estaleiros de construção reais através da sua plataforma. Isto inclui cerca de 45 objetos relacionados com a construção, tais como extintores, equipamento de segurança, botijas de gás e ferramentas elétricas e maquinaria comuns.

O sistema identifica estes objetos e verifica se os itens necessários estão visíveis, sinalizando tudo o que esteja em falta ou que não cumpra os critérios esperados. Também pode destacar submissões inválidas, tais como imagens que não foram tiradas nas condições reais do local. Nessas submissões, é detetada uma média de 1,7 objetos por imagem, subindo para 2,7 ao excluir imagens de fundo, o que destaca a densidade de atividade significativa no local.

Aqui estão alguns exemplos de como os modelos Ultralytics YOLO são utilizados na SiteAssist:

• Validar imagens em direto: O sistema pode detetar quando uma imagem carregada não foi tirada em condições reais, como a fotografia de um ecrã, e sinalizá-la para revisão.
• Deteção e contagem de equipamento: O sistema pode identificar itens necessários, como extintores, e verificar se o número correto está presente. Em alguns casos, o reconhecimento ótico de caracteres (OCR) é utilizado juntamente com YOLO para extrair texto de imagens, como a leitura de etiquetas para determinar o tipo de equipamento.

Fig 1. Deteção de extintores utilizando modelos Ultralytics YOLO na SiteAssist (Fonte)

Link to this sectionPor que escolher Ultralytics YOLO models?#

Os modelos Ultralytics YOLO proporcionam a velocidade e a precisão de que a SiteAssist necessita para a validação de imagens no mundo real. As imagens podem ser processadas rapidamente à medida que são carregadas, facilitando a execução de verificações de segurança sem atrasos.

De facto, desde janeiro de 2025, a SiteAssist processou mais de 770.918 imagens utilizando modelos Ultralytics YOLO, detetando mais de 1.302.315 objetos e demonstrando um desempenho fiável à escala.

O pacote Python Ultralytics também torna simples treinar e ajustar modelos utilizando dados recolhidos de fluxos de trabalho reais no local. Isto significa que o desempenho do modelo pode continuar a melhorar à medida que mais dados são capturados ao longo do tempo.

Do ponto de vista da implementação, os modelos YOLO são eficientes e flexíveis. A SiteAssist processa atualmente imagens na nuvem como parte do seu backend, gerindo os carregamentos a partir dos dispositivos dos trabalhadores em tempo real. Ao mesmo tempo, os modelos também podem ser executados localmente nos dispositivos, tornando possível apoiar casos de utilização futuros em que o processamento ocorre diretamente no local.

Além disso, com suporte para formatos de exportação como ONNX e ExecuTorch, os modelos Ultralytics YOLO podem ser integrados em diferentes sistemas de ponta (edge) sem adicionar complexidade. Isto proporciona à SiteAssist uma forma prática e escalável de construir e expandir os seus fluxos de trabalho de visão por IA.

Link to this sectionSiteAssist e Ultralytics YOLO impulsionam as verificações de segurança em tempo real#

Atualmente, a SiteAssist suporta cerca de 12.000 utilizadores ativos em aproximadamente 4.000 dispositivos, permitindo que os fluxos de trabalho de segurança escalem eficientemente para projetos grandes e complexos.

Ao introduzir a verificação automatizada de imagens, as equipas reduziram a dependência de análises manuais e aceleraram os processos de aprovação. Tarefas que anteriormente requeriam verificações repetidas podem agora ser validadas mais rapidamente, ajudando o trabalho a começar a tempo e reduzindo os atrasos.

A análise de imagens alimentada por YOLO também melhorou a consistência na forma como as verificações de segurança são realizadas. As submissões são avaliadas de uma forma mais estruturada, facilitando a identificação de equipamento em falta, imagens artificiais ou verificações incompletas. Os objetos detetados mais frequentemente, desde janeiro de 2025, incluem mais de 283.000 veículos e mais de 201.000 pessoas, bem como cerca de 68.500 imagens artificiais e mais de 55.000 extintores.

Isto dá aos gestores de estaleiro uma visibilidade mais clara sobre o trabalho em curso e uma maior confiança de que os requisitos de segurança estão a ser cumpridos.

Fig 2. Um exemplo de uma fotografia artificial detetada pela SiteAssist utilizando Ultralytics YOLO.

Além disso, a redução da papelada manual tornou possível que as equipas passem menos tempo em tarefas administrativas e mais tempo no local. Como resultado, as operações funcionam melhor e os processos de segurança tornam-se mais fiáveis em diferentes locais.

Link to this sectionTrazer fluxos de trabalho de segurança na construção orientados pela visão para a ponta (edge)#

Olhando para o futuro, a SiteAssist está a explorar a IA na ponta (edge AI) para executar modelos Ultralytics YOLO mais perto de onde os dados são capturados no local. Ao processar imagens diretamente nos dispositivos, a equipa pretende reduzir os custos na nuvem, melhorar a privacidade dos dados e apoiar a tomada de decisões em tempo real. Planeiam continuar a expandir estas capacidades para permitir fluxos de trabalho operacionais e de segurança mais avançados e em tempo real.

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