Visão computacional na robótica
Da deteção de defeitos à navegação autónoma, cria soluções de IA visual em tempo real para a indústria da robótica com o Ultralytics YOLO.
A confiança das principais organizações do mundo
Como o Ultralytics YOLO aborda a robótica
IA em tempo real que funciona com a sua equipe
Feito para a robótica, o Ultralytics YOLO otimiza os fluxos de trabalho com soluções de visão computacional precisas, rápidas e prontas para produção, que aproveitam a infraestrutura que você já tem.
- Implantação plug-and-play: implanta com o mínimo de esforço, reduzindo o tempo de integração para poucos dias.
- Precisão de detecção: detecção em tempo real de última geração em objetos, ambientes e cenas dinâmicas.
- Inferência em menos de 5 ms: implementação em edge, na cloud ou nas instalações, com 22 formatos de exportação.
- Pronto para produção em horas: anote, treine e implante, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
Resultados comprovados em robótica
Picking confiável, percepção em tempo real e colaboração mais segura: veja o que Ultralytics YOLO oferece aos robôs em campo.
Experimenta a inferência com YOLO26
Arrasta e larga uma imagem para ver a deteção de objetos em tempo real
IA visual em todas as etapas da robótica
Soluções criadas para cada etapa do teu processo de produção.
Navegação autónoma
Movimentação autónoma com o Ultralytics YOLO
Aproveite o Ultralytics YOLO com os mais recentes modelos de deteção e segmentação para dar aos seus robôs a perceção de que precisam para navegar em ambientes dinâmicos com segurança e eficiência.
- Perceção em tempo real: detete obstáculos, caminhos e pontos de referência em movimento.
- Pronto para vários ambientes: funciona em armazéns, fábricas e espaços exteriores.
- Implementação nativa na periferia: funciona diretamente no dispositivo, sem depender da nuvem.
Escolhe entre 22 formatos de exportação
Treina uma vez e implementa em qualquer lugar, de microcontroladores de borda a clusters de GPU na nuvem.
Transformando setores com IA visual
Do chão de fábrica às salas de cirurgia, a Ultralytics transforma dados visuais em decisões em tempo real.
A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26
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Saiba como a SK Godelius usa o Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de defeitos e anomalias, ajudando as plantas de mineração a aumentar a segurança e otimizar o fluxo de trabalho.
A Camerite reduz em 25,2% o tempo de desenvolvimento com o Ultralytics YOLO
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Descubra como a OnsiteIQ usa o Ultralytics YOLO11 para monitorar canteiros de obras, reduzir em 20% os atrasos dos projetos e resolver disputas 3 vezes mais rápido.
O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários
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A Scaleout reduz as atualizações de modelos de semanas para horas com o Ultralytics YOLO
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A RapiD Engineering implementa o controlo de qualidade de produtos do mar 1 semana mais depressa com o Ultralytics YOLO
Vê como a RapiD Engineering usa o Ultralytics YOLO para automatizar a inspeção de salmão, detetar defeitos em tempo real e poupar uma semana de trabalho de engenharia.
O Project Ocean Oasis faz avançar a conservação de recifes com o Ultralytics YOLO
Descobre como o Project Ocean Oasis usa o Ultralytics YOLO, a IA de edge e sistemas de monitorização autónomos para expandir a conservação de recifes e a inteligência oceânica.
A Volley equipa mais de 250 treinadores de IA nos campos com o Ultralytics YOLO
"O que é realmente bom é que o modelo funciona muito bem em tempo real no hardware de edge do treinador, e podemos usar o mesmo modelo na cloud para executar exatamente o mesmo fluxo."
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Descobre como a MarineSitu usa o Ultralytics YOLO para transformar a deteção de objetos subaquáticos.
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Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância
Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
Segurança e conformidade
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.
SOC 2 Type I
Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestão da segurança da informação certificado
GDPR e CCPA
Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados
Perguntas frequentes
A visão computacional na robótica utiliza câmaras e modelos de IA para permitir que os robôs percecionem e compreendam o ambiente, facilitando a navegação, a deteção de objetos, a triagem e a colaboração entre humanos e robôs. Os modelos Ultralytics YOLO funcionam em tempo real nos robôs, permitindo-lhes detetar obstáculos, identificar objetos e adaptar-se a ambientes dinâmicos sem depender de uma ligação à nuvem.
A visão computacional na robótica consiste na utilização de modelos de IA para interpretar dados visuais de câmaras e sensores e automatizar tarefas de perceção, como a navegação, a manipulação e a inspeção. O Ultralytics YOLO26 utiliza aprendizagem profunda para reconhecer variações subtis que escapam aos sistemas baseados em regras, adaptando-se a novos objetos e ambientes.
A perceção robótica abrange a deteção, o rastreamento, a segmentação e a estimativa de pose em tarefas como evitar obstáculos, apanhar objetos de caixas e colaborar entre humanos e robôs. O Ultralytics YOLO26 suporta todas estas tarefas numa só família de modelos, com máscaras de segmentação essenciais quando os objetos se tocam ou se sobrepõem numa linha transportadora ou em cenas desordenadas.
Para aplicações robóticas, procura uma plataforma que permita treinar modelos para as tuas tarefas e ambientes específicos e implementá-los em dispositivos de periferia no próprio robô, para obter inferência de baixa latência. A Ultralytics Platform reúne a anotação, o treino e a implementação num só lugar, com licenciamento empresarial disponível para utilização em produção.
Os robôs móveis autónomos e os drones utilizam visão computacional para navegação, seguimento de pessoas, prevenção de obstáculos e deteção de alvos em ambientes exteriores e de armazém. O Ultralytics YOLO suporta o rastreamento com reidentificação, para que os robôs mantenham um rastreamento preciso, mesmo em cenas com muita gente ou quando os alvos ficam temporariamente fora do enquadramento.
Sim. O Ultralytics YOLO26 pode ser exportado para formatos destinados à computação de periferia robótica, incluindo TensorRT para NVIDIA Jetson, OpenVINO para CPUs Intel e HEF para aceleradores Hailo. As variantes leves YOLO26n funcionam dentro dos limites de memória e energia de robôs móveis e drones, com licenciamento empresarial disponível para frotas de produção.
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