Ultralytics YOLO27:
18 de dezembro de 2024

A Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detetar perigos industriais a 30 m de distância

Explora como a Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO na sua solução KewiEye para detetar e resolver perigos industriais, melhorando a segurança.

A Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detetar perigos industriais a 30 m de distância
Industry
Fabrico e setor industrial
30 m
Alcance de deteção de perigos para peões, veículos e sinais
Em tempo real
Alertas sobre veículos industriais em movimento, sem perda de velocidade

Com o Ultralytics YOLO, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, um sistema em tempo real que deteta perigos até 30 metros de distância, aumentando a segurança e a eficiência.

Os pisos industriais são ambientes movimentados onde empilhadores e trabalhadores operam frequentemente muito próximos uns dos outros, o que pode gerar preocupações de segurança. Soluções como a banda ultralarga e o LiDAR eram ineficientes ou perturbadoras, levando a Kiwitron a procurar uma solução melhor.

Para resolver este problema, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, uma solução baseada em IA concebida para a segurança industrial. Com a integração dos modelos Ultralytics YOLO, este sistema deteta rapidamente os perigos e ajuda os operadores a responder em tempo real. Também fornece informações como mapas de calor e relatórios de quase acidentes, permitindo aos responsáveis pela segurança identificar riscos e melhorar eficazmente as medidas de segurança.

Fig. 1. Conheça o KiwiEye

Aumentar a segurança nas operações industriais com IA de visão#

A Kiwitron, uma empresa italiana especializada em tecnologia industrial, concentra-se em melhorar a segurança e a eficiência em setores como a logística, a agricultura, a indústria transformadora e a maquinaria pesada. Conhecida pelas suas soluções inovadoras, a empresa reconheceu a necessidade de uma abordagem mais eficaz à segurança nos pisos industriais. Quando os sistemas tradicionais não foram suficientes, a Kiwitron recorreu à tecnologia baseada em IA para criar uma solução de segurança mais inteligente e fiável.

A necessidade de uma deteção precisa de perigos nos pisos industriais#

Os espaços de trabalho industriais, onde maquinaria pesada e trabalhadores coexistem, exigem medidas de segurança reforçadas. Prevenir acidentes e manter as operações a funcionar sem problemas requer um acompanhamento eficiente e imediato dos perigos.

Os métodos de segurança tradicionais, como os sistemas de banda ultralarga, dependiam de os trabalhadores usarem etiquetas, o que nem sempre era prático, uma vez que nem todos utilizavam consistentemente os dispositivos necessários. Embora conseguissem detetar objetos, os sensores LiDAR frequentemente não tinham a precisão necessária para diferenciar perigos específicos, provocando abrandamentos desnecessários.

Estes desafios criam lacunas de segurança e ineficiências que perturbam os fluxos de trabalho. A Kiwitron identificou a necessidade de uma solução mais avançada — capaz de realizar uma deteção em tempo real, distinguindo entre peões, veículos e sinais, ao mesmo tempo que fornece alertas claros e acionáveis aos operadores. A solução ideal da Kiwitron também tinha de cumprir requisitos rigorosos de hardware, processar dados rapidamente, adaptar-se a vários ambientes industriais e manter a produtividade sem comprometer a eficiência operacional.

KiwiEye: a solução de segurança baseada em IA da Kiwitron#

Para superar estes desafios, a Kiwitron integrou modelos Ultralytics YOLO e tecnologia de ponta de deteção de objetos no seu sistema de segurança, o KiwiEye. Com a capacidade do YOLO, o KiwiEye oferece a velocidade e a precisão necessárias para a deteção de perigos em tempo real em ambientes industriais.

O KiwiEye utiliza câmaras avançadas com modelos Ultralytics YOLO para identificar em tempo real elementos críticos como peões, veículos e sinais. Com aceleradores Coral, o sistema processa imagens rapidamente e com um atraso mínimo, permitindo aos operadores responder de imediato a potenciais perigos. Ao contrário dos sensores tradicionais, o KiwiEye fornece uma deteção sensível ao contexto, distinguindo entre diferentes objetos e personalizando os alertas de acordo com o perigo específico.

O design adaptável do sistema permite-lhe funcionar perfeitamente em vários ambientes industriais, desde armazéns espaçosos a áreas de trabalho confinadas. A sua estrutura leve integra-se facilmente com o hardware existente, mantendo um desempenho de alta velocidade. Ao combinar precisão, velocidade e adaptabilidade, o KiwiEye melhora a segurança e preserva a eficiência operacional, oferecendo uma solução inovadora para a deteção de perigos industriais.

Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?#

A Kiwitron escolheu o Ultralytics YOLO depois de testar vários modelos, incluindo o MobileNet e o SSD. O YOLO destacou-se pela sua combinação incomparável de velocidade, precisão e compatibilidade com hardware leve, como os aceleradores Coral, tornando-o perfeito para aplicações em tempo real.

Como explicou o CTO da Kiwitron: «Quando começámos, o YOLO era o melhor no mercado para a deteção de objetos. Permitiu-nos alcançar os nossos dois objetivos: segurança e eficiência.» A sua adaptabilidade também permitiu à Kiwitron personalizar a solução para responder às necessidades específicas dos ambientes industriais.

A Kiwitron alcança uma deteção de perigos a 30 metros com o Ultralytics YOLO#

A integração dos modelos Ultralytics YOLO no KiwiEye melhorou significativamente a segurança e a eficiência nos pisos industriais. O sistema deteta perigos de forma fiável e em tempo real, identificando peões, veículos e sinais com precisão, mesmo a distâncias de até 30 metros. O CTO da Kiwitron comentou: «Temos um limiar de FPS que garante que o KiwiEye responde com rapidez suficiente para prevenir acidentes. Com o YOLO, conseguimos detetar objetos a até 30 metros de distância, mantendo a velocidade necessária.»

O sistema KiwiEye, em combinação com os modelos Ultralytics YOLO, já registou progressos visíveis na prevenção de acidentes e quase acidentes. Embora seja difícil quantificar exatamente o número de vidas salvas, o CEO da Kiwitron partilhou: «Recebemos regularmente feedback de clientes que relatam uma redução nos incidentes de quase acidente. Num caso, um cliente chegou a agradecer-nos por termos evitado um acidente grave.»

O sistema também fornece dados valiosos aos responsáveis pela segurança através de mapas de calor e relatórios de quase acidentes, ajudando a identificar zonas de alto risco e a ajustar os protocolos de segurança. «É mais do que apenas prevenir acidentes», acrescentou o CEO da Kiwitron. «Os dados que recolhemos permitem aos clientes implementar melhorias de segurança baseadas em dados, criando, em última análise, um ambiente mais seguro.»

Indo mais além e ultrapassando os objetivos de desempenho, o Ultralytics YOLO permitiu à Kiwitron inovar rapidamente. «A utilização do Ultralytics YOLO permitiu-nos desenvolver rapidamente uma solução estável e de elevado desempenho, estabelecendo também uma base para futuras melhorias», destacou o CTO da Kiwitron.

Próximos passos da Kiwitron com IA de visão e YOLO#

A utilização do modelo Ultralytics YOLO pela Kiwitron mostra como a visão computacional está a mudar a forma como pensamos sobre a segurança — passando de reagir aos problemas para os prevenir com soluções inteligentes e baseadas em dados. À medida que a IA de visão evolui, surgem novas possibilidades, como monitorizar o cumprimento das normas relativas a Equipamento de Proteção Individual (PPE) e detetar perigos adicionais, tornando os locais de trabalho mais seguros e eficientes.

Com a flexibilidade e o desempenho do Ultralytics YOLO, a Kiwitron tem conseguido inovar com confiança, garantindo que as suas soluções acompanham as exigências em constante mudança da segurança industrial.

Como afirmou o CTO da Kiwitron: «É como o conceito da roda. Quero dizer, já existe. Nós, enquanto comunidade, já a temos. Por isso, por que razão havemos de a reconstruir de raiz?»

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Perguntas frequentes

  • Os repositórios Ultralytics YOLO são distribuídos por predefinição ao abrigo da Licença AGPL-3.0. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 também seja disponibilizado como código aberto. Embora isto garanta transparência e promova a inovação, pode não ser adequado para casos de uso comerciais.

    Se o teu projeto envolve incorporar software e modelos de IA da Ultralytics em produtos ou serviços comerciais e pretendes evitar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Enterprise é ideal.

    Os benefícios da Licença Enterprise incluem:

    • Flexibilidade comercial: Modifica e incorpora o código-fonte e os modelos Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem cumprires o requisito da AGPL-3.0 de disponibilizar o teu projeto como código aberto.
    • Desenvolvimento proprietário: Obtém total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam código e modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantires uma integração perfeita e evitares as restrições da AGPL-3.0, solicita uma Licença Enterprise da Ultralytics através do formulário fornecido. A nossa equipa ajudar-te-á a adaptar a licença às tuas necessidades específicas.

  • O modelo que escolheres depende dos requisitos do teu projeto, incluindo desempenho, precisão, destino de implementação e limitações de hardware. Para a maioria dos projetos novos, a Ultralytics YOLO26 é o ponto de partida recomendado, pois oferece as melhorias mais recentes em velocidade, precisão, capacidade de exportação e suporte multitarefa.

    As famílias de modelos YOLO anteriores continuam disponíveis para equipas com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

    Se estiveres a começar do zero, escolhe primeiro a YOLO26 e, em seguida, compara variantes menores ou maiores para encontrares o equilíbrio adequado entre velocidade e precisão no teu ambiente de implementação.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são uma família de modelos de visão computacional para tarefas como deteção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e deteção de objetos orientados. A YOLO26 é a versão estável mais recente e é recomendada para a maioria dos projetos novos. As versões YOLO anteriores continuam disponíveis para equipas com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são arquiteturas de visão computacional desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e vídeos. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem deteção de objetos, classificação, estimativa de pose, rastreamento, segmentação de instâncias e deteção de objetos orientados.

    A família de modelos Ultralytics YOLO mais recente é a YOLO26, estando disponíveis versões YOLO anteriores para fluxos de trabalho existentes.

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