A Kiwitron precisava de uma forma mais inteligente de melhorar a segurança nos pisos industriais, uma vez que os sistemas tradicionais atrasavam as operações.
Com o Ultralytics YOLO, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, um sistema em tempo real que detecta perigos a até 30 metros de distância, aumentando a segurança e a eficiência.
Os pisos industriais são ambientes movimentados onde os empilhadores e os trabalhadores operam frequentemente em estreita proximidade, o que pode levar a preocupações de segurança. Soluções como banda ultralarga e LiDAR eram ineficientes ou perturbadoras, o que levou a Kiwitron a procurar uma solução melhor.
Para contrariar esta situação, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, uma solução baseada em IA concebida para a segurança industrial. Com a integração dos modelos Ultralytics YOLO, este sistema detecta rapidamente os perigos e ajuda os operadores a responder em tempo real. Ele também fornece informações como mapas de calor e relatórios de quase acidentes, permitindo que os gerentes de segurança identifiquem riscos e melhorem as medidas de segurança de maneira eficaz.
A Kiwitron, empresa italiana especializada em tecnologia industrial, tem como objetivo melhorar a segurança e a eficácia em sectores como a logística, a agricultura, a indústria transformadora e a maquinaria pesada. Conhecida pelas suas soluções inovadoras, a empresa reconheceu a necessidade de uma abordagem mais eficaz à segurança em pisos industriais. Quando os sistemas tradicionais ficaram aquém das expectativas, a Kiwitron recorreu à tecnologia orientada para a IA para criar uma solução de segurança mais inteligente e fiável.
Os espaços de trabalho industriais, onde coexistem máquinas pesadas e trabalhadores, exigem medidas de segurança acrescidas. A prevenção de acidentes e a manutenção de operações sem problemas requerem um controlo eficiente e no local dos perigos.
Os métodos de segurança tradicionais, tais como os sistemas de banda ultralarga, dependiam do facto de os trabalhadores usarem etiquetas, o que nem sempre era prático, uma vez que nem todos utilizavam sistematicamente os dispositivos necessários. Os sensores LiDAR, embora capazes de detetar objectos, muitas vezes não tinham a precisão necessária para distinguir perigos específicos, o que levava a abrandamentos desnecessários.
Estes desafios criam lacunas de segurança e ineficiências que perturbam os fluxos de trabalho. A Kiwitron identificou a necessidade de uma solução mais avançada - uma solução capaz de detetar em tempo real e distinguir entre pedestres, veículos e sinais, ao mesmo tempo em que fornece alertas claros e acionáveis aos operadores. A solução ideal da Kiwitron também tinha de cumprir requisitos rigorosos de hardware, processar dados rapidamente, adaptar-se a várias configurações industriais e manter a produtividade sem comprometer a eficiência operacional.
Para superar esses desafios, a Kiwitron integrou os modelos Ultralytics YOLO e a tecnologia de ponta de deteção de objetos em seu sistema de segurança, o KiwiEye. Com o YOLO, o KiwiEye oferece a velocidade e a precisão necessárias para a deteção de perigos em tempo real em ambientes industriais.
KiwiEye usa câmeras avançadas com modelos Ultralytics YOLO para identificar elementos críticos como pedestres, veículos e sinais em tempo real. Com aceleradores Coral, o sistema processa imagens rapidamente e com o mínimo de atraso, permitindo que os operadores respondam imediatamente a perigos potenciais. Ao contrário dos sensores tradicionais, o KiwiEye fornece deteção consciente do contexto, distinguindo entre diferentes objetos e personalizando alertas para o perigo específico.
O design adaptável do sistema permite-lhe funcionar sem problemas em vários ambientes industriais, desde armazéns espaçosos a áreas de trabalho confinadas. Sua estrutura leve integra-se suavemente com o hardware existente enquanto mantém a performance de alta velocidade. Combinando precisão, velocidade e adaptabilidade, o KiwiEye melhora a segurança enquanto preserva a eficiência operacional, oferecendo uma solução inovadora para deteção de riscos industriais.
A Kiwitron escolheu o Ultralytics YOLO depois de testar vários modelos, incluindo o MobileNet e o SSD. O YOLO se destacou por sua combinação inigualável de velocidade, precisão e compatibilidade com hardware leve, como os aceleradores Coral, tornando-o perfeito para aplicações em tempo real.
Como explicou o CTO da Kiwitron, "Na altura em que começámos, o YOLO era o melhor no mercado para a deteção de objectos. Permitiu-nos atingir os nossos objectivos duplos de segurança e eficiência." A sua adaptabilidade também possibilitou à Kiwitron personalizar a sua solução para satisfazer as necessidades únicas dos ambientes industriais.
A integração dos modelos Ultralytics YOLO no KiwiEye melhorou significativamente a segurança e a eficiência nos pisos industriais. O sistema detecta com segurança os perigos em tempo real, identificando pedestres, veículos e sinais com precisão, mesmo a distâncias de até 30 metros. O CTO da Kiwitron comentou: "Temos um limite de FPS que garante que o KiwiEye seja responsivo o suficiente para evitar acidentes. Com o YOLO, podemos detetar objectos até 30 metros de distância, mantendo a velocidade necessária."
O sistema KiwiEye, em combinação com os modelos Ultralytics YOLO, já fez progressos notáveis na prevenção de acidentes e quase-acidentes. Embora seja difícil quantificar os números exactos de vidas salvas, o CEO da Kiwitron partilhou: "Recebemos regularmente feedback de clientes que relatam a redução de incidentes de quase-acidente. Num caso, um cliente chegou mesmo a agradecer-nos por termos evitado um acidente grave."
O sistema também fornece aos gestores de segurança dados valiosos através de mapas de calor e relatórios de quase acidentes, ajudando a identificar zonas de alto risco e a ajustar os protocolos de segurança. "É mais do que apenas prevenção de acidentes", acrescentou o CEO da Kiwitron. "Os dados que recolhemos permitem que os clientes façam melhorias de segurança baseadas em dados, criando, em última análise, um ambiente mais seguro."
Indo um pouco mais longe, para além de cumprir os objectivos de desempenho, o Ultralytics YOLO permitiu à Kiwitron inovar rapidamente. "O uso do Ultralytics YOLO nos permitiu desenvolver rapidamente uma solução estável e de alto desempenho e, ao mesmo tempo, estabelecer uma base para refinamentos futuros", destacou o CTO da Kiwitron.
A utilização do modelo Ultralytics YOLO pela Kiwitron mostra como a visão computacional está a mudar a forma como pensamos a segurança - passando da reação aos problemas para a prevenção dos mesmos com soluções inteligentes e baseadas em dados. À medida que a IA de visão avança, está a abrir novas possibilidades, como a monitorização da conformidade do Equipamento de Proteção Individual (EPI) e a deteção de perigos adicionais, tornando os locais de trabalho mais seguros e mais eficientes.
Com a flexibilidade e o desempenho do Ultralytics YOLO, a Kiwitron tem sido capaz de inovar com confiança, garantindo que suas soluções acompanhem as demandas em constante mudança da segurança industrial.
Como disse o CTO da Kiwitron, "É como o conceito da roda. Quero dizer, já a temos. Nós já a temos como comunidade. Então, porquê reconstruí-la do zero?".
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Os modelos YOLO da Ultralytics são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instâncias:
O Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.
O modelo que optar por utilizar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta factores como o desempenho, a precisão e as necessidades de implementação. Eis uma breve descrição geral:
Os repositórios YOLO do Ultralytics, como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação de software Ultralytics e modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.
Os benefíciosda Licença Empresarial incluem:
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