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18 de dezembro de 2024

A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância

Descobre como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO no seu sistema KiwiEye para detetar riscos industriais a até 30 metros de distância, tornando os espaços de trabalho mais seguros e eficientes.

Descobre como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO no seu sistema KiwiEye para detetar riscos industriais a até 30 metros de distância, tornando os espaços de trabalho mais seguros e eficientes.
Setor
Manufatura e indústria
30 m
Alcance de detecção de riscos para pedestres, veículos e placas
Em tempo real
Alertas sobre veículos industriais em movimento sem perda de velocidade

Com Ultralytics YOLO, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, um sistema em tempo real que detecta perigos a até 30 metros de distância, aumentando a segurança e a eficiência.

Em ambientes industriais movimentados, empilhadeiras e trabalhadores costumam operar muito próximos, o que pode gerar preocupações com a segurança. Soluções como banda ultralarga e LiDAR eram ineficientes ou causavam transtornos, levando a Kiwitron a buscar uma alternativa melhor.

Para resolver esse problema, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, uma solução baseada em IA projetada para a segurança industrial. Com a integração de modelos Ultralytics YOLO, o sistema detecta perigos rapidamente e ajuda os operadores a reagir em tempo real. Ele também fornece insights, como mapas de calor e relatórios de quase acidentes, permitindo que os responsáveis pela segurança identifiquem riscos e aprimorem as medidas de segurança com eficácia.

Sistema de câmera de segurança KiwiEye com IA, da Kiwitron

Fig. 1. Conheça o KiwiEye.

Aprimorando a segurança nas operações industriais com Vision AI#

A Kiwitron, uma empresa italiana especializada em tecnologia industrial, concentra-se em melhorar a segurança e a eficiência em setores como logística, agricultura, manufatura e maquinário pesado. Conhecida por suas soluções inovadoras, a empresa reconheceu a necessidade de uma abordagem mais eficaz para a segurança em ambientes industriais. Quando os sistemas tradicionais não foram suficientes, a Kiwitron recorreu à tecnologia baseada em IA para criar uma solução de segurança mais inteligente e confiável.

A necessidade de detectar perigos com precisão em pisos industriais#

Os espaços de trabalho industriais, onde máquinas pesadas e trabalhadores convivem, exigem medidas de segurança reforçadas. A prevenção de acidentes e a manutenção de operações fluidas dependem do rastreamento eficiente e imediato de perigos.

Métodos de segurança tradicionais, como os sistemas de banda ultralarga, dependiam do uso de etiquetas pelos trabalhadores, o que nem sempre era prático, pois nem todos usavam os dispositivos necessários de forma consistente. Embora conseguissem detectar objetos, os sensores LiDAR muitas vezes não tinham a precisão necessária para diferenciar perigos específicos, causando desacelerações desnecessárias.

Esses desafios criam lacunas de segurança e ineficiências que prejudicam os fluxos de trabalho. A Kiwitron identificou a necessidade de uma solução mais avançada, capaz de detectar objetos em tempo real e distinguir pedestres, veículos e placas, além de fornecer alertas claros e acionáveis aos operadores. A solução ideal para a Kiwitron também precisava atender a requisitos rigorosos de hardware, processar dados rapidamente, adaptar-se a diversos ambientes industriais e manter a produtividade sem comprometer a eficiência operacional.

KiwiEye: a solução de segurança baseada em IA da Kiwitron#

Para superar esses desafios, a Kiwitron integrou modelos Ultralytics YOLO e tecnologia de ponta de detecção de objetos ao seu sistema de segurança, o KiwiEye. Com tecnologia YOLO, o KiwiEye oferece a velocidade e a precisão necessárias para detectar perigos em tempo real em ambientes industriais.

O KiwiEye usa câmeras avançadas com modelos Ultralytics YOLO para identificar em tempo real elementos críticos, como pedestres, veículos e placas. Com aceleradores Coral, o sistema processa imagens rapidamente e com atraso mínimo, permitindo que os operadores reajam imediatamente a possíveis perigos. Ao contrário dos sensores tradicionais, o KiwiEye oferece detecção sensível ao contexto, diferenciando objetos e adaptando os alertas ao perigo específico.

O design adaptável do sistema permite que ele funcione perfeitamente em diversos ambientes industriais, de armazéns espaçosos a áreas de trabalho confinadas. Sua estrutura leve integra-se facilmente ao hardware existente e mantém um alto desempenho. Ao combinar precisão, velocidade e adaptabilidade, o KiwiEye melhora a segurança sem comprometer a eficiência operacional, oferecendo uma solução inovadora para a detecção de perigos industriais.

Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#

A Kiwitron escolheu o Ultralytics YOLO após testar vários modelos, incluindo MobileNet e SSD. O YOLO se destacou pela combinação incomparável de velocidade, precisão e compatibilidade com hardware leve, como aceleradores Coral, o que o tornou ideal para aplicações em tempo real.

Como explicou o CTO da Kiwitron: “Quando começamos, o YOLO era o melhor modelo de detecção de objetos do mercado. Ele nos permitiu atingir nossos dois objetivos: segurança e eficiência.” Sua adaptabilidade também permitiu que a Kiwitron personalizasse a solução para atender às necessidades específicas dos ambientes industriais.

A Kiwitron detecta perigos a 30 metros com Ultralytics YOLO#

A integração dos modelos Ultralytics YOLO ao KiwiEye melhorou significativamente a segurança e a eficiência em ambientes industriais. O sistema detecta riscos com confiabilidade e em tempo real, identificando pedestres, veículos e placas com precisão, mesmo a distâncias de até 30 metros. O CTO da Kiwitron comentou: “Temos um limite de FPS que garante que o KiwiEye seja ágil o bastante para evitar acidentes. Com o YOLO, podemos detectar objetos a até 30 metros de distância, mantendo a velocidade necessária.”

O sistema KiwiEye, combinado com os modelos Ultralytics YOLO, já avançou significativamente na prevenção de acidentes e quase acidentes. Embora seja difícil quantificar o número exato de vidas salvas, o CEO da Kiwitron afirmou: “Recebemos regularmente comentários de clientes que relatam uma redução nos incidentes de quase acidente. Em um caso, um cliente até nos agradeceu por evitar um acidente grave.”

O sistema também fornece dados valiosos aos responsáveis pela segurança por meio de mapas de calor e relatórios de quase acidentes, ajudando a identificar zonas de alto risco e ajustar os protocolos de segurança. “É mais do que apenas prevenir acidentes”, acrescentou o CEO da Kiwitron. “Os dados que coletamos permitem que os clientes implementem melhorias de segurança baseadas em dados, criando, em última análise, um ambiente mais seguro.”

Além de cumprir as metas de desempenho, Ultralytics YOLO permitiu que a Kiwitron inovasse rapidamente. “O uso de Ultralytics YOLO nos permitiu desenvolver rapidamente uma solução estável e de alto desempenho, além de estabelecer uma base para melhorias futuras”, destacou o CTO da Kiwitron.

Próximas etapas da Kiwitron com Vision AI e YOLO#

O uso dos modelos Ultralytics YOLO pela Kiwitron mostra como a visão computacional está mudando a maneira como pensamos sobre segurança, substituindo a reação a problemas pela prevenção com soluções inteligentes e orientadas por dados. Com o avanço da Vision AI, surgem novas possibilidades, como o monitoramento da conformidade com o uso de equipamentos de proteção individual (PPE) e a identificação de riscos adicionais, tornando os locais de trabalho mais seguros e eficientes.

Com a flexibilidade e o desempenho de Ultralytics YOLO, a Kiwitron conseguiu inovar com confiança e garantir que suas soluções acompanhem as demandas em constante mudança da segurança industrial.

Como disse o CTO da Kiwitron: “É como o conceito da roda. Quer dizer, ela já existe. Nós já a temos como comunidade. Então, por que reconstruí-la do zero?”

Quer saber como a Vision AI pode transformar sua empresa? Confira nosso repositório do GitHub, conheça as soluções da Ultralytics adaptadas a diferentes setores, como visão computacional na área da saúde e manufatura, e explore as opções de licenciamento para começar hoje mesmo!

Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Criador de conteúdo · Ultralytics

Ao iniciar a carreira como engenheira de visão computacional, Abirami Vina construiu uma base sólida em IA de visão e machine learning. Ela é criadora de conteúdo da Ultralytics e fundadora e redatora-chefe da Scribe of AI, onde produz conteúdo técnico de alta qualidade para empresas focadas em IA. Movida pela paixão por tornar a IA compreensível e envolvente, seu trabalho aproxima a tecnologia de ponta do impacto no mundo real.

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Perguntas frequentes

  • Os repositórios Ultralytics YOLO são distribuídos, por padrão, sob a Licença AGPL-3.0. Essa licença aprovada pela OSI foi criada para estudantes, pesquisadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que use componentes AGPL-3.0 também seja disponibilizado como código aberto. Embora isso garanta transparência e incentive a inovação, pode não ser adequado para casos de uso comercial.

    Se seu projeto envolve incorporar software e modelos de IA da Ultralytics a produtos ou serviços comerciais e você deseja evitar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Enterprise é a opção ideal.

    Os benefícios da Licença Enterprise incluem:

    • Flexibilidade comercial: Modifique e incorpore o código-fonte e os modelos Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem precisar cumprir o requisito da AGPL-3.0 de disponibilizar seu projeto como código aberto.
    • Desenvolvimento proprietário: Tenha total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam código e modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições da AGPL-3.0, solicite uma Licença Enterprise da Ultralytics usando o formulário fornecido. Nossa equipe ajudará você a adaptar a licença às suas necessidades específicas.

  • O modelo escolhido depende dos requisitos do seu projeto, incluindo desempenho, precisão, destino da implantação e limitações de hardware. Para a maioria dos novos projetos, a Ultralytics YOLO26 é o ponto de partida recomendado, pois oferece as melhorias mais recentes em velocidade, precisão, capacidade de exportação e suporte a múltiplas tarefas.

    As famílias de modelos YOLO anteriores continuam disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

    Se você estiver começando do zero, escolha primeiro YOLO26 e, em seguida, compare variantes menores ou maiores para encontrar o equilíbrio ideal entre velocidade e precisão para seu ambiente de implantação.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são uma família de modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. YOLO26 é a versão estável mais recente e é recomendada para a maioria dos novos projetos. As versões YOLO anteriores continuam disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são arquiteturas de visão computacional desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e vídeos. Esses modelos podem ser treinados para tarefas como detecção de objetos, segmentação de instâncias, classificação, estimativa de pose, detecção de objetos orientados e rastreamento.

    A família de modelos Ultralytics YOLO mais recente é YOLO26, e as versões YOLO anteriores continuam disponíveis para fluxos de trabalho existentes.

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