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Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 metros de distância

Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 metros de distância logo

Explore como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO em sua solução KewiEye para detectar e abordar riscos industriais para uma melhor segurança.

Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 metros de distância

Problem

A Kiwitron precisava de uma forma mais inteligente de melhorar a segurança no chão de fábrica, uma vez que os sistemas tradicionais retardavam as operações.

Solution

Com o Ultralytics YOLO, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, um sistema em tempo real que detecta riscos a até 30 metros de distância, aumentando a segurança e a eficiência.

Os pisos industriais são ambientes movimentados onde empilhadeiras e trabalhadores frequentemente operam em proximidade, o que pode gerar preocupações de segurança. Soluções como banda ultralarga e LiDAR mostraram-se ineficientes ou invasivas, levando a Kiwitron a procurar uma solução melhor.

Para combater isso, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, uma solução baseada em IA projetada para a segurança industrial. Com a integração dos Ultralytics YOLO models, este sistema detecta rapidamente perigos e ajuda os operadores a reagir em tempo real. Ele também fornece insights como heatmaps e relatórios de quase-acidentes, permitindo que os gestores de segurança identifiquem riscos e melhorem as medidas de segurança de forma eficaz.

Fig 1. Conheça o KiwiEye

Aprimorando a segurança em operações industriais com visão computacional por IA#

A Kiwitron, uma empresa italiana especializada em industrial technology, foca em melhorar a segurança e a eficiência em setores como logistics, agriculture, manufacturing e maquinário pesado. Conhecida por suas soluções inovadoras, a empresa reconheceu a necessidade de uma abordagem mais eficaz para a segurança em pisos industriais. Quando os sistemas tradicionais falharam, a Kiwitron recorreu à tecnologia impulsionada por IA para criar uma solução de segurança mais inteligente e confiável.

A necessidade de detecção precisa de riscos em chãos de fábrica#

Os espaços de trabalho industriais, onde heavy machinery e trabalhadores coexigem, exigem medidas de segurança reforçadas. Prevenir acidentes e manter operações fluidas requer um rastreamento de perigos eficiente e imediato.

Os métodos de segurança tradicionais, como sistemas de banda ultralarga, dependiam do uso de tags pelos trabalhadores, o que nem sempre era prático, já que nem todos usavam consistentemente os dispositivos obrigatórios. Os sensores LiDAR, embora capazes de detectar objetos, muitas vezes careciam de accuracy para diferenciar entre perigos específicos, levando a lentidões desnecessárias.

Esses desafios geram lacunas de segurança e ineficiências que perturbam os fluxos de trabalho. A Kiwitron identificou a necessidade de uma solução mais avançada — uma capaz de real-time detection que pudesse distinguir entre pedestres, veículos e placas, enquanto fornecia alertas claros e acionáveis aos operadores. A solução ideal da Kiwitron também precisava atender a requisitos rígidos de hardware, processar dados rapidamente, adaptar-se a vários ambientes industriais e manter a produtividade sem comprometer a eficiência operacional.

KiwiEye: a solução de segurança baseada em IA da Kiwitron#

Para superar esses desafios, a Kiwitron integrou os Ultralytics YOLO models e a tecnologia de ponta de object detection em seu sistema de segurança, o KiwiEye. Potencializado pelo YOLO, o KiwiEye entrega a velocidade e a precisão necessárias para a detecção de perigos em tempo real em ambientes industriais.

O KiwiEye usa advanced cameras com modelos Ultralytics YOLO para identificar elementos críticos como pedestres, veículos e placas em tempo real. Com Coral accelerators, o sistema processa imagens rapidamente e com o mínimo de atraso, permitindo que os operadores respondam imediatamente a potenciais perigos. Ao contrário dos sensores tradicionais, o KiwiEye fornece detecção sensível ao contexto, distinguindo entre diferentes objetos e personalizando alertas para o perigo específico.

O design adaptável do sistema permite que ele funcione perfeitamente em vários ambientes industriais, desde armazéns espaçosos até áreas de trabalho confinadas. Sua estrutura leve integra-se perfeitamente ao hardware existente, mantendo um desempenho de alta velocidade. Ao combinar precisão, velocidade e adaptabilidade, o KiwiEye melhora a segurança enquanto preserva a eficiência operacional, oferecendo uma solução inovadora para industrial hazard detection.

Por que escolher Ultralytics YOLO models?#

A Kiwitron escolheu o Ultralytics YOLO após testar vários modelos, incluindo MobileNet e SSD. O YOLO destacou-se por sua combinação incomparável de velocidade, accuracy e compatibilidade com hardware leve, como aceleradores Coral, tornando-o perfeito para aplicações em tempo real.

Como explicou o CTO da Kiwitron: "Na época em que começamos, o YOLO era o melhor do mercado para detecção de objetos. Ele nos permitiu cumprir nossos objetivos duplos de segurança e eficiência." A sua adaptabilidade também permitiu à Kiwitron personalizar a sua solução para atender às necessidades únicas dos ambientes industriais.

Kiwitron alcança detecção de riscos a 30 metros com Ultralytics YOLO#

A integração dos modelos Ultralytics YOLO no KiwiEye melhorou significativamente a segurança e a eficiência em pisos industriais. O sistema detecta perigos de forma confiável em tempo real, identificando pedestres, veículos e placas com precisão, mesmo a distâncias de até 30 metros. O CTO da Kiwitron comentou: “Temos um limite de FPS que garante que o KiwiEye seja responsivo o suficiente para evitar acidentes. Com o YOLO, podemos detectar objetos a até 30 metros de distância, mantendo a velocidade necessária.”

O sistema KiwiEye, em combinação com os modelos Ultralytics YOLO, já deu passos notáveis na prevenção de acidentes e quase acidentes. Embora números exatos sobre vidas salvas sejam difíceis de quantificar, o CEO da Kiwitron compartilhou: "Recebemos regularmente feedback de clientes que relatam a redução de incidentes de quase acidentes. Em um caso, um cliente até nos agradeceu por prevenir um acidente grave."

O sistema também fornece aos gestores de segurança dados valiosos por meio de heatmaps e relatórios de quase-acidentes, ajudando a identificar zonas de alto risco e a ajustar protocolos de segurança. “É mais do que apenas prevenção de acidentes”, acrescentou o CEO da Kiwitron. “Os dados que coletamos permitem que os clientes façam melhorias de segurança baseadas em dados, criando, em última análise, um ambiente mais seguro.”

Indo um passo além, para além de atingir as metas de desempenho, o Ultralytics YOLO permitiu à Kiwitron inovar rapidamente. "O uso do Ultralytics YOLO nos permitiu desenvolver rapidamente uma solução estável e de alto desempenho, ao mesmo tempo em que estabelecemos uma base para futuras melhorias", destacou o CTO da Kiwitron.

Os próximos passos da Kiwitron com IA de visão e YOLO#

O uso do modelo Ultralytics YOLO pela Kiwitron demonstra como a computer vision está mudando a forma como pensamos sobre segurança — mudando o foco de reagir a problemas para preveni-los com soluções inteligentes orientadas por dados. À medida que a Vision AI advances, ela abre novas possibilidades, como monitorar a conformidade com Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) e identificar perigos adicionais, tornando os locais de trabalho mais seguros e eficientes.

Com a flexibilidade e o desempenho do Ultralytics YOLO, a Kiwitron tem conseguido inovar com confiança, garantindo que as suas soluções acompanhem as demandas em constante mudança da segurança industrial.

Como disse o CTO da Kiwitron: "É como o conceito da roda. Quero dizer, você já a tem. Nós já a temos como comunidade. Então, por que reinventá-la do zero?"

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Perguntas frequentes

  • Os repositórios do Ultralytics YOLO são distribuídos sob a Licença AGPL-3.0 por padrão. Esta licença aprovada pela OSI foi projetada para estudantes, pesquisadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que use componentes da AGPL-3.0 também seja de código aberto. Embora isso garanta transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de uso comercial.

    Se o seu projeto envolve incorporar o software e modelos de IA da Ultralytics em produtos ou serviços comerciais e você deseja evitar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Enterprise é a solução ideal.

    Os benefícios da Licença Enterprise incluem:

    • Flexibilidade comercial: Modifique e incorpore o código-fonte e os modelos do Ultralytics YOLO em produtos proprietários sem precisar aderir ao requisito da AGPL-3.0 de abrir o código-fonte do seu projeto.
    • Desenvolvimento proprietário: Obtenha total liberdade para desenvolver e distribuir aplicações comerciais que incluam código e modelos do Ultralytics YOLO.

    Para garantir uma integração perfeita e evitar restrições da AGPL-3.0, solicite uma Licença Enterprise da Ultralytics usando o formulário fornecido. Nossa equipe o ajudará a adaptar a licença às suas necessidades específicas.

  • O modelo que você escolher depende dos requisitos do seu projeto, incluindo desempenho, precisão, destino de implantação e limitações de hardware. Para a maioria dos novos projetos, o Ultralytics YOLO26 é o ponto de partida recomendado porque oferece as melhorias mais recentes em velocidade, precisão, capacidade de exportação e suporte multitarefa.

    Famílias de modelos YOLO anteriores permanecem disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

    Se você está começando do zero, escolha o YOLO26 primeiro e, em seguida, faça benchmarks com variantes menores ou maiores para encontrar o equilíbrio certo de velocidade e precisão para o seu ambiente de implantação.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são uma família de modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação, classificação, estimativa de pose e detecção de objetos orientados. O YOLO26 é a versão estável mais recente e é recomendado para a maioria dos novos projetos. Versões anteriores do YOLO permanecem disponíveis para equipes com fluxos de trabalho existentes ou requisitos de compatibilidade.

  • Os modelos Ultralytics YOLO são arquiteturas de visão computacional desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e vídeos. Esses modelos podem ser treinados para tarefas que incluem detecção de objetos, classificação, estimativa de pose, rastreamento, segmentação de instâncias e detecção de objetos orientados.

    A família mais recente de modelos Ultralytics YOLO é o YOLO26, com versões anteriores do YOLO disponíveis para fluxos de trabalho existentes.

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