A Kiwitron precisava de uma forma mais inteligente de melhorar a segurança nos pisos industriais, uma vez que os sistemas tradicionais retardavam as operações.
Com o Ultralytics YOLO, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, um sistema em tempo real que detecta perigos a até 30 metros de distância, aumentando a segurança e a eficiência.
Os pisos industriais são ambientes movimentados onde empilhadeiras e trabalhadores frequentemente operam em estreita proximidade, o que pode levar a problemas de segurança. Soluções como banda ultralarga e LiDAR eram ineficientes ou disruptivas, levando a Kiwitron a procurar uma solução melhor.
Para contrariar esta situação, a Kiwitron desenvolveu o KiwiEye, uma solução baseada em IA concebida para a segurança industrial. Com a integração dos modelosUltralytics YOLO , este sistema detecta rapidamente os perigos e ajuda os operadores a responder em tempo real. Ele também fornece informações como mapas de calor e relatórios de quase acidentes, permitindo que os gerentes de segurança identifiquem riscos e melhorem as medidas de segurança de maneira eficaz.

A Kiwitron, uma empresa italiana especializada em tecnologia industrial, concentra-se em melhorar a segurança e a eficiência em setores como logística, agricultura, manufatura e máquinas pesadas. Conhecida pelas suas soluções inovadoras, reconheceu a necessidade de uma abordagem mais eficaz para a segurança nos pisos industriais. Quando os sistemas tradicionais ficaram aquém, a Kiwitron recorreu à tecnologia orientada por IA para criar uma solução de segurança mais inteligente e fiável.
Espaços de trabalho industriais, onde maquinário pesado e trabalhadores coexistem, exigem medidas de segurança reforçadas. Prevenir acidentes e manter operações tranquilas requer um rastreamento de riscos eficiente e imediato.
Os métodos de segurança tradicionais, tais como os sistemas de banda ultralarga, dependiam do facto de os trabalhadores usarem etiquetas, o que nem sempre era prático, uma vez que nem todos utilizavam sistematicamente os dispositivos necessários. Os sensores LiDAR, embora capazes de detect objectos, muitas vezes não tinham a precisão necessária para distinguir perigos específicos, o que levava a abrandamentos desnecessários.
Esses desafios criam lacunas de segurança e ineficiências que interrompem os fluxos de trabalho. A Kiwitron identificou a necessidade de uma solução mais avançada - uma capaz de detecção em tempo real que pudesse distinguir entre pedestres, veículos e sinais, ao mesmo tempo em que fornecesse alertas claros e acionáveis aos operadores. A solução ideal da Kiwitron também precisava atender a rigorosos requisitos de hardware, processar dados rapidamente, adaptar-se a várias configurações industriais e manter a produtividade sem comprometer a eficiência operacional.
Para superar esses desafios, a Kiwitron integrou os modelosUltralytics YOLO e a tecnologia de ponta de deteção de objetos em seu sistema de segurança, o KiwiEye. Com o YOLO, o KiwiEye oferece a velocidade e a precisão necessárias para a deteção de perigos em tempo real em ambientes industriais.
KiwiEye usa câmeras avançadas com modelos Ultralytics YOLO para identificar elementos críticos como pedestres, veículos e sinais em tempo real. Com aceleradores Coral, o sistema processa imagens rapidamente e com o mínimo de atraso, permitindo que os operadores respondam imediatamente a perigos potenciais. Diferente dos sensores tradicionais, o KiwiEye fornece deteção contextualizada, distinguindo entre diferentes objetos e personalizando alertas para o perigo específico.
O design adaptável do sistema permite que ele funcione perfeitamente em vários ambientes industriais, desde armazéns espaçosos até áreas de trabalho confinadas. Sua estrutura leve integra-se suavemente com o hardware existente, mantendo o desempenho de alta velocidade. Ao combinar precisão, velocidade e adaptabilidade, o KiwiEye melhora a segurança, preservando a eficiência operacional, oferecendo uma solução inovadora para detecção de riscos industriais.
A Kiwitron escolheu o Ultralytics YOLO depois de testar vários modelos, incluindo o MobileNet e o SSD. YOLO destacou-se por sua combinação inigualável de velocidade, precisão e compatibilidade com hardware leve, como os aceleradores Coral, tornando-o perfeito para aplicações em tempo real.
Como explicou o CTO da Kiwitron, "Na altura em que começámos, YOLO era o melhor no mercado para a deteção de objectos. Permitiu-nos atingir os nossos objectivos duplos de segurança e eficiência." A sua adaptabilidade também possibilitou à Kiwitron personalizar a sua solução para satisfazer as necessidades únicas dos ambientes industriais.
A integração do Ultralytics YOLO da Ultralytics no KiwiEye melhorou significativamente a segurança e a eficiência nos pisos industriais. O sistema detecta com segurança os perigos em tempo real, identificando pedestres, veículos e sinais com precisão, mesmo a distâncias de até 30 metros. O CTO da Kiwitron comentou: "Temos um limite de FPS que garante que o KiwiEye seja responsivo o suficiente para evitar acidentes. Com o YOLO, podemos detect objectos até 30 metros de distância, mantendo a velocidade necessária."
O sistema KiwiEye, em combinação com os modelos Ultralytics YOLO , já fez progressos notáveis na prevenção de acidentes e quase-acidentes. Embora seja difícil quantificar os números exactos de vidas salvas, o CEO da Kiwitron partilhou: "Recebemos regularmente feedback de clientes que relatam a redução de incidentes de quase-acidente. Num caso, um cliente chegou mesmo a agradecer-nos por termos evitado um acidente grave."
O sistema também fornece aos gestores de segurança dados valiosos através de mapas de calor e relatórios de quase acidentes, ajudando a identificar zonas de alto risco e a ajustar os protocolos de segurança. “É mais do que apenas prevenção de acidentes”, acrescentou o CEO da Kiwitron. “Os dados que coletamos permitem que os clientes façam melhorias de segurança orientadas por dados, criando, em última análise, um ambiente mais seguro.”
Indo um pouco mais longe, para além de cumprir os objectivos de desempenho, Ultralytics YOLO permitiu à Kiwitron inovar rapidamente. "O uso do Ultralytics YOLO nos permitiu desenvolver rapidamente uma solução estável e de alto desempenho e, ao mesmo tempo, estabelecer uma base para refinamentos futuros", destacou o CTO da Kiwitron.
A utilização do modelo Ultralytics YOLO pela Kiwitron mostra como a visão computacional está a mudar a forma como pensamos a segurança - passando da reação aos problemas para a prevenção dos mesmos com soluções inteligentes e baseadas em dados. À medida que a IA de visão avança, está a abrir novas possibilidades, como a monitorização da conformidade do Equipamento de Proteção Individual (EPI) e a deteção de perigos adicionais, tornando os locais de trabalho mais seguros e mais eficientes.
Com a flexibilidade e o desempenho do Ultralytics YOLO, a Kiwitron tem sido capaz de inovar com confiança, garantindo que suas soluções acompanhem as demandas em constante mudança da segurança industrial.
Como disse o CTO da Kiwitron, "É como o conceito da roda. Quer dizer, já a temos. Já a temos como comunidade. Então, por que simplesmente reconstruí-la do zero."
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Os modelos Ultralytics YOLO são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instânciasYOLO
YOLO11 Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.
O modelo que escolher usar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta fatores como desempenho, precisão e necessidades de implementação. Aqui está uma visão geral rápida:
Os repositóriosYOLO Ultralytics , como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação do software Ultralytics e dos modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.
Os benefícios da licença Enterprise incluem:
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