Ultralytics YOLO27:
Licenciar o YOLO

Visão computacional no esporte

Do rastreamento de jogadores à análise de desempenho, o Ultralytics YOLO impulsiona a próxima geração de inteligência esportiva.

A confiança das principais organizações do mundo

Como o Ultralytics YOLO ENFRENTA os desafios do esporte

IA em tempo real que funciona com a sua equipe

Criado para o setor esportivo, o Ultralytics YOLO otimiza fluxos de trabalho para oferecer soluções de visão computacional precisas, rápidas e prontas para produção, aproveitando a infraestrutura existente.

  • Implantação plug-and-play: implanta com o mínimo de esforço, reduzindo o tempo de integração para poucos dias.
  • Precisão de detecção: detecção em tempo real de última geração em objetos, ambientes e cenas dinâmicas.
  • Inferência em menos de 5 ms: implementação em edge, na cloud ou nas instalações, com 22 formatos de exportação.
  • Pronto para produção em horas: anote, treine e implante, reduzindo o tempo de lançamento no mercado.
IA em tempo real que funciona com a sua equipe

Resultados comprovados no esporte

Do rastreamento da bola à análise de jogo e à recuperação de atletas, veja o que as equipes estão alcançando com o Ultralytics YOLO.

Rastreamento de bola94%

Rastreamento preciso da bola para chamadas de linha

Rastreie bolas de tênis em alta velocidade com 94% de mAP para viabilizar chamadas de linha automatizadas confiáveis e análise de jogadas.
Zhang et al., Scientific Reports, 2025
Análise de jogo96,9%

Detecção confiável da bola em transmissões

Detecte a bola de basquete com 96,9% de precisão em meio ao movimento e à desordem visual, fornecendo dados automatizados e precisos do jogo para analistas.
Liang et al., PLOS One, 2025
Reabilitação esportiva98,9%

Reconheça automaticamente os movimentos de reabilitação

Um modelo YOLOv5 reconhece exercícios de reabilitação dos membros superiores com 98,9% de precisão, ajudando profissionais clínicos a acompanhar a recuperação e corrigir a postura.
Cao et al., Sensors, 2025

Experimenta a inferência com YOLO26

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IA de visão em todas as etapas do esporte

Soluções criadas para cada etapa do teu processo de produção.

Rastreamento da trajetória da bola

Acompanhamento da trajetória da bola com Ultralytics YOLO

Tira partido do Ultralytics YOLO para acompanhar bolas em tempo real em desportos como padel, ténis, bilhar e outros, gerando análises automatizadas, clipes de destaques e informações de treino a partir de transmissões de vídeo em tempo real.

  • Deteção de bolas em tempo real: acompanha a posição e o movimento da bola entre fotogramas com elevada velocidade e precisão.
  • Flexibilidade multidesportiva: adapta a deteção a diferentes tamanhos, velocidades, condições de campo e ângulos de câmara com os teus próprios dados.
  • Análise de campos e recintos: combina o acompanhamento da bola com dados dos jogadores para gerar mapas de calor e informações táticas.
Acompanhamento da trajetória da bola com Ultralytics YOLO

Escolhe entre 22 formatos de exportação

Treina uma vez e implementa em qualquer lugar, de microcontroladores de borda a clusters de GPU na nuvem.

Transformando setores com IA visual

Do chão de fábrica às salas de cirurgia, a Ultralytics transforma dados visuais em decisões em tempo real.

A RTM reduz em 28% o custo de inferência com o Ultralytics YOLO26

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O TrainVision da mtrail reduz em quase 100% o tempo de coleta de dados ferroviários

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A SiteAssist melhora a segurança no estaleiro ao processar mais de 770 mil imagens com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a SiteAssist usa os modelos Ultralytics YOLO para melhorar a segurança nos estaleiros de construção.
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A Chef Robotics usa o Ultralytics YOLO para reduzir em 67% o desperdício de alimentos

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Explora como a Chef Robotics usa os modelos Ultralytics YOLO para montar alimentos com precisão.
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A Cali Intelligence reduz em 43% as filas nas caixas com o Ultralytics YOLO

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Explora como a Cali Intelligence usa os modelos Ultralytics YOLO para reduzir as filas nas caixas do retalho através da deteção de objetos.
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A MarineSitu alcança mais de 96% de disponibilidade na monitorização subaquática com o Ultralytics YOLO

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A Theia Scientific acelera a análise de microscopia em 43× com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Theia Scientific usa o Ultralytics YOLO para redefinir a análise de dados de microscopia.
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A eSmart Systems reduz pela metade o tempo de inspeção de linhas de energia com Ultralytics YOLO

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A Axelera AI alcança inferência de IA de periferia a 34 FPS com o Ultralytics YOLO

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Descobre como a Axelera AI usa o Ultralytics YOLO para proporcionar visão de periferia rápida, precisa e eficiente nos chips Metis AI.
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A STMicroelectronics executa o Ultralytics YOLO num MCU com apenas 9,4 mJ por inferência

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Descubra como a STMicroelectronics implanta com eficiência modelos Ultralytics YOLO em microcontroladores de baixo consumo para obter inferência precisa em tempo real na borda.
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A Specialvideo alcança 99% de precisão na inspeção de alimentos com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Specialvideo usa modelos Ultralytics YOLO para impulsionar a inspeção de alimentos com IA em tempo real, garantindo a qualidade, reduzindo o desperdício e aumentando a eficiência.
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A Vivity AI economiza mais de US$ 5 milhões por ano em operações industriais com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Vivity AI aproveita os modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a automação industrial, aumentando a eficiência, reduzindo o tempo de inatividade e garantindo a segurança no local de trabalho.
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A Videologic Analytics amplia sua operação para 10 mil licenças de câmeras com IA usando Ultralytics YOLO

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Descubra como a Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para aprimorar a vigilância por vídeo, aumentando a precisão da detecção, reduzindo falsos alarmes e otimizando o monitoramento de ameaças em tempo real.
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A Prezent aumenta em 34% a precisão da detecção em slides com Ultralytics YOLO

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Descubra como a Prezent aproveita os modelos Ultralytics YOLO para automatizar a detecção de elementos em slides, reduzindo o tempo de processamento para menos de 10 segundos e preservando a estrutura e o design.
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A ALYCE acelera em 20% a inferência de IA para o tráfego com Ultralytics YOLO

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Descubra como a ALYCE usa modelos Ultralytics YOLO para aumentar a precisão dos dados, otimizar a mobilidade urbana e criar soluções de tráfego baseadas em IA para cidades mais sustentáveis e inteligentes.
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A Kiwitron usa Ultralytics YOLO para detectar riscos industriais a 30 m de distância

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Veja como a Kiwitron usa modelos Ultralytics YOLO na solução KewiEye para detectar e lidar com riscos industriais, aumentando a segurança.
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Segurança e conformidade

Segurança de nível empresarial, certificada

Certificados e auditados de forma independente para manter seus dados protegidos durante a transmissão e quando armazenados.

SOC 2 Type I

Atestado segundo os TSC de Segurança, Disponibilidade e Confidencialidade da AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestão da segurança da informação certificado

Criptografia

Dados criptografados durante a transmissão e quando armazenados, em todos os sistemas de armazenamento e transporte

GDPR e CCPA

Em conformidade com as regulamentações globais de proteção de dados

Perguntas frequentes

  • A visão computacional na análise esportiva usa modelos de IA para rastrear automaticamente jogadores, bolas e movimentos em vídeos ao vivo e pré-gravados, gerando dados de desempenho, mapas de calor e insights para treinadores sem revisão manual. O Ultralytics YOLO processa vídeos esportivos em tempo real, transformando imagens brutas em análises estruturadas de futebol, padel, bilhar e muito mais.

  • O YOLO detecta jogadores, marcações do campo e espaços livres nas imagens, permitindo que emissoras insiram anúncios virtuais ou gráficos em tempo real — em transmissões ao vivo ou pré-gravadas, sem alterar o fluxo de produção existente. Saiba mais sobre rastreamento de objetos com o Ultralytics YOLO.

  • A estimativa de pose rastreia pontos-chave do corpo e ângulos das articulações para identificar erros de postura durante um treino em tempo real. Equipamentos como barras podem bloquear parte da visão durante um agachamento ou levantamento terra, então modelos treinados com imagens da sua própria academia lidam melhor com esses casos do que modelos genéricos pré-treinados.

  • Sim. A estimativa de pose pode monitorar ângulos das articulações e amplitude de movimento durante a fisioterapia, ajudando profissionais clínicos e treinadores a acompanhar o progresso da recuperação e identificar movimentos que se desviem de um plano seguro de reabilitação, sem equipamento especializado de captura de movimento.

  • Modelos pré-treinados muitas vezes não reconhecem elementos específicos do esporte, como uma bola pequena e rápida ou as cores exatas da sua quadra e dos uniformes. O ajuste fino com as suas próprias imagens — muitas vezes, apenas algumas centenas de quadros — gera resultados muito melhores, e você pode gerenciar todo o processo na Ultralytics Platform.

  • Não. Os modelos YOLO podem ser exportados para execução em hardware de borda no local, de modo que a inferência acontece sem enviar imagens de partidas ou eventos para a nuvem — algo útil em eventos esportivos ao vivo e para vídeos sensíveis à privacidade.

Leve visão em tempo real a todos os esportes.

Aumente o desempenho em todos os esportes com visão computacional.