A Prezent recorre aos modelos YOLO da Ultralytics para detetar elementos de deslizamento

As apresentações são fundamentais para uma comunicação clara em reuniões de negócios, mas redesenhá-las para serem impactantes e informativas pode ser um desafio. A Prezent utiliza a IA para detetar e compreender os elementos dos diapositivos, como títulos, texto, imagens e gráficos, garantindo que os diapositivos redesenhados permanecem claros, visualmente apelativos e fáceis de seguir.

Ao testar várias ferramentas para a deteção de elementos de diapositivos, a Prezent descobriu que muitas delas perturbavam os layouts e as hierarquias de informação, tornando as apresentações menos coesas. Ao integrar os modelos YOLO da Ultralytics, a Prezent simplifica o processo, tornando a deteção de elementos de diapositivos mais rápida, mais suave e mais profissional com um esforço mínimo.

Tornar a reformulação de diapositivos mais rápida e inteligente com a IA

A Prezent ajuda os executivos de topo e as equipas empresariais a criar apresentações claras e profissionais, automatizando o processo de reformulação. Inicialmente, este processo baseava-se em modelos manuais e no esforço humano, o que era lento e ineficaz. 

Para melhorar a eficiência, a Prezent recorreu à IA e à visão computacional para automatizar a formatação de diapositivos, preservando a disposição original. Ao utilizar modelos de deteção de objectos, a sua plataforma pode agora detetar e organizar automaticamente o conteúdo dos diapositivos para um processo de redesenho mais rápido e sem falhas, com o mínimo de intervenção do utilizador. Ao fazê-lo, a Prezent garante que as apresentações permanecem claras, visualmente apelativas e fáceis de seguir.

‍Oobstáculo na reformulação de diapositivos com recurso a IA

Uma boa apresentação não é apenas uma questão de informação - é uma questão de clareza, estrutura e impacto. No entanto, redesenhar manualmente os diapositivos para os tornar mais apelativos requer tempo e esforço. Para os executivos de topo e para as equipas empresariais, que dependem frequentemente de apresentações para reuniões, o processo de reformulação lento e frustrante constituía um grande desafio.

A Prezent decidiu automatizar a reformulação de diapositivos, mas havia um obstáculo importante - como detetar e reorganizar os elementos dos diapositivos mantendo tudo no lugar? As ferramentas tradicionais conseguiam extrair texto, mas não reconheciam a forma como os títulos, as imagens e os gráficos estavam dispostos, o que muitas vezes perturbava a disposição.

Inicialmente, a Prezent utilizou modelos de deteção de objectos de código aberto, mas estes métodos tinham limitações: baixa precisão (60-65%), tempos de processamento lentos e layouts que ainda precisavam de correcções manuais. Para automatizar verdadeiramente o processo, a Prezent precisava de uma solução de IA de visão mais rápida e inteligente que pudesse detetar com precisão os elementos dos diapositivos e redesenhá-los sem comprometer a estrutura. Foi nessa altura que recorreram à visão computacional e à IA para tornar o processo perfeito.

Solução de IA de visão da Prezent para a deteção de elementos de lâminas

Para automatizar a reformulação de diapositivos, mantendo os esquemas intactos, a Prezent integrou os modelos YOLO da Ultralytics na sua plataforma. Os modelos Ultralytics YOLO suportam várias tarefas de visão computacional, incluindo a deteção de objectos. Os diapositivos são convertidos em imagens e o YOLO detecta elementos-chave - títulos, caixas de texto, imagens e gráficos - mantendo o esquema original intacto. 

O YOLO desempenha um papel crucial na extração de esquemas, ajudando o Prezent a preservar a estrutura e a hierarquia de cada diapositivo e permitindo, ao mesmo tempo, redesenhos rápidos e automatizados. Ao reconhecer tanto o texto como os elementos visuais, o YOLO ajuda a garantir que as apresentações mantêm a sua funcionalidade e o seu design elegante. Com elevada precisão e processamento rápido, o YOLO permite à Prezent automatizar a deteção de elementos de diapositivos, reduzindo a necessidade de ajustes manuais.

Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?

A Prezent escolheu os modelos YOLO da Ultralytics porque podem ser treinados mais rapidamente, são mais precisos e têm menor latência em comparação com outros modelos de IA de visão. A Prezent descobriu que a maioria dos modelos levava de dois a três dias para ser treinada, o que atrasava as iterações e as melhorias. 

"Normalmente, a formação de um modelo de aprendizagem automática demora muito tempo e, muitas vezes, é necessário esperar dois a três dias pela inferência e depois decidir se a precisão é suficientemente boa. Mas com o YOLO, podemos treinar o modelo num único dia, tomar decisões rapidamente e aprender rapidamente com os resultados", diz o cientista de dados principal da Prezent.

Com o YOLO, a precisão da Prezent aumentou de 65% para 87% e foi capaz de aperfeiçoar rapidamente os modelos e melhorar o desempenho. Além disso, as rápidas velocidades de inferência do YOLO permitem o processamento de slides em menos de 10 segundos, garantindo a automatização em tempo real e uma experiência de utilizador perfeita. Ao integrar o YOLO, a Prezent encontrou uma solução fiável e escalável para um redesenho de diapositivos eficiente e preciso.

Processar diapositivos em menos de 10 segundos com o YOLO

Ao aproveitar os modelos YOLO da Ultralytics, a Prezent redefiniu o seu processo de redesenho de diapositivos para ser mais rápido, mais eficiente e altamente preciso. A capacidade de detetar e organizar automaticamente os elementos dos diapositivos garantiu que as apresentações mantivessem a sua estrutura original, clareza e atratividade visual sem intervenção manual.

"Usando o Ultralytics YOLO, a velocidade de processamento também é superior, pois podemos fornecer aos nossos clientes slides totalmente processados em menos de 10 segundos. O tempo de formação rápido e a baixa latência têm sido fundamentais para simplificar o nosso fluxo de trabalho e melhorar a qualidade das nossas reformulações", partilhou o cientista de dados principal da Prezent.

Com as capacidades de processamento em tempo real do YOLO, a Prezent conseguiu automatizar totalmente a deteção da disposição dos diapositivos, eliminando as ineficiências da reformulação manual. Os executivos de topo e as equipas empresariais podem gerar instantaneamente apresentações profissionais polidas, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho e a experiência do utilizador. Ao integrar a visão computacional e a IA, a Prezent criou uma solução escalável e automatizada que melhora a produtividade e a qualidade da apresentação.

O caminho a seguir pela visão computacional na análise de documentos

A Prezent gostaria de ver os modelos de visão por computador melhorarem a sua capacidade de lidar com esquemas mais complexos e de fornecer uma visão mais profunda das estruturas dos documentos. Isto permitiria redesenhos de diapositivos mais refinados e precisos.

Uma potencial melhoria é a capacidade de agrupar elementos relacionados em subcategorias. Estas informações ajudariam os modelos de IA do Vision a compreender a hierarquia e as relações entre os componentes dos diapositivos. Como resultado, os diapositivos redesenhados seriam melhor estruturados, visualmente coesos e mais fáceis de seguir.

De um modo geral, a Prezent acredita que, à medida que a procura de soluções de automação e orientadas para a IA aumenta, os modelos de visão por computador continuarão a evoluir para lidar com tarefas mais complexas com maior precisão e velocidade. 

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