A Prezent precisava de uma solução de IA de visão para detect automaticamente estruturas de deslizamento, uma vez que as ferramentas tradicionais eram lentas, pouco fiáveis e muitas vezes não conseguiam preservar o design.
Com os modelos Ultralytics YOLO , a Prezent melhorou a precisão de 65% para 87%, reduziu o tempo de formação de 3 dias para 1 e reduziu o processamento de diapositivos para menos de 10 segundos.
As apresentações são fundamentais para uma comunicação clara em reuniões de negócios, mas redesenhá-las para serem impactantes e informativas pode ser um desafio. A Prezent utiliza a IA para detect e compreender os elementos dos diapositivos, como títulos, texto, imagens e gráficos, garantindo que os diapositivos redesenhados permanecem claros, visualmente apelativos e fáceis de seguir.
Ao testar várias ferramentas para a deteção de elementos de diapositivos, a Prezent descobriu que muitas delas perturbavam os layouts e as hierarquias de informação, tornando as apresentações menos coesas. Ao integrar os modelosYOLO Ultralytics , a Prezent simplifica o processo, tornando a deteção de elementos de diapositivos mais rápida, mais suave e mais profissional com um esforço mínimo.
A Prezent ajuda executivos de alto nível e equipes de negócios a criar apresentações claras e profissionais, automatizando o processo de redesign. Originalmente, isso dependia de modelos manuais e esforço humano, o que era lento e ineficiente.
Para melhorar a eficiência, a Prezent recorreu à IA e à visão computacional para automatizar a formatação de diapositivos, preservando a disposição original. Ao utilizar modelos de deteção de objectos, a sua plataforma pode agora detect e organizar automaticamente o conteúdo dos diapositivos para um processo de redesenho mais rápido e sem falhas, com o mínimo de intervenção do utilizador. Ao fazê-lo, a Prezent garante que as apresentações permanecem claras, visualmente apelativas e fáceis de seguir.
Uma ótima apresentação não se trata apenas de informações - trata-se de clareza, estrutura e impacto. No entanto, redesenhar slides manualmente para torná-los mais envolventes leva tempo e esforço. Para executivos de alto escalão e equipes de negócios, que frequentemente dependem de apresentações para reuniões, o processo de redesenho lento e frustrante era um grande desafio.
A Prezent decidiu automatizar a reformulação de diapositivos, mas havia um obstáculo importante - como detect e reorganizar os elementos dos diapositivos mantendo tudo no lugar? As ferramentas tradicionais conseguiam extrair texto, mas não reconheciam a forma como os títulos, as imagens e os gráficos estavam dispostos, o que muitas vezes perturbava a disposição.
Inicialmente, a Prezent utilizou modelos de deteção de objectos de código aberto, mas estes métodos tinham limitações: baixa precisão (60-65%), tempos de processamento lentos e layouts que ainda precisavam de correcções manuais. Para automatizar verdadeiramente o processo, a Prezent precisava de uma solução de IA de visão mais rápida e inteligente que pudesse detect com precisão os elementos dos diapositivos e redesenhá-los sem comprometer a estrutura. Foi nessa altura que recorreram à visão computacional e à IA para tornar o processo perfeito.
Para automatizar a reformulação de diapositivos, mantendo os esquemas intactos, a Prezent integrou os modelosYOLO Ultralytics na sua plataforma. Os modelos Ultralytics YOLO suportam várias tarefas de visão por computador, incluindo a deteção de objectos. Os diapositivos são convertidos em imagens e YOLO detecta elementos-chave - títulos, caixas de texto, imagens e gráficos - mantendo o esquema original intacto.
YOLO desempenha um papel crucial na extração de esquemas, ajudando o Prezent a preservar a estrutura e a hierarquia de cada diapositivo e permitindo, ao mesmo tempo, redesenhos rápidos e automatizados. Ao reconhecer tanto o texto como os elementos visuais, YOLO ajuda a garantir que as apresentações mantêm a sua funcionalidade e o seu design elegante. Com elevada precisão e processamento rápido, YOLO permite à Prezent automatizar a deteção de elementos de diapositivos, reduzindo a necessidade de ajustes manuais.
A Prezent escolheu os modelosYOLO Ultralytics porque podem ser treinados mais rapidamente, são mais precisos e têm menor latência em comparação com outros modelos de IA de visão. A Prezent descobriu que a maioria dos modelos levava de dois a três dias para ser treinada, o que atrasava as iterações e as melhorias.
"Normalmente, a formação de um modelo de aprendizagem automática demora muito tempo e, muitas vezes, é necessário esperar dois a três dias pela inferência e depois decidir se a precisão é suficientemente boa. Mas com o YOLO, podemos treinar o modelo num único dia, tomar decisões rapidamente e aprender rapidamente com os resultados", afirma o cientista de dados principal da Prezent.
Com o YOLO, a precisão da Prezent aumentou de 65% para 87% e foi capaz de aperfeiçoar rapidamente os modelos e melhorar o desempenho. Além disso, as rápidas velocidades de inferência do YOLOpermitem o processamento de slides em menos de 10 segundos, garantindo a automatização em tempo real e uma experiência de utilizador perfeita. Ao integrar YOLO, a Prezent encontrou uma solução fiável e escalável para um redesenho de diapositivos eficiente e preciso.
Ao aproveitar os modelosYOLO Ultralytics , a Prezent redefiniu o seu processo de redesenho de diapositivos para ser mais rápido, mais eficiente e altamente preciso. A capacidade de detect e organizar automaticamente os elementos dos diapositivos garantiu que as apresentações mantivessem a sua estrutura original, clareza e atratividade visual sem intervenção manual.
"Com o Ultralytics YOLO, a velocidade de processamento também é superior, pois podemos fornecer aos nossos clientes slides totalmente processados em menos de 10 segundos. O tempo de formação rápido e a baixa latência têm sido fundamentais para simplificar o nosso fluxo de trabalho e melhorar a qualidade das nossas reformulações", partilhou o cientista de dados principal da Prezent.
Com as capacidades de processamento em tempo real do YOLO, a Prezent conseguiu automatizar totalmente a deteção da disposição dos diapositivos, eliminando as ineficiências da reformulação manual. Os executivos de topo e as equipas empresariais podem gerar instantaneamente apresentações profissionais polidas, melhorando a eficiência do fluxo de trabalho e a experiência do utilizador. Ao integrar a visão computacional e a IA, a Prezent criou uma solução escalável e automatizada que melhora a produtividade e a qualidade da apresentação.
A Prezent gostaria de ver os modelos de visão computacional melhorarem em sua capacidade de lidar com layouts mais complexos e fornecer insights mais profundos sobre as estruturas dos documentos. Isso permitiria redesigns de slides mais refinados e precisos.
Uma melhoria potencial é a capacidade de agrupar elementos relacionados em subcategorias. Tais insights ajudariam os modelos de Visão de IA a entender a hierarquia e as relações entre os componentes dos slides. Como resultado, os slides redesenhados seriam mais bem estruturados, visualmente coesos e mais fáceis de seguir.
No geral, a Prezent acredita que, à medida que a procura por automação e soluções orientadas por IA aumenta, os modelos de visão computacional continuarão a evoluir para lidar com tarefas mais complexas com maior precisão e velocidade.
Curioso para saber como a IA de visão pode melhorar seu negócio? Visite nosso repositório GitHub para conferir as soluções de IA da Ultralytics para diferentes setores, como visão computacional em saúde e manufatura. Descubra como nossos modelos YOLO e opções de licença podem ajudá-lo a começar hoje mesmo!
Os modelos Ultralytics YOLO são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instânciasYOLO
YOLO11 Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.
O modelo que escolher usar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta fatores como desempenho, precisão e necessidades de implementação. Aqui está uma visão geral rápida:
Os repositóriosYOLO Ultralytics , como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação do software Ultralytics e dos modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.
Os benefícios da licença Enterprise incluem:
Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições AGPL-3.0 , solicite uma Licença Empresarial Ultralytics usando o formulário fornecido. A nossa equipa ajudá-lo-á a adaptar a licença às suas necessidades específicas.
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