How is computer vision used in agriculture?

A visão computacional na agricultura pode ser usada para analisar imagens de drones e sensores para aumentar a eficiência da agricultura e apoiar as metas de sustentabilidade, automatizando processos-chave como irrigação e colheita.

How is AI used in animal monitoring?

A IA é usada na monitorização de animais para rastrear movimentos, entender comportamentos e detetar problemas de saúde em tempo real. A visão computacional pode ajudar os agricultores a gerir melhor o gado, melhorando os cuidados com os animais e tornando as operações agrícolas mais eficientes.

What is computer vision in precision agriculture?

A agricultura de precisão com visão computacional envolve a análise de imagens orientada por IA para avaliar a saúde das plantas, as condições do solo e os fatores ambientais para criar soluções direcionadas que se concentram no aumento da produtividade das colheitas.

How is Vision AI used in smart farming?

A visão de IA pode ser usada para processar dados de vídeo e imagem de câmeras para monitorar plantações e gado na agricultura inteligente. Ela pode detectar pragas, animais e equipamentos, reconhecer doenças e analisar padrões de crescimento para ajudar os agricultores a tomar melhores decisões.

Visão computacional na agricultura

Reestruture a agricultura com visão computacional, capacitando a agricultura inteligente usando modelos Ultralytics YOLO para impulsionar o monitoramento de colheitas e animais, para uma agricultura mais inteligente e de maior rendimento.

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Aplicações do Ultralytics YOLO na agricultura

Detecção de objetos

Aproveite o Ultralytics YOLO11 para detectar animais de fazenda e melhorar a precisão e a eficiência na agricultura inteligente.

Segmentação de instâncias

O YOLO11 ajuda a reconhecer e segmentar culturas, pragas e ervas daninhas em imagens para uma agricultura de precisão eficiente.

Classificação de imagens

A visão computacional na agricultura pode ser usada para classificar imagens de plantas para detectar doenças em estágios iniciais.

Estimativa de pose

O YOLO11 pode ajudar a entender a postura e a saúde dos animais, otimizando o cuidado e melhorando o monitoramento dos animais.

Detecção de objetos OBB

A detecção de objetos com caixas delimitadoras orientadas pode ser usada para otimizar o alinhamento de equipamentos agrícolas.

Rastreamento de objetos

O monitoramento de gado com drones integrados ao YOLO11 oferece suporte ao rastreamento de objetos, agilizando os processos.

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Benefícios da visão computacional na agricultura

A IA na agricultura pode economizar US$ 60 bilhões

A visão de IA pode reduzir custos automatizando o inventário, otimizando o armazenamento e reduzindo os reparos de equipamentos, economizando até US$ 60 bilhões na agricultura até 2030.

Desbloqueie $116,9 bilhões com IA no monitoramento animal

Com ferramentas de IA que aumentam a conectividade, os agricultores podem melhorar o monitoramento de animais, contribuindo com 7,7% para a produção do setor, ao mesmo tempo em que aumentam a lucratividade.

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Com a confiança de líderes do setor

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Ver os nossos modelos em ação

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A eSmart Systems automatiza as inspeções de serviços públicos com o Ultralytics YOLO

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IA de Visão Embarcada com Ultralytics YOLO e MCU da STMicroelectronics

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A Prezent recorre aos modelos YOLO da Ultralytics para detetar elementos de deslizamento

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Perguntas mais frequentes

Como a visão computacional é usada na agricultura?

Como a IA é usada no monitoramento de animais?

O que é visão computacional na agricultura de precisão?

Como a Visão de IA é usada na agricultura inteligente?

Pronto para se transformar com a IA?