How is AI used in robotics?

A IA potencia a robótica, apoiando a navegação autónoma, a deteção de objectos, a estimativa de pose e a tomada de decisões. Aumenta a eficiência em sectores como a indústria transformadora, os cuidados de saúde e a logística com tecnologias como a YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

A visão computacional permite que robôs analisem dados visuais de imagens e vídeos, permitindo que eles interajam e naveguem em seus arredores de forma eficaz.

What are the applications of robotics in computer vision?

Robôs alimentados por visão computacional são usados para detectar defeitos de fabricação, guiar drones autônomos, auxiliar em cirurgias, habilitar carros autônomos, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

O aprendizado profundo, um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais para aprender com dados, impulsiona a robótica, permitindo percepção, tomada de decisão e controle.

Visão computacional em robótica

Aumente a automatização com os modelos Ultralytics YOLO , equipando a robótica alimentada por IA para navegação autónoma, manuseamento preciso de objectos e controlo de qualidade em tempo real.

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AplicaçõesYOLO Ultralytics na robótica

Detecção de objetos

O modelo de deteção de objectos Ultralytics YOLO11 permite que os robôs identifiquem, ordenem e manipulem objectos.

Segmentação de instâncias

Os braços robóticos podem aproveitar a segmentação do YOLO11para melhorar a automatização da IA no fabrico e na logística.

Classificação de imagens

Os sistemas de visão robótica alimentados por IA podem classify objectos para automatizar o controlo de qualidade no fabrico.

Estimativa de pose

Tirar partido do YOLO11 para analisar o movimento do corpo em todos os sectores para casos de utilização como a reabilitação de doentes.

Detecção de objetos OBB

A detecção de caixas delimitadoras orientadas (OBB) ajuda os drones a identificar as orientações dos objetos para uma melhor navegação.

Rastreamento de objetos

O rastreamento de objetos com tecnologia de IA na robótica pode aprimorar a percepção e a visão para operações autônomas.

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Benefícios da visão computacional na robótica

Robôs com IA reduzem 90% dos erros de fabricação

Ao integrar modelos de visão por computador em tempo real como o YOLO11 na robótica, os fabricantes podem simplificar significativamente os fluxos de trabalho, melhorar a deteção de defeitos, aumentar o controlo de qualidade e a eficiência da produção.

Robótica e visão de IA para impulsionar um crescimento de US$ 4 bilhões

Graças às aplicações de visão por computador na robótica e a ferramentas como o YOLO11, prevê-se que o mercado global de visão robótica cresça de 2,6 mil milhões de dólares em 2023 para 4 mil milhões de dólares em 2028.

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Com a confiança de líderes do setor

AplicaçõesYOLO Ultralytics na robótica

Detecção de objetos

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Detecção de objetos OBB

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Ver os nossos modelos em ação

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Perguntas mais frequentes

Como a IA é usada na robótica?

Como a visão computacional é usada na robótica?

Quais são as aplicações da robótica em visão computacional?

Qual é o papel do deep learning na robótica?

Pronto para se transformar com a IA?