How is AI used in robotics?

A IA impulsiona a robótica, suportando a navegação autônoma, a detecção de objetos, a estimativa de pose e a tomada de decisões. Ela aumenta a eficiência em indústrias como manufatura, saúde e logística com tecnologias como o YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

A visão computacional permite que robôs analisem dados visuais de imagens e vídeos, permitindo que eles interajam e naveguem em seus arredores de forma eficaz.

What are the applications of robotics in computer vision?

Robôs alimentados por visão computacional são usados para detectar defeitos de fabricação, guiar drones autônomos, auxiliar em cirurgias, habilitar carros autônomos, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

O aprendizado profundo, um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais para aprender com dados, impulsiona a robótica, permitindo percepção, tomada de decisão e controle.

Visão computacional em robótica

Acelere a automação com os modelos Ultralytics YOLO, equipando a robótica alimentada por IA para navegação autônoma, manuseio preciso de objetos e controle de qualidade em tempo real.

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Aplicações Ultralytics YOLO em robótica

Detecção de objetos

O modelo de detecção de objetos Ultralytics YOLO11 permite que os robôs identifiquem, classifiquem e manuseiem itens.

Segmentação de instâncias

Braços robóticos podem aproveitar a segmentação do YOLO11, melhorando a automação da IA na fabricação e logística.

Classificação de imagens

Os sistemas de visão robótica com tecnologia de IA podem classificar objetos para automatizar o controle de qualidade na fabricação.

Estimativa de pose

Aproveite o YOLO11 para analisar o movimento do corpo em vários setores para casos de uso como a reabilitação de pacientes.

Detecção de objetos OBB

A detecção de caixas delimitadoras orientadas (OBB) ajuda os drones a identificar as orientações dos objetos para uma melhor navegação.

Rastreamento de objetos

O rastreamento de objetos com tecnologia de IA na robótica pode aprimorar a percepção e a visão para operações autônomas.

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Benefícios da visão computacional na robótica

Robôs com IA reduzem 90% dos erros de fabricação

Ao integrar modelos de visão computacional em tempo real como o YOLO11 na robótica, os fabricantes podem otimizar significativamente os fluxos de trabalho, melhorar a detecção de defeitos, aprimorar o controle de qualidade e a eficiência da produção.

Robótica e visão de IA para impulsionar um crescimento de US$ 4 bilhões

Graças às aplicações de visão computacional em robótica e ferramentas como o YOLO11, espera-se que o mercado global de visão robótica cresça de US$ 2,6 bilhões em 2023 para US$ 4 bilhões em 2028.

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Com a confiança de líderes do setor

Aplicações Ultralytics YOLO em robótica

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Ver os nossos modelos em ação

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A eSmart Systems automatiza as inspeções de serviços públicos com o Ultralytics YOLO

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Perguntas mais frequentes

Como a IA é usada na robótica?

Como a visão computacional é usada na robótica?

Quais são as aplicações da robótica em visão computacional?

Qual é o papel do deep learning na robótica?

Pronto para se transformar com a IA?