
O modelo de deteção de objetos Ultralytics permite que os robôs identifiquem, classifiquem e manuseiem itens.

Os braços robóticos podem aproveitar a segmentação do YOLO26, melhorando a automação da IA na fabricação e logística.

Os sistemas de visão robótica alimentados por IA podem classify objectos para automatizar o controlo de qualidade no fabrico.

Aproveite o YOLO26 para analisar movimentos corporais em diversos setores para casos de uso como reabilitação de pacientes.

A detecção de caixas delimitadoras orientadas (OBB) ajuda os drones a identificar as orientações dos objetos para uma melhor navegação.

O rastreamento de objetos com tecnologia de IA na robótica pode aprimorar a percepção e a visão para operações autônomas.

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Ao integrar modelos de visão computacional em tempo real, como o YOLO26, na robótica, os fabricantes podem otimizar significativamente os fluxos de trabalho, melhorar a deteção de defeitos, aprimorar o controlo de qualidade e a eficiência da produção.
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Graças às aplicações de visão computacional em robótica e ferramentas como o YOLO26, o mercado global de visão robótica deverá crescer de US$ 2,6 mil milhões em 2023 para US$ 4 mil milhões em 2028.
