How is AI used in robotics?

A IA potencia a robótica, apoiando a navegação autónoma, a deteção de objectos, a estimativa de pose e a tomada de decisões. Aumenta a eficiência em sectores como a indústria transformadora, os cuidados de saúde e a logística com tecnologias como a YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

A visão por computador permite que os robôs analisem dados visuais de imagens e vídeos, permitindo-lhes interagir e navegar eficazmente no seu ambiente.

What are the applications of robotics in computer vision?

Os robôs com visão por computador são utilizados para detetar defeitos de fabrico, guiar drones autónomos, ajudar em cirurgias, permitir a condução de automóveis autónomos, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

A aprendizagem profunda, um tipo de aprendizagem automática que utiliza redes neuronais para aprender com os dados, potencia a robótica ao permitir a perceção, a tomada de decisões e o controlo.

Visão computacional em robótica

Aumente a automatização com os modelos Ultralytics YOLO, equipando a robótica alimentada por IA para navegação autónoma, manuseamento preciso de objectos e controlo de qualidade em tempo real.

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Aplicações YOLO da Ultralytics na robótica

Deteção de objectos

O modelo de deteção de objectos Ultralytics YOLO11 permite que os robôs identifiquem, ordenem e manipulem objectos.

Segmentação de instâncias

Os braços robóticos podem aproveitar a segmentação do YOLO11 para melhorar a automatização da IA no fabrico e na logística.

Classificação de imagens

Os sistemas de visão robótica alimentados por IA podem classificar objectos para automatizar o controlo de qualidade no fabrico.

Estimativa de pose

Tirar partido do YOLO11 para analisar o movimento do corpo em todos os sectores para casos de utilização como a reabilitação de doentes.

Deteção de objectos OBB

A deteção de caixas delimitadoras orientadas (OBB) ajuda os drones a identificar as orientações dos objectos para uma melhor navegação.

Seguimento de objectos

O rastreio de objectos com recurso à IA na robótica pode melhorar a perceção e a visão para operações autónomas.

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Benefícios da visão computacional na robótica

Os robôs com IA reduzem 90% dos erros de fabrico

Ao integrar modelos de visão por computador em tempo real como o YOLO11 na robótica, os fabricantes podem simplificar significativamente os fluxos de trabalho, melhorar a deteção de defeitos, aumentar o controlo de qualidade e a eficiência da produção.

A robótica e a IA de visão impulsionarão um crescimento de 4 mil milhões de dólares

Graças às aplicações de visão por computador na robótica e a ferramentas como o YOLO11, prevê-se que o mercado global de visão robótica cresça de 2,6 mil milhões de dólares em 2023 para 4 mil milhões de dólares em 2028.

Visão computacional em robótica

Confiança dos líderes do sector

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Classificação de imagens

Estimativa de pose

Deteção de objectos OBB

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Ver os nossos modelos em ação

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IA de visão incorporada com Ultralytics YOLO e MCU da STMicroelectronics

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Perguntas mais frequentes

Como é que a IA é utilizada na robótica?

Como é que a visão por computador é utilizada na robótica?

Quais são as aplicações da robótica na visão computacional?

Qual é o papel da aprendizagem profunda na robótica?

Pronto para se transformar com a IA?