A Cali Intelligence procurava reduzir as longas filas nas caixas registadoras dos principais retalhistas alimentares, que causavam perda de vendas, frustração dos clientes e decisões reativas em matéria de pessoal.
UsandoYOLO Ultralytics , a Cali Intelligence reduziu as filas nos caixas das lojas em 43% e melhorou a eficiência da equipe por meio de monitoramento e alertas em tempo real.
Durante as horas de pico, as filas nas caixas registradoras podem aumentar rapidamente em lojas de varejo movimentadas. À medida que as filas crescem, o tempo de espera aumenta, os funcionários ficam sobrecarregados e os compradores podem abandonar os seus carrinhos antes de concluir a compra.
A maioria das lojas já possui sistemas de CFTV instalados. No entanto, essas câmaras são normalmente utilizadas apenas para vigilância e não fornecem informações operacionais em tempo real. Isso, por sua vez, significa que as equipas das lojas não conseguem detect antecipadamente ou responder antes que as filas se tornem um problema.
A Cali Intelligence enfrenta esses desafios operacionais com monitoramento de varejo alimentado por IA. Ao atualizar a infraestrutura de CFTV existente com tecnologia de visão computacional, eles transformam transmissões de vídeo ao vivo em dados operacionais em tempo real.
Por exemplo, utilizando YOLO Ultralytics , o sistema deles consegue detect filas detect , identificar filas ativas e medir o acúmulo de clientes. Isso ajuda as equipas das lojas a responder rapidamente e evitar tempos de espera prolongados.
Fundada em 2020, a Cali Intelligence desenvolve soluções de IA projetadas especificamente para lojas físicas. A empresa foi criada com o objetivo de democratizar a inteligência artificial no retalho francês e ajudar os retalhistas a melhorar o desempenho e a experiência do cliente por meio da visão computacional.
Um dos principais desafios do retalho físico é a visibilidade limitada das atividades na loja. Filas imprevisíveis e distribuição desigual do pessoal dificultam a resposta rápida das equipas das lojas, especialmente durante os horários de pico, quando as filas nos caixas aumentam rapidamente.
As equipas de retalho são frequentemente forçadas a tomar decisões reativas, em vez de uma gestão proativa. A Cali Intelligence resolve essa lacuna, permitindo que os retalhistas compreendam melhor o que está a acontecer dentro das suas lojas em tempo real.
Nos últimos quatro anos, a Cali Intelligence expandiu as suas soluções para vários setores do retalho, incluindo distribuição em massa, bricolagem e pronto-a-vestir. Atualmente, a empresa trabalha com grandes retalhistas franceses, como a Intermarché e a Leclerc, apoiando operações de loja mais eficientes e ágeis.
As longas filas no caixa são uma das principais causas do abandono das compras. A experiência do cliente no caixa muitas vezes determina se uma venda será concluída ou abandonada.
Mesmo quando os clientes já encheram os seus carrinhos, filas longas podem prejudicar a intenção de compra. Isso resulta numa perda imediata de vendas.
Na verdade, o impacto vai além de uma única transação. Atrasos repetidos frustram os clientes e podem levá-los a procurar concorrentes que oferecem um serviço mais rápido. Com o tempo, isso corrói a lealdade e reduz as visitas repetidas.
As longas filas também exercem uma pressão significativa sobre as equipas das lojas. A nível operacional, a gestão muitas vezes tem dificuldade em responder com rapidez suficiente.
Em muitos casos, as equipas só reagem depois que as filas já estão lotadas, abrindo caixas adicionais quando a situação se torna urgente. Essa abordagem reativa obriga os funcionários a estar constantemente apagando incêndios, em vez de permitir um atendimento tranquilo e consistente.
A contratação de pessoal acrescenta outra camada de complexidade. Sem dados em tempo real sobre as filas, é difícil saber quando e onde é realmente necessário apoio adicional. Muitas vezes, as lojas acabam com excesso de pessoal durante os horários mais calmos e com falta de pessoal durante os períodos de pico, o que leva a ineficiências em ambos os casos.
Para melhorar a gestão da loja e a experiência do cliente, a Cali Intelligence automatiza a monitorização do checkout usando visão computacional através da infraestrutura de câmaras existente. A sua solução integra-se diretamente com os sistemas de gestão de vídeo (VMS) padrão, permitindo que os gerentes da loja recebam alertas instantâneos quando os limites da fila são excedidos.
Isso permite que as equipas abram caixas adicionais ou reposicionem os funcionários antes que as filas fiquem muito longas. No centro desta solução estãoYOLO Ultralytics YOLO .
YOLO Ultralytics suportam tarefas essenciais de visão computacional, como deteção de objetos, que identifica clientes em imagens de vídeo, e rastreamento de objetos, que acompanha esses clientes ao longo do tempo. Esses recursos permitem que o sistema monitore áreas de checkout, conte clientes e identifique filas emergentes.
Ao detetar e rastrear indivíduos em transmissões de vídeo ao vivo, a solução também pode estimar tempos de espera e sinalizar gargalos em desenvolvimento. Em particular, o sistema funciona em servidores compactos no local, utilizando uma arquitetura edge-first. Isso garante operação 24 horas por dia, mantendo a privacidade dos dados dos clientes.
Além da monitorização em tempo real, a solução suporta previsões de curto prazo. Ela pode prever o aumento das filas com até 15 minutos de antecedência, ajudando os gerentes a alinhar os níveis de pessoal com o fluxo esperado de clientes.
YOLO Ultralytics proporcionam à Cali Intelligence a capacidade de oferecer alto desempenho sem a necessidade de uma infraestrutura de nuvem dispendiosa. Os modelos generalizam-se bem em diferentes ângulos de câmara e condições de iluminação, o que permite uma rápida implementação em várias lojas com um mínimo de retreinamento.
YOLO Ultralytics também suportam rastreamento avançado de objetos. Em vez de depender apenas da contagem de pessoas, o sistema pode medir quanto tempo os clientes passam na fila. Isso melhora a visibilidade da fila e contribui para uma precisão superior a 90% nos acionamentos de alertas no mundo real.
Além disso, o sistema YOLO é otimizado para processar até 3 a 6 fluxos de câmera a cerca de 3 FPS por fluxo. Isso permite manter a precisão da detecção e, ao mesmo tempo, reduzir significativamente a carga computacional, apoiando operações de retalho eficientes e escaláveis.
Quando a Cali Intelligence implementou a sua solução Ultralytics YOLO em oito lojas, o impacto foi imediato e mensurável. Por exemplo, numa loja, o tempo médio de espera na fila diminuiu de 7 para 4 clientes, uma redução de 43% em apenas duas semanas.
A eficiência operacional melhorou juntamente com a satisfação do cliente. Durante os horários de menor movimento, o sistema reduziu em até 10% a abertura desnecessária de caixas, permitindo que as lojas alinhassem os níveis de pessoal mais estreitamente com a demanda real e evitassem custos de mão de obra desnecessários.
Entretanto, o desempenho da detecção permaneceu estável em diversos layouts de lojas e condições de iluminação, mantendo uma taxa de falhas abaixo de 6%. A alta precisão dos alertas deu aos gerentes confiança para agir rapidamente e tomar decisões informadas no chão de fábrica.
Os benefícios também se estenderam além do monitoramento em tempo real. Os primeiros testes de otimização preditiva da mão de obra alcançaram um erro absoluto médio (MAE) de 0,8, prevendo o tamanho das filas com uma diferença de apenas um cliente em relação à contagem real e permitindo um planeamento mais proativo da força de trabalho.
Em suma, a Cali Intelligence conseguiu aproveitar Ultralytics YOLO converter vídeos da loja em inteligência operacional em tempo real, ajudando a reduzir os tempos de espera, otimizar o pessoal e melhorar o desempenho geral do retalho.
À medida que a Cali Intelligence continua a crescer, a empresa planeia continuar a otimizar o seu desempenho de ponta usando o Python Ultralytics Python . O pacote fornece um fluxo de trabalho simplificado para treinar, exportar e implementar modelos, facilitando a implementação eficiente de melhorias de desempenho.
Com base nisso, a Cali Intelligence está a explorar os formatos ONNX TensorRT ONNX para reduzir o tempo de inferência e melhorar a utilização do hardware no local. A equipa da Cali Intelligence também está a avaliar uma mudança entre as variantesYOLO Ultralytics YOLO , passando de Médio para Pequeno para melhorar a eficiência, mantendo a alta precisão de detecção.
De modo geral, a Cali Intelligence está a impulsionar uma mudança nas operações de retalho, levando as lojas de uma gestão reativa para um desempenho proativo e orientado por dados.
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Os modelos Ultralytics YOLO são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instânciasYOLO
YOLO11 Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.
O modelo que escolher usar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta fatores como desempenho, precisão e necessidades de implementação. Aqui está uma visão geral rápida:
Os repositóriosYOLO Ultralytics , como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação do software Ultralytics e dos modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.
Os benefícios da licença Enterprise incluem:
Para garantir uma integração perfeita e evitar as restrições AGPL-3.0 , solicite uma Licença Empresarial Ultralytics usando o formulário fornecido. A nossa equipa ajudá-lo-á a adaptar a licença às suas necessidades específicas.
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