Ao utilizar modelos Ultralytics YOLO, a Cali Intelligence reduziu as filas nas caixas de lojas de retalho em 43% e melhorou a eficiência da afetação de pessoal através de monitorização e alertas em tempo real.
Durante as horas de maior movimento, as filas nas caixas podem aumentar rapidamente em lojas de retalho movimentadas. À medida que as filas crescem, os tempos de espera aumentam, os funcionários ficam sobrecarregados e os clientes podem abandonar os carrinhos antes de concluírem uma compra.
A maioria das lojas já dispõe de sistemas de CCTV. No entanto, estas câmaras são normalmente utilizadas apenas para vigilância e não fornecem informações operacionais em tempo real. Consequentemente, as equipas das lojas não conseguem detetar atempadamente a congestão nem agir antes de as filas se tornarem um problema.
A Cali Intelligence enfrenta estes desafios operacionais através de monitorização do retalho com IA. Ao atualizar a infraestrutura de CCTV existente com tecnologia de visão computacional, transforma as transmissões de vídeo em direto em dados operacionais em tempo real.
Por exemplo, utilizando modelos Ultralytics YOLO, o sistema consegue detetar as filas das caixas, identificar filas ativas e medir a acumulação de clientes. Isto ajuda as equipas das lojas a agir rapidamente e a evitar tempos de espera prolongados.
A inteligência em tempo real chega às operações de retalho#
Fundada em 2020, a Cali Intelligence desenvolve soluções de IA concebidas especificamente para lojas de retalho físicas. A empresa foi criada com o objetivo de democratizar a inteligência artificial no retalho francês e ajudar os retalhistas a melhorar o desempenho e a experiência do cliente através da visão computacional.
Um dos principais desafios do retalho físico é a visibilidade limitada sobre a atividade no espaço de vendas. Filas imprevisíveis e uma distribuição desigual do pessoal dificultam a resposta rápida das equipas das lojas, especialmente durante as horas de maior movimento, quando as filas das caixas crescem rapidamente.
As equipas de retalho são frequentemente obrigadas a tomar decisões reativas em vez de fazer uma gestão proativa. A Cali Intelligence colmata esta lacuna ao permitir que os retalhistas compreendam melhor o que está a acontecer dentro das suas lojas em tempo real.
Nos últimos quatro anos, a Cali Intelligence expandiu as suas soluções para vários setores do retalho, incluindo distribuição em massa, bricolage e pronto-a-vestir. Atualmente, a empresa trabalha com grandes retalhistas franceses, como a Intermarché e a Leclerc, apoiando operações de loja mais eficientes e ágeis.
A complexidade das operações das lojas de retalho físicas#
As filas longas nas caixas são uma das principais causas do abandono de compras. A experiência de um cliente na caixa determina frequentemente se uma venda é concluída ou abandonada.
Mesmo quando os clientes já encheram os seus cestos, as filas longas podem comprometer a intenção de compra. Isto resulta numa perda imediata de vendas.
Na realidade, o impacto vai além de uma única transação. Atrasos repetidos frustram os clientes e podem levá-los a escolher concorrentes que oferecem um serviço mais rápido. Com o tempo, isto desgasta a fidelização e reduz as visitas repetidas.
As filas longas também colocam uma pressão significativa sobre as equipas das lojas. A nível operacional, a gestão tem frequentemente dificuldades em responder com rapidez suficiente.
Em muitos casos, as equipas só reagem depois de as filas já estarem muito extensas, abrindo caixas adicionais quando a situação se torna urgente. Esta abordagem reativa obriga os funcionários a resolver constantemente crises, em vez de permitir um serviço fluido e consistente.
A afetação de pessoal acrescenta outra camada de complexidade. Sem dados em tempo real sobre as filas, é difícil saber quando e onde é realmente necessário apoio adicional. Muitas vezes, as lojas acabam por ter pessoal a mais durante as horas calmas e pessoal insuficiente nos períodos de maior movimento, o que gera ineficiências em ambos os casos.
Otimizar as caixas de retalho com o Ultralytics YOLO#
Para melhorar a gestão da loja e a experiência do cliente, a Cali Intelligence automatiza a monitorização das caixas através de visão computacional e da infraestrutura de câmaras existente. A sua solução integra-se diretamente com Sistemas de Gestão de Vídeo (VMS) padrão, permitindo que os gerentes das lojas recebam alertas instantâneos quando os limites das filas são ultrapassados.
Isto permite às equipas abrir caixas adicionais ou reposicionar funcionários antes de as filas crescerem demasiado. No centro desta solução estão os modelos Ultralytics YOLO.
Os modelos Ultralytics YOLO suportam tarefas essenciais de visão computacional, como a deteção de objetos, que identifica clientes nas imagens de vídeo, e o seguimento de objetos, que acompanha esses clientes ao longo das imagens. Estas capacidades permitem ao sistema monitorizar as zonas das caixas, contar clientes e identificar filas emergentes.
Fig. 1. Um exemplo da utilização do YOLO para detetar pessoas numa fila. Fonte da imagem: Ultralytics.
Ao detetar e seguir indivíduos em transmissões de vídeo em direto, a solução também consegue estimar os tempos de espera e sinalizar estrangulamentos em desenvolvimento. Em particular, o sistema funciona em servidores compactos instalados no local, utilizando uma arquitetura orientada para edge. Isto garante um funcionamento contínuo, mantendo os dados dos clientes privados.
Além da monitorização em tempo real, a solução suporta previsões a curto prazo. Pode prever a acumulação de filas com até 15 minutos de antecedência, ajudando os gerentes a alinhar os níveis de pessoal com o fluxo de clientes esperado.
Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
Os modelos Ultralytics YOLO permitem à Cali Intelligence oferecer um desempenho elevado sem necessitar de uma infraestrutura de cloud dispendiosa. Os modelos generalizam bem entre diferentes ângulos de câmara e condições de iluminação, o que permite uma implementação rápida em várias lojas com um novo treino mínimo.
Os modelos Ultralytics YOLO também suportam o seguimento avançado de objetos. Em vez de depender apenas da contagem de pessoas, o sistema consegue medir quanto tempo os clientes passam na fila. Isto melhora a visibilidade das filas e contribui para uma precisão superior a 90% nos acionamentos de alertas em condições reais.
Além disso, o sistema baseado em YOLO está otimizado para processar até 3 a 6 transmissões de câmara a cerca de 3 FPS por transmissão. Isto permite manter a precisão da deteção e reduzir significativamente a carga computacional, apoiando operações de retalho eficientes e escaláveis.
O Ultralytics YOLO e a Cali Intelligence reduzem o comprimento das filas em 43%#
Quando a Cali Intelligence implementou a sua solução baseada no Ultralytics YOLO em oito lojas de retalho, o impacto foi imediato e mensurável. Por exemplo, numa das lojas, o comprimento médio da fila diminuiu de 7 para 4 clientes, uma redução de 43% em apenas duas semanas.
A eficiência operacional melhorou juntamente com a satisfação dos clientes. Durante as horas de menor movimento, o sistema reduziu até 10% a abertura desnecessária de caixas, permitindo às lojas alinhar melhor os níveis de pessoal com a procura real e evitar custos de mão de obra desperdiçados.
Entretanto, o desempenho da deteção manteve-se estável em diversas configurações de loja e condições de iluminação, mantendo uma taxa de falhas inferior a 6%. A elevada precisão dos alertas deu aos gerentes confiança para agir rapidamente e tomar decisões informadas no espaço de vendas.
Os benefícios também se estenderam para além da monitorização em tempo real. Os testes iniciais de otimização preditiva do pessoal alcançaram um Erro Absoluto Médio (MAE) de 0,8, prevendo comprimentos de fila com uma diferença de até um cliente em relação à contagem real e permitindo um planeamento mais proativo da força de trabalho.
Em suma, a Cali Intelligence conseguiu utilizar o Ultralytics YOLO para converter vídeos dentro das lojas em inteligência operacional em tempo real, ajudando a reduzir os tempos de espera, otimizar a afetação de pessoal e melhorar o desempenho geral do retalho.
Acelerar operações de retalho mais inteligentes em grande escala#
À medida que a Cali Intelligence continua a crescer, a empresa planeia continuar a otimizar o seu desempenho edge utilizando o pacote Python da Ultralytics. O pacote fornece um fluxo de trabalho simplificado para treinar, exportar e implementar modelos, facilitando a aplicação eficiente de melhorias de desempenho.
Com base nesta fundação, a Cali Intelligence está a explorar os formatos de exportação TensorRT e ONNX para reduzir o tempo de inferência e melhorar a utilização do hardware no local. A equipa da Cali Intelligence também está a avaliar uma mudança entre variantes de modelos Ultralytics YOLO, passando de Medium para Small para melhorar a eficiência e manter uma elevada precisão de deteção.
De forma geral, a Cali Intelligence está a impulsionar uma mudança nas operações de retalho, conduzindo as lojas de uma gestão reativa para um desempenho proativo e orientado por dados.
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