Com os modelos Ultralytics YOLO, a Cali Intelligence reduziu em 43% as filas nos caixas do varejo e melhorou a eficiência na alocação de funcionários por meio de monitoramento e alertas em tempo real.
Nos horários de pico, as filas dos caixas podem crescer rapidamente em lojas movimentadas. À medida que as filas aumentam, o tempo de espera cresce, os funcionários ficam sobrecarregados e os clientes podem abandonar seus carrinhos antes de concluir a compra.
A maioria das lojas já conta com sistemas de CFTV. No entanto, essas câmeras costumam ser usadas apenas para vigilância e não fornecem informações operacionais em tempo real. Com isso, as equipes das lojas não conseguem detectar o congestionamento com antecedência nem agir antes que as filas se tornem um problema.
A Cali Intelligence enfrenta esses desafios operacionais com monitoramento do varejo com tecnologia de IA. Ao atualizar a infraestrutura de CFTV existente com tecnologia de visão computacional, a empresa transforma transmissões de vídeo ao vivo em dados operacionais em tempo real.
Por exemplo, usando modelos Ultralytics YOLO, o sistema pode detectar caixas, identificar filas ativas e medir o acúmulo de clientes. Isso ajuda as equipes das lojas a reagir rapidamente e evitar longos tempos de espera.
Inteligência em tempo real para as operações de varejo#
Fundada em 2020, a Cali Intelligence desenvolve soluções de IA projetadas especificamente para lojas físicas de varejo. A empresa foi criada com o objetivo de democratizar a inteligência artificial no varejo francês e ajudar os varejistas a melhorar o desempenho e a experiência do cliente por meio da visão computacional.
Um dos principais desafios do varejo físico é a visibilidade limitada das atividades no salão de vendas. Filas imprevisíveis e a distribuição desigual de funcionários dificultam a reação rápida das equipes das lojas, especialmente nos horários de pico, quando as filas dos caixas crescem rapidamente.
As equipes de varejo muitas vezes são obrigadas a tomar decisões reativas, em vez de gerenciar proativamente. A Cali Intelligence resolve essa lacuna permitindo que os varejistas entendam melhor, em tempo real, o que acontece dentro de suas lojas.
Nos últimos quatro anos, a Cali Intelligence expandiu suas soluções para vários setores do varejo, incluindo distribuição em grande escala, lojas de materiais para projetos do tipo faça você mesmo (DIY) e moda pronta para vestir. Hoje, a empresa trabalha com grandes varejistas franceses, como Intermarché e Leclerc, contribuindo para operações de loja mais eficientes e ágeis.
A complexidade das operações de lojas físicas de varejo#
Filas longas nos caixas são uma das principais causas de desistência de compras. A experiência do cliente no caixa muitas vezes determina se uma venda será concluída ou abandonada.
Mesmo quando os clientes já encheram seus cestos, filas longas podem diminuir a intenção de compra. Isso resulta em uma perda imediata de vendas.
Na verdade, o impacto vai além de uma única transação. Atrasos repetidos frustram os clientes e podem levá-los a optar por concorrentes que oferecem um serviço mais rápido. Com o tempo, isso desgasta a fidelidade e reduz as visitas recorrentes.
Filas longas também exercem uma pressão significativa sobre as equipes das lojas. Do ponto de vista operacional, muitas vezes a gerência tem dificuldade para reagir com rapidez suficiente.
Em muitos casos, as equipes só reagem depois que as filas já estão lotadas, abrindo caixas adicionais quando a situação se torna urgente. Essa abordagem reativa obriga os funcionários a apagar incêndios constantemente, em vez de permitir um atendimento fluido e consistente.
A alocação de funcionários acrescenta outra camada de complexidade. Sem dados de filas ao vivo, é difícil saber quando e onde o reforço é realmente necessário. Muitas vezes, as lojas acabam com funcionários demais nos horários tranquilos e de menos nos períodos de pico, o que gera ineficiências nos dois casos.
Otimização dos caixas do varejo com Ultralytics YOLO#
Para melhorar a gestão das lojas e a experiência dos clientes, a Cali Intelligence automatiza o monitoramento dos caixas usando visão computacional por meio da infraestrutura de câmeras existente. A solução integra-se diretamente aos sistemas padrão de gerenciamento de vídeo (VMS), permitindo que os gerentes das lojas recebam alertas instantâneos quando os limites de fila são ultrapassados.
Isso permite que as equipes abram caixas adicionais ou reposicionem os funcionários antes que as filas fiquem longas demais. No centro dessa solução estão os modelos Ultralytics YOLO.
Os modelos Ultralytics YOLO oferecem suporte a tarefas essenciais de visão computacional, como detecção de objetos, que identifica clientes nos quadros de vídeo, e rastreamento de objetos, que acompanha esses clientes ao longo do tempo entre os quadros. Esses recursos permitem que o sistema monitore as áreas dos caixas, conte os clientes e identifique filas em formação.
Fig. 1. Exemplo do uso do YOLO para detectar pessoas em uma fila. Fonte da imagem: Ultralytics.
Ao detectar e rastrear pessoas em transmissões de vídeo ao vivo, a solução também pode estimar os tempos de espera e sinalizar gargalos em formação. Em particular, o sistema funciona em servidores compactos instalados no local, usando uma arquitetura prioritariamente de borda. Isso garante operação ininterrupta, mantendo privados os dados dos clientes.
Além do monitoramento em tempo real, a solução oferece suporte a previsões de curto prazo. Ela pode prever o aumento das filas com até 15 minutos de antecedência, ajudando os gerentes a ajustar os níveis de pessoal ao fluxo de clientes esperado.
Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
Os modelos Ultralytics YOLO permitem que a Cali Intelligence ofereça alto desempenho sem precisar de uma infraestrutura de nuvem cara. Os modelos generalizam bem entre diferentes ângulos de câmera e condições de iluminação, o que permite uma implantação rápida em várias lojas com o mínimo de novo treinamento.
Os modelos Ultralytics YOLO também oferecem suporte ao rastreamento avançado de objetos. Em vez de depender apenas da contagem de pessoas, o sistema pode medir quanto tempo os clientes passam na fila. Isso melhora a visibilidade das filas e contribui para uma precisão superior a 90% nos alertas acionados em condições reais.
Além disso, o sistema baseado em YOLO foi otimizado para processar até mesmo de 3 a 6 fluxos de câmera a cerca de 3 FPS por fluxo. Isso permite manter a precisão da detecção e, ao mesmo tempo, reduzir significativamente a carga computacional, contribuindo para operações de varejo eficientes e escaláveis.
Ultralytics YOLO e Cali Intelligence reduzem o comprimento das filas em 43%#
Quando a Cali Intelligence implantou sua solução baseada em Ultralytics YOLO em oito unidades de varejo, o impacto foi imediato e mensurável. Por exemplo, em uma unidade, o comprimento médio da fila caiu de 7 para 4 clientes, uma redução de 43% em apenas duas semanas.
A eficiência operacional melhorou junto com a satisfação dos clientes. Durante os horários de menor movimento, o sistema reduziu em até 10% a abertura desnecessária de caixas, permitindo que as lojas ajustassem os níveis de pessoal mais de perto à demanda real e evitassem custos trabalhistas desperdiçados.
Enquanto isso, o desempenho da detecção permaneceu estável em diferentes layouts de loja e condições de iluminação, mantendo a taxa de falhas abaixo de 6%. A alta precisão dos alertas deu aos gerentes confiança para agir rapidamente e tomar decisões informadas no local de trabalho.
Os benefícios também se estenderam além do monitoramento em tempo real. Os testes iniciais de otimização preditiva da mão de obra alcançaram um erro absoluto médio (MAE) de 0,8, prevendo o comprimento das filas com uma diferença de até um cliente em relação à contagem real e permitindo um planejamento mais proativo da força de trabalho.
Em resumo, a Cali Intelligence conseguiu aproveitar o Ultralytics YOLO para transformar vídeos das lojas em inteligência operacional em tempo real, ajudando a reduzir os tempos de espera, otimizar a alocação de pessoal e melhorar o desempenho geral do varejo.
Impulsionando operações de varejo mais inteligentes em grande escala#
À medida que a Cali Intelligence continua crescendo, a empresa planeja continuar otimizando o desempenho na borda usando o pacote Python da Ultralytics. O pacote oferece um fluxo de trabalho simplificado para treinar, exportar e implantar modelos, facilitando a implementação eficiente de melhorias de desempenho.
Com base nessa estrutura, a Cali Intelligence está explorando os formatos de exportação TensorRT e ONNX para reduzir o tempo de inferência e melhorar a utilização do hardware no local. A equipe da Cali Intelligence também está avaliando a mudança entre variantes de modelos Ultralytics YOLO, passando de Medium para Small para melhorar a eficiência e manter alta precisão de detecção.
De modo geral, a Cali Intelligence está promovendo uma mudança nas operações de varejo, levando as lojas de uma gestão reativa para um desempenho proativo e orientado por dados.
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