Cali Intelligence reduz filas de checkout em 43% com Ultralytics YOLO

Durante os horários de pico, as filas de checkout podem se formar rapidamente em lojas movimentadas. À medida que as filas crescem, o tempo de espera aumenta, os funcionários ficam sobrecarregados e os compradores podem abandonar seus carrinhos antes de concluir a compra.

A maioria das lojas já possui sistemas de CFTV instalados. No entanto, essas câmeras são normalmente usadas apenas para vigilância e não fornecem insights operacionais em tempo real. Isso, por sua vez, significa que as equipes das lojas não conseguem detectar o congestionamento precocemente ou responder antes que as filas se tornem um problema.

Cali Intelligence enfrenta esses desafios operacionais com monitoramento de varejo baseado em IA. Ao atualizar a infraestrutura de CFTV existente com tecnologia de visão computacional, eles transformam feeds de vídeo ao vivo em dados operacionais em tempo real.

Por exemplo, usando modelos Ultralytics YOLO, o sistema deles consegue detectar caixas de checkout, identificar filas ativas e medir o acúmulo de clientes. Isso ajuda as equipes das lojas a responder rapidamente e evitar tempos de espera prolongados.

Link to this sectionTrazendo inteligência em tempo real para operações de varejo#

Fundada em 2020, a Cali Intelligence desenvolve soluções de IA projetadas especificamente para lojas físicas. A empresa foi criada com o objetivo de democratizar a inteligência artificial no varejo francês e ajudar os varejistas a melhorar o desempenho e a experiência do cliente por meio da visão computacional.

Um desafio importante no varejo físico é a visibilidade limitada da atividade no chão de loja. Filas imprevisíveis e alocação irregular de pessoal tornam difícil para as equipes das lojas responderem rapidamente, especialmente durante os horários de pico, quando as filas de checkout aumentam rapidamente.

As equipes de varejo são frequentemente forçadas a uma tomada de decisão reativa em vez de uma gestão proativa. A Cali Intelligence resolve essa lacuna permitindo que os varejistas entendam melhor o que está acontecendo dentro de suas lojas em tempo real.

Nos últimos quatro anos, a Cali Intelligence expandiu suas soluções por vários setores do varejo, incluindo distribuição em massa, DIY e moda pronta para vestir. Hoje, a empresa trabalha com grandes varejistas franceses, como Intermarché e Leclerc, apoiando operações de loja mais eficientes e responsivas.

Link to this sectionA complexidade das operações de lojas de varejo físicas#

Longas filas de checkout são uma das principais causas de abandono de compras. A experiência de checkout do cliente geralmente determina se uma venda é concluída ou abandonada.

Mesmo quando os clientes encheram seus cestos, longas filas podem comprometer a intenção de compra. Isso resulta em uma perda imediata de vendas.

Na verdade, o impacto vai além de uma única transação. Atrasos repetidos frustram os clientes e podem levá-los a concorrentes que oferecem um serviço mais rápido. Com o tempo, isso corrói a lealdade e reduz as visitas repetidas.

Longas filas também colocam uma pressão significativa sobre as equipes da loja. Em um nível operacional, a gestão muitas vezes luta para responder com rapidez suficiente.

Em muitos casos, as equipes reagem apenas depois que as filas já ficaram lotadas, abrindo caixas adicionais assim que a situação se torna urgente. Essa abordagem reativa força os funcionários a um combate a incêndios constante, em vez de permitir um serviço suave e consistente.

O quadro de funcionários adiciona outra camada de complexidade. Sem dados de fila ao vivo, é difícil saber quando e onde o suporte adicional é realmente necessário. Muitas vezes, as lojas acabam com excesso de pessoal durante horários tranquilos e com falta de pessoal durante os períodos de pico, levando a ineficiências em ambas as extremidades.

Link to this sectionOtimizando checkouts de varejo com Ultralytics YOLO#

Para melhorar a gestão da loja e a experiência do cliente, a Cali Intelligence automatiza o monitoramento de checkout usando visão computacional por meio da infraestrutura de câmera existente. Sua solução integra-se diretamente aos Sistemas de Gerenciamento de Vídeo (VMS) padrão, permitindo que os gerentes de loja recebam alertas instantâneos quando os limites de fila são excedidos.

Isso permite que as equipes abram caixas adicionais ou reposicionem funcionários antes que as filas fiquem muito longas. No centro dessa solução estão os modelos Ultralytics YOLO.

Os modelos Ultralytics YOLO oferecem suporte a tarefas de visão computacional importantes, como detecção de objetos, que identifica clientes nos quadros de vídeo, e rastreamento de objetos, que segue esses clientes através dos quadros ao longo do tempo. Esses recursos tornam possível para o sistema monitorar áreas de checkout, contar clientes e identificar filas emergentes.

Fig 1. Um exemplo de YOLO sendo usado para detectar pessoas em uma fila. Fonte da imagem: Ultralytics.

Ao detectar e rastrear indivíduos em fluxos de vídeo ao vivo, a solução também pode estimar tempos de espera e sinalizar gargalos em desenvolvimento. Em particular, o sistema roda em servidores compactos no local usando uma arquitetura baseada em edge. Isso garante operação ininterrupta, mantendo os dados do cliente privados.

Além do monitoramento em tempo real, a solução oferece suporte a previsões de curto prazo. Ela pode prever o acúmulo de filas com até 15 minutos de antecedência, ajudando os gerentes a alinhar os níveis de pessoal com o fluxo esperado de clientes.

Link to this sectionPor que escolher Ultralytics YOLO models?#

Os modelos Ultralytics YOLO oferecem à Cali Intelligence a capacidade de entregar alto desempenho sem a necessidade de infraestrutura de nuvem cara. Os modelos generalizam bem em diferentes ângulos de câmera e condições de iluminação, o que suporta uma implantação rápida em várias lojas com treinamento mínimo.

Os modelos Ultralytics YOLO também oferecem suporte a rastreamento avançado de objetos. Em vez de depender apenas da contagem de cabeças, o sistema pode medir quanto tempo os clientes passam na fila. Isso melhora a visibilidade da fila e contribui para mais de 90% de precisão nos acionadores de alerta do mundo real.

Além disso, o sistema impulsionado por YOLO é otimizado para processar de 3 a 6 fluxos de câmera a cerca de 3 FPS por fluxo. Isso permite que ele mantenha a precisão de detecção enquanto reduz significativamente a carga de computação, apoiando operações de varejo eficientes e escaláveis.

Link to this sectionUltralytics YOLO e Cali Intelligence reduzem o comprimento da fila em 43%#

Quando a Cali Intelligence implantou sua solução alimentada por Ultralytics YOLO em oito locais de varejo, o impacto foi imediato e mensurável. Por exemplo, em um local, o comprimento médio da fila caiu de 7 para 4 clientes, uma redução de 43% em apenas duas semanas.

A eficiência operacional melhorou juntamente com a satisfação do cliente. Durante os horários de menor movimento, o sistema reduziu aberturas desnecessárias de checkout em até 10%, permitindo que as lojas alinhassem os níveis de pessoal mais de perto com a demanda real e evitassem custos de mão de obra desperdiçados.

Enquanto isso, o desempenho de detecção permaneceu estável em diversos layouts de loja e condições de iluminação, mantendo uma taxa de erros abaixo de 6%. A alta precisão dos alertas deu aos gerentes confiança para agir rapidamente e tomar decisões informadas no chão de loja.

Os benefícios também se estenderam além do monitoramento em tempo real. Os testes iniciais da otimização preditiva de mão de obra alcançaram um Erro Absoluto Médio (MAE) de 0,8, prevendo comprimentos de fila dentro de um cliente da contagem real e permitindo um planejamento de força de trabalho mais proativo.

Simplificando, a Cali Intelligence conseguiu aproveitar o Ultralytics YOLO para converter vídeo dentro da loja em inteligência operacional em tempo real, ajudando a reduzir tempos de espera, otimizar o quadro de funcionários e melhorar o desempenho geral do varejo.

Link to this sectionAvançando operações de varejo mais inteligentes em escala#

À medida que a Cali Intelligence continua a crescer, a empresa planeja continuar otimizando seu desempenho de edge usando o pacote Python Ultralytics. O pacote fornece um fluxo de trabalho simplificado para treinar, exportar e implantar modelos, tornando mais fácil implementar melhorias de desempenho de forma eficiente.

Construindo sobre essa base, a Cali Intelligence está explorando formatos de exportação TensorRT e ONNX para reduzir o tempo de inferência e melhorar a utilização de hardware no local. A equipe da Cali Intelligence também está avaliando uma mudança entre variantes de modelos Ultralytics YOLO, passando de Médio para Pequeno para melhorar a eficiência enquanto mantém uma alta precisão de detecção.

No geral, a Cali Intelligence está impulsionando uma mudança nas operações de varejo, movendo as lojas da gestão reativa para o desempenho proativo e orientado por dados.

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