Treina modelos de IA de visão em cliques, não em dias
Treina modelos do Ultralytics YOLO em 26 GPUs na nuvem. Monitora cada métrica em tempo real, compara experimentos ou usa o AutoTrain com o Ask AI para iniciar uma linha de base e propor a próxima execução.
Impulsionado pelo principal ecossistema YOLO do mundo
Treina com a base de código aberto em que milhões de programadores confiam, apoiada por uma ampla adoção comprovada por transferências, utilização e validação da comunidade.
Suporte nativo para os modelos YOLO mais adotados do mundo
Tira partido das famílias Ultralytics YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5, em todos os tamanhos, de nano a large, e treina Ultralytics YOLO26 nas 7 tarefas de visão.
- Começa com um modelo Ultralytics YOLO: Seleciona modelos pré-treinados pelos autores originais e prontos para ajuste fino.
- Traz o teu próprio modelo de visão computacional: Carrega um ficheiro .pt e treina-o em GPUs na cloud.
- O teu conjunto de dados ou o nosso: Usa os teus próprios dados de treino ou explora os conjuntos de dados da Ultralytics e da comunidade.
Todas as experiências, organizadas
Organiza execuções de treinamento em projetos. Compara conjuntos de dados, hiperparâmetros e tamanhos de modelo, ou pede ao AutoTrain a próxima execução.
GPUs a pedido ou treino local
Treina em até 26 GPUs na cloud com um clique ou executa o treino no teu próprio hardware.
Treina em GPUs na cloud
Treina localmente na tua própria infraestrutura
Treine nas melhores GPUs por menos
26 GPUs NVIDIA a partir de $0.24/h — de Ampere a Blackwell. Sem margem adicional, sem mínimos e sem compromisso.
Monitoriza o teu treino em tempo real
Deteta precocemente execuções divergentes, otimiza o desempenho do modelo e acompanha o progresso à medida que acontece.
Gráficos de métricas em direto
Registos de treino simplificados
Monitorização do hardware
Compreende o teu modelo antes de o colocares em produção
Analisa as métricas de validação dos teus modelos de visão computacional: matriz de confusão, curva PR e resultados por classe; depois exporta para 20 formatos.
Vê como funciona o treino
Desde a seleção de um modelo até o monitoramento da primeira execução de treinamento, assiste a como a plataforma Ultralytics te leva do conjunto de dados ao modelo treinado — ou pede ao AutoTrain para executar a próxima execução.
Modelo treinado. Pronto para implementar?
Implementa em endpoints dedicados em 42 regiões globais ou exporta para 19 formatos para executar o teu modelo na tua própria infraestrutura.
Explorar soluções por setor
Veja como as equipas aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
Visão computacional para imagens aéreas
Visão computacional no setor aeroespacial
Visão computacional na robótica
Visão computacional na logística
Visão computacional no retalho
Visão computacional na área da saúde
Visão computacional na produção
Visão computacional no setor automóvel
Visão computacional na agricultura
Visão computacional para imagens aéreas
Visão computacional no setor aeroespacial
Visão computacional na robótica
Visão computacional na logística
Visão computacional no retalho
Visão computacional na área da saúde
Visão computacional na produção
Visão computacional no setor automóvel
Visão computacional na agricultura
Visão computacional para imagens aéreas
Visão computacional no setor aeroespacial
Visão computacional na robótica
Visão computacional na logística
Visão computacional no retalho
Visão computacional na área da saúde
Visão computacional na produção
Visão computacional no setor automóvel
Visão computacional na agricultura
Segurança de nível empresarial, certificada
Certificados e auditados de forma independente, para que os teus dados permaneçam protegidos durante a transmissão e em repouso.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
RGPD e CCPA
Perguntas frequentes
Sim. A Ultralytics Platform suporta treino local nas tuas próprias GPUs ou CPUs. Instala o pacote Ultralytics para Python, define a tua chave API e começa o treino. As métricas em tempo real são transmitidas diretamente para o painel da plataforma, juntamente com as tuas execuções de treino na cloud. Isto dá-te a flexibilidade de utilizar o teu próprio hardware, mantendo todas as experiências organizadas num único local.
A Ultralytics Platform disponibiliza 22 opções de GPU, com preços entre 0,24 $ e 4,99 $ por hora. Para a maioria das cargas de trabalho, a RTX PRO 6000 (96 GB, 1,89 $/h) é uma excelente opção predefinida. Para treinos urgentes, a H100 e a H200 oferecem o máximo desempenho. Para testes e conjuntos de dados pequenos, opções económicas como a RTX 2000 Ada (0,24 $/h) funcionam bem. A plataforma apresenta uma estimativa do custo e da duração antes de começares, para que possas escolher o equilíbrio certo entre velocidade e orçamento para o teu projeto.
Se uma execução de treino falhar, não serás cobrado. Só pagas pelo tempo real de GPU em execuções concluídas ou canceladas manualmente. São guardados checkpoints ao longo do treino, por isso, se uma execução for interrompida ou cancelada, o progresso até esse momento é preservado. Podes consultar os registos da consola para diagnosticar problemas e reiniciar o treino com definições ajustadas.
Sim. A Ultralytics Platform suporta execuções de treino simultâneas. Os utilizadores do plano Free podem executar até 3 tarefas de treino simultâneas, os utilizadores Pro até 10 e os utilizadores Enterprise podem executar um número ilimitado de tarefas em simultâneo. Cada execução recebe a sua própria instância de GPU dedicada.
O tempo de treino depende do tamanho do conjunto de dados, do tamanho do modelo, do número de épocas e da GPU selecionada. Como referência, treinar o YOLO26n com 1.000 imagens durante 100 épocas demora aproximadamente 2 a 3 horas numa RTX PRO 6000. Modelos maiores, como o YOLO26x, demorarão mais tempo com a mesma configuração. A plataforma estima o custo e a duração antes do início do treino, para saberes sempre o que esperar.
O treino de modelos é o processo de ensinar um modelo de visão computacional a reconhecer padrões em dados visuais. Durante o treino, o modelo processa milhares de imagens etiquetadas, ajusta os seus parâmetros e melhora progressivamente a capacidade de detetar, segmentar ou classificar objetos. Na Ultralytics Platform, o treino está integrado diretamente no fluxo de trabalho de anotação e implementação. Depois de etiquetares o conjunto de dados, podes selecionar um modelo YOLO, escolher uma GPU cloud e começar o treino sem sair da plataforma.
Começa hoje a treinar!
Constrói modelos de IA de visão prontos para produção em GPUs na nuvem ou pede ao AutoTrain para o próximo experimento — a partir de $0,24 por hora.