Can I train multiple models at the same time?

Sim. Ultralytics suporta execuções de treino simultâneas. O número de tarefas simultâneas depende do seu plano. Cada execução dispõe da sua própria GPU dedicada.

How long does training take?

O tempo de treino depende do tamanho do conjunto de dados, do tamanho do modelo, do número de épocas e GPU . A plataforma estima o custo e a duração antes do início do treino, para que saiba sempre o que esperar.

What is model training?

O treino de modelos é o processo de ensinar um modelo de visão computacional a reconhecer padrões em dados visuais. Durante o treino, o modelo processa milhares de imagens etiquetadas e melhora progressivamente a sua capacidade de detect, segment ou classify . Na Ultralytics , o treino está integrado diretamente no fluxo de trabalho de anotação e implementação.

Treinar modelos de visão computacional na Ultralytics

Q: How do I choose the right GPU?

Ultralytics oferece 22 GPU . Para a maioria das cargas de trabalho, a RTX PRO 6000 é uma excelente escolha padrão. Para treinos em que o tempo é um fator crítico, as H100 e H200 proporcionam o máximo desempenho. Para testes e conjuntos de dados pequenos, opções económicas como a RTX 2000 Ada funcionam bem. A plataforma apresenta uma estimativa do custo e da duração antes de iniciar.

Q: What happens if training fails?

Se uma execução de treino falhar, não lhe será cobrado qualquer valor. Só lhe será cobrado GPU efetivamente utilizado nas execuções concluídas ou canceladas manualmente. São guardados pontos de verificação ao longo do treino, pelo que, se uma execução for interrompida, o seu progresso até esse momento será preservado.

Interface de utilizador para treinar um novo modelo de IA, apresentando opções de modelos base, incluindo variantes do YOLO26 com opções de deteção e segmentação, e uma secção de conjuntos de dados com miniaturas de imagens e a possibilidade de introduzir um nome opcional para a execução.

Suporte nativo para os YOLO mais utilizados a nível mundial

Treine as famílias YOLOv5 Ultralytics , YOLO11, YOLOv8 e YOLOv5 em todas as 5 tarefas de visão, desde as mais pequenas até às de maior dimensão.

Comece com umYOLO Ultralytics : selecione modelos pré-treinados pelos autores originais e prontos para serem ajustados.

Traga o seu próprio modelo de visão computacional: carregue um ficheiro .pt e treine-o em GPUs na nuvem.

Os seus dados ou os nossos: utilize os seus próprios dados de treino ou explore os conjuntos de dados Ultralytics da comunidade.

Perguntas mais frequentes

Posso fazer o treino no meu próprio equipamento em vez de utilizar GPUs na nuvem?

Sim. Ultralytics suporta o treino local nas suas próprias GPUs ou CPUs. Instale o Python Ultralytics , configure a sua chave API e comece o treino; as métricas em tempo real são transmitidas diretamente para o painel da plataforma, a par das suas execuções de treino na nuvem. Isto dá-lhe a flexibilidade de utilizar o seu próprio hardware, mantendo todas as experiências organizadas num único local.

Como escolho a GPU certa?

Ultralytics oferece 22 GPU , com preços que variam entre 0,24 $ e 4,99 $ por hora. Para a maioria das cargas de trabalho, a RTX PRO 6000 (96 GB, 1,89 $/hora) é uma excelente escolha padrão. Para treinos em que o tempo é um fator crítico, as H100 e H200 proporcionam o máximo desempenho. Para testes e conjuntos de dados pequenos, opções económicas como a RTX 2000 Ada (0,24 $/hora) funcionam bem. A plataforma apresenta uma estimativa do custo e da duração antes de iniciar, para que possa escolher o equilíbrio certo entre velocidade e orçamento para o seu projeto.

O que acontece se a formação não der certo?

Se uma execução de treino falhar, não lhe será cobrado nada. Só lhe será cobrado pelo GPU efetivamente utilizado nas execuções concluídas ou canceladas manualmente. São guardados pontos de verificação ao longo do treino, pelo que, se uma execução for interrompida ou cancelada, o seu progresso até esse momento é preservado. Pode consultar os registos da consola para diagnosticar problemas e reiniciar o treino com as definições ajustadas.

Posso treinar vários modelos ao mesmo tempo?

Sim. Ultralytics suporta execuções de treino simultâneas. Os utilizadores do plano gratuito podem executar até 3 tarefas de treino simultâneas, enquanto os utilizadores do plano Pro podem executar até 10 e os do plano Enterprise têm um número ilimitado. Cada execução dispõe da sua própria GPU dedicada.

Quanto tempo dura a formação?

O tempo de treino depende do tamanho do conjunto de dados, do tamanho do modelo, do número de épocas e GPU . A título de referência, treinar o YOLO26n com 1 000 imagens durante 100 épocas demora aproximadamente 2 a 3 horas numa RTX PRO 6000. Modelos maiores, como o YOLO26x, demorarão mais tempo com a mesma configuração. A plataforma estima o custo e a duração antes do início do treino, para que saiba sempre o que esperar.

O que é o treino de modelos?

O treino de modelos é o processo de ensinar um modelo de visão computacional a reconhecer padrões em dados visuais. Durante o treino, o modelo processa milhares de imagens anotadas, ajusta os seus parâmetros e melhora progressivamente a sua capacidade de detect, segment ou classify objetos. Na Ultralytics , o treino está integrado diretamente no fluxo de trabalho de anotação e implementação. Assim que o seu conjunto de dados estiver anotado, pode selecionar um YOLO , escolher uma GPU na nuvem e iniciar o treino, tudo sem sair da plataforma.

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