A avaliação subjetiva da claudicação varia de um profissional para outro. As ferramentas objetivas existentes requerem frequentemente equipamento, envios para a nuvem ou um processamento demorado.
O Stride transforma um simples vídeo gravado com um smartphone numa análise rápida dos movimentos equinos, realizada diretamente no dispositivo, com Ultralytics YOLO, sem necessidade de acesso à Internet ou de hardware especial.
À medida que a IA continua a apoiar a avaliação veterinária e a tomada de decisões clínicas, cresce a procura por ferramentas objetivas e acessíveis que possam funcionar em condições reais no terreno.
O Dr. Quentin Pleyers desenvolveu o Stride, uma iOS que utiliza visão computacional para fornecer uma análise objetiva da marcha dos cavalos, ajudando veterinários e profissionais da área equina a avaliar assimetrias de movimento diretamente a partir de uma gravação de vídeo. Ao integrarYOLO Ultralytics , o Stride permite recolher dados objetivos sobre o movimento dos cavalos em qualquer lugar, em menos de um minuto, sem depender de ligação à nuvem ou de hardware especializado.
O Dr. Quentin Pleyers é um veterinário equino que exerce no sul da Suécia, com especialização em medicina desportiva, biomecânica e análise objetiva do movimento. Combinando a sua experiência clínica com uma paixão de longa data pela engenharia de software, criou o Stride para resolver um problema com que se deparava diariamente no seu trabalho.
A Stride foi desenvolvida de forma independente pelo Dr. Quentin Pleyers. O projeto beneficia agora de colaborações académicas e clínicas com instituições e parceiros, incluindo a Universidade de Liège, o Centro Europeu de Estudos Equestres, a Universidade do Tennessee e parceiros em Itália e na Estónia. Estas colaborações centram-se em estudos de validação, investigação clínica e aplicações futuras, tendo a própria aplicação sido criada e desenvolvida pelo Dr. Quentin Pleyers.
A claudicação é um dos problemas mais comuns e mais difíceis com que os veterinários equinos se deparam. Tradicionalmente, a avaliação da claudicação tem dependido do olhar experiente do veterinário, com resultados que variam de profissional para profissional e que se revelam especialmente complexos em casos de claudicação subtil ou que envolve várias patas.
Existem, de facto, ferramentas objetivas, incluindo placas de pressão e sensores IMU, mas estas requerem frequentemente hardware específico, ambientes controlados e um processamento de dados demorado. Muitos sistemas baseados em visão computacional exigem o envio de ficheiros de vídeo 4K de grande dimensão para servidores remotos, um processo que pode demorar entre 10 a 15 minutos no terreno, onde a largura de banda é frequentemente limitada.
O que faltava era uma ferramenta capaz de fornecer dados objetivos sobre o movimento de forma rápida, num dispositivo que muitos veterinários e profissionais do setor equestre já têm no bolso: um smartphone.
Para tornar isto possível, o Dr. Quentin Pleyers desenvolveu a Stride, recorrendo aos modelos Ultralytics , treinados para a estimativa de poses, exportados para Core ML e implementados nativamente no iOS. A aplicação grava um vídeo de um cavalo a trotar, extrai pontos de referência anatómicos chave fotograma a fotograma e analisa o deslocamento vertical de pontos como a cabeça, a cernelha e a pélvis para quantificar as assimetrias de movimento.
Fundamentalmente, todo o fluxo de trabalho, desde a captura de vídeo até à deteção de poses e ao processamento de sinais, é executado localmente no dispositivo. Num iPhone 17 Pro, o Stride processa uma análise completa da marcha em cerca de um minuto, com tempos de inferência de aproximadamente 10 milissegundos por fotograma, utilizando um modelo médio Ultralytics .
O Stride foi treinado utilizando milhares de imagens de cavalos anotadas manualmente, captadas numa ampla variedade de raças, cores de pelagem, condições de iluminação e cenários. O processo de treino foi otimizado através Ultralytics , que o Dr. Quentin Pleyers utilizou para desenvolver, iterar e aperfeiçoar o modelo que hoje está na base da aplicação.
Para o Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO o equilíbrio ideal entre desempenho, flexibilidade e facilidade de utilização, necessário para levar uma ideia do protótipo à produção.
Depois de analisar várias plataformas de visão computacional, o Dr. Quentin Pleyers concluiu queYOLO Ultralytics ofereciam tanto a precisão necessária para a análise biomecânica como a eficiência e leveza indispensáveis para um funcionamento fluido em dispositivos móveis. A capacidade de exportar facilmente para Core ML de implementar nativamente no iOS um fator determinante para tornar o Stride uma ferramenta totalmente offline e pronta para utilização no terreno.
A Stride não foi concebida para substituir o parecer clínico de um veterinário, e é importante ter essa distinção em conta. A aplicação não diagnostica claudicação; fornece uma medição objetiva da assimetria no movimento vertical do cavalo, oferecendo aos veterinários e profissionais do setor equestre mais um dado fiável para apoiar a sua avaliação global.
Esta abordagem está a ajudar a Stride a ganhar popularidade na comunidade veterinária equina, especialmente entre as novas gerações de veterinários, que se sentem à vontade para integrar ferramentas digitais nos seus fluxos de trabalho. Ao fornecer dados objetivos em tempo real, num dispositivo familiar, a Stride ajuda a reduzir a variabilidade nas avaliações e contribui para decisões clínicas mais seguras e baseadas em evidências.
O Dr. Quentin Pleyers está agora a expandir a Stride para Android, com o objetivo de tornar a análise objetiva do movimento equino acessível a veterinários, profissionais da área equina, treinadores, terapeutas, ferradores e proprietários de cavalos em todo o mundo. Ao ajudar os utilizadores a identificar assimetrias de movimento o mais cedo possível, a Stride pretende apoiar uma intervenção precoce, um melhor acompanhamento e os mais elevados padrões possíveis de bem-estar equino. A colaboração contínua com parceiros académicos e clínicos irá validar ainda mais o papel do Stride na prática e explorar novas aplicações para a análise objetiva do movimento na medicina equina.
Ao combinar décadas de experiência clínica com tecnologia de ponta em visão computacional, a Stride marca um novo capítulo na forma como a tecnologia pode apoiar, em vez de substituir, o olhar experiente de um veterinário qualificado.
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Os modelos Ultralytics YOLO são arquitecturas de visão por computador desenvolvidas para analisar dados visuais de imagens e entradas de vídeo. Estes modelos podem ser treinados para tarefas que incluem a deteção de objectos, a classificação, a estimativa de pose, o seguimento e a segmentação de instânciasYOLO
YOLO11 Ultralytics YOLO11 é a versão mais recente dos nossos modelos de Visão Computacional. Tal como as versões anteriores, suporta todas as tarefas de visão computacional que a comunidade de IA de visão adorou no YOLOv8. O novo YOLO11, no entanto, vem com maior desempenho e precisão, tornando-o uma ferramenta poderosa e o aliado perfeito para os desafios da indústria do mundo real.
O modelo que escolher usar depende dos requisitos específicos do seu projeto. É fundamental ter em conta fatores como desempenho, precisão e necessidades de implementação. Aqui está uma visão geral rápida:
Os repositóriosYOLO Ultralytics , como o YOLOv5 e o YOLO11, são distribuídos sob a licença AGPL-3.0 por defeito. Esta licença aprovada pela OSI foi concebida para estudantes, investigadores e entusiastas, promovendo a colaboração aberta e exigindo que qualquer software que utilize componentes AGPL-3.0 seja também de fonte aberta. Embora assegure a transparência e promova a inovação, pode não se alinhar com casos de utilização comercial.
Se o seu projeto envolver a incorporação do software Ultralytics e dos modelos de IA em produtos ou serviços comerciais e pretender contornar os requisitos de código aberto da AGPL-3.0, uma Licença Empresarial é ideal.
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