Stride transforma um simples vídeo de smartphone numa análise rápida, no dispositivo, do movimento equino com Ultralytics YOLO, sem acesso à Internet nem hardware especial.
À medida que a IA continua a apoiar a avaliação veterinária e a tomada de decisões clínicas, cresce a procura por ferramentas objetivas e acessíveis que possam funcionar em condições reais de campo.
O Dr. Quentin Pleyers desenvolveu o Stride, uma aplicação para iOS que utiliza visão computacional para fornecer uma análise objetiva da marcha de cavalos, ajudando veterinários e profissionais da área equina a avaliar assimetrias de movimento diretamente a partir de uma gravação de vídeo. Ao integrar modelos Ultralytics YOLO, o Stride permite recolher dados objetivos sobre o movimento dos cavalos em qualquer lugar, em menos de um minuto, sem depender de conectividade com a cloud nem de hardware especializado.
A união da ciência e da tecnologia para apoiar profissionais da área equina#
O Dr. Quentin Pleyers é um veterinário especializado em equinos, baseado no sul da Suécia, com um forte foco em medicina desportiva, biomecânica e análise objetiva do movimento. Combinando a sua experiência clínica com uma paixão de longa data pela engenharia de software, criou o Stride para resolver um problema que encontrava todos os dias no terreno.
O Stride foi desenvolvido de forma independente pelo Dr. Quentin Pleyers. Atualmente, o projeto beneficia de colaborações académicas e clínicas com instituições e parceiros, incluindo a Universidade de Liège, o European Center for Horse Studies, a Universidade do Tennessee e parceiros em Itália e na Estónia. Estas colaborações centram-se em estudos de validação, investigação clínica e aplicações futuras, enquanto a própria aplicação foi criada e desenvolvida pelo Dr. Quentin Pleyers.
O desafio de avaliar objetivamente a claudicação no terreno#
A claudicação é um dos problemas mais comuns e mais difíceis que os veterinários especializados em equinos enfrentam. Tradicionalmente, a avaliação da claudicação tem dependido do olhar experiente de um veterinário, com resultados que variam entre profissionais e que são especialmente difíceis de obter em casos de claudicação subtil ou que afeta várias pernas.
Existem ferramentas objetivas, incluindo plataformas de pressão e sensores IMU, mas estas exigem frequentemente hardware dedicado, ambientes controlados e processamento de dados demorado. Muitos sistemas baseados em visão computacional requerem o carregamento de ficheiros de vídeo 4K de grandes dimensões para servidores remotos, um processo que pode demorar 10 a 15 minutos no terreno, onde a largura de banda é frequentemente limitada.
Faltava uma ferramenta capaz de fornecer rapidamente dados objetivos sobre o movimento, num dispositivo que muitos veterinários e profissionais da área equina já levam no bolso: um smartphone.
Deteção rápida de poses no dispositivo em iOS com Ultralytics YOLO#
Para tornar isto possível, o Dr. Quentin Pleyers criou o Stride, utilizando modelos Ultralytics YOLO26 treinados para estimativa de poses, exportados para Core ML e implementados nativamente no iOS. A aplicação grava um vídeo de um cavalo a trotar, extrai pontos anatómicos de referência fotograma a fotograma e analisa o deslocamento vertical de pontos como a cabeça, a cernelha e a pélvis para quantificar assimetrias de movimento.
Fig. 1. Captura de ecrã da aplicação Stride, mostrando um cavalo a trotar.
É fundamental que todo o pipeline, desde a captura de vídeo à deteção de poses e ao processamento de sinais, seja executado localmente no dispositivo. Num iPhone 17 Pro, o Stride processa uma análise completa da marcha em cerca de um minuto, com tempos de inferência de aproximadamente 10 milissegundos por fotograma utilizando um modelo Ultralytics YOLO26 medium.
O Stride foi treinado com milhares de imagens de cavalos anotadas manualmente, captadas com uma grande variedade de raças, cores de pelagem, condições de iluminação e fundos. O processo de treino foi simplificado através da Ultralytics Platform, que o Dr. Quentin Pleyers utilizou para desenvolver, iterar e aperfeiçoar o modelo que atualmente alimenta a aplicação.
Porquê escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
Para o Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ofereceu o equilíbrio certo entre desempenho, flexibilidade e facilidade de utilização necessário para levar uma ideia do protótipo à produção.
Fig. 2. Métricas de desempenho do Stride com Ultralytics YOLO.
Depois de explorar várias frameworks de visão computacional, o Dr. Quentin Pleyers concluiu que os modelos Ultralytics YOLO ofereciam tanto a precisão necessária para a análise biomecânica como a eficiência leve necessária para funcionarem sem problemas em dispositivos móveis. A possibilidade de exportar facilmente para Core ML e implementar nativamente no iOS foi um fator decisivo para transformar o Stride numa ferramenta totalmente offline e pronta para utilização no terreno.
Apoiar cuidados veterinários equinos mais objetivos e consistentes#
O Stride não foi concebido para substituir o julgamento clínico de um veterinário, e é importante salientar essa distinção. A aplicação não diagnostica a claudicação; fornece uma medição objetiva da assimetria do movimento vertical de um cavalo, dando aos veterinários e profissionais da área equina mais um dado fiável para apoiar a sua avaliação geral.
Fig. 3. Captura de ecrã da aplicação Stride para iPhone, mostrando um cavalo a trotar.
Esta abordagem está a ajudar o Stride a ganhar adesão na comunidade veterinária especializada em equinos, sobretudo entre as gerações mais jovens de veterinários, que se sentem à vontade a integrar ferramentas digitais nos seus fluxos de trabalho. Ao fornecer dados objetivos em tempo real, num dispositivo familiar, o Stride ajuda a reduzir a variabilidade das avaliações e apoia decisões clínicas mais confiantes e baseadas em evidências.
O futuro da análise da marcha equina#
O Dr. Quentin Pleyers está agora a expandir o Stride para Android, com o objetivo de tornar a análise objetiva do movimento equino acessível a veterinários, profissionais da área equina, treinadores, terapeutas, ferradores e proprietários de cavalos em todo o mundo. Ao ajudar os utilizadores a identificar assimetrias de movimento o mais cedo possível, o Stride pretende apoiar intervenções mais precoces, um melhor acompanhamento e os mais elevados padrões possíveis de bem-estar equino. A colaboração contínua com parceiros académicos e clínicos permitirá validar ainda mais o papel do Stride na prática e explorar novas aplicações da análise objetiva do movimento na medicina equina.
Ao combinar décadas de experiência clínica com visão computacional de vanguarda, o Stride representa um novo capítulo na forma como a tecnologia pode apoiar, em vez de substituir, o olhar experiente de um veterinário qualificado.
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