Com o Ultralytics YOLO, o Stride transforma um simples vídeo de smartphone em uma análise rápida dos movimentos de equinos, executada no dispositivo e sem acesso à internet ou hardware especial.
À medida que a IA continua apoiando avaliações veterinárias e decisões clínicas, cresce a demanda por ferramentas objetivas e acessíveis que funcionem em condições reais de campo.
O Dr. Quentin Pleyers desenvolveu o Stride, um app para iOS que usa visão computacional para oferecer análises objetivas da marcha de cavalos, ajudando veterinários e profissionais de equinos a avaliar assimetrias de movimento diretamente a partir de uma gravação de vídeo. Com a integração dos modelos Ultralytics YOLO, o Stride permite coletar dados objetivos sobre o movimento de cavalos em qualquer lugar, em menos de um minuto e sem depender de conexão com a nuvem ou hardware especializado.
Unindo ciência e tecnologia para apoiar profissionais de equinos#
O Dr. Quentin Pleyers é veterinário de equinos no sul da Suécia, com forte atuação em medicina esportiva, biomecânica e análise objetiva do movimento. Combinando sua experiência clínica com uma antiga paixão por engenharia de software, ele criou o Stride para resolver um problema que encontrava diariamente no campo.
O Dr. Quentin Pleyers desenvolveu o Stride de forma independente. Atualmente, o projeto conta com colaborações acadêmicas e clínicas com instituições e parceiros, incluindo a Universidade de Liège, o Centro Europeu de Estudos Equinos, a Universidade do Tennessee e parceiros na Itália e na Estônia. Essas colaborações se concentram em estudos de validação, pesquisa clínica e aplicações futuras, enquanto o próprio app foi criado e desenvolvido pelo Dr. Quentin Pleyers.
O desafio de avaliar objetivamente a claudicação em campo#
A claudicação é um dos problemas mais comuns e difíceis enfrentados por veterinários de equinos. Tradicionalmente, sua avaliação depende do olhar treinado do veterinário, e os resultados variam entre profissionais, sendo especialmente difícil avaliar casos sutis ou de claudicação em várias pernas.
Existem ferramentas objetivas, incluindo plataformas de pressão e sensores IMU, mas elas geralmente exigem hardware dedicado, ambientes controlados e processamento de dados demorado. Muitos sistemas baseados em visão computacional exigem o envio de arquivos de vídeo 4K grandes para servidores remotos, um processo que pode levar de 10 a 15 minutos em campo, onde a largura de banda costuma ser limitada.
Faltava uma ferramenta capaz de fornecer rapidamente dados objetivos sobre o movimento em um dispositivo que muitos veterinários e profissionais de equinos já carregam no bolso: um smartphone.
Detecção rápida de pose no dispositivo com Ultralytics YOLO no iOS#
Para tornar isso possível, o Dr. Quentin Pleyers desenvolveu o Stride, utilizando modelos Ultralytics YOLO26 treinados para estimativa de pose, exportados para Core ML e implantados de forma nativa no iOS. O app grava um vídeo de um cavalo trotando, extrai pontos anatômicos de referência quadro a quadro e analisa o deslocamento vertical de pontos como a cabeça, a cernelha e a pelve para quantificar assimetrias de movimento.
Fig. 1. Captura de tela do app Stride mostrando um cavalo trotando.
É importante destacar que todo o pipeline, da captura de vídeo à detecção de pose e ao processamento de sinais, é executado localmente no dispositivo. Em um iPhone 17 Pro, o Stride processa uma análise completa da marcha em cerca de um minuto, com tempos de inferência de aproximadamente 10 milissegundos por quadro usando um modelo Ultralytics YOLO26 médio.
O Stride foi treinado com milhares de imagens de cavalos anotadas manualmente, capturadas em uma ampla variedade de raças, cores de pelagem, condições de iluminação e fundos. O processo de treinamento foi simplificado com a Ultralytics Platform, que o Dr. Quentin Pleyers usou para desenvolver, iterar e aprimorar o modelo que alimenta o app hoje.
Por que escolher os modelos Ultralytics YOLO?#
Para o Dr. Quentin Pleyers, o Ultralytics YOLO ofereceu o equilíbrio certo entre desempenho, flexibilidade e facilidade de uso, necessário para levar uma ideia do protótipo à produção.
Fig. 2. Métricas de desempenho do Stride com Ultralytics YOLO.
Após explorar várias estruturas de visão computacional, o Dr. Quentin Pleyers constatou que os modelos Ultralytics YOLO ofereciam tanto a precisão necessária para a análise biomecânica quanto a eficiência leve exigida para funcionar sem problemas em dispositivos móveis. A facilidade de exportação para Core ML e de implantação nativa no iOS foi um fator essencial para transformar o Stride em uma ferramenta totalmente offline e pronta para uso em campo.
Apoiando cuidados veterinários de equinos mais objetivos e consistentes#
O Stride não foi concebido para substituir o julgamento clínico de um veterinário, e é importante destacar essa distinção. O aplicativo não diagnostica claudicação; ele fornece uma medição objetiva da assimetria no movimento vertical de um cavalo, oferecendo aos veterinários e profissionais da área equina mais um dado confiável para embasar sua avaliação geral.
Fig. 3. Captura de tela do aplicativo Stride para iPhone mostrando um cavalo trotando.
Essa abordagem está ajudando o Stride a ganhar espaço na comunidade veterinária equina, especialmente entre as novas gerações de veterinários, que se sentem à vontade para integrar ferramentas digitais aos seus fluxos de trabalho. Ao fornecer dados objetivos em tempo real em um dispositivo conhecido, o Stride ajuda a reduzir a variabilidade das avaliações e favorece decisões clínicas mais seguras e baseadas em evidências.
O futuro da análise da marcha equina#
O Dr. Quentin Pleyers está agora expandindo o Stride para Android, com o objetivo de tornar a análise objetiva do movimento equino acessível a veterinários, profissionais da área equina, treinadores, terapeutas, ferradores e proprietários de cavalos em todo o mundo. Ao ajudar os usuários a identificar assimetrias de movimento o mais cedo possível, o Stride busca favorecer intervenções precoces, um acompanhamento melhor e os mais elevados padrões possíveis de bem-estar equino. A colaboração contínua com parceiros acadêmicos e clínicos validará ainda mais o papel do Stride na prática e explorará novas aplicações para a análise objetiva do movimento na medicina equina.
Ao combinar décadas de experiência clínica com visão computacional de ponta, o Stride representa um novo capítulo em como a tecnologia pode apoiar, em vez de substituir, o olhar treinado de um veterinário experiente.
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