Ultralytics Live Session: Introducing Ultralytics YOLO Depth Estimation
Participa nesta sessão ao vivo para aprenderes como a nova tarefa de estimativa de profundidade em YOLO26 prevê profundidade em escala métrica por pixel a partir de uma única imagem RGB, sem necessidade de equipamento estéreo ou LiDAR. Vamos explicar como funciona a estimativa de profundidade monocular, como difere de outras tarefas de computer vision e como gerar, visualizar e calibrar mapas de profundidade para aplicações práticas. Vê como indústrias-chave, incluindo robótica, automóvel e fabrico, podem beneficiar desta funcionalidade e aprende a começar.
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Speakers
Glenn Jocher
Fundador e CEO
Glenn Jocher é o fundador e CEO da Ultralytics, a empresa por trás do YOLO, os modelos de visão computacional mais adotados do mundo. O seu trabalho não se trata apenas de criar modelos mais rápidos e precisos; trata-se de capacitar pessoas em todos os lugares para resolver problemas significativos com visão computacional por IA.
Alexis Schutzger
Solutions Engineer
Alexis Schutzger é um Solutions Engineer na Ultralytics, onde ajuda clientes e parceiros a implementar modelos YOLO para aplicações de computer vision no mundo real. Representou a empresa em eventos da indústria como o Embedded World 2025, demonstrando como os modelos YOLO são aplicados a IA embarcada e de edge.
Jing Qiu
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Jing Qiu é um Engenheiro Sênior de Aprendizagem de Máquina na Ultralytics, focado em melhorar o desempenho, a escalabilidade e a aplicabilidade no mundo real de modelos de visão computacional de última geração. O seu trabalho abrange arquitetura de modelos, otimização de treinamento e implantação, ajudando a garantir que o Ultralytics YOLO ofereça precisão e eficiência líderes da indústria para desenvolvedores e empresas em todo o mundo.