Casos de utilização de IA que transformam o seu futuro

Como é que a IA está a mudar o mundo em que vivemos? Se ainda não se apercebeu, então vai ter um choque. Desde o transporte de avatares entre espaços virtuais, passando pelo descongestionamento de arquitecturas de dados, até à criação de instrutores de fitness em holograma nas nossas casas, a inteligência artificial já nos impulsionou para uma nova e excitante era de vida.

Podemos ainda não estar a viver numa fantasia de ficção científica do Star Trek, mas estamos a aproximar-nos. Abaixo, vamos discutir novos casos de utilização de IA que incluem tecnologia de deteção de objectos em fitness, deteção de objectos em computação periférica e examinar como a computação periférica com deteção de objectos está a melhorar a transmissão de dados entre dispositivos digitais.

Vamos dar um mergulho profundo em apenas alguns dos casos de utilização de IA que prevemos que venham a abrir novos caminhos em 2022.

Visão da IA no fitness

A deteção de objectos em 2022 é uma perspetiva empolgante e já está a fazer ondas na indústria do fitness. A Mirror e a Tonal são exemplos de empresas de sucesso que promovem a IA na área do fitness - ambas oferecem um dispositivo doméstico interativo que pode transmitir mais de 10 000 exercícios e projectá-los no seu espelho, tudo com o objetivo de melhorar a sua saúde e exercício.

Muitos de nós acham que a boa forma física é mais uma tarefa do que um passatempo e até têm relutância em entrar num ginásio. Mas a partir do conforto da sua casa, o Mirror permite-lhe acompanhar o seu progresso, forma e outras métricas através da deteção de postura.

Esta aplicação altamente avançada critica a postura e a pose das pessoas em vídeo utilizando a Estimativa de Pose Humana - um processo que prevê as poses das partes e articulações do corpo humano em imagens ou vídeos.

Difere da deteção de objectos ao diferenciar as pessoas de uma caixa humana e ao desenvolver uma compreensão da linguagem corporal humana através de algoritmos de aprendizagem automática. Mas ao fundir a Estimativa da Pose Humana com a aprendizagem profunda, a Mirror terá modelos conceptualizados de como cada exercício deve ser executado, tendo analisado milhões de exercícios diferentes.

Durante o exercício, a aplicação utiliza um algoritmo para comparar a posição das suas articulações. Quaisquer desvios serão detectados e destacados, reduzindo o risco de lesões e promovendo uma forma mais segura e optimizada de fazer exercício sem um treinador pessoal.

A visão da IA no fitness já deu um salto quântico nos últimos tempos através de aplicações inovadoras como o Mirror, o que só nos faz pensar... como será a indústria do fitness em 2023?

Visão por computador IA no metaverso

Desde que Mark Zuckerburg mudou o nome do Facebook para Meta, abreviatura de Metaverso, o termo tem estado na boca de toda a gente. Mas o que é exatamente? Em suma, o metaverso é um termo genérico que se refere aos domínios digitais que se destinam a alargar o mundo real.

Imagine participar em eventos virtuais, concertos, encontros e ficará com a ideia certa. Mas o metaverso também inclui interações "virtuais" mais simples, como iniciar sessão nas redes sociais e percorrer o seu feed de notícias.

Embora não exista um objetivo final definitivo, os cientistas estão a mover montanhas para tentar tornar o metaverso tão imersivo quanto possível, utilizando a IA de visão por computador - um campo da inteligência artificial que treina os computadores para dar sentido a informações valiosas a partir de dados visuais e fornecer recomendações com base nos dados recolhidos. Este termo extravagante e ligeiramente intimidante é basicamente o processo de transferência sem problemas de avatares e objectos digitais de um reino virtual para outro.

Os algoritmos de aprendizagem automática (ML) na interoperabilidade já capacitaram o sector dos cuidados de saúde. Por exemplo, quando se faz uma TAC, grandes volumes de dados são processados, recolhidos e armazenados numa base de dados médica.

Os médicos adoptam uma abordagem diferente, introduzindo manualmente as suas informações de saúde numa base de dados. A interoperabilidade é então utilizada para integrar estas duas análises de dados, de modo a fornecer um diagnóstico rápido da doença.

Deteção de objectos em computação periférica

O mundo está a afogar-se em dados. Embora os dados tenham sido rotulados como "o novo petróleo", a realidade é que o seu excesso causa problemas. Nem todos os dados são iguais. Reunir, organizar e peneirar o que foi recolhido consome o tempo.

‍A computação periférica com deteção de objectos aliviou-nos deste pesado fardo de extrair dados do centro de dados principal para as margens da sua arquitetura. Mas o que é a computação periférica e como funciona?

Imagine uma órbita de dispositivos técnicos que transmitem dados de e para a base de dados principal. É muita informação para ser processada. As capacidades de processamento rápido da base de dados serão prejudicadas, causando desfasamentos e interrupções que irão degradar o desempenho.

Mas com a computação periférica, muitos destes dados serão espalhados pela periferia. Os algoritmos de aprendizagem automática encarregam cada dispositivo periférico de treinar um modelo analítico com os dados armazenados localmente.

Cada dispositivo fará o seu trabalho pesado, filtrando os dados mais valiosos, que serão depois enviados para a base de dados principal para uma análise holística. Pense num cientista que assume um projeto repleto de investigação. Em vez de analisar todos os dados de cada uma das experiências, delega essa responsabilidade a outros investigadores, que apresentarão um resumo.

A IA de visão está mudando o mundo neste momento e os casos de uso de IA que abordamos aqui são apenas a ponta do iceberg. Mas, o que é ainda mais empolgante é que você também pode aproveitar as maravilhas da IA de visão com nossa plataforma de implantação de ML, Ultralytics HUB.

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