Casos de uso de IA a transformar o teu futuro

Como a IA está remodelando o mundo em que vivemos? Se você ainda não percebeu, prepare-se para se surpreender. Desde o transporte de avatares entre espaços virtuais até a descongestão de arquiteturas de dados e a criação de instrutores de fitness de holograma em nossas casas, a inteligência artificial já nos impulsionou para uma nova e emocionante era de vida.

Talvez ainda não estejamos vivendo em uma fantasia de ficção científica como Star Trek, mas estamos chegando perto. Abaixo, discutiremos novos casos de uso de IA que incluem tecnologia de detecção de objetos no fitness, detecção de objetos em computação de borda, e examinaremos como a computação de borda com detecção de objetos está melhorando a transmissão de dados entre dispositivos digitais.

Vamos mergulhar profundamente em apenas alguns dos casos de uso de IA que prevemos que abrirão novos caminhos em 2022.

IA de visão no fitness#

A deteção de objetos em 2022 é uma perspetiva entusiasmante e já está a fazer ondas na indústria do fitness. Mirror e Tonal são ambos exemplos de empresas de sucesso que promovam a IA no fitness - ambas oferecendo um dispositivo doméstico interativo que pode transmitir mais de 10.000 treinos e projetá-los no teu espelho, tudo com o propósito de melhorar a tua saúde e exercício.

Muitos de nós consideramos o exercício mais uma tarefa do que um hobby e até relutamos em colocar os pés dentro de uma academia. Mas, no conforto da sua casa, o Mirror permite que você acompanhe seu progresso, forma e outras métricas através da detecção de postura.

Esta aplicação altamente avançada critica a postura e a pose das pessoas em vídeo usando a Estimativa de Pose Humana (Human Pose Estimation) - um processo que prevê as poses de partes do corpo humano e articulações em imagens ou vídeos.

Difere da deteção de objetos ao diferenciar as pessoas de uma caixa humana e ao desenvolver uma compreensão da linguagem corporal humana através de algoritmos de aprendizagem automática. Mas ao unir a Human Pose Estimation com a aprendizagem profunda, a Mirror terá conceptualizado modelos de como cada exercício deve ser executado, tendo analisado milhões de treinos diferentes.

Durante o exercício, o aplicativo usa um algoritmo para comparar a posição de suas articulações. Quaisquer desvios serão detectados e destacados, reduzindo o risco de lesões e promovendo uma maneira mais segura e ideal de treinar sem um personal trainer.

A IA de visão no fitness já deu um salto quântico nos últimos tempos através de aplicações inovadoras como o Mirror, o que só nos faz pensar… como será a indústria de fitness em 2023?

IA de visão computacional no metaverso#

Desde que Mark Zuckerberg renomeou o Facebook para Meta, abreviação de Metaverso, o termo tem estado na boca de todos. Mas o que exatamente é isso? Em suma, o metaverso é um termo abrangente que se refere aos reinos digitais destinados a estender o mundo real.

Imagine participar de eventos virtuais, shows, encontros e você terá a ideia certa. Mas o metaverso também inclui interações 'virtuais' mais simples, como fazer login nas redes sociais e rolar o feed de notícias.

Apesar de não existir um objetivo final definitivo, os cientistas estão a mover montanhas para tentar tornar o metaverse o mais imersivo possível utilizando a IA de visão computacional — um campo da inteligência artificial que treina os computadores para compreenderem informações valiosas a partir de entradas visuais e fornecerem recomendações com base nos dados recolhidos. Um elemento crucial da IA de visão computacional no metaverso é a interoperabilidade. Este termo sofisticado e ligeiramente intimidatório é basicamente o processo de transferir perfeitamente avatares e itens digitais de um reino virtual para outro.

Os algoritmos de aprendizagem automática (ML) na interoperabilidade já capacitaram a indústria dos cuidados de saúde. Por exemplo, quando fazes uma tomografia computorizada (TC), grandes volumes de dados serão processados, recolhidos e armazenados numa base de dados médica.

Os médicos adotarão uma abordagem diferente inserindo manualmente suas informações de saúde em um banco de dados. A interoperabilidade é então usada para integrar essas duas análises de dados para fornecer um diagnóstico rápido da doença.

Detecção de objetos em computação de borda#

O mundo está se afogando em dados. Embora os dados tenham sido rotulados como 'o novo petróleo', a realidade é que o excesso causa um problema. Nem todos os dados são criados iguais. Coletar, organizar e filtrar o que foi coletado consome tempo.

A Edge computing com deteção de objetos aliviou-nos deste pesado fardo de extrair dados do centro de dados principal para as extremidades da sua arquitetura. Mas o que é a computação de borda e como funciona?

Imagine uma órbita de dispositivos técnicos que transmitem dados para e do banco de dados principal. São muitas informações para processar. As capacidades de processamento de velocidade do banco de dados serão prejudicadas, causando atrasos e interrupções que degradarão o desempenho.

Mas com a computação de borda, grande parte desses dados será espalhada pela periferia. Algoritmos de aprendizado de máquina colocam cada dispositivo de borda no comando do treinamento de um modelo analítico com os dados armazenados localmente.

Cada dispositivo fará o trabalho pesado filtrando as partes mais valiosas dos dados, que serão então enviadas ao banco de dados principal para uma análise holística. Pense em um cientista assumindo um projeto densamente preenchido com pesquisa. Em vez de analisar todos os dados de cada experimento, ele delega essa responsabilidade a outros pesquisadores que reportarão com um resumo.

A IA de visão está mudando o mundo enquanto falamos e os casos de uso de IA que cobrimos aqui são apenas a ponta do iceberg. Mas o que é ainda mais emocionante é que você também pode aproveitar as maravilhas da IA de visão com nossa plataforma de implantação de ML, Ultralytics Platform.

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