Casos de uso de IA a transformar o teu futuro

Como a IA está remodelando o mundo em que vivemos? Se você ainda não percebeu, prepare-se para se surpreender. Desde o transporte de avatares entre espaços virtuais até a descongestão de arquiteturas de dados e a criação de instrutores de fitness de holograma em nossas casas, a inteligência artificial já nos impulsionou para uma nova e emocionante era de vida.

Talvez ainda não estejamos vivendo em uma fantasia de ficção científica como Star Trek, mas estamos chegando perto. Abaixo, discutiremos novos casos de uso de IA que incluem tecnologia de detecção de objetos no fitness, detecção de objetos em computação de borda, e examinaremos como a computação de borda com detecção de objetos está melhorando a transmissão de dados entre dispositivos digitais.

Vamos mergulhar profundamente em apenas alguns dos casos de uso de IA que prevemos que abrirão novos caminhos em 2022.

Link to this sectionIA de visão no fitness#

A detecção de objetos em 2022 é uma perspectiva empolgante e já está causando impacto na indústria de fitness. Mirror e Tonal são exemplos de empresas de sucesso que promovem a IA no fitness - ambas oferecendo um dispositivo interativo doméstico que pode transmitir mais de 10.000 treinos e projetá-los em seu espelho, tudo com o objetivo de melhorar sua saúde e exercícios.

Muitos de nós consideramos o exercício mais uma tarefa do que um hobby e até relutamos em colocar os pés dentro de uma academia. Mas, no conforto da sua casa, o Mirror permite que você acompanhe seu progresso, forma e outras métricas através da detecção de postura.

Esta aplicação altamente avançada critica a postura e a pose das pessoas em vídeo usando a Estimativa de Pose Humana (Human Pose Estimation) - um processo que prevê as poses de partes do corpo humano e articulações em imagens ou vídeos.

Difere da detecção de objetos ao diferenciar pessoas de uma caixa humana e desenvolver uma compreensão da linguagem corporal humana através de algoritmos de aprendizado de máquina. Mas, ao fundir a Human Pose Estimation com aprendizado profundo, o Mirror terá modelos conceituais de como cada exercício deve ser executado, tendo analisado milhões de treinos diferentes.

Durante o exercício, o aplicativo usa um algoritmo para comparar a posição de suas articulações. Quaisquer desvios serão detectados e destacados, reduzindo o risco de lesões e promovendo uma maneira mais segura e ideal de treinar sem um personal trainer.

A IA de visão no fitness já deu um salto quântico nos últimos tempos através de aplicações inovadoras como o Mirror, o que só nos faz pensar… como será a indústria de fitness em 2023?

Link to this sectionIA de visão computacional no metaverso#

Desde que Mark Zuckerberg renomeou o Facebook para Meta, abreviação de Metaverso, o termo tem estado na boca de todos. Mas o que exatamente é isso? Em suma, o metaverso é um termo abrangente que se refere aos reinos digitais destinados a estender o mundo real.

Imagine participar de eventos virtuais, shows, encontros e você terá a ideia certa. Mas o metaverso também inclui interações 'virtuais' mais simples, como fazer login nas redes sociais e rolar o feed de notícias.

Embora não haja um objetivo final definitivo, os cientistas estão movendo montanhas para tentar tornar o metaverso o mais imersivo possível usando IA de visão computacional - um campo da inteligência artificial que treina computadores para dar sentido a informações valiosas de entradas visuais e fornecer recomendações baseadas nos dados coletados. Um elemento crucial da IA de visão computacional no metaverso é a interoperabilidade. Este termo sofisticado e ligeiramente intimidante é basicamente o processo de transferir perfeitamente avatares e itens digitais de um reino virtual para outro.

Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) na interoperabilidade já capacitaram o setor de saúde. Por exemplo, quando você faz uma tomografia computadorizada, grandes volumes de dados são processados, coletados e armazenados em um banco de dados médico.

Os médicos adotarão uma abordagem diferente inserindo manualmente suas informações de saúde em um banco de dados. A interoperabilidade é então usada para integrar essas duas análises de dados para fornecer um diagnóstico rápido da doença.

Link to this sectionDetecção de objetos em computação de borda#

O mundo está se afogando em dados. Embora os dados tenham sido rotulados como 'o novo petróleo', a realidade é que o excesso causa um problema. Nem todos os dados são criados iguais. Coletar, organizar e filtrar o que foi coletado consome tempo.

A computação de borda com detecção de objetos nos livrou desse pesado fardo de extrair dados do data center principal para as bordas de sua arquitetura. Mas o que é computação de borda e como ela funciona?

Imagine uma órbita de dispositivos técnicos que transmitem dados para e do banco de dados principal. São muitas informações para processar. As capacidades de processamento de velocidade do banco de dados serão prejudicadas, causando atrasos e interrupções que degradarão o desempenho.

Mas com a computação de borda, grande parte desses dados será espalhada pela periferia. Algoritmos de aprendizado de máquina colocam cada dispositivo de borda no comando do treinamento de um modelo analítico com os dados armazenados localmente.

Cada dispositivo fará o trabalho pesado filtrando as partes mais valiosas dos dados, que serão então enviadas ao banco de dados principal para uma análise holística. Pense em um cientista assumindo um projeto densamente preenchido com pesquisa. Em vez de analisar todos os dados de cada experimento, ele delega essa responsabilidade a outros pesquisadores que reportarão com um resumo.

A IA de visão está mudando o mundo enquanto falamos e os casos de uso de IA que cobrimos aqui são apenas a ponta do iceberg. Mas o que é ainda mais emocionante é que você também pode aproveitar as maravilhas da IA de visão com nossa plataforma de implantação de ML, Ultralytics Platform.

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