15 de março de 2024
Descubra o papel da visão computacional no desporto, desde o envolvimento dos fãs até à ajuda no treino dos jogadores. Explore as suas aplicações e as ondas que estão a criar no desporto.
A história dos esportes pode ser rastreada por pelo menos 3000 anos. À medida que a tecnologia e a sociedade evoluíram, o mesmo aconteceu com os esportes. Agora estamos vendo a visão computacional sendo usada pela indústria esportiva.
A visão computacional é um ramo da inteligência artificial (IA) que se concentra em permitir que os computadores "vejam", compreendendo imagens e vídeos. A maioria dos jogos esportivos já é capturada e transmitida. A abundância de dados torna a indústria esportiva uma ótima opção para diferentes aplicações de visão computacional. Vamos dar uma olhada em como a visão computacional está mudando o jogo do campo às arquibancadas!
A visão computacional está a redefinir a forma como assistimos a desportos! Em vez de apenas assistir à transmissão, podemos ver o jogo a ser analisado em tempo real. Agora vamos analisar algumas dessas aplicações de visão computacional em tempo real no desporto.
O núcleo da indústria esportiva depende de manter os fãs felizes, engajados e entretidos. De fato, um estudo descobriu que 71% dos profissionais de esportes consideram o engajamento dos fãs importante para alcançar os objetivos de sua organização. Uma conexão emocional com os esportes mantém os fãs voltando para mais, trazendo receita.
A visão computacional combinada com a realidade aumentada (RA) pode adicionar elementos interativos à experiência de assistir a um jogo. Digamos que você esteja assistindo a uma partida de futebol. Conforme o jogo acontece, estatísticas ao vivo aparecem na sua tela. As estatísticas mostram as velocidades dos jogadores ou as distâncias de seus chutes. Isso é possível graças à RA.
Ele mistura sobreposições digitais diretamente na transmissão ao vivo ou no jogo que você está assistindo. A visão computacional pode ajudar a identificar os movimentos de jogadores específicos. A RA pega essas informações e as integra perfeitamente em tempo real. Ela transforma uma experiência de visualização padrão em uma interativa.
Durante a Copa do Mundo da FIFA de 2022, a FIFA introduziu um aplicativo de RA para melhorar ainda mais a experiência no estádio para seus fãs. O aplicativo usou visão computacional para identificar jogadores em campo em tempo real. Ele permite que os fãs acessem estatísticas e mapas de calor diretamente de seus smartphones. Ao apontar seus dispositivos para a ação, os fãs podiam ver informações detalhadas dos jogadores e mapas de calor táticos, como o mapa de calor dos atacantes mostrado abaixo.
A visão computacional está a moldar o futuro do envolvimento dos fãs. Foi realizado um inquérito entre especialistas do setor desportivo, e eles concordaram. Foi pedido às pessoas para adivinharem qual a tecnologia que mais mudaria o envolvimento dos fãs nos próximos 3 a 5 anos. VR/AR e IA foram as principais escolhas, escolhidas por 33% e 29% dos entrevistados, respetivamente.
A visão computacional é fundamental aqui. Os modelos de visão computacional ajudam essas tecnologias a reconhecer e entender imagens e cenas. Isso torna a AR/VR mais imersiva e melhora as experiências dos fãs.
Uma parte importante dos esportes é garantir que qualquer jogo seja conduzido de forma justa e com integridade. Tradicionalmente, um árbitro humano carrega esse fardo sobre seus ombros. Mas, não importa o quão bem eles façam seu trabalho, os humanos erram de vez em quando. Sistemas automatizados de arbitragem podem apoiar os processos de tomada de decisão durante os jogos.
A visão computacional ajuda a tornar as decisões de arbitragem menos sobre adivinhação e mais sobre precisão. Por exemplo, a arbitragem automatizada pode ser usada no tênis quando um jogador desafia uma marcação de linha.
Os sistemas de visão computacional podem usar o rastreamento da bola para analisar a trajetória da bola e identificar exatamente onde ela pousou. Ao usar a tecnologia de processamento de imagem em filmagens de várias câmeras ao redor da quadra, eles podem determinar definitivamente se a bola está dentro ou fora.
A tecnologia Hawk-Eye é um exemplo perfeito disso em ação. Desde 2022, o U.S. Open transformou completamente a forma como julga as marcações de linha e adotou totalmente tecnologias como o Hawk-Eye para arbitragem automatizada.
Os sistemas de arbitragem automatizada melhoram a precisão e a imparcialidade das decisões do jogo. Por exemplo, o Árbitro Assistente de Vídeo (VAR) no futebol aumentou a precisão de decisões críticas na Premier League de 82% para impressionantes 96%.
Aqui estão mais algumas maneiras pelas quais a arbitragem automatizada está impactando os esportes:
Os atletas investem muito treinamento e trabalho duro nos bastidores. As sessões de treinamento geralmente se concentram em melhorar o desempenho atlético e reduzir os riscos de lesões. Usando tecnologia de ponta, como algoritmos de aprendizado de máquina, os treinadores podem analisar dados para ajustar ainda mais os programas de treinamento. Os atletas podem otimizar suas rotinas de treinamento e atingir níveis máximos de desempenho, minimizando o risco de lesões.
A visão computacional ajuda a monitorar o treinamento atlético, observando os movimentos e dando feedback enquanto os atletas se exercitam. Por exemplo, enquanto um atleta faz flexões, ela pode rastrear como o corpo se move e quantas repetições são feitas, garantindo que a forma esteja correta. Se a forma não estiver correta, ela pode dizer ao atleta para ajustar, mantendo-o seguro e melhorando seu treino.
Da mesma forma, com flexões, a visão computacional pode detectar e rastrear coisas como a posição do corpo e a profundidade de cada flexão. Ele fornece feedback instantâneo sobre a técnica, para que os atletas saibam se estão fazendo certo. Isso os ajuda a se exercitar com segurança e eficácia, melhorando seu desempenho geral.
Nos exemplos acima, você pode ver o YOLOv8 em ação, monitorando com precisão os movimentos dos atletas durante os treinos. Ele pode identificar com precisão as principais posições e movimentos do corpo em tempo real. Se você estiver interessado em experimentar, pode explorar mais aqui.
A visão computacional está ajudando a rastrear e melhorar o desempenho dos jogadores de maneiras inovadoras. Ela combina tecnologia com práticas tradicionais para obter melhores resultados. Aqui está uma análise mais detalhada de seus benefícios:
A combinação de tecnologia e esportes está criando novas e empolgantes oportunidades. Startups inovadoras estão aplicando visão computacional e IA para aprimorar a forma como jogamos, treinamos e desfrutamos dos esportes. Vamos dar uma olhada rápida em alguns colaboradores interessantes.
Hawk-Eye Innovations é uma pioneira do Reino Unido. Eles se especializam em visão computacional, replay de vídeo e tecnologias gráficas. Seus sistemas estão tornando os esportes mais justos e emocionantes. Eles trabalham com quase todas as principais ligas esportivas do mundo. A tecnologia da Hawk-Eye inclui replays SMART e o sistema 'Track' para rastrear bolas e outros objetos.
A NEX e seu aplicativo, Homecourt, tornam o treinamento de basquete inteligente. Esta empresa americana analisa seu jogo usando IA e a câmera do seu telefone. Ele oferece feedback e exercícios de treinamento envolventes e semelhantes a jogos. Você pode até treinar com amigos. Como parceiro da NBA, o HomeCourt fornece insights dos melhores jogadores.
Veo está a mudar a forma como os desportos locais são gravados na Dinamarca. A Cam 3 da Veo consegue captar jogos sem um operador de câmara. Ela acompanha a ação e oferece uma experiência de transmissão. O Veo Analytics analisa então o desempenho da sua equipa. É como ter a sua própria equipa de análise.
Vimos como a visão computacional está a causar um grande impacto. Está a transformar tudo, desde o treino de jogadores até à forma como desfrutamos dos jogos. Mas isso é apenas o começo. Se você está curioso sobre outras aplicações da visão computacional, a Ultralytics tem o que você precisa.
Mergulhe em nosso repositório GitHub para explorar nossas contribuições para visão computacional e IA. Além disso, se você quiser ver como a IA está mudando o jogo em campos como manufatura e tecnologia de direção autônoma, visite nossas páginas de soluções. Prepare-se para se surpreender com o que é possível com IA e visão computacional - o futuro começa aqui!
