Explorar as aplicações da visão computacional no desporto

Abirami Vina

6 min. de leitura

15 de março de 2024

Descubra o papel da visão por computador no desporto, desde o envolvimento dos adeptos até à ajuda ao treino dos jogadores. Explore as suas aplicações e as ondas que estão a criar no desporto.

A história do desporto remonta a, pelo menos, 3000 anos. Com a evolução da tecnologia e da sociedade, o desporto também evoluiu. Estamos agora a analisar a utilização da visão por computador na indústria do desporto.

A visão por computador é um ramo da inteligência artificial (IA) que se centra em permitir que os computadores "vejam" através da compreensão de imagens e vídeos. A maioria dos jogos desportivos já é captada e transmitida. A abundância de dados faz da indústria do desporto uma excelente escolha para diferentes aplicações da visão computacional. Vejamos como a visão computacional está a mudar o jogo do campo para as bancadas!

Aproveitar o poder da visão computacional no desporto

A visão por computador está a redefinir a forma como assistimos ao desporto! Em vez de apenas assistir à transmissão, podemos ver o jogo a ser analisado em tempo real. Vamos agora analisar algumas destas aplicações de visão computacional em tempo real no desporto.

Manter os fãs envolvidos

O núcleo da indústria do desporto depende de manter os fãs felizes, envolvidos e entretidos. De facto, um estudo revelou que 71% dos profissionais do desporto consideram o envolvimento dos adeptos importante para atingir os objectivos da sua organização. Uma ligação emocional ao desporto faz com que os fãs voltem para mais, gerando receitas.

Como é que a visão computacional pode ajudar a aumentar o envolvimento dos fãs?

A visão por computador combinada com a realidade aumentada (RA) pode acrescentar elementos interactivos ao visionamento de um jogo. Imaginemos que está a ver um jogo de futebol. À medida que o jogo decorre, aparecem estatísticas em direto no seu ecrã. As estatísticas mostram as velocidades dos jogadores ou as distâncias dos seus remates. Isto é possível graças à AR. 

Combina sobreposições digitais diretamente com a transmissão em direto ou com o jogo a que se está a assistir. A visão por computador pode ajudar a identificar os movimentos de jogadores específicos. A RA pega nessas informações e integra-as perfeitamente em tempo real. Transforma uma experiência de visualização normal numa experiência interactiva.

Durante o Campeonato do Mundo de Futebol de 2022, a FIFA introduziu uma aplicação de realidade aumentada para tornar a experiência no estádio ainda melhor para os seus adeptos. A aplicação utilizou a visão por computador para identificar os jogadores em campo em tempo real. Permite aos adeptos aceder a estatísticas e mapas de calor diretamente a partir dos seus smartphones. Ao apontarem os seus dispositivos para a ação, os adeptos podem ver informações detalhadas sobre os jogadores e mapas de calor tácticos, como o mapa de calor dos atacantes apresentado abaixo.

__wf_reserved_inherit
Figura 1. A aplicação FIFA AR

Será a visão por computador o futuro do envolvimento dos fãs?

A visão por computador está a moldar o futuro do envolvimento dos adeptos. Foi realizado um inquérito entre especialistas da indústria do desporto, que concordaram. Foi pedido às pessoas que adivinhassem qual a tecnologia que mais mudará o envolvimento dos adeptos nos próximos 3-5 anos. A RV/RA e a IA foram as principais escolhas, escolhidas por 33% e 29% dos inquiridos, respetivamente. 

__wf_reserved_inherit
Figura 2. Uma infografia sobre a tecnologia que irá remodelar a indústria do desporto.

A visão por computador é fundamental neste domínio. Os modelos de visão por computador ajudam estas tecnologias a reconhecer e a compreender imagens e cenas. Torna a AR/VR mais envolvente e melhora as experiências dos fãs.

Arbitragem automatizada 

Uma parte importante do desporto é garantir que qualquer jogo é conduzido de forma justa e com integridade. Tradicionalmente, um árbitro humano carrega este fardo nos seus ombros. Mas, por muito bem que façam o seu trabalho, os humanos cometem erros de vez em quando. Os sistemas de arbitragem automatizados podem apoiar os processos de tomada de decisão durante os jogos.

Como é que a visão computacional está a ajudar a criar sistemas de arbitragem automatizados?

A visão computorizada ajuda a tornar as decisões dos árbitros menos baseadas em suposições e mais baseadas na precisão. Por exemplo, a referência automática pode ser utilizada no ténis quando um jogador contesta uma chamada de linha. 

__wf_reserved_inherit
Figura 3. Utilização da visão por computador para arbitrar jogos de ténis.

Os sistemas de visão por computador podem utilizar o rastreio da bola para analisar a trajetória da bola e identificar exatamente onde esta caiu. Utilizando tecnologia de processamento de imagem em imagens de várias câmaras espalhadas pelo campo, podem determinar definitivamente se a bola está dentro ou fora.

A tecnologia Hawk-Eye é um exemplo perfeito disto em ação. Desde 2022, o Open dos Estados Unidos transformou completamente a forma como julga as chamadas de linha e adoptou totalmente tecnologias como o Hawk-Eye para referência automática.

Qual é o impacto da arbitragem automatizada no desporto?

Os sistemas de arbitragem automatizados melhoram a exatidão e a justiça das decisões dos jogos. Por exemplo, o Árbitro Assistente de Vídeo (VAR) no futebol aumentou a exatidão das decisões críticas na Premier League de 82% para uns impressionantes 96%

Eis mais algumas formas em que a arbitragem automatizada está a ter impacto no desporto:

  • Redução do erro humano: Minimiza as hipóteses de os árbitros falharem ou marcarem incorretamente as jogadas.
  • Maior equidade: Assegura que todas as equipas são julgadas pelos mesmos padrões.
  • Transparência melhorada: Oferece aos fãs e às equipas uma compreensão mais clara da tomada de decisões.
  • Apoio ao jogador e ao treinador: Reduz os incidentes de penalidades injustas ou violações negligenciadas.

Ajudar os atletas a treinar

Os atletas dedicam muito treino e trabalho árduo nos bastidores. As sessões de treino centram-se geralmente na melhoria do desempenho atlético e na redução dos riscos de lesões. Utilizando tecnologia de ponta, como algoritmos de aprendizagem automática, os treinadores podem analisar dados para afinar ainda mais os programas de treino. Os atletas podem otimizar as suas rotinas de treino e atingir níveis de desempenho máximos, minimizando o risco de lesões.

Como é que a visão computacional pode ser utilizada para monitorizar o treino desportivo?

A visão por computador ajuda a monitorizar o treino atlético, observando os movimentos e dando feedback à medida que os atletas se exercitam. Por exemplo, enquanto um atleta faz flexões, pode seguir a forma como o corpo se move e quantas repetições são feitas, certificando-se de que a forma está correta. Se a forma não estiver correta, pode dizer ao atleta para se ajustar, mantendo-o seguro e melhorando o seu treino.

__wf_reserved_inherit
Fig. 4. Utilização da visão por computador para monitorizar um atleta a fazer flexões.

Do mesmo modo, com as flexões, a visão por computador pode detetar e seguir aspectos como a posição do corpo e a profundidade de cada flexão. Dá feedback instantâneo sobre a técnica, para que os atletas saibam se estão a fazer tudo bem. Isto ajuda-os a exercitarem-se de forma segura e eficaz, melhorando o seu desempenho geral.

__wf_reserved_inherit
Fig. 5. Utilização da visão por computador para monitorizar atletas a fazer flexões.

Nos exemplos acima, é possível ver o YOLOv8 em ação, monitorizando com precisão os movimentos dos atletas durante os treinos. Consegue identificar com precisão as principais posições e movimentos do corpo em tempo real. Se estiver interessado em experimentá-lo, pode explorar mais aqui.

Quais são as vantagens de utilizar a visão por computador para monitorizar o treino desportivo?

A visão por computador está a ajudar a acompanhar e a melhorar o desempenho dos jogadores de formas inovadoras. Combina tecnologia com práticas tradicionais para obter melhores resultados. Eis uma análise mais pormenorizada das suas vantagens:

  • São revelados pormenores subtis de desempenho, abrindo caminho para melhorias específicas.
  • A deteção precoce de movimentos de risco ajuda a prevenir lesões e garante que os jogadores se mantêm saudáveis.
  • Os treinadores e atletas podem ajustar imediatamente as técnicas, graças ao feedback em tempo real.
  • As equipas de todos os níveis têm acesso a análises avançadas, democratizando a análise de desempenho.
  • As decisões em matéria de estratégia e formação são agora orientadas por dados, reduzindo a dependência de suposições e melhorando as tácticas globais.

Startups de visão computacional e IA a moldar o futuro do desporto

A combinação da tecnologia com o desporto está a criar novas e excitantes oportunidades. As startups inovadoras estão a aplicar a visão computacional e a IA para melhorar a forma como jogamos, treinamos e desfrutamos do desporto. Vamos dar uma olhadela rápida a alguns contribuintes interessantes.

Inovações Hawk-Eye

A Hawk-Eye Innovations é uma empresa pioneira do Reino Unido. A empresa é especializada em visão por computador, reprodução de vídeo e tecnologias gráficas. Os seus sistemas estão a tornar os desportos mais justos e emocionantes. Trabalham com quase todas as principais ligas desportivas do mundo. A tecnologia da Hawk-Eye inclui repetições SMART e o sistema "Track" para localizar bolas e outros objectos.

__wf_reserved_inherit
Fig. 6. Inovações Hawk-Eye

Equipa NEX & HomeCourt

A NEX e a sua aplicação, Homecourt, tornam o treino de basquetebol inteligente. Esta empresa americana analisa o seu jogo utilizando a IA e a câmara do seu telemóvel. Oferece feedback e exercícios de treino que são envolventes e semelhantes aos do jogo. Pode até treinar com amigos. Como parceiro da NBA, a HomeCourt fornece informações dos melhores jogadores.

__wf_reserved_inherit
Fig. 7. Campo de jogo

Veo

A Veo está a mudar a forma como os desportos locais são gravados na Dinamarca. A Cam 3 da Veo pode captar jogos sem um operador de câmara. Acompanha a ação e oferece uma experiência de transmissão. O Veo Analytics analisa depois o desempenho da sua equipa. É como ter a sua própria equipa de análise.

__wf_reserved_inherit
Fig. 8. Veo Cam 3

Concluir

Já vimos como a visão por computador está a fazer grandes ondas. Está a transformar tudo, desde o treino dos jogadores até à forma como desfrutamos dos jogos. Mas isso é apenas o começo. Se tem curiosidade em conhecer outras aplicações da visão por computador, a Ultralytics tem tudo o que precisa. 

Mergulhe no nosso repositório GitHub para explorar as nossas contribuições para a visão computacional e a IA. Além disso, se quiser ver como a IA está a mudar o jogo em áreas como o fabrico e a tecnologia de condução autónoma , visite as nossas páginas de soluções. Prepare-se para se surpreender com o que é possível fazer com a IA e a visão computacional - o futuro começa aqui!

Vamos construir juntos o futuro
da IA!

Comece a sua viagem com o futuro da aprendizagem automática

Comece gratuitamente
Ligação copiada para a área de transferência